Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition
Dari permasalahan tersebut di atas maka penulis membangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition dengan tujuan Aplikasi ini agar memudahkan karyawan dalam melakukan presensi masuk, presensi keluar, izin sakit dan izin cuti, serta membantu meminimalisir manipulasi data.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (Scrum) yaitu dari Analisis Kebutuhan, Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Backlog, Sprint, Sprint Review dan Pengujian (Testing). Untuk peracangannya pada aplikasi presensi berbasis mobile dengan face recognition ini di bangun menggunakan Bahasa pemrorgraman Dart, dengan framework Flutter, serta untuk databasenya menggunakan Postgresql dan Backend API menggunakan baha pemrograman Golang dengan framework GO-Fiber.
Berdasarkan uji coba yang telah di lakukan menggunakan pengujian system black box rancang bangun aplikasi presensi berbasis mobile dengan face recognition berhasil di bangun dan menggunakan uat testing (User Acceptance Testing) mendapatkan presentase sekitar 95% dari aplikasi tersebut.
Rifaldi, et al. (2024). Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition. Dinamik, 29(2). https://doi.org/10.35315/dinamik.v29i2.9617
Rifaldi, Muhamad Rizki; Indriani, Indriani, "Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition," Dinamik, vol. 29, no. 2, 2024.
Rifaldi, Muhamad Rizki; Indriani, Indriani. "Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition." Dinamik, vol. 29, no. 2, 2024.
Rifaldi, Muhamad Rizki; Indriani, Indriani. "Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition." Dinamik 29, no. 2 (2024).
Rifaldi, et al. (2024) 'Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition', Dinamik, 29(2). doi: 10.35315/dinamik.v29i2.9617.
Rifaldi, Muhamad Rizki; Indriani, Indriani. Rancang Bangun Aplikasi Presensi Berbasis Mobile Dengan Face Recognition. Dinamik. 2024;29(2).
Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA
Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis
Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP
Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib
Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models
Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief
Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg
Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy
Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2
Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin
Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group
Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin