Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok

Galih Purbo Danu Kisowo
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 📅 2024 Vol 2, No 3 🔗 DOI: 10.62951/router.v2i3.145
Abstract
This study compares the performance of Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in detecting and classifying smoking activities. Using an image dataset containing two classes, Smoking and Non-Smoking, this research implements transfer learning using the InceptionResNetV2 model for CNN and the SVM method. Evaluation results show that CNN has higher accuracy compared to SVM in detecting smoking activities. This research contributes to the development of surveillance systems for smoke-free areas in smart cities.
Keywords
CNN Algorithm; SVM Algorithm; Smoking Detection; Smoking Classification
How to Cite

Galih Purbo Danu Kisowo (2024). Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 2(3). https://doi.org/10.62951/router.v2i3.145

Galih Purbo Danu Kisowo, "Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok," Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 2, no. 3, 2024.

Galih Purbo Danu Kisowo. "Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 2, no. 3, 2024.

Galih Purbo Danu Kisowo. "Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 2, no. 3 (2024).

Galih Purbo Danu Kisowo (2024) 'Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok', Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 2(3). doi: 10.62951/router.v2i3.145.

Galih Purbo Danu Kisowo. Perbandingan Akurasi CNN dan SVM Untuk Deteksi dan Klasifikasi Aktivitas Merokok. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan. 2024;2(3).

Artikel Terkait

Klasterisasi Daerah Rawan Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Algoritma K-Means di Purwodadi Grobogan

Elsa Syahriza Putri; Andri Triyono; Kartika Imam Santoso

Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Pemerintah Kabupaten Poleweli Mandar Berbasis Website Menggunaka Qr-Code

Masita Masita; Basri Basri; Reski Idrus; Tajuddin Tajuddin

Analisis Peran dan Efektivitas Multimedia dalam Transformasi Pembelajaran Modern

Ismail Idris; Anwar Nur Wahid; Tegar Danuarta Kusuma; Muhammad NurFauzi Sahono

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Banjir di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019-2021

Subhan, Ahmad; Bambang Agus Herlambang; Ahmad Khoirul Anam

Analisi Perbandingan Kinerja Algoritma AES-128 GCM dan AES-256 GCM Pada Protokol TLS 1.2 Di Server Ngnix

Muhammad Arifin Ilham; Dody Herdiana; M.Agreindra Helmiawan; Asep Saeppani

Implementasi Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Rentang Harga Ponsel Berdasarkan Spesifikasi Teknis

Yustinus Liguori; I Wayan Sudiarsa; I Made Jagat Dita; I Gusti Ngurah Galih Jimbar Baskara; Pande Wisnu Wijaya Putra
Tren Sitasi Jurnal