Penelitian ini berjudul "Perancangan Sistem Informasi Penjualan Model Negosiasi Menggunakan Object Oriented" yang bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi penjualan berbasis web untuk Toko Dariku Indonesia. Dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi, e-commerce menjadi metode pemasaran yang penting bagi perusahaan. Toko Dariku Indonesia, yang bergerak dalam penjualan piyama, menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi administrasi dan penjualan melalui platform online. Penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan akan website yang dapat mengelola transaksi penjualan online dengan fitur tawar menawar. Metode yang digunakan adalah Object Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan pendekatan ICONIX, yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Penelitian ini mencakup perancangan dan implementasi website yang memungkinkan konsumen untuk melakukan negosiasi harga, serta pengelolaan data transaksi oleh administrator. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas layanan dan penjualan Toko Dariku Indonesia, serta menjadi referensi bagi pengembangan website serupa di masa depan.

In public service offices in the government, special areas or rooms are provided for smoking. At the Kendal District Court Class 1B the smoking room or smoking area still uses air ventilation and fans to neutralize cigarette smoke. As a result, the smoke that is exposed to the fan in the smoking room spreads out and disturbs the health of the surrounding community or disrupts the activities of employees at the Kendal Class 1B District Court. In this case, the Kendal Class 1B District Court, especially this smoking area, needs to be handled, namely making a device that can filter cigarette smoke and monitor the condition or level of air quality in the room so that cigarette smoke does not spread outside the room and harm your health. To help the filtration system in smoking rooms, there needs to be an automatic system that is able to work when cigarette smoke in the room is at a certain level. The sensors used to detect levels of CO ( carbon monoxidant), CO2 (carbon dioxidant) in cigarette smoke are MQ-7 and MQ-135. The way this tool works, if cigarette smoke in the room reaches the threshold level of gas in the room, the fan will suck it into the filtration room, after which it will be exhaled back into the smoking room and will notify the condition of the room on the LCD monitor display.

Technology and science are currently developing very rapidly, so that every business world, organization and other fields need fast, accurate and precise information. The data obtained will be distributed evenly so that it can fulfill information requests. The use of computer technology in business or office environments, both government and private, is no longer something strange. Especially in large companies, the use of it technology will help reduce workload. Astra motor weleri, a commercial company that sells honda brand motorbikes. Astra motor weleri is one of the largest dealers in kendal regency so there is quite a lot of stock at the dealer. With so many motorbikes in stock, stocking errors sometimes occur during the sales process, resulting in frequent cancellations of orders or what is usually called do delivery orders. Sellers also have difficulty marketing to consumers because consumers find it difficult to see automotive products. For example, a seller must send every photo to consumers who want to buy a car. According to the author, it is less effective. Apart from that, the car buying process from the consumer side is also too complicated because it takes a lot of time, both in cash and credit. With so many motorbikes being sold, using a manual sales system is deemed less effective.

Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan algoritma deteksi anomali yang lebih efektif dan akurat menggunakan Extended Isolation Forest (EIF) dan mengimplementasikannya ke dalam platform sumber terbuka Machine Learning (ML) H2O-3. Background problem: Algoritma Isolation Forest (IF) asli menghadirkan bentuk deteksi baru, meskipun algoritme mengalami bias yang berasal dari percabangan pohon. Perpanjangan algoritme menghilangkan bias dengan menyesuaikan percabangan, dan algoritme asli hanya menjadi kasus khusus. EIF diimplementasikan ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3. kebaharuan: Kebaruan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma EIF dalam deteksi anomali. Selain itu, penelitian ini juga mengimplementasikan EIF ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3 untuk dijalankan pada sistem komputasi terdistribusi dengan pustaka Map/Reduce. Research Method: Penelitian ini menggunakan metode deteksi anomali dengan fokus pada algoritma EIF.  temuan: Hasil pengujian menunjukkan bahwa Extended Isolation Model perlu disesuaikan. Tes kinerja deteksi anomali mengungkapkan sedikit ketidaksempurnaan dalam deteksi struktur data jika dibandingkan dengan satu-satunya implementasi algoritma Python yang tersedia. Hasil ujian untuk tahap evaluasi dinyatakan lulus dan waktu komputasi secara logaritmik lebih kecil dengan jumlah utas.  Kesimpulan: pada penelitian selanjutnya, algoritma dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan menskalakan anomali deteksi untuk data dimensi tinggi. Ini dapat diimplementasikan dengan menambahkan parameter lain yang memungkinkan metode pemilihan fitur dalam perhitungan..

Penelitian ini menyajikan algoritma synchronverter dan arsitektur kontrol sistem Multi-port Autonomous Reconfigurable Solar (MA_RS) untuk memberikan dukungan ke jaringan ac di bawah berbagai peristiwa di jaringan dan menyajikan algoritma kontrol berbasis model-based predictive control (MB_PC) untuk sistem MA_RS untuk memberikan dukungan ke jaringan ac ketika perubahan frekuensi diamati di jaringan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan skema kontrol lanjutan berbasis model-based predictive control (MB_PC) yang dapat memberikan dukungan frekuensi selama penyimpangan frekuensi yang tidak terduga. Dalam penelitian ini, implementasi rinci dari algoritma kontrol berbasis synchronverter untuk sistem MA_RS disajikan. Algoritme kontrol yang diusulkan dan arsitektur kontrol sistem MA_RS dievaluasi melalui simulasi pada platform simulasi PSCAD/EMTDC untuk menampilkan kinerja dalam berbagai kondisi operasi dan dievaluasi dalam model simulasi luring Opal-RT yang juga dapat digunakan untuk melakukan uji kontrol-perangkat keras-in-the-loop (c-HIL).  Algoritme model-based predictive control (MB_PC) canggih untuk memberikan dukungan frekuensi ke topologi baru photovoltaic (PV) terintegrasi, energy storage system berbasis baterai (ESS), dan high-voltage direct current (HV_DC) sistem yang disebut multi-port autonomous reconfigurable solar (MA_RS) diusulkan. Algoritme kontrol yang diusulkan untuk dukungan frekuensi didasarkan pada kontrol berbasis synchronverter. Simulasi sistem MA_RS-HV_DC dengan strategi kontrol yang diusulkan disimulasikan dan divalidasi untuk MA_RS yang terhubung ke jaringan rasio hubung singkat (SCR) rendah di lingkungan simulasi PSCAD/EMTDC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem MA_RS dengan kontrol berbasis SG memberikan dukungan voltase yang lebih baik dengan menyuntikkan lebih banyak daya reaktif ke dalam sistem selama gangguan fase seimbang dibandingkan dengan metode kontrol berbasis VSG. Untuk respon tegangan, metode kontrol berbasis SG lebih baik daripada metode kontrol berbasis VSG untuk kondisi SCR berbeda yang diuji. Kontrol berbasis MB_PC didasarkan pada algoritma kontrol berbasis synchronverter. Algoritme kontrol yang diusulkan dan arsitektur kontrol sistem MA_RS dievaluasi pada sistem MA_RS pada lingkungan simulasi PSCAD/EMTDC. Hasil simulasi menampilkan peningkatan nadir frekuensi dan kondisi tunak frekuensi yang disediakan oleh sistem Multi-port Autonomous Reconfigurable Solar (MA_RS) melalui kontrol MB_PC. Dalam penelitian dimasa depan, metode kontrol lanjutan diperlukan untuk menyediakan operasi yang stabil di bawah kesalahan yang tidak seimbang.

The inventory of office stationery must be managed properly by the school or madrasa. This is because office stationery is one of the assessment elements in school or madrasa accreditation. Therefore, the office stationery inventory system in schools must be standardized in accordance with applicable laws and regulations. So far, the current system for inventory of school office stationery at MA Sabilunnajah is still manual or not yet computerized. The result of this research is the Design of a Web-Based Work Stationery Inventory Information System at MA Sabilunnajah which can be used as a medium for inventorying office stationery data so that it can help administrative and school staff effectively and efficiently. This study uses the theme of SMBD (Database Management System) with quantitative methods to process data in the form of numbers for calculating stock of goods and stock of goods in and out. This system only uses a single user, namely as admin for administrative staff. With this inventory system, managing and monitoring inventory and goods in and out of the warehouse will be neater, safer, and more accurate.

The city of Semarang has a fairly large business opportunity to sell avino sound karaoke. To see business opportunities selling avino sound karaoke, it is necessary to do a business feasibility analysis. Business feasibility analysis is reviewed from market, technical, human resource management, legal, and financial aspects. Audio sound sales business is declared feasible based on 5 aspects. Based on the financial aspect analysis, the payback period is 4 years and 7 months, the NPV is Rp. 4,997,087,407 and the IRR value of 40.77% is greater than the MARR of 11.77% for the capacity to sell hundreds of units of various types of products. Based on the sensitivity analysis results, the sales of avino sound karaoke is still feasible if there is no decrease in the number of requests and selling prices of more than 19.17%, and an increase in investment of more than 29.5%.

Latar Belakang: Dua komponen utama pada analisismalware adalah analisis malware statis yang melibatkan pemeriksaan struktur dasar malware yang dapat dieksekusi tanpa mengeksekusinya sedangkan analisis malware dinamis bergantung pada pemeriksaan perilaku malware setelah menjalankannya di lingkungan yang terkendali. Analisis malware statis biasanya dilakukan oleh perangkat lunak anti-malware modern dengan menggunakan analisis berbasis tanda tangan atau analisis berbasis heuristik. Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah megusulkan dan mengevaluasi deep neural network untuk menganalisis file portabel secara statis guna mempelajari fitur-fitur dari portable executable malware untuk meminimalkan terjadinya false positive saat mengenali malware baru. Metode penelitian: Model yang diusulkan dalam penelitian ini adalah model Neural Network with Dropout terhadap model pohon keputusan untuk memeriksa seberapa baik kinerjanya dalam mendeteksi file PE berbahaya yang sebenarnya. Metode format-agnostik digunakan untuk mengekstrak fitur dari file. Dataset digunakan untuk melatih model yang diusulkan dan membandingkan hasil dengan dataset malware lain yang diketahui. hasil:  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan jaringan saraf dalam yang sederhana untuk mempelajari fitur PE vektor tidak hanya efektif, tetapi juga kurang intensif sumber daya dibandingkan dengan metode deteksi heuristik konvensional. kesimpulan:  Model yang diusulkan dalma penelitian ini mencapai AUC sebesar 99,8% dengan 98% true positive pada 1% false positive pada kurva ROC. Untuk menunjukkan bahwa model ini berpotensi melengkapi atau menggantikan perangkat lunak anti-malware konvensional maka untuk penelitian dimasa depan diusulkan untuk mengimplementasikan model ini secara praktis

This study uses the Markov Decision Model (MDP) to implement battery degradation and optimize battery use in Photovoltaic and the battery system model created. The battery optimization scheme for home loads uses the application of solar energy to optimally measure photovoltaic and battery capacity against each other. The different qualities of the standard used in this study are described starting from system characteristics and charge settings to an analysis of MDP and battery degeneration. Various systems undergo a list of analyses to implement awareness reasoning although developing battery volume and photovoltaic for the current system. The parametric span of cosmic and battery central tariff, the tariff of power worn taken away the framework, tariff of battery degeneration, time of year, photovoltaic generator size, battery size, and Health Status (SoH) of batteries were carried out to determine the optimal volume estimate and analyze the trade-offs essential in a mix scheme. This is then used to treasure trove the minimum amount of fee of the scheme with photovoltaic and battery application.
This study support decision of the essential sizing deliberation for photovoltaic and battery-managed home loads linked to the services grid. Insightful that the battery can be used more destructively, also it can be formed lower and run at a greater C speed. This study analyzes actual fog computing research tools and storage composition algorithms for fog computing and develops a fog computing monitoring framework to provide data for fog computing storage composition algorithms. The framework proposed in this study provides granular container virtual hardware resource information and black box monitoring of service layer information associated with microservices. Framework usefulness on Raspberry Pis and CPU overhead of framework tested.
The results of this study present the framework proposed could be used on single-chip microcomputers with relatively inadequate computational performance. In addition, a minimal effect on the battery degeneration system on the MDP decision due to the low system C-rate limit for the battery and interesting behavior of total fee and demand is also found. For future research, testing different maximum C levels should be considered to determine the photovoltaic size and battery system affected. Various battery optimization systems can be proved to check the benefit and disbenefits in the microgrid system case study. Lastly, collecting a scheme for actual-time reproduction to know how nice the operation is performing is the next stage of implementing MDP for battery management and system development.

Schools are formal government-owned or private institutions engaged in education, which are held for the community and aim to educate knowledge, self-development, skills and abilities. SMP Negeri 04 Cepiring is the first level educational institution that was established in 1998. So far, school inventory data processing has used MS. Word and MS Excel however, the process takes a long time so it is less effective and efficient. SMP Negeri 04 Cepiring requires an inventory data processing management information system to solve this problem. Inventory data processing information system was built using Enterprise Architecture Planning and using BDMS MySQL as database. The resulting inventory data processing management information system can perform data processing such as entry and exit data, data destruction, mutation or changes that are more accurate.