GoPay as one of the digital payment applications in Indonesia faces challenges in understanding user perceptions in the midst of fierce competition. This study aims to develop a user review sentiment analysis model by comparing two approaches to text representation, namely TF-IDF and BERT, as well as two machine learning algorithms, namely Random Forest and Logistic Regression. Review data is obtained from the Google Play Store and processed through pre-processing, feature extraction, and sentiment modeling. The results showed that the combination of BERT + Logistic Regression provided the best performance with an F1 Score of 0.86, showing the superiority of BERT in understanding the semantic context compared to TF-IDF. An important feature analysis identifies financial-related words such as "duitnyaapakah" and "kompensasi" as key issues. This research makes a practical contribution by helping app developers improve the user experience through prioritizing relevant features and solutions to key problems complained of.

Adanya PSBB sebagai bentuk penanggulangan penyebaran pandemi Covid19 berdampak pada sektor transportasi dan logistik, karena berkurangnya pengguna akibat dari pembatasan mobilisasi masyarakat oleh pemerintah. Penurunan pengguna ini membuat perusahaan mengalami penurunan penghasilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fenomena pandemi Covid-19 terhadap potensi financial distress perusahaan dan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan potensi financial distress yang signifikan antara sebelum dan selama pandemi Covid-19. Jenis data pada penelitian ini adalah data kuantitatif yang berupa laporan keuangan perusahaan sektor transportasi dan logistic. Objek pada penelitian ini yaitu perusahaan sektor transportasi dan logistik yang tercatat di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2017-2022. Metode yang digunakan untuk menentukan sampel yaitu Purposive Sampling, dengan data sampel yang digunakan sebanyak 12 perusahaan pada sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2017-2022. Teknik analisis financial distress pada penelitian ini menggunakan model prediksi kebangkrutan Fulmer. Kemudian hasil analisis model Fulmer tersebut dilakukan pengujian normalitas data Shapiro-Wilk dan dilakukan uji beda Wilcoxon Signed Rank Test dengan menggunakan program SPSS Statistics. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa pandemi Covid-19 berpengaruh terhadap potensi financial distress pada perusahaan transportasi dan logistik. Akan tetapi, pandemi Covid-19 tidak memberikan perbedaan pengaruh yang signifikan terhadap potensi financial distress sebelum dan selama pandemi Covid-19.

Sebuah game dikembangkan dengan melibatkan banyak asset, salah satunya pemanfaatan audio dalam pengembangan game. Pembuatan efek suara dalam sebuah game dilakukan dengan merekamnya secara terpisah dengan proses pengembangan game, hal ini dapat memakan waktu dan sangat tidak efisien untuk diselesaikan. Oleh karena itu, pembuatan efek suara dinamis diperlukan untuk mempersingkat waktu produksi dan menyelesaikan game lebih cepat. Dengan mengkombinasikan audio dengan pemrograman memungkinkan penyajian audio dalam sebuah game dapat disajikan secara dinamis, hal ini dikarenakan dengan algoritma pemrograman audio dapat dikontrol berdasarakan waktu, kejadian dan prilaku tertentu dalam sebuah game. Hasil dari Analisis perform memory browser dalam menjalankan file notasi suara mupun kode frekuensi notasi suara adalah jika dilihat perbadingan rata-rata browser google chorme pada saat penggunaan array memiliki rata-rata 405,92 kb untuk browser google chorme, hal ini menujukkan bahwa terdapat perbedaan yang sanyat besar terhadap penggunaan memory array dalam menjalankan file dan frekuensi. Penggunaan file audio menunjukkan bahwa dalam file load audio membutuhkan memory array yang cukup besar, sedangkan dalam penggunaan frekuensi audio menunjukkan bawah frekuensi load audio tidak membutuhkan memory array yang tidak begitu besar

Salah satu kegiatan penting yang sering dilakukan oleh HRD PT Adjitama Persada setiap bulannya adalah menghitung gaji bagi karyawan. Perhitungan gaji ini dilakukan dengan mencatat semua data sesuai dengan variabel gaji yang ada di PT Adjitama Persada. Data-data tersebut kemudian direkapitulasi dalam bentuk laporan penggajian sebagai hasil dari pengolahan data gaji karyawan. Report gaji merupakan salah satu dokumen penting yang akan dipertanggung jawabkan setiap bulan. Laporan perlu dikelola dan diatur secara baik, sehingga lebih terstruktur dan pengaksesannya kembali dapat dilakukan dengan mudah. Pada saat ini pencatatan absensi, lembur, pinjaman dan pembuatan laporan masih manual dan belum memiliki sistem basis data, serta file program penggajian pun dibuat secara konvensional dengan memodifikasi file excel penggajian sebelumnya. Sistem informasi penggajian karyawan dikembangkan untuk mencatat, mengolah, dan menyimpan data penggajian dengan baik ke dalam sebuah sistem basis data. Sistem ini juga dapat mencetak langsung dokumen laporan sebagai output. Oleh karena itu, sistem ini juga akan mempermudah melakukan pembuatan laporan penggajian. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah php, dan MySQL sebagai pengolah sistem basis data.

The use of cryptocurrency assets in Indonesia is still prohibited as a means of payment but as an investment instrument it can be included as a commodity that can be traded on a term exchange as regulated in the regulation of Law No. 10 of 2011 concerning amendments to Law No. 32 of 1997. The positive impact of cryptocurrencies in consumer protection such as cryptocurrency financial access can provide access to the traditional banking system, thereby increasing financial inclusion. There are also negative impacts to consider in consumer protection: security risks associated with theft or hacking of cryptocurrency exchange platforms and digital wallets can threaten the security of consumer funds. This study aims to analyze about consumer protection of cryptocurrencies in the digital age. This research uses normative research methods and uses qualitative data types. The results of this study show that consumer protection in cryptocurrency in the digital era, among others, preventively, in cryptocurrency trading transactions as assets is also strengthened by the Regulation of the Commodity Futures Trading Supervisory Agency Number 9 of 2019 concerning Amendments to the Regulation of the Commodity Futures Trading Supervisory Agency Number 5 of 2019 concerning Textile Arrangements for the Implementation of the Physical Market of Cryptocurrency Assets on Futures Exchanges. Meanwhile, if repressively to protect what is given after a dispute arises in the form of sanctions, fines, imprisonment, and penalties imposed a dispute occurs, regulated in Article 22 of PerBappeti Number 5 of 2019 concerning Technical Provisions for the Implementation of the Physical Market of Cryptocurrency Assets on the Futures Exchange, that dispute resolution is carried out by deliberation to reach consensus if it does not reach consensus the parties can resolve through the Futures Trading Arbitration Agency Commodity (BAKTI) and the State Court as stated in the agreement between the parties. Bank Indonesia reaffirms the ban on the use of virtual currencies in cryptocurrency, both in the form of selling, buying, and trading with these currencies. 

Pengembangan kurikulum yang efektif melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi yang sistematis. Untuk memenuhi pencapaian tujuan dan keberlanjutan pendidikan di satuan pendidikan, maka, kurikulum akan ditinjau dan diubah. TK Setyo Asih, TK Bethesda dan SD Negeri Sumogawe 01 mengungkapkan berbagai permasalahan dalam proses implementasi kurikulum baru. Dasar pemikiran tersebutlah yang menjadi latar belakang pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada Masyarakat yang diinisiasi oleh tim dari Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan dan Fakultas Teologi Universitas Kristen Satya Wacana. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan pola adaptasi kurikulum baru. Hasilnya sangatlah memuaskan, guru-guru terbantu dalam pemahaman: a) Paradigma Baru Pendidikan; b) Pembuatan Tujuan dan Asesmen Pembelajaran; c)Pembelajaran Berdiferensiasi; d) Penyusunan Modul Ajar; e) Profil Pelajar Pancasila; f) Perancangan dan Asesmen Project Pembelajaran; g) Integrasi Profil Pelajar Pancasila dengan Rancangan Projek Pembelajaran. Selain itu, bimbingan teknis ini menghasilkan kelengkapan perangkat pembelajaran berbasis Kurikulum Merdeka di SD Negeri Sumogawe 01.

The purpose of this study is to use quantitative structure-property relationship (QSPR)-based machine learning (ML) to examine the corrosion inhibition capabilities of benzimidazole compounds. The primary difficulty in ML development is creating a model with a high degree of precision so that the predictions are correct and pertinent to the material's actual attributes. We assess the comparison between the extra trees regressor (EXT) as an ensemble model and the decision tree regressor (DT) as a basic model. It was discovered that the EXT model had better predictive performance in predicting the corrosion inhibition performance of benzimidazole compounds based on the coefficient of determination (R2) and root mean square error (RMSE) metrics compared DT model. This method provides a fresh viewpoint on the capacity of ML models to forecast potent corrosion inhibitors.

<p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRACT</strong></p><p class="Abstract">The development of IoT-based smoke detectors using NodeMcu ESP8266 and smoke sensors has achieved satisfactory results. This tool has succeeded in providing an effective solution as a responsive early detection of fire. The implementation of remote monitoring through the website allows access to smoke detection information from far-flung locations, providing flexibility and affordability in security surveillance. NodeMcu ESP8266 as an IoT platform proved to be the right choice, bringing the ease of connectivity of tools with the internet. The device's quick response to the presence of smoke at various sensor distances confirms its reliability in detecting potential fires. The success of this research highlights the great potential of IoT technology in improving the level of security, especially in detecting fire threats efficiently. With tested and responsive tools, further implementation and development of functionality can be explored. Overall, the development of smoke detectors promises to make a positive contribution to the understanding and application of IoT technology in the context of public security and safety.</p><p><em> </em></p><p><em>Keywords: </em><em>IoT-Based Smoke Detectors, NodeMcu ESP8266, Remote Monitoring, Fire Early Warning Systems, Sensor Technology</em><em>.</em></p><p> </p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK</strong></p><p class="Abstract">Pengembangan alat pendeteksi asap berbasis IoT menggunakan NodeMcu ESP8266 dan sensor asap telah mencapai hasil yang memuaskan. Alat ini berhasil memberikan solusi efektif sebagai pendeteksi dini kebakaran yang responsif. Implementasi monitoring jarak jauh melalui website memungkinkan akses informasi deteksi asap dari lokasi yang berjauhan, memberikan fleksibilitas dan keterjangkauan dalam pengawasan keamanan. NodeMcu ESP8266 sebagai platform IoT terbukti menjadi pilihan yang tepat, menghadirkan kemudahan konektivitas alat dengan internet. Respons cepat alat terhadap keberadaan asap pada berbagai jarak sensor menegaskan kehandalannya dalam mendeteksi potensi kebakaran. Kesuksesan penelitian ini menyoroti potensi besar teknologi IoT dalam meningkatkan tingkat keamanan, khususnya dalam mendeteksi ancaman kebakaran secara efisien. Dengan alat yang teruji dan responsif, implementasi lebih lanjut dan pengembangan fungsionalitas dapat diexplorasi. Secara keseluruhan, pengembangan alat pendeteksi asap ini menjanjikan kontribusi positif terhadap pemahaman dan penerapan teknologi IoT dalam konteks keamanan dan keselamatan masyarakat.</p>

This study primarily aims to identify the consumer protection portal application based on POJK RI No. 31 /Pojk.07/2020 and, secondary, how the Financial Services Authority may settle consumer disputes and safeguard customers in the financial services industry. The need for this research is urgent since it is the first to address consumer protection in the financial services industry, consumer protection portal applications, and Financial Services Authority consumer dispute resolution. The normative juridical technique is the research methodology used in this study. The explanation above leads one to conclude that Law No. 21 of 2011 establishing the Financial Services Authority's mission is why the consumer protection portal application is available. In the financial services industry, disputes are settled either out-of-court or via the Financial Services Institution first if a settlement cannot be achieved. The recommendations state that, because APPK is still used generically, an upgrade to the system is required to maximize the application of legal protection through the principles of information openness and transparency.   Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana portal perlindungan konsumen digunakan sesuai dengan POJK RI No. 31 /Pojk.07/2020, dan bagaimana perlindungan konsumen di Sektor Jasa Keuangan dan Penyelesaian Sengketa Konsumen Oleh Otoritas Jasa Keuangan. Penelitian ini sangat penting karena penelitian sebelumnya belum membahas topik ini. Penelitian ini menggunakan yuridis normatif. Adapun kesimpulan dari diskusi di atas, undang-undang No. 21 tahun 2011 tentang Otoritas Jasa Keuangan memungkinkan portal perlindungan konsumen. Jika sengketa di sektor jasa keuangan tidak diselesaikan melalui Lembaga Jasa Keuangan, mereka akan dilanjutkan dengan penyelesaian di pengadilan atau di luar pengadilan. Rekomendasi mengenai praktik APPK masih banyak digunakan, dan sistem harus diperbarui untuk memaksimalkan penerapan perlindungan hukum melalui prinsip keterbukaan dan transparansi informasi. 

Insomnia affects 30-50% of the adult population in the United States, with 5-15% experiencing chronic symptoms. Insomnia is characterized by dissatisfaction with the quality or quantity of sleep, insomnia presents challenges such as difficulty initiating, maintaining, and waking early, and is common in older adults. The Hana Nursing Home hosted this activity, with 61 participants in attendance. In this activity, there were 9 elderly people with mild and moderate insomnia respectively (14.75%) and 5 people (8.2%). Therefore, comprehensive clinical evaluation in the form of education and early detection is essential for effective clinical management of insomnia.
Keywords: Insomnia, Education, Early detection