This study aims to examine the effect of liabilities and equity on profitability (Studies of Banking Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2021). The samples and data in this study were taken from banking companies listed on the IDX for 2019-2021 in the financial statements and annual reports for that period. The method used is sampling. The method used in this study uses the normality test method with multiple linear regression analysis. Based on the research results, liability has a positive and significant effect on profitability, while equity has no effect and is not significant on profitability.

The increasing number of traffic accidents caused by motorcyclists not wearing helmets has led to an increase in the number of studies related to road safety surveillance. The research system used is an automatic system to detect whether the motorcyclist is wearing a helmet or not. Many studies use image processing systems, deep learning and computer vision. In this research, Cascade Classifier and Adaptive Boosting have been implemented for the process of identifying motorcycle riders with helmets and without helmets. The number of datasets used is 500 datasets with labels on the image of the driver with a helmet and the image of the driver without a helmet. Based on the test results, an accuracy of 90% has been obtained

Indonesia is a country that is rich in cultural diversity. An example of one such variety is the Javanese language. The letters that are usually used in Javanese are non-Latin letters or are usually known as Javanese script. However, along with advances in technology, the Javanese language is increasingly being forgotten. In the past, the Javanese script was used as a subject in schools, aiming for Indonesian students to continue to gain knowledge about the Javanese script. The initial step in the introduction of the Javanese script starts with the preprocessing process by changing the image of the Javanese script from the RGB image to a grayscale image which is then performed feature extraction, where the feature extraction used in this script recognition is texture extraction with the Local Binary Pattern (LBP) algorithm. The results of this processing are obtained information that can be used as a parameter in the Multi Support Vector Machine (SVM) classification to predict Javanese script images. In this study using the LBP method with the Multi SVM Algorithm as a classification algorithm produces a high accuracy of 90% in the recognition of Javanese script, better than using only Multi SVM with an accuracy of 80%.

Having been a center for batik activities in the past but experiencing suspended animation in 1970, the condition of the batik village after independence actually experienced a dark period including the title of being a slum village, unsafe because it was a den of criminals and always flooded. Kampung batik is known as an ancient village, whose formation coincided with the history of the city of semarang, its fate experienced ups and downs. However, in 1980, batik craftsmen attempted to revive semarang batik production, although it was not yet optimal due to capital constraints and inadequate human resources in terms of skills. Starting from the concerns that occurred in this historic settlement, the semarang city government carried out the revitalization of the batik village in 2005 and experienced rapid progress until the enactment of regional regulation (perda) no. 14 of 2011 concerning the establishment of batik villages as cultural heritage through the establishment of a thematic village program. The research method is qualitative research with historical methods, which includes heuristics (collecting sources), criticism, interpretation, and writing down facts. The data collection techniques used were interviews, observation and document study. The results of the research can be concluded that batik villages with cultural potential and through community empowerment have become one of the batik producing areas as well as cities with cultural tourism destinations in central java province.

Ikan hiu adalah kelompok hewan yang menarik dan menakutkan di dunia laut. Mereka termasuk dalam kelas Chondrichthyes bersama dengan pari dan hiu bersirip. Mereka dapat ditemukan di berbagai perairan dan memiliki peran penting sebagai indikator kesehatan ekosistem laut. Namun, populasi ikan hiu terancam karena penangkapan ikan ilegal dan kurangnya konservasi. Dalam proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan spesies hiu, peneliti membuat program dengan menggunakan teknik pengenalan visi komputer, seperti Convolutional Neural Network (CNN), dapat sangat membantu. Salah satu arsitektur CNN yang efektif adalah ResNet50, yang terbukti berhasil dalam klasifikasi gambar. Dengan menggunakan 4720 data citra ikan hiu dari 14 kelas model ResNet50 berhasil mencapai akurasi 86% dalam klasifikasi spesies ikan hiu. Model ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi spesies hiu dengan baik, kecuali pada beberapa kelas tertentu yang perlu diperbaiki.

Main Objective: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pandemi Covid 19 terhadap pilihan investasi investor ritel dengan menggunakan pasar saham sebagai tolak ukur. Selain tujuan tersebut masih ada beberapa tujuan lain untuk mengevaluasi dampak Covid-19 terhadap preferensi investasi saham oleh investor ritel di pasar saham, untuk memahami apakah investor ritel bersedia menginvestasikan uang pada saham dengan mempertimbangkan efek pandemi mengidentifikasi preferensi saham investor ritel pasca Covid-19 dan faktor penyebabnya, dan menganalisis perubahan return yang diberikan oleh investasi pada saham berdasarkan efek Covid-19. Background problem: Peran pandemi covid-19 dalam mengubah preferensi investasi ritel merupakan salah satu yang telah dispekulasikan sejak pertama kali tercatat pada tahun 2020. Pandemi Covid-19 menyebabkan berbagai konsekuensi yang mempengaruhi preferensi investor dan selanjutnya mengubah perilaku investasi. Novelty: Preferensi investor cukup dipengaruhi oleh pandemi covid-19 untuk berubah selama jangka waktu lockdown global. Preferensi tersebut telah dikaitkan dengan beberapa faktor intrinsik dan ekstrinsik yang berkisar dari alasan pribadi hingga karakteristik investasi dan kinerja di pasar saham.
Research Method: Penelitian ini mengadopsi metode penelitian survei cross-sectional dan metode campuran yang mana sampling probabilitas dan non-probabilitas diadopsi dalam pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Metode kualitatif dilakukan melalui snowball purposeful sampling sedangkan metode kuantitatif dilakukan melalui Stratified Random Sampling. Finding/Result: Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa, terdapat perubahan preferensi investor ritel yang signifikan selama pandemi, selain itu hubungan yang signifikan antara sektor industri yang berfungsi tinggi dengan preferensi investor selama pandemi tidak ditemukan dan terakhir terdapat hubungan yang signifikan antara perubahan portofolio investor dan preferensi investor. Conclusion: Kesimpulannya, dampak covid-19 terhadap preferensi investasi hanyalah mikrokosmos dari dampak umum di semua bidang dan aspek ekonomi. Namun, sejauh mana perubahan preferensi tersebut hanya diukur terutama tanpa data sekunder yang sesuai untuk mendukungnya. Oleh karena itu, penting bagi peenelitian selanjutnya untuk membangun memberikan informasi tambahan tentang sejauh mana perubahan preferensi investor yang tercermin dalam portofolio investasi investor dan data statistik yang mendukungnya.

The diversity of terrestrial plants in Indonesia are very huge, including production crops such as palm oil (Elaeis sp.), teak (Tectona grandis L.), lemon (Citrus limon L.) and Aloe vera. The quality of production crops is influenced by the diversity of soil microorganisms, namely the Arbuscular Mycorrhizal Fungi (AMF). AMF plays an important role in the growth and development of the host plant. This study aims to determine the diversity of AMF in the rhizosphere of some production crops at SEAMEO BIOTROP, West Java. Research methods are soil sampling and preparation, soil sieving, AMF spore extraction and morphological identification. As a result, spore density tends to be uniform in all four plants (3 spores per 10 gram). The highest to lowest relative abundance percentage of spores on Glomus sp. (52.17%), Acaulospora sp. (34.79%) and Gigaspora sp. (13,04%). Soil, host plant and AMF factors affect the diversity of AMF.

E-catalog adalah sebuah katalog elektronik dapat digunakan untuk mempublikasikan dan mempromosikan sebuah produk atau layanan secara online kepada berbagai pihak. Pengguna dapat memperoleh informasi terkait produk yang diinginkan melalui fitur pencarian pada e-catalog tersebut. Oleh sebab itu fitur pencarian memiliki peran yang signifikan untuk menunjang performa e-catalog. Proses pencarian produk pada sebuah e-catalog dilakukan berdasarkan kesamaan kata yang dimasukkan oleh pengguna dengan judul produk yang tersedia. Biasanya semua judul yang mengandung kata kunci yang dimasukkan pengguna akan ditampilkan tanpa adanya perankingan kedekatan hasil pencarian. Hal tersebut tentunya menyulitkan pengguna untuk menemukan produk yang sesuai dengan keinginan. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimalisasi fitur pencarian produk yang ada pada e-catalog menggunakan query expansion dan algoritma TF-IDF. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, terbukti bahwa penambahan  query expansion dan algoritma TF-IDF dapat mengoptimalkan kinerja fitur pencarian pada e-catalog tersebut. Hasil pencarian produk dapat terangking berdasarkan kedekatan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dengan judul produk yang diinginkan oleh pengguna

Perkembangan era digital ini tidak lepas juga pada televisi, di mana televisi mengalami perubahan dari analog ke digital yang tertuang pada peraturan kominfo. Penyiaran televisi digital di indonesia mengunakan setandar Digital Video Broadcasting – Second Generation Terestrial (DVB-T2) yang berkerja pada range frekuensi 478-694 MHz. Proses peralihan dari televisi analog ke digital akan membutuhkan antena yang sesuai, yang dapat menangkap sinyal tersebut. Antena mikrostrip memiliki kelebihan bentuknya yang compact dan mudah untuk difabrikasi, namun memiliki kelemahan di antaranya bandwith yang dihasilkan sempit, oleh karena itu pada penelitian ini antena yang digunakan menggunakan patch lingkaran (circular) dan menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS). Metode DGS diterapkan dengan tujuan untuk memperlebar bandwith. Hasil perancangan menunjukan bahwa parameter antena seperti VSWR, gain dan return loss mengalami perbaikan antara sebelum menggunakan metode DGS dan menggunakan metode DGS. Nilai parameter antena sebelum metode DGS pada frekuensi tengah 586 MHz menunjukkan nilai return loss -14,56 dB, VSWR 3,32, dan gain -5,45 dBi. Pada perancangan menggunakan metode DGS, menunjukkan nilai return loss -39,32 dB, VSWR 0,19, dan gain sebesar 5,49 dBi. Sedangkan nilai bandwidth mengalami perubahan, yaitu sebesar 11 MHz pada perancangan tanpa metode DGS, dan bandwidth sebesar 365 MHz dengan menggunakan metode DGS.Perkembangan era digital ini tidak lepas juga pada televisi, dimana televisi mengalami perubahan dari analog ke digital yang tertuang pada peraturan kominfo. Penyiaran televisi digital di indonesia mengunakan setandar Digital Video Broadcasting – Second Generation Terestrial (DVB-T2) yang berkerja pada range frekuensi. Proses peralihan dari televisi analog ke digital akan membutuhkan antena yang sesuai, yang dapat menangkap sinyal tersebut. Antena mikrostrip memiliki kelebihan bentuknya yang compact dan mudah untuk difabrikasi, namun memiliki kelemahan di antaranya bandwith yang dihasilkan sempit, oleh karena itu pada penelitian ini antena yang digunakan menggunakan patch lingkaran (circular) dan menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS). Metode DGS diterapkandengan tujuan untuk memperlebarbandwith. Hasil perancangan menunjukan bahwa parameter antena seperti VSWR, gain dan return loss mengalami perbaikan antara sebelum menggunakan metode DGS dan menggunakan metode DGS. Nilai parameter antena sebelum metode DGS pada frekuensi tengah 586 MHz menunjukkan nilai return loss, VSWR , dan gain . Pada perancangan menggunakan metode DGS, menunjukkan nilai return loss, VSWR , dan gain sebesar . Sedangkan nilai bandwidth mengalami perubahan, yaitu sebesar  pada perancangan tanpa metode DGS, dan bandwidth sebesar  dengan menggunakan metode DGS.