Publication Search

Data mining atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Metode data mining K-Nearest Neighbor dapat menganalisis pada aplikasi Redbus. RedBus merupakan salah satu aplikasi resmi pembelian tiket bus kota di Indonesia. Permasalahan yang muncul setelah pembaruan aplikasi RedBus adalah bertambahnya ulasan bintang satu yang menyatakan bahwa versi terbaru tidak sesuai dengan versi sebelumnya. Data Mining yang dugunakan untuk menganalisis sentimen Access by Bus Kota di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi redBus selama satu bulan terhitung dari tanggal 20 September 2024 sampai dengan 20 Oktober 2024 dengan total 1291 ulasan. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors melalui bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja terbaik pada percobaan dengan pembagian data latih dan data uji, serta nilai k yang bervariasi diperoleh pada percobaan dengan pembagian 90% data latih, 10% data uji dan menggunakan nilai k = 5 dengan nilai akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 90,23%; dan nilai recall sebesar 72,38%. Klasifikasi sentimen dengan model terbaik menggunakan parameter k = 3 menghasilkan 79,26% sentimen positif, 17,25% sentimen netral, dan 3,49% sentimen negatif. 

This article discusses the development of accounting information systems to improve efficiency and accuracy, focusing on a case study of the implementation of accounting program changes. Previous studies have shown that effective accounting information systems can significantly improve the quality of accounting and managerial information. The implementation of accounting program changes often involves the integration of information technology to improve the process of financial reporting, internal control, and analysis of company performance. Previous studies have shown that companies that adopt information technology in their accounting systems have a competitive advantage in managing and analyzing financial information more efficiently. Important factors in the development of accounting information systems are the need to ensure data accuracy, reporting speed, and real-time availability of information for internal and external stakeholders. This study also explores the positive impact of the use of accounting information systems on the company's operational efficiency and strategic decision making. Successful implementations show that modern accounting information systems are able to integrate various business functions, such as finance, inventory, and manufacturing, to improve the coordination and effectiveness of the organization as a whole. Thus, the development of accounting information systems not only improves the company's internal processes but also enhances the company's adaptability to rapid and complex changes in the business environment. This study provides a strong theoretical foundation for understanding the importance of information technology integration in the context of accounting program changes to achieve higher efficiency and accuracy goals.

Penelitian ini mengkaji dampak dari kompleksitas sistem informasi dan ketersediaan sumber daya terhadap kualitas audit sistem informasi pada Perusahaan XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana kedua variabel tersebut mempengaruhi efektivitas dan akurasi proses audit. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan dan dianalisis untuk menentukan hubungan antara kompleksitas, ketersediaan sumber daya, dan kualitas audit. Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang signifikan, menekankan pentingnya pengelolaan kompleksitas dan alokasi sumber daya untuk meningkatkan hasil audit. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan praktik audit melalui penyesuaian strategis dalam kompleksitas sistem dan pengelolaan sumber daya.

Penelitian ini mengkaji dampak dari kompleksitas sistem informasi dan ketersediaan sumber daya terhadap kualitas audit sistem informasi pada Perusahaan XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana kedua variabel tersebut mempengaruhi efektivitas dan akurasi proses audit. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan dan dianalisis untuk menentukan hubungan antara kompleksitas, ketersediaan sumber daya, dan kualitas audit. Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang signifikan, menekankan pentingnya pengelolaan kompleksitas dan alokasi sumber daya untuk meningkatkan hasil audit. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan praktik audit melalui penyesuaian strategis dalam kompleksitas sistem dan pengelolaan sumber daya.

Dinas Sosial (Dinsos) mewajibkan ruamh tangga miskin mengikuti persyaratan yang ditetapkan pada Dinsos Kota Binjai. Adapun ketetapan tersebut adalah rumah tangga yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan Dinsos dan memenuhi syarat. Penerimaan Program Keluarga Harapan (PKH) sering kali tidak tepat sasaran, menyebabkan ketidakmampuan program dalam mencapai tujuan utamanya, yaitu mengurangi kemiskinan. Masalah ini dapat berasal dari beberapa faktor yang kompleks. Pertama, proses identifikasi dan verifikasi penerima PKH kurang akurat atau rentan terhadap penyalahgunaan atau manipulasi (Kemensos, 2021). Agar tujuan ini dapat berhasil, maka dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan untuk pembobotan dan pengurutan setiap komponen yang ada, mulai dari yang paling tinggi hingga rendah yaitu Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Multi Factor Evaluation Process (MFEP) merupakan metode perangkingan yang banyak digunakan dalam sistem pendukung keputusan. MFEP merupakan teknik pengambilan keputusan berdasarkan sejumlah kriteria atau faktor yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot dengan pertimbangan tingkat kepentingan yang tepat dengan membandingkan kriteria lainnya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis penerima, pendapatan rumah tangga, anak sekolah, luas rumah, jenis dinding rumah, penyandang disabilitas, sumber air dan jumlah tanggungan. Kesimpulan penelitian ini adalah dengan dibangunnya sistem pendukung ini, dapat membantu Dinas Sosial Kota Binjai dalam menentukan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) serta penggunaan metode MFEP dalam sistem pendukung keputusan penerimaan PKH meningkatkan akurasi dalam menentukan calon penerima yang layak. Metode ini mampu mengolah berbagai kriteria yang telah ditetapkan, sehingga hasil keputusan lebih objektif dan adil dibandingkan dengan penilaian manual.

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.

This research produces a monitoring system to determine the position of the ship using the Kalman Filter method in web-based system development using the waterfall development method. This system allows users to view the position and coordinates of the ship in real-time. By applying the Kalman Filter method, uncertainty and noise in measuring the position of the ship can be reduced, thereby increasing the accuracy in determining the actual position of the ship. The system development process is carried out using the waterfall method which consists of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The developed web-based system provides more accurate and reliable information to users, with the ability to view the position and coordinates of the ship in real time. This research contributes to the development of a more effective ship position monitoring system that can be used in various purposes such as navigation, surveillance, and ship monitoring.

The focus of this research is the low passing accuracy skills of students in futsal games. The purpose of this study was to determine "The Effect of Small Side Game Training on Passing Accuracy in futsal games". The research method used is the experimental method and this research instrument uses a passing accuracy test. The population in this study were SMPN 5 Cianjur futsal players totaling 40 people, using random sampling techniques and a sample of 20 people. Based on the results of data processing with statistical tests using the N-Gain score test, the Mean value is 0.6927 <0.7. Then it is included in the moderate category which means that the effectiveness of the increase is moderate. Then for the n-gain percent obtained the Mean value is 69.2738. So for this category it is between the 56-75 category which has a fairly effective interpretation in percentage form. Based on the results of these data, it is concluded that the effect of Small Side Game Training is quite effective on Futsal Passing Accuracy at SMPN 5 Cianjur Extracurricular.

Pengelolaan inventaris yang efektif dan efisien merupakan salah satu faktor kunci keberhasilan operasional pasar plastik BIMIU. Namun berbagai permasalahan sering terjadi, antara lain kesalahan pencatatan persediaan, data persediaan yang tidak akurat, dan ketidakmampuan melacak umur barang persediaan.Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah  merancang dan membangun sistem informasi manajemen gudang dengan metode FIFO (First In First Out) untuk mengatasi permasalahan tersebut.Metode FIFO dipilih karena  paling cocok untuk toko plastik BIMIU, kami juga mengirimkan produk yang tiba lebih dulu, sehingga meminimalkan risiko kerusakan produk akibat penyimpanan jangka panjang. Sistem ini dibuat menggunakan perangkat lunak berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen gudang yang dirancang dapat meningkatkan akurasi pencatatan persediaan, mempermudah proses pelacakan produk, dan mengoptimalkan pengelolaan gudang. Pengenalan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan layanan pelanggan  Toko Plastik BIMIU.

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan bagian dari jenis jaringan saraf tiruan yang biasa digunakan untuk pemrosesan data citra. CNN dapat diterapkan untuk mengidentifikasi serta mengenali objek pada sebuah image. Penelitian ini akan melakukan perbandingan jumlah layer Pada saat melakukan klasifikasi gambar dapat diperoleh tingkat akurasi yang tinggi. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kategori yaitu gambar tangan membentuk batu, gunting, dan kertas. Masing-masing kategori terdapat 700 gambar dengan total 2100 gambar berukuran 150 x 150 pixel.  Pada tahap pengujian, layer yang digunakan  berkisar antara 1 sampai 3 layer. Kesimpulan  yang didapatkan  adalah  semakin banyak jumlah layer semakin banyak tingkat latihan maksimal yang dicapai.

Royal Posh Pro adalah sebuah usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang bergerak di bidang jasa fotografi, menyediakan berbagai paket dokumentasi untuk berbagai jenis acara dengan kualitas tinggi. Namun, perusahaan ini menghadapi tantangan operasional, khususnya dalam pengelolaan penjadwalan dan data pembayaran yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang terintegrasi dengan payment gateway guna mengatasi masalah tersebut. Metode prototype digunakan dalam penelitian ini untuk merancang, menguji, dan menyempurnakan sistem secara iteratif, agar sesuai dengan kebutuhan operasional Royal Posh Pro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi yang terintegrasi dengan payment gateway dapat secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan data pembayaran serta mengurangi kesalahan manual. Sistem ini juga menawarkan kenyamanan lebih bagi pelanggan melalui berbagai metode pembayaran yang aman dan praktis. Kesimpulannya, penggunaan teknologi informasi dalam bentuk sistem berbasis web dengan integrasi payment gateway telah terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional di Royal Posh Pro. Solusi ini tidak hanya menyelesaikan kendala operasional yang ada tetapi juga memberikan model bagi UMKM lain dalam industri fotografi untuk memanfaatkan teknologi guna meningkatkan daya saing bisnis mereka.

This study compares the performance of Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in detecting and classifying smoking activities. Using an image dataset containing two classes, Smoking and Non-Smoking, this research implements transfer learning using the InceptionResNetV2 model for CNN and the SVM method. Evaluation results show that CNN has higher accuracy compared to SVM in detecting smoking activities. This research contributes to the development of surveillance systems for smoke-free areas in smart cities.

. Padi (Oryza sativa) merupakan salah satu tanaman pangan utama di dunia, menempati urutan ketiga setelah jagung dan gandum. Di Asia Tenggara, khususnya Indonesia, sekitar 80% penduduknya menjadikan nasi sebagai makanan pokok. Namun, setiap tahunnya petani mengalami kegagalan panen hingga 37% akibat serangan hama dan penyakit, menurut International Rice Research Institute (IRRI). Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani mengatasi penyakit pada tanaman padi dengan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini mengklasifikasikan empat jenis kondisi daun padi: Bacterial leaf blight, leaf smut, brown spot, dan daun padi sehat. Dataset yang digunakan berjumlah 661 gambar, dibagi menjadi 70% untuk data pelatihan, 10% untuk data validasi, dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi terbaik pada pelatihan dicapai pada epoch ke-300 dengan akurasi sebesar 77%. Pengujian menggunakan confusion matrix juga menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 77%. Algoritma YOLO terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit pada daun padi, memberikan solusi yang akurat dan efisien bagi petani dalam mengelola tanaman mereka.

Pada tahun 2024, Indonesia akan menyelenggarakan pemilihan umum serentak yang meliputi pemilihan presiden dan pemilihan wakil rakyat di seluruh Indonesia. Masyarakat menanggapi kejadian ini dengan perasaan campur aduk, membagikan pemikirannya di situs media sosial seperti Twitter. Penelitian analisis sentimen calon presiden Indonesia tahun 2024 dilakukan terkait peristiwa ini. Sebanyak 1458 tweet digunakan dalam penelitian ini. Dengan 40,31% responden menyatakan sikap positif dan 43,46% menyatakan sentimen negatif, temuan analisis menunjukkan keseimbangan antara kedua sentimen tersebut. Menggunakan frasa "calon presiden," program Python di situs web Google Colab mengambil data twitter. Pendekatan K-Nearest Neighbor digunakan dalam proses klasifikasi. Selain itu data latih dibagi 6 : 4. 40% data uji dan 60% data latih. Nilai evaluasi yang diperoleh dari pengujian model dengan teknik K-Nearest Neighbor adalah akurasi sebesar 90,95%, presisi sebesar 62,17%, recall sebesar 62,33%, dan F-Measure sebesar 61,87%.

Dalam era globalisasi dan integrasi ekonomi, banyak entitas melakukan ekspansi dan membangun jaringan bisnis dengan menjalin kerja sama, sehingga tercipta hubungan induk-anak antar perusahaan. Meskipun memiliki manajemen yang berbeda, hubungan ini kompleks dan menantang dalam penyusunan laporan keuangan serta perhitungan akuntansi. Penelitian kualitatif deskriptif ini menemukan bahwa menghadapi tantangan tersebut dapat diatasi dengan proses konsolidasi entitas berstruktur keuangan kompleks, panduan internal yang jelas, penerapan teknologi dan sistem informasi canggih, serta investasi dalam pengembangan kompetensi manajerial. Dengan strategi ini, perusahaan dapat mengoptimalkan konsolidasi entitas, meningkatkan akurasi laporan keuangan, dan mengurangi risiko terkait kompleksitas struktur keuangan. Implementasi langkah-langkah ini diharapkan menciptakan landasan kuat bagi praktisi akuntansi dan manajemen keuangan dalam menghadapi tantangan konsolidasi, meningkatkan kualitas dan keandalan pelaporan keuangan, serta mendukung keputusan strategis yang lebih baik dalam bisnis global yang dinamis dan kompleks.

Currently, the need for information is important in everyday life. The government plays a role in meeting the information needs of the community by providing access to information that is accurate, reliable and easily accessible. One effort to meet community needs is by providing communication channels such as official government websites, information centers, and others. The aim of this research is to assess whether a website meets standards as a source of accurate information. This research uses an exploratory study writing method. From the results of the analysis carried out by researchers on the West Java Government website (https://jabarprov.go.id/) using 20 indicators of information quality dimensions, it was found that overall the information quality of the website has been implemented well.

Teknologi blockchain telah menarik perhatian dalam berbagai industri karena potensinya untuk merevolusi proses bisnis. Artikel ini menganalisis implementasi blockchain dalam bidang keuangan dan akuntansi, serta implikasinya bagi masa depan akuntansi. Di dalamnya dibahas manfaat dan tantangan adopsi blockchain, termasuk pengurangan biaya audit, peningkatan kepercayaan, automasi proses, serta masalah privasi dan keamanan data. Melalui literatur dan penelitian, artikel ini menyimpulkan bahwa meskipun terdapat tantangan, blockchain memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam praktik akuntansi.

Penilaian kompetensi softskill calon karyawan dalam seleksi dan rekrutmen tenaga kerja merupakan aspek penting. Namun, proses ini sering kali masih mengandalkan metode subjektif yang dapat mengurangi akurasi keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan objektif dalam penilaian yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini membangun model hierarki yang mencakup kriteria dan subkriteria dalam penilaian softskill. Penelitian menunjukkan bahwa metode AHP ini dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan yang sesuai dengan peringkat berdasarkan hasil nilai terbesar. Dengan menggunakan metode ini, proses seleksi dan rekrutmen tenaga kerja dapat menjadi lebih obyektif dan akurat, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan dan standar yang diharapkan. Selain itu, AHP juga memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengevaluasi dan memprioritaskan kriteria softskill yang penting dalam konteks penilaian karyawan.

Pengukuran jarak yang akurat merupakan komponen kunci dalam berbagai aplikasi teknologi termasuk robotika, sistem keselamatan, dan kontrol industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keakuratan pengukuran jarak benda menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. NodeMCU ESP8266 dipilih karena integrasi Wi-Fi yang memungkinkan data dikirim secara nirkabel ke server untuk analisis lebih lanjut. Metode penelitian ini meliputi pengujian sensor ultrasonik pada berbagai jarak dan kondisi lingkungan untuk mengetahui keakuratan dan konsistensi hasil pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sensor ultrasonik menurun seiring dengan bertambahnya jarak pengukuran. Selain itu, kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan permukaan benda juga mempengaruhi keakuratan pengukuran. Oleh karena itu, diperlukan kalibrasi tambahan untuk memastikan ketepatan pengukuran dalam kondisi lingkungan yang bervariasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sensor ultrasonik berbasis NodeMCU 8266 dapat digunakan sebagai solusi yang efektif untuk aplikasi pengukuran jarak, namun kalibrasi dan penyesuaian diperlukan untuk menjamin keakuratan data pada berbagai kondisi. Hasil ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan sistem otomasi yang lebih cerdas dan responsif.