Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN)

Petrus Sokibi ; Natalia Gunawan ; Trivena ; Lena Magdalena
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI) 📅 2024 Vol 2, No 4 🔗 DOI: 10.59024/jiti.v2i4.934
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.
Keywords
K-Nearest Neighbors (K-NN) Klasifikasi Prediksi minat siswa Able Ballet Model prediktif Akurasi Pengambilan keputusan
How to Cite

Petrus Sokibi, et al. (2024). Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN). JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), 2(4). https://doi.org/10.59024/jiti.v2i4.934

Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena, "Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN)," JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), vol. 2, no. 4, 2024.

Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena. "Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN)." JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), vol. 2, no. 4, 2024.

Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena. "Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN)." JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI) 2, no. 4 (2024).

Petrus Sokibi, et al. (2024) 'Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN)', JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), 2(4). doi: 10.59024/jiti.v2i4.934.

Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena. Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN). JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI). 2024;2(4).

Artikel Terkait

Analisis Perkembangan Teknologi Jaringan 5g Dan Dampaknya Terhadap Komunikasi Digital

Sitti Hadra; Nabila Nabila; Dewi Suci; Firta Dewi; Ketrin Rinayanti Manullang

Analisis Perkembangan Teknologi Jaringan 5g Dan Dampaknya Terhadap Komunikasi Digital

Sitti Hadra; Nabila Nabila; Dewi Suci; Firta Dewi; Ketrin Rinayanti Manullang

Penerapan Klasterisasi Fitur Audio dalam Rekomendasi Lagu Jawa Modern

Mokhamad Syihabul Khoir; Imam Muhannad; Aryo Nugroho

Penerapan Klasterisasi Fitur Audio dalam Rekomendasi Lagu Jawa Modern

Mokhamad Syihabul Khoir; Imam Muhannad; Aryo Nugroho

Klasifikasi Gaya Hidup Siswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors

Syahrina Indah Harahap; Ilka Zufria; Abdul Halim Hasugian

Implementasi Algoritma Damerau-Levenshtein Untuk Pemeriksaan Dan Koreksi Kesalahan Ejaan Bahasia Indonesia

Nugroho, Okvi; Ahmad Rahmatika; Tri Andre Anu; Maulidya Rahmah
Tren Sitasi Jurnal