Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar

M. Ardifa Rizqi Ramadhan ; Titan Apriliyan Nadine Ananta ; Afigo Azus Zakkyfriza ; In’am Vaviansyah H ; Yahya Nour Fauzan
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2024 Vol 2, No 5 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v2i5.301
Abstract
Convolutional Neural Network (CNN) merupakan bagian dari jenis jaringan saraf tiruan yang biasa digunakan untuk pemrosesan data citra. CNN dapat diterapkan untuk mengidentifikasi serta mengenali objek pada sebuah image. Penelitian ini akan melakukan perbandingan jumlah layer Pada saat melakukan klasifikasi gambar dapat diperoleh tingkat akurasi yang tinggi. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kategori yaitu gambar tangan membentuk batu, gunting, dan kertas. Masing-masing kategori terdapat 700 gambar dengan total 2100 gambar berukuran 150 x 150 pixel.  Pada tahap pengujian, layer yang digunakan  berkisar antara 1 sampai 3 layer. Kesimpulan  yang didapatkan  adalah  semakin banyak jumlah layer semakin banyak tingkat latihan maksimal yang dicapai.
Keywords
CNN; Layers; Accuracy; Machine Learning ; Deep Learning
How to Cite

M. Ardifa Rizqi Ramadhan, et al. (2024). Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(5). https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i5.301

M. Ardifa Rizqi Ramadhan; Titan Apriliyan Nadine Ananta; Afigo Azus Zakkyfriza; In’am Vaviansyah H; Yahya Nour Fauzan, "Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 5, 2024.

M. Ardifa Rizqi Ramadhan; Titan Apriliyan Nadine Ananta; Afigo Azus Zakkyfriza; In’am Vaviansyah H; Yahya Nour Fauzan. "Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 5, 2024.

M. Ardifa Rizqi Ramadhan; Titan Apriliyan Nadine Ananta; Afigo Azus Zakkyfriza; In’am Vaviansyah H; Yahya Nour Fauzan. "Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 5 (2024).

M. Ardifa Rizqi Ramadhan, et al. (2024) 'Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(5). doi: 10.61132/merkurius.v2i5.301.

M. Ardifa Rizqi Ramadhan; Titan Apriliyan Nadine Ananta; Afigo Azus Zakkyfriza; In’am Vaviansyah H; Yahya Nour Fauzan. Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2024;2(5).

Artikel Terkait

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal