Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method

Rizal ; Adetya Rizal Permana Putra ; Rizal ; Adetya Rizal Permana Putra ; Jati Sasongko Wibowo

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2024 Vol 17, No 1 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1603

Abstract

Pada tahun 2024, Indonesia akan menyelenggarakan pemilihan umum serentak yang meliputi pemilihan presiden dan pemilihan wakil rakyat di seluruh Indonesia. Masyarakat menanggapi kejadian ini dengan perasaan campur aduk, membagikan pemikirannya di situs media sosial seperti Twitter. Penelitian analisis sentimen calon presiden Indonesia tahun 2024 dilakukan terkait peristiwa ini. Sebanyak 1458 tweet digunakan dalam penelitian ini. Dengan 40,31% responden menyatakan sikap positif dan 43,46% menyatakan sentimen negatif, temuan analisis menunjukkan keseimbangan antara kedua sentimen tersebut. Menggunakan frasa "calon presiden," program Python di situs web Google Colab mengambil data twitter. Pendekatan K-Nearest Neighbor digunakan dalam proses klasifikasi. Selain itu data latih dibagi 6 : 4. 40% data uji dan 60% data latih. Nilai evaluasi yang diperoleh dari pengujian model dengan teknik K-Nearest Neighbor adalah akurasi sebesar 90,95%, presisi sebesar 62,17%, recall sebesar 62,33%, dan F-Measure sebesar 61,87%.

Keywords

Sentiment Analysis Twitter presidential candidate K-Nearest Neighbor; Analisa Sentimen Twitter Calon Presiden K-Nearest Neighbor

How to Cite

Rizal, et al. (2024). Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method. Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v17i1.1603

Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Jati Sasongko Wibowo, "Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 1, 2024.

Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Jati Sasongko Wibowo. "Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 1, 2024.

Rizal, et al. (2024) 'Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method', Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(1). doi: 10.51903/elkom.v17i1.1603.

Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Rizal, Adetya Rizal Permana Putra; Jati Sasongko Wibowo. Sentiment Analysis Twitter Sentiment Analysis of the 2024 Indonesian Presidential Candidates Using the KNN Method. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2024;17(1).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah

Tren Sitasi Jurnal