SciRepID - Deteksi Ikan Molly menggunakan Metode BLOB dan HSV pada Peternakan Ikan CSA Sidoarjo


Deteksi Ikan Molly menggunakan Metode BLOB dan HSV pada Peternakan Ikan CSA Sidoarjo

Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan
Asosiasi Riset Ilmu Tanaman dan Hewan Indonesia (ASRITANI)

📄 Abstract

Penelitian ini menyoroti tantangan dalam perhitungan panen ikan molly secara manual, yang menghambat efisiensi dan profitabilitas peternakan ikan. Kurangnya penelitian komprehensif tentang penerapan teknologi pemrosesan citra digital di Indonesia mendorong eksplorasi algoritma BLOB dan filter HSV. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan hingga 98,14%, meskipun dengan tantangan terkait identifikasi objek yang bertumpuk. Diperlukan penyesuaian parameter yang cermat untuk meningkatkan efektivitas deteksi.

🔖 Keywords

#Binary Large Object; Hue #Saturation #Value; Ikan Molly; Pengolaan Citra

ℹ️ Informasi Publikasi

Tanggal Publikasi
19 June 2024
Volume / Nomor / Tahun
Volume 2, Nomor 2, Tahun 2024

📝 HOW TO CITE

Wisnu Wardana, Mahendra; Dr. Basuki Rahmat; Hendra Maulana, "Deteksi Ikan Molly menggunakan Metode BLOB dan HSV pada Peternakan Ikan CSA Sidoarjo," Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan, vol. 2, no. 2, Jun. 2024.

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

🔗 Artikel Terkait dari Jurnal yang Sama

📊 Statistik Sitasi Jurnal

Tren Sitasi per Tahun