Publication Search

Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan subsektor perkebunan di Indonesia yang dapat bersaing kualitasnya secara global, sehingga kopi memiliki peran cukup strategis dalam perekonomian nasional. Hingga saat ini kebutuhan kopi menunjukkan kecenderungan positif, tidak saja kebutuhan domestik akan tetapi juga kebutuhan dunia yang meningkat dengan laju peningkatan konsumsi kopi 14% setiap tahunnya. Jenis kopi yang banyak diusahakan di Indonesia adalah kopi Robusta dengan luasan hampir 77%. Kopi merupakan produk pertanian yang mengandalkan aspek mutu dan cita rasa. Mutu dan cita rasa kopi dipengaruhi oleh banyak faktor, salah satu faktor yang berpengaruh adalah ketinggian tempat tanam. Ketinggian tempat tanam yang tepat akan berpengaruh terhadap mutu dan cita rasa kopi, untuk itu dilakukan uji citarasa Kopi Robusta berdasarkan ketinggian tempat penanaman. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan empat (4) perlakuan berdasarkan ketinggian lokasi penanaman kopi Robusta : Ketinggian lokasi penanaman 650; 750; 379; dan 545 m dpl.  Metode pengujian yang digunakan adalah cupping test yang mengikuti kaidah SCA (Specialty Coffee Association) dengan melibatkan 20 orang panelis, terdiri dari 3 orang panelis terlatih seperti barista dan roaster serta 17 orang panelis semi terlatih.  Hasil pengujian citarasa seduhan memperlihatkan bahwa total skor untuk kopi Robusta asal ketinggian lokasi penanaman 650 m dpl (K1) menunjukkan nilai tertinggi yaitu sebesar 78,86; disusul kopi Robusta asal ketinggian lokasi penanaman 545 m dpl (K4) mendapatkan nilai skor 77,37, Kopi Robusta asal ketinggian lokasi penanaman 379 m dpl  (K3) dengan total skor 76,95 dan nilai terendah pada kopi Robusta asal ketinggian lokasi penanaman 750 m dpl (K2) dengan total skor sebesar 71,38. Kopi Robusta yang dipanen dari berbagai ketinggian tempat penanaman masih belum termasuk kriteria kopi spesialti.

Pada tahun 2024, Indonesia akan menyelenggarakan pemilihan umum serentak yang meliputi pemilihan presiden dan pemilihan wakil rakyat di seluruh Indonesia. Masyarakat menanggapi kejadian ini dengan perasaan campur aduk, membagikan pemikirannya di situs media sosial seperti Twitter. Penelitian analisis sentimen calon presiden Indonesia tahun 2024 dilakukan terkait peristiwa ini. Sebanyak 1458 tweet digunakan dalam penelitian ini. Dengan 40,31% responden menyatakan sikap positif dan 43,46% menyatakan sentimen negatif, temuan analisis menunjukkan keseimbangan antara kedua sentimen tersebut. Menggunakan frasa "calon presiden," program Python di situs web Google Colab mengambil data twitter. Pendekatan K-Nearest Neighbor digunakan dalam proses klasifikasi. Selain itu data latih dibagi 6 : 4. 40% data uji dan 60% data latih. Nilai evaluasi yang diperoleh dari pengujian model dengan teknik K-Nearest Neighbor adalah akurasi sebesar 90,95%, presisi sebesar 62,17%, recall sebesar 62,33%, dan F-Measure sebesar 61,87%.

Stres belajar merupakan respon yang tidak menyenangkan yang dialami individu dan dapat mempengaruhi kondisi fisiologis serta psikososial mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun skala stres belajar dengan melalui tujuh tahapan sebagai berikut: (1) pemilihan konsep skala, (2) penciptaan indikator, (3) penyusunan aitem, (4) review eksternal dan uji keterbacaan, (5) validasi aitem melalui expert judgement, (6) uji coba, dan (7) uji reliabilitas. Subjek penelitian ini terdiri dari 97 individu, dengan rincian 20 subjek untuk uji keterbacaan, 5 subjek untuk expert judgement, 20 partisipan untuk uji coba, dan 52 partisipan untuk pengujian akhir. Hasil penelitian ini menghasilkan 24 aitem awal, yang setelah melalui proses diskriminasi, disaring menjadi 21 aitem dengan nilai reliabilitas sebesar 0,856. Nilai reliabilitas yang tinggi ini menunjukkan bahwa skala yang dikembangkan memiliki konsistensi internal yang baik dan layak dijadikan sebagai instrumen pengukuran stres belajar. Dengan demikian, skala ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat stres belajar pada individu dan memberikan dasar bagi intervensi yang lebih tepat dalam konteks pendidikan.

Tujuan penelitian ini, kami berharap dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana guru PAI berketerlibatan dalam evaluasi sumatif di SD 25 Sungai Geingging dan bagaimana keterlibatan mereka membentuk karakter siswa dan pemahaman mereka tentang nilai-nilai agama. Semua ini berdampak pada perkembangan siswa secara menyeluruh dan mencerminkan pentingnya pendidikan agama dalam konteks pendidikan formal dan dampak positifnya pada siswa. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan (field research) dengan menggunakan metode kualiatif dengan jenis penelitian yang digunakan adalah tipe deskriptif kualitatif. Pengujian data yang digunakan adalah triagulasi yakni penggabungan antara teknik observasi, wawancara dan dokumentasi. Wawancara akan membantu menggali pandangan dan perspektif guru PAI, terkait keterlibatan guru PAI dalam evaluasi pembelajaran sumatif. Dokumen seperti pedoman evaluasi, hasil ujian, dan laporan evaluasi juga akan dianalisis. Dalam konteks ini, studi kasus tunggal digunakan dengan SD 25 Sungai Geinggingsebagai subjek penelitian utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi sumatif di SD 25 Sungai Geinggingmencerminkan pencapaian siswa secara komprehensif, termasuk pemahaman agama dan nilai-nilai moral, dan guru PAI memiliki keterlibatan penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah ini. Evaluasi ini berketerlibatan penting dalam mengukur pencapaian siswa dan efektivitas proses pembelajaran. Keterlibatan guru agama dalam evaluasi sumatif melibatkan perencanaan, pelaksanaan, dan analisis hasil ujian, memberikan umpan balik kepada siswa, dan membuat keputusan evaluasi.

Sebagian masyarakat biasa melakukan kegiatan bertamu untuk mempererat tali silaturahim dengan orang lain. Namun saat tamu memasuki area rumah dan tiba di pintu masuk, terkadang penghuni rumah sedang tidak ada dirumah atau tidak mengetahui jika ada tamu yang sedang berkunjung. Selain itu jika penghuni rumah sedang beraktifitas di dalam rumah dan berada jauh dari pintu masuk rumah membuat suara tamu tidak terdengar. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka di zaman sekarang ini dapat dimanfaatkan teknologi dalam bidang internet of things (IoT) yaitu untuk pembuatan  prototype bel rumah otomatis berbasis IoT dan face recognition dengan menggunakan modul ESP32-CAM serta aplikasi Android sebagai media notifikasi. Prototype bel rumah otomatis ini dibangun menggunakan komponen ESP32-CAM, sensor PIR, buzzer serta API face recognition sebagai database pengenalan wajah. Untuk pembangunan prototype aplikasi Android sebagai media notifikasi menggunakan software Android Studio dan Firebase sebagai basis datanya. Adapun metode yang digunakan yaitu metode prototyping. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa sensor PIR mampu mendeteksi tamu dengan jarak kurang lebih 200 meter dan ESP32-CAM dapat melakukan deteksi wajah dengan rentang jarak 40-80 cm. Sedangkan persentase error fungsional sebesar 16.6%. Hal ini menunjukkan bahwa hasil pengujian pada bel rumah otomatis bisa berjalan dengan baik.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan CV Marecayasa Media diperoleh data bahwa yang menjadi masalah yaitu dalam proses melakukan presensi yang masih menggunakan cara manual seperti karyawan harus mengisi google form yang di buat terlebih dahulu menyebabkan seringnya terjadi manipulasi data seolah olah karyawan tersebut masuk dikarenakan sulit untuk mengenali karyawan hanya dalam bentuk namanya saja pada saat melakukan presensi.   Dari permasalahan tersebut di atas maka penulis membangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition dengan tujuan Aplikasi ini agar memudahkan karyawan dalam melakukan presensi masuk, presensi keluar, izin sakit dan izin cuti, serta membantu meminimalisir manipulasi data.   Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (Scrum) yaitu dari Analisis Kebutuhan, Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Backlog, Sprint, Sprint Review  dan Pengujian (Testing). Untuk peracangannya pada aplikasi presensi berbasis mobile dengan face recognition  ini di bangun menggunakan Bahasa pemrorgraman Dart, dengan framework Flutter, serta untuk databasenya menggunakan Postgresql dan Backend API menggunakan baha pemrograman Golang dengan framework GO-Fiber.   Berdasarkan uji coba yang telah di lakukan menggunakan pengujian system black box rancang bangun aplikasi presensi berbasis mobile dengan face recognition berhasil di bangun dan menggunakan uat testing (User Acceptance Testing) mendapatkan presentase sekitar 95% dari aplikasi tersebut.

SD Andir Mukti merupakan salah satu instansi pendidikan swasta di Kota Bandung yang berada dalam naungan Yayasan Andir Mukti sangat membutuhkan teknologi informasi untuk memanajemen data inventory barang di SD Andir Mukti, yang mana pada saat ini masih menggunakan pengelolaan data inventory manual. Pengelolaan data yang bersifat manual tersebut dinilai kurang efektif bagi keberlangsungan kegiatan pengelolaan data karena sering terjadinya ketidaksesuaian dalam pengelolaan barang. Perancangan dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP ( Hypertext Prepocessor ), HTML ( Hyper Text Markup Language ), CSS, Javascript, Bootstrap yang didukung oleh database MySQL serta dibantu Framework Codeigniter untuk mempermudah dan mempercepat proses pengembangan aplikasi. Hasil dari keseluruhan pengujian dengan menggunakan blackbox menunjukan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik secara fungsional dan non-fungsional, pengujian blackbox yang dilakukan secara non-fungsional yaitu dalam setiap pergantian halaman membutuhkan respon atau waktu kurang lebih 10 detik, dari hasil pengujian whitebox menunjukan status valid pada tahap pengujian unit dan pada pengujian UAT ( User Acceptance Testing ) dengan menggunakan variabel perceived usefulness menunjukkan hasil yang cukup signifikan yaitu mencapai 85% dengan status memuaskan.

Penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Balanced Scorecard (BSC) sangat efektif dalam mengukur penilaian kinerja karyawan dari berbagai perspektif, seperti finansial, pelanggan, proses internal dan pertumbuhan dan pembelajaran. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode Balanced Scorecard (BSC) pada perusahaan PT. ForIT Asta Solusindo. Pada penelitian ini penulis merancang dan mengimplementasikan aplikasi penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Balanced Scorecard (BSC) dengan empat perspektif utama, yaitu finansial yang diterapkan pada divisi akuntan, pelanggan yang diterapkan pada divisi pemasaran; proses internal dan pertumbuhan dan pembelajaran pada berbagai divisi. Untuk masing-masing perspektif memiliki nilai bobot yang berbeda namun dengan jumlah keseluruhan bobot yang sama dengan nilai persentase yang mencapai 100%. Aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Agile dengan model Scrum untuk memastikan adaptabilitas dan kualitas produk. Aplikasi ini juga dibangun menggunakan framework Laravel dan menggunakan basis data MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari keseluruhan pengujian unit yang dilakukan dengan pengujian whitebox pada kode internal menggunakan PHPUnit. Hasil dari pengujian blackbox sesuai dengan kebutuhan fungsional dan non-fungsional aplikasi. Hasil dari skor Likert pada pengujian User acceptance test (UAT) menunjukkan dari faktor kepuasan pengguna mencapai 78% dan faktor kemudahan pengguna mencapai 96%. Kata Kunci: Balanced Scorecard (BSC), Key Performance Indicators (KPI), Penilaian kinerja, Perspektif, Agile Scrum.  

Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin router mini CNC 3 axis. Rumusan masalah penelitian ini adalah; bagaimana proses pembuatan mesin mini CNC dan bagaimana proses pengujian mesin mini CNC. Perancangan mesin ini dibagi menjadi beberapa tahap diantaranya; desain bagian rangka, bagian kelistrikan, bagian penggerak dan bagian sistem kendali. Desain bingkai menggunakan software Solidworks. Bahan rangka yang digunakan adalah alumunium dan ABS. Hasil analisa statik pada sumbu x mempunyai tegangan von misses maksimum sebesar 6,547 N/mm2 dengan beban sebesar 30 N dan pada sumbu y dengan tegangan von misses maksimum sebesar 11,805 N/mm2 dengan beban sebesar 50 N Motor stepper yang digunakan adalah motor stepper Nema 17. Daya yang dibutuhkan untuk motor stepper sumbu x sebesar 0,3297 watt, untuk sumbu y sebesar 0,471 watt dan untuk sumbu z sebesar 0,0785 watt. Sistem kendali pada mesin CNC Router 3 Axis ini menggunakan komponen Arduino UNO, CNC Shield Expansion Board, driver motor stepper A4988, Firmware GRBL dan aplikasi GRBL Controller.

This research tests the usability of the platform on new students of Informatics Engineering. Usability of is measured through three main variables: effectiveness, efficiency, and user satisfaction. Data was collected through pre-test and post-test involving 20 respondents using questionnaires and practical tasks. 20 respondents using questionnaires and practical tasks. The results of the study showed that the effectiveness and efficiency of the Scratch platform increased significantly from the pre-test to the post-test, reaching a level of effectiveness and efficiency, showing that the time required to complete programming tasks is reduced once users are familiar with the platform. User satisfaction also increased, with the majority of respondents feeling more comfortable and interested in using Scratch after testing. This research concludes that the Scratch platform is effective and efficient as a programming learning tool for new Informatics Engineering students.  

Pengukuran jarak yang akurat merupakan komponen kunci dalam berbagai aplikasi teknologi termasuk robotika, sistem keselamatan, dan kontrol industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keakuratan pengukuran jarak benda menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. NodeMCU ESP8266 dipilih karena integrasi Wi-Fi yang memungkinkan data dikirim secara nirkabel ke server untuk analisis lebih lanjut. Metode penelitian ini meliputi pengujian sensor ultrasonik pada berbagai jarak dan kondisi lingkungan untuk mengetahui keakuratan dan konsistensi hasil pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sensor ultrasonik menurun seiring dengan bertambahnya jarak pengukuran. Selain itu, kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan permukaan benda juga mempengaruhi keakuratan pengukuran. Oleh karena itu, diperlukan kalibrasi tambahan untuk memastikan ketepatan pengukuran dalam kondisi lingkungan yang bervariasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sensor ultrasonik berbasis NodeMCU 8266 dapat digunakan sebagai solusi yang efektif untuk aplikasi pengukuran jarak, namun kalibrasi dan penyesuaian diperlukan untuk menjamin keakuratan data pada berbagai kondisi. Hasil ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan sistem otomasi yang lebih cerdas dan responsif.

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung efektivitas desain rencana terhadap kondisi eksistingnya. Penelitian dilakukan di Daerah Irigasi Sragi yang terletak di Desa Brondong, Kecamatan Kesesi, Kabupaten Pekalongan, Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini dimulai dengan melakukan Studi Literatur dan Studi Lapangan kemudian dilakukan Pengumpulan Data. Dari pengumpulan data tersebut didapatkan Data Primer (data yang didapatkan dari hasil survey di lapangan berupa dimensi sandtrap, aliran normal, aliran pembilasan dan diameter sedimen terkait kondisi eksisting Kantong Lumpur DI Sragi) dan Data Sekunder (data teknis yang berupa gambar teknis dan hasil evaluasi efektivitas kondisi eksisting yang didapatkan dari PT. Aditya Engineering Consultant terkait rencana pekerjaan Kantong Lumpur). Berdasarkan kedua data tersebut dapat dilakukan Analisa kondisi eksisting dan desain Kantong Lumpur dengan pengujian menggunakan Perhitungan efektivitas saluran Kantong Lumpur sesuai kondisi eksisting, Perhitungan kapasitas debit maksimal pintu Intake Bendung Brondong, Analisa kondisi saluran muka (pintu pengambilan – Kantong Lumpur), dan Perhitungan tipikal saluran rencana Kantong Lumpur DI. Sragi. Langkah selanjutnya dilakukan evaluasi Efektivitas Kantong Lumpur, Analisa Kondisi Eksisting dan Analisa Desain Rencana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil analisa kapasitas pintu pengambilan (Intake) Bendung Brondong masih mampu mengalirkan debit operasi pengurasan dimana kapasitas pengaliran pintu pengambilan (5.82 m3/dt) lebih besar dari kebutuhan debit pengurasan (5.52 m3/dt). Hasil simulasi Sandtrap desain awal menunjukan bahwa secara umum sandtrap sudah dapat mengendapkan sedimen dengan parameter kecepatan aliran  kurang dari 0,4 m/s. Meskipun begitu pada 30 m bagian hulu sandtrap masih terjadi kecepatan aliran lebih dari 0,4 m/s dengan gaya geser lebih dari 0,6 N/m2 yang mengakibatkan proses pengendapan kurang efektif. Hasil simulasi Sandtrap desain awal menunjukan bahwa secara umum kecepatan aliran yang terjadi pada saat pembilasan lebih dari 1,5 m/s dengan gaya geser aliran lebih dari 10 N/m2. Tetapi pada bagian hilir sandtrap terjadi penurunan kecepatan dan gaya geser aliran hingga 2 N/m2 yang dapat menurunkan efektifitas pembilasan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan antara fundamental makro dan fundamental mikro terhadap kinerja keuangan dengan struktur kepemilikan dan karakteristik perusahaan sebagai variabel intervening pada 6 dari 87 perusahaan sektor energi yang tercatat pada Bursa Efek Indonesia (IDX). Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kuantitatif dengan purposive sampling. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi SmartPLS versi 4 dengan populasi data sebanyak 30 data yang diperoleh dari 6 perusahaan yang dipilih dengan periode per perusahaan 2019-2022. Terdapat 9 hipotesis dalam penelitian ini. Dari 9 hipotesis, terdapat 2 hipotesis yang berpengaruh secara signifikan dan 7 tidak berpengaruh secara signifikan. Struktur Kepemilikan dan Karakteristik Perusahaan sebagai variabel intervening Fundamental Makro dan Fundamental Mikro terhadap Kinerja Keuangan perusahaan tidak berpengaruh secara signifikan.

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan aplikasi monitoring grooming berbasis Android. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan meningkatkan efisiensi dalam pemesanan dan pencatatan pesanan grooming serta mempermudah manajemen jadwal dan layanan bagi petgroomer. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping. Terdiri dari tiga tahap yaitu komunikasi dengan klien, pengembangan sistem, dan pengujian sistem. Setelah melakukan komunikasi dengan klien untuk mengetahui kebutuhan sistem, selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan pengembangan sistem. Setelah mengetahui kebutuhan dari sistem, selanjutnya disusun  Unified Modeling Language (UML) dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi pengembangan sistem. Beberapa diagram UML yang dipakai, seperti use case, diagram alir, dan diagram activity. Kemudian, sistem diimplementasikan dengan menggunakan REST API melalui Retrofit dan bahasa pemrograman Java, menggunakan tools Android Studio. Langkah yang terakhir adalah melakukan pengujian terhadap sistem. Aplikasi ini dapat memberikan solusi yang efektif bagi industri grooming hewan peliharaan dengan meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pemilik hewan peliharaan dan groomer. 

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi web manajemen data produk berbasis Flask dan MongoDB untuk studi kasus usaha yang bergerak dalam bisnis perhiasan. Tujuan pengembangan aplikasi adalah untuk meningkatkan efisiensi pemasaran, pemesanan, dan manajemen stok produk. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa masalah utama dalam konteks manajemen data produk perhiasan yang sering mengalami perubahan. Batasan penelitian mencakup pada tiga fungsi utama aplikasi yaitu manajemen data produk, efisiensi pemasaran, dan pemesanan, dengan teknologi utama berupa Flask dan MongoDB. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, pembangunan prototipe, evaluasi prototipe, pengkodean sistem, pengujian sistem, dan evaluasi sistem. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan kontribusi pada peningkatan efisiensi operasional perusahaan, pengembangan keterampilan pengembang, serta potensi pengembangan dan referensi untuk industri perhiasan terkait manajemen data produk dan pemasaran online.

Penelitian ini menyoroti tantangan dalam perhitungan panen ikan molly secara manual, yang menghambat efisiensi dan profitabilitas peternakan ikan. Kurangnya penelitian komprehensif tentang penerapan teknologi pemrosesan citra digital di Indonesia mendorong eksplorasi algoritma BLOB dan filter HSV. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan hingga 98,14%, meskipun dengan tantangan terkait identifikasi objek yang bertumpuk. Diperlukan penyesuaian parameter yang cermat untuk meningkatkan efektivitas deteksi.

Stabilisasi tanah merupakan suatu langkah untuk meningkatkan sifat-sifat dan kekuatan pada tanah. Salah satu metode untuk meningkatkan daya dukung tanah adalah dengan menambah atau mencampur dengan material yang memiliki nilai daya dukung yang tinggi. Penelitian akan difokuskan pada daya dukung tanah dengan menambah atau mencampur pasir kasar menggunakan pengujian Atterberg Limits dan Proctor yang diharapkan dapat meningkatkan daya dukung tanah terhadap kepadatannya. Penelitian dilakukan di Laboratorium Mekanika Tanah Fakultas Teknik Univesitas Semarang dengan cara membuat sampel dari hasil pemadatan standar, kemudian sampel diberikan penambahan pasir kasar dengan persentase penambahan sebesar 0%, 10%, 30%, dan 50% untuk mendapatkan nilai Atterberg Limits dan Proctor maksimum setelah dilakukan penambahan pasir kasar. Pada masing-masing pengujian didapatkan hasil bahwa pada tanah tersebut mengalami peningkatan daya dukung setelah dilakukan stabilisasi, sehingga dapat disimpulkan bahwa pasir kasardapat digunakan untuk bahan stabilisasi. Pada masing-masing pengujian didapatkan hasil bahwa proses stabilisasi tanah optimum berada pada campuran 50%, hal ini terjadi karena sifat dari pasir kasar yang befungsi sebagai bahan pengisi tetapi tidak memiliki sifat mengikat, sehingga ketika volume pasir kasar telah memenuhi rongga-rongga tanah dan memiliki sisa, maka sisa pasir kasar tersebut akan menumpuk dan memadat bersama tanah sehingga lebih menstabilkan ikatan tanah yang telah terbentuk.

This study is to determine the hardness and wear of two original and local brake pads on motorcycle brakes by conducting rockwell hardness and wear tests. This test was conducted at the B4T Bandung Automotive Laboratory with results at a load of 60 Kgf, a steel ball indenter with a diameter of 1/12 inch. The results show that the average value of the local brake pad hardness level is 66.7 HR and the average value of the original brake pad is 84.93 HR proving that the highest level of hardness is found in the original brake pad. Wear testing that the original brake canvas sample initial weight 75 gr with 3 variable testing time namely test 1 around 4 minutes obtained 71 gr with eroded weight 4 gr, test 2 around 8 minutes obtained 69 gr with eroded weight 6 gr, test 3 around 12 minutes with weight 67 gr, test 3 around 12 minutes obtained 67 gr with eroded weight 8 gr local brake canvas initial weight 74 gr with 3 variable testing time namely test 1 around 4 minutes obtained 69 gr with eroded weight 5 gr, test 2 around 8 minutes obtained 60 gr eroded with eroded weight 14 gr, test 3 got 56 gr with eroded weight 18 gr, from both samples the results of wear testing that the original and local brake canvas found that the original canvas wear is harder than the local type of canvas.

Perkembangan teknologi membawa perubahan pada bidang edukasi, termasuk pada bidang edukasi lingkungan. Salah satu komunitas yang bergerak di bidang lingkungan yaitu Jepara Green Generation (Jegeg). Jegeg membutuhkan aplikasi yang memiliki fitur edukasi baik dalam bentuk artikel maupun video, fitur pengenalan tanaman, tempat wisata, tempat konservasi, serta informasi terkait kegiatan peduli lingkungan. Sehingga diperlukan suatu inovasi teknologi sebagai pemantik untuk meningkatkan kepekaan dan kesadaran masyarakat dengan keadaan lingkungan alam sekitarnya. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi Forestrytech yang menggunakan metode design thinking dan pengujian SEQ dan SUS dalam perancangan antarmuka. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan hutan secara real-time yang dapat diakses oleh masyarakat. ForestryTech, sebuah aplikasi pemantauan dan edukasi konservasi hutan berbasis PWA menggunakan algoritma CNN. Selain itu, juga dibuat prototipe alat monitoring hutan berbasis IoT menggunakan ESP32 yang dapat dipantau dan diakses melalui aplikasi. Sistem ini dapat membaca nilai suhu, kelembapan, tekanan udara, api, asap, dan kecepatan angin dengan akurasi yang baik.

Perkembangan teknologi membawa perubahan pada bidang edukasi, termasuk pada bidang edukasi lingkungan. Salah satu komunitas yang bergerak di bidang lingkungan yaitu Jepara Green Generation (Jegeg). Jegeg membutuhkan aplikasi yang memiliki fitur edukasi baik dalam bentuk artikel maupun video, fitur pengenalan tanaman, tempat wisata, tempat konservasi, serta informasi terkait kegiatan peduli lingkungan. Sehingga diperlukan suatu inovasi teknologi sebagai pemantik untuk meningkatkan kepekaan dan kesadaran masyarakat dengan keadaan lingkungan alam sekitarnya. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi Forestrytech yang menggunakan metode design thinking dan pengujian SEQ dan SUS dalam perancangan antarmuka. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan hutan secara real-time yang dapat diakses oleh masyarakat. ForestryTech, sebuah aplikasi pemantauan dan edukasi konservasi hutan berbasis PWA menggunakan algoritma CNN. Selain itu, juga dibuat prototipe alat monitoring hutan berbasis IoT menggunakan ESP32 yang dapat dipantau dan diakses melalui aplikasi. Sistem ini dapat membaca nilai suhu, kelembapan, tekanan udara, api, asap, dan kecepatan angin dengan akurasi yang baik.