Pendekatan berbasis Deep Neural Network (DNN) menawarkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional seperti Hidden Markov Model (HMM)-Gaussian Mixture Model (GMM) dalam pengembangan model akustik. Dalam penelitian ini, tiga varian DNN populer dievaluasi: Time-Delay Neural Network (TDNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan kombinasi hibrid TDNN-LSTM untuk pengembangan model akustik dalam pengenalan wicara bahasa Indonesia. Data wicara yang digunakan adalah KDW-BPPT-50K-ASR1 dengan durasi lebih dari 92 jam, model akustik dilatih dan eksperimen dilakukan untuk menganalisis kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrid TDNN-LSTM mencapai kinerja terbaik dengan Word Error Rate (WER) sebesar 9,67%, mengungguli TDNN dengan WER 12,16% dan LSTM dengan WER 10,6%. Penemuan ini menegaskan bahwa model hibrid mampu meningkatkan akurasi pengenalan wicara bahasa Indonesia dibandingkan dengan penggunaan TDNN atau LSTM secara terpisah. Hasil ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem pengenalan wicara yang lebih akurat dan efisien.

Pertumbuhan pesat dalam industri fintech telah memicu minat yang signifikan terhadap platform peer-to-peer (P2P) lending, terutama di kalangan mahasiswa di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi minat mahasiswa untuk berinvestasi melalui P2P lending, dengan fokus pada persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, dan persepsi risiko. Technology Acceptance Model (TAM) digunakan sebagai kerangka kerja untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selain itu, penelitian ini juga menguji peran moderasi dari persepsi risiko terhadap hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan dengan minat investasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pengolahan data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan aplikasi Smart-PLS. Temuan penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan secara signifikan memengaruhi minat investasi dalam P2P lending.

LTE menyediakan kecepatan data hingga 100 Mbps pada downlink dan hingga 50 Mbps pada uplink. Kecamatan Kelayang merupakan salah satu tempat yang memiliki banyak pengguna LTE, karena lokasinya yang padat penduduk, khususnya di kawasan Peranap dan Bongkal Malang. Berdasarkan hasil drive test, ditemukanlah permasalahan yaitu mutu throughput, RSRP serta SINR yang kondisinya sangat kurang baik. Oleh karena itu, dilakukan simulasi optimasi menggunakan metode electrical tilt. Hasil throughput pada SITE_PERANAP_4G dan SITE_BONGKAL_MALANG 4G setelah optimasi meningkat menjadi 49.000 kbps. Hasil parameter RSRP pada SITE_PERANAP_4G dan SITE_BONGKAL_MALANG 4G setelah optimasi meningkat menjadi >= -70 dBm. Hasil parameter SINR pada SITE_PERANAP_4G dari nilai -20 dB meningkat menjadi 30 dB setelah optimasi. Sementara itu, pada SITE_BONGKAL_MALANG 4G dari nilai -20 dB meningkat menjadi 20 dB setelah optimasi.

Pertumbuhan inovasi serta penetrasi web global yang berkembang pesat telah memberikan dampak signifikan terhadap dunia bisnis, Uppervista Shoes Treatment yang merupakan salah satu UMKM bergerak pada pelayanan cuci sepatu. Dalam menjalankan bisnis Uppervista Shoes Treatment telah memiliki website namun memiliki kendala tidak berfungsi dengan baik. Penelitian ini membahas perancangan UI/UX website e-commerce sebagai sarana promosi dan penjualan produk perawatan sepatu untuk memperluas cakupan bisnis Uppervista. Penggunan metode design thinking pada perancangan UI/UX website Uppervista dapat membantu mencari solusi berdasarkan hambatan pengguna sebagai target audience dalam menggunakan website. Rancangan UI/UX website Uppervista dievalusi menggunakan pengujian system usability scale (SUS) dengan hasil skor 82,08 menunjukkan user usability sangat bagus dan didapatkan hasil bahwa metode design thinking dapat menyelesaikan hambatan pengguna selama ini serta memberikan kemudahan dan kenyamanan dalam mencari informasi pada website Uppervista Shoes Treatment.

A retail store is a place where a variety of everyday items are sold. Supermarkets need to use different tactics to sell their products and attract consumers. According to an interview with an employee of Supermarket X, one strategy supermarkets use is to bundle products. This involves combining two or more products into one package and selling them at a discounted price. Supermarkets sometimes need help choosing the products to bundle and finding similar products due to limited stock. Based on the problem description, it can be inferred that the supermarket system will utilize the Apriori algorithm for creating product bundling and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to showcase similar products and predict if any products are running low on stock. The system's performance has been evaluated through trials and validation at the supermarket. The findings showed that they were able to determine which products may be included in the package with the use of this product packaging automation system. The results were promising, indicating that choosing replacement products can aid in lowering the inventory of goods that are not doing well.

Pada akreditasi Perguruan Tinggi, kelulusan mahasiswa memainkan peran penting sebagai salah satu kriteria penilaian. Prediksi kelulusan merupakan fokus utama untuk membantu institusi dalam menilai seorang mahasiswa lulus tepat waktu. Penelitian ini mengambil data historis dari mahasiswa yang telah lulus, yang diambil melalui kuesioner dari mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Universitas Semarang. Metode seleksi fitur digunakan untuk menyeleksi atribut yang paling relevan pada prediksi kelulusan. Hasil seleksi ini diujikan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak seleksi fitur terhadap prediksi kelulusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan seleksi fitur menggunakan weight by relief mencapai akurasi sebesar 82%, presisi 83,42%, dan recall 80,83%. Sebaliknya, SVM tanpa menggunakan weight by relief menunjukkan akurasi 69,23%, presisi 70,83%, dan recall 67,86%. Penggunaan seleksi fitur berhasil mengurangi fitur dari 27 menjadi empat fitur yang paling berpengaruh.

The automotive industry is constantly evolving, demanding advanced technologies for growth. Among these is cellular technology's long-term evolution (LTE), which 3GPP is pioneering to provide vehicle-to-everything (V2X) connectivity. It concentrates on vehicle-to-vehicle (V2V) direct communications, essential for safety applications like traffic management or infotainment. Something significant here is having a system that allows them to understand each other and cooperate. All vehicles should be able to do this by sending messages about what they are doing and where they are so that it will be safer for drivers moving through town where there may be several hurdles that break the signal lines or block them out completely. Still, before this goal can be reached, there is a need for clever ways of using packets to maximize radio channels while ensuring the service works correctly. This task poses a considerable challenge while constructing algorithms that can handle it, which is an open development question. To solve this development question, a simulator named LTEV2Vsim has been introduced. Written in MATLAB, this simulator uses straightforward models for managing vehicle movement or more complex ones based on realistic urban environment input files. This simulator is helpful for scholars interested in validating and designing LTE-V2V networks. The ability to simulate urban environment scenarios and give example results will help develop a better system for carrying packets and thus ensure that cooperative awareness services are successfully implemented in V2X communication.

Studi ini membangun Sistem Informasi Surat Pertanggung Jawaban (SI SUPER) yang dapat diakses melalui internet untuk Dinas Keuangan Provinsi Papua Barat. Tujuannya adalah untuk mempercepat proses pembuatan Surat Perintah Pencairan Dana (SP2D), mengatasi penyebaran berkas hardcopy, dan menyediakan akses cepat ke dokumen penting. Pengembangan pada metode Agile meliputi tahapan persyaratan, desain, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Aplikasi SI SUPER memungkinkan pengajuan Surat Perintah Pencairan Dana (SP2D), pembuatan SP2D oleh pengelola, dan pengarsipan dokumen utama lainnya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur untuk administrator, pengelola keuangan, dan Organisasi Perangkat Daerah (OPD) atau Dinas. Aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan fungsionalnya setelah menjalani pengujian black box. SI SUPER dapat dikembangkan cepat dan fleksibel sesuai kebutuhan pengguna dengan menggunakan framework pengembangan Agile dan Laravel. Aplikasi diharapkan membantu pemerintah daerah Papua Barat menerapkan teknologi informasi dan mengatasi masalah di bidang keuangan.

Kabupaten Semarang merupakan destinasi pariwisata yang kaya akan keindahan alam, keberagaman budaya, dan warisan sejarah yang memukau. Untuk mengoptimalkan potensi pariwisata ini, diperlukan inovasi dalam memberikan informasi kepada wisatawan. Penelitian ini menerapkan metode Goal Directed Design (GDD) untuk merancang aplikasi Kabupaten Semarang Virtual Tourism Destination yang bernama "Tourism Gemspace", yang bertujuan untuk memudahkan wisatawan dalam mencari destinasi dan memperkenalkan potensi pariwisata. Fokus pada perancangan UI/UX aplikasi penelitian ini melibatkan enam tahapan GDD, yaitu Research, Modelling, Requirement, Framework, Refinement, dan Support. Hasil evaluasi diuji dengan System Usability Scale (SUS) dan diperoleh rata-rata skor 76,10 yang menunjukkan kepuasan pengguna dan kualitas yang memuaskan dari UI/UX aplikasi yang dirancang. Secara keseluruhan, UI/UX aplikasi dinilai baik oleh responden dengan Grade B, yang menunjukkan bahwa kualitas sistem yang dirancang telah memenuhi harapan pengguna. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam menghadirkan aplikasi yang memenuhi kebutuhan wisatawan modern untuk menjelajahi potensi pariwisata Kabupaten Semarang, dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal serta promosi pariwisata Kabupaten Semarang.

Penyebab utama turunnya nilai ekonomi dari pohon cendana adalah penyakit. Ada beberapa cara untuk mendeteksi (identifikasi) penyakit pada pohon cendana, salah satunya melalui daun. Salah satu cara melakukan identifikasi adalah dengan mengamati warna dan bentuk daun yang terserang penyakit menggunakan pengolahan citra atau visi komputer. Dalam penelitian ini dilakukan analisis penyakit pada daun Cendana dengan menggabungkan fitur GLCM dengan fitur Color Moment, khususnya nilai mean pada tiap saluran RGB dalam citra daun Cendana. Algoritma ID3 dipilih sebagai metode pembelajaran untuk menganalisis data hasil ekstraksi tekstur dan warna guna menentukan jenis penyakit. Hasil pengujian data menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,31% saat fitur GLCM digabungkan dengan fitur Color Moment. Hal ini menandakan bahwa penggabungan fitur tersebut memberikan hasil yang baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun Cendana.

Local Interpretable Model-agnostic Explanations(LIME) dapat digunakan untuk mengatasi masalah blackbox pada hasil model klasifikasi analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan ulasan aplikasi pinjaman online di play store sebagai dataset. Masing-masing model klasifikasi memiliki kelemahan dan dapat ditingkatkan kinerjanya dengan menggunakan stacking ensemble terutama untuk mengatasi permasalahan kelas data yang tidak seimbang. Dataset yang sudah diperoleh, dilakukan pembersihan data, pre-processing serta dirubah menjadi vektor numerik menggunakan TF-IDF. Klasifikasi dilakukan dengan tiga model dasar yaitu random forest, naïve bayes dan support vector machine(SVM). Luaran dari model klasifikasi dasar dijadikan sebagai masukan bagi stacking ensemble logistic regression. Berdasarkan komparasi keempat model, stacking ensemble memiliki kinerja terbaik dengan akurasi 87,05%. Penerapan LIME untuk intrepretasi model klasifikasi dengan sampel data berhasil menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap keputusan model dengan probabilitas prediksi 95% dan sesuai dengan pengamatan manual. Hasil penelitian ini bisa digunakan sebagai wawasan dan edukasi kepada masyarakat tentang kemudahan pinjol dan bahayanya yang tercermin dari sentimen positif dan negatif pada sebuah ulasan.

Website perpustakaan universitas berfungsi sebagai portal akses layanan dan sumber informasi bagi mahasiswa agar memenuhi kebutuhan mereka. Permasalahan yang ditemukan adalah perpustakaan UKDW belum pernah melakukan evaluasi dan pengembangan situs websitenya. Selain itu, ditemukan bahwa konten dan fitur website perpustakaan UKDW belum memenuhi standar website perpustakaan akademik. Penelitian dilakukan untuk merancang ulang website perpustakaan UKDW yang dapat mengakomodasi kebutuhan mahasiswa dan sesuai standar website perpustakaan akademik. Penelitian menggunakan metode User Centered-Design (UCD). Adapun proses riset meliputi pengumpulan data, analisis, perancangan, dan pengujian yang dalam prosesnya melibatkan mahasiswa dan pustakawan UKDW. Pengujian menerapkan usability testing yang dilaksanakan dalam dua tahap yaitu tahap formative dan summative, berdasarkan tiga aspek yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil akhir penelitian adalah rekomendasi antar muka website perpustakaan UKDW yang telah diuji menunjukkan aspek efektivitas, efisien, dan kepuasan pengguna dalam kategori baik.

Salah satu komoditi hortikultura unggulan yang dibudayakan petani adalah tanaman cabai. Namun petani cabai sering kali mengalami masalah dalam memantau tingkat kelembaban tanah dan juga suhu udara lingkungan. Dari kasus tersebut maka dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai yang berdampak pada gagalnya panen. Oleh karena itu untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut penelitian ini mengembangkan logika fuzzy Mamdani untuk membangun sistem kecerdasan yang dapat secara otomatis memantau dan menyiram tanaman cabai. Pada penelitian ini, dampak dari penggunaan sensor dan perlakuan dampak sistem pada tanaman cabai akan diuji dan dibandingkan dengan tanaman yang tidak menggunakan sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemantauan dan penyiraman pintar dapat berfungsi dengan baik dan memaksimalkan kondisi media tanaman dibandingkan dengan yang tidak menggunakan sistem. Sistem dapat mengendalikan tingkat kelembaban tanah dengan error rata-rata 3,73% dan suhu udara dengan error rata-rata 1,03%. Hasil dari sistem dengan membandingkan tanaman yang tidak menggunakan sistem dikombinasikan dengan greenhouse dapat melindungi tanaman dari cuaca ekstrem seperti panas, hujan, hama, dan kurangnya tumbuh tanaman liar, sehingga tanaman terlihat subur, rimbun, dan tumbuh dengan cepat sehingga meminimalisir petani kegagalan panen. Dan memudahkan petani untuk dapat memantau menggunakan aplikasi Blynk IoT.

Perkembangan teknologi komputer dan internet mendorong perguruan tinggi untuk memanfaatkan layanan daring seperti e-learning dalam kegiatan belajar-mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas website e-learning Universitas Papua (UNIPA) dari perspektif pengguna dengan menggunakan pendekatan WebQual 4.0 yang mencakup dimensi usability, information quality, service interaction, design appearance, dan user satisfaction. Melalui studi ini diharapkan diperoleh masukan spesifik untuk meningkatkan efektivitas dan kenyamanan penggunaan website, mendukung kemajuan UNIPA dalam pendidikan digital. Berdasarkan 200 responden mahasiswa, ditemukan bahwa website e-learning UNIPA memiliki keunggulan pada aspek kualitas informasi dengan skor rata-rata 4,2 dan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kemudahan penggunaan dan penampilan desain juga menjadi keunggulan dengan skor masing-masing 3,9 dan 3,7 serta berpengaruh signifikan. Namun, interaksi layanan masih perlu ditingkatkan dengan skor 3,4 meskipun berpengaruh signifikan. Secara keseluruhan kepuasan pengguna cukup baik dengan skor 3,8, tetapi peningkatan interaksi layanan perlu diperhatikan manajemen UNIPA. Temuan ini menggambarkan kebutuhan pengguna dan menjadi dasar pengembangan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran daring.

Penciptaan budaya kolaboratif terhadap inovasi dalam suatu orgnisasi menjadi sangat penting saat ini. Budaya kolaboratif terhadap inovasi bukan hanya tentang bekerja sama secara fisik, tetapi juga tentang menciptakan lingkungan yang mendukung komunikasi terbuka, penghargaan terhadap ide baru, dan penerimaan terhadap risiko. Organisasi yang menganut budaya ini dapat menciptakan nilai tambah yang signifikan dan berkembang di lingkungan yang terus berubah. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis konten terhadap sejumlah artikel ilmiah bereputasi berbasis Grounded Theory dengan menggunakan Text Mining yang melibatkan penggunaan teknik pengkodean untuk mengklasifikasikan informasi dan mengidentifikasi kategori atau kode tertentu yang mewakili elemen-elemen tertentu dalam teks. Hasil analisis berupa suatu model jaringan konsep yang menghubungkan elemen-elemen yang mempengaruhi budaya kolaboratif terhadap inovasi, seperti Openness, Diversity, Shared Goals, Trust, Teamwork, Support, dan Use of Technology. Model ini digunakan organisasi untuk menciptakan budaya kolaboratif terhadap inovasi di lingkungannya atau dapat dipakai penelitian selanjutnya untuk menguji modelnya menggunakan uji statistik.

Penerapan Teknologi Informasi (TI) seringkali menimbulkan risiko, seperti salah proses dari aplikasi, pencurian data serta kerusakan data. Dengan semakin besarnya risiko, maka diperlukan pengendalian (kontrol) yang semakin besar pula. Untuk itu perlu dilihat apakah sistem yang berjalan sudah dilengkapi dengan kontrol yang memadai. Badan Pengelola Pendapatan Daerah (BAPENDA) Provinsi Jawa Tengah telah memanfaatkan TI dalam aktivitasnya. Tidak adanya standar keamanan informasi yang memadai, memiliki dampak pada data atau informasi yang kurang terjaga, baik dari sisi kerahasiaan (Confidentially), integritas (Integrity) dan ketersesiaan (Availability). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kematangan risiko Keamanan Informasi (KAMI), seperti melakukan asesmen TI yang di kelola BAPENDA, seperti aplikasi layanan pembayaran pajak kendaraan bermotor, Android (New Sakpole) termasuk infrastruktur TI. Hasil dari Maturity Level KAMI di BAPENDA pada klausul kebijakan keamanan sebesar 0.76, organisasi KAMI 1.24, klasfikasi aset kontrol 0.63, keamanan personel 1.12, manajemen insiden KAMI 1,21, manajemen berlanjutan bisnis 0.51, keamanan fisik dan lingkungan 1.61, pengembangan sistem dan pemeliharaan 2,94, kontrol akses 4,18, manajemen komunikasi dan operasi 4.58 dan, kepatuhan 2.07. Pemetaan identifikasi aset dengan NIST-CSF diperoleh beberapa Aset antara lain Aset Informasi dan data, Aset Pegawai, Aset Hardware dan Aset Software. Hasil yang diperoleh bahwa Aset di BAPENDA memiliki risiko tinggi (High) Risk Avoidance sehingga memerlukan mitigasi dengan menggunakan kontrol NIST dan Annex ISO-IEC 27001:2013.  

Munculnya covid-19 memiliki pengaruh bagi Arttrash, salah satu UMKM Salatiga yang bergerak dalam bidang penjualan miniatur daur ulang limbah sampah, karena menyebabkan Arttrash mengurangi kapasitas produksi sehingga khawatir Arttrash dilupakan masyarakat. Penelitian ini membahas perancangan UI/UX berbasis website sebagai media promosi Arttrash dalam memperluas pangsa usahanya. UI/UX dirancang menggunakan metode design thinking yang merealisasikan nilai pelestarian lingkungan yang didasari dari penggunanaan bahan baku dari limbah sampah. Pendekatan kualitatif digunakan untuk mendapatkan permasalahan yang dihadapi. Rancangan UI/UX dievaluasi menggunakan metode usability testing dan didapatkan hasil bahwa design thinking memaksimalkan perancangan UI/UX website Arttrash karena membantu dalam memahami target user sehingga user merasa nyaman dan mudah dalam menjelajahi website Arttrash.

Dalam menjalankan suatu usaha dibutuhkan kemudahan dalam pengelolaan data keuangan, karena hal tersebut erat kaitannya tentang bagaimana data pemasukan maupun pengeluaran dapat terkelola dengan baik. Tidak adanya suatu sistem yang efisien untuk mengelola suatu data keuangan menjadi permasalahan yang ditemui pada objek penelitian ini yaitu Homestay Linia. Dalam pengelolaan data keuangan masih ditemui kerumitan-kerumitan tertentu, yang berakibat data keuangan menjadi tidak akurat serta tidak teratur. Oleh karenanya, diperlukan pembangunan sistem pengelolaan keuangan, yang dalam hal ini digunakan metode Rapid Application Development. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan survei kepuasan pengguna melalui kuesioner online. Hasil penelitian menunjukkan dari sistem yang telah dibangun dan telah diuji, diperoleh nilai 100% review positif yang diberikan oleh responden. Hal ini menunjukkan sistem dapat membantu kegiatan bisnis secara efektif dan efisien.

RT RW Net merupakan sebuah penyedia jasa internet berskala mikro (dalam satu wilayah). MR Net merupakan salah satu penyedia jasa RT RW Net yang ada di daerah Bawen. Sampai saat ini MR Net mengelola data administratif dengan metode manual yang menyebabkan kegiatan proses bisnisnya terhambat, karena itu dirancanglah sistem informasi berbasis website dengan sistem yang saling terintegrasi. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall dan data yang dibutuhkan oleh perancang didapatkan dengan observasi langsung dan wawancara. Sistem informasi yang terbentuk ialah halaman login, menu dashboard, menu user, menu ticketing, menu tagihan aktif, dan menu profile. Untuk pengguna dibagi menjadi dua role, admin dan user, yang masing-masing role memiliki fungsi tersendiri. Role admin memiliki fungsi mengelola data user, tiketing, dan tagihan. Role user memiliki fungsi melihat riwayat tagihan pribadi, pengajuan tiket, dan mengelola data pribadi. Keseluruhan data akan tersimpan pada database lokal yang diharapkan dapat menunjang proses bisnis administratif, serta meminimalisir terjadinya kesalahan dan kehilangan data.

Vulnerability assessment merupakan proses untuk mencari celah keamanan sistem yang dapat menyebabkan kegagalan sistem pada proses teknologi informasi. Vulnerability assessment terdapat tiga tahapan utama yaitu Pengumpulan informasi, Assessment dan Exploit dengan menggunakan tool Greybone Openvas dengan template Full Scan pada obyek, dan beberapa kredensial yang diberikan oleh sebuah aplikasi berbasis web. Proses vulnerability assessment ditemukan lima kerentanan pada aset yaitu yang bersifat risiko kritis sejumlah 0, risiko tinggi sejumlah 2, risiko menengah sejumlah 2, dan risiko rendah sejumlah 1. Kesimpulan berdasarkan analisis kerentanan situs web serta hasil verifikasi identitas diperoleh bahwa situs web tersebut memiliki sejumlah kelemahan dan kerentanan yang perlu diperbaiki demi menjaga keamanan dan kualitas situs web. Tindakan perbaikan pada konfigurasi website perlu dilakukan seperti pengaturan cookie, SSL, header HTTP, dan lainnya terutama layanan SSL/TLS. Layanan yang tidak membatasi secara akurat pada tahap negosiasi ulang pada sistem mempermudah penyerang untuk melakukan serangan Denial of Service dengan melakukan negosiasi ulang dalam satu koneksi.

Milk is a product that is often consumed because it has many good benefits for the body. One of the benefits of milk is that it contains calcium, which is useful for the growth of bones and teeth. However, many consumers still choose dairy products based only on their appearance, even though milk quality is not based on its appearance but is found during milk processing. Pasteurization is the process of heating whole milk at a specific temperature and for a certain period to increase the milk's shelf life and maintain the milk's quality. Two types of pasteurization processes are Long Temperature Long Time and High Temperature Short Time. k-Nearest Neighbor or k-NN is a data mining method used to classify objects from the data, using distance calculations or Euclidean Distance to look for similarities between neighbors. So, based on this problem, milk quality classification is carried out. The research was carried out by classifying milk quality using the K-NN method. The public data used to classify is 1,059 pasteurized milk data, with seven regular or ordinary attributes and one special or class attribute. The K values ??that will be used in this research are k=3, k=5, and k=7. From the analysis of calculation results using the k-NN method, the accuracy values ??obtained are k=3 is 97%, k=5 is 89%, and k=7 is 87%.

Orchids are the most species-rich flowering plants, with approximately 750 genera and 43,000 types of orchids in the world, of which about 5,000 species have been recorded in several provinces in Indonesia. Orchids have beautiful flowers with attractive colors, making them ornamental plants that many people like. From plant morphology, orchid plants can be differentiated based on the morphology of flowers, leaves, fruit, stems, and roots. The leaves of orchid plants have their characteristics for each type of orchid, such as long, round, or lanceolate. All orchids have veins that run parallel to their leaves. The individual shapes of orchid leaves can be classified using a Support Vector Machine (SVM) and Histogram of Gradient (HOG). In this research, five types of orchids that are popular among orchid lovers were used, namely Dendrobium, Cattleya, Oncidium, Phalaenopsis, and Vanda orchids, which were taken from public data. The accuracy of this method in classifying orchid species based on leaf morphology can be measured using a confusion matrix that measures precision, recall, and accuracy. From five tests, the Oncidium orchid had the highest average accuracy with a value of 98%, the Vanda orchid had the highest average precision of 99.80%, and the Cattleya orchid had the highest average recall of 100%.

Pengambilan keputusan dalam memberikan jabatan terhadap karyawan merupakan hal yang penting karena dapat mempengaruhi kemajuan perusahaan, pemberian jabatan sendiri memiliki beberapa jenis, salah satunya merupakan pemberian promosi dan demosi terhadap karyawan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan jabatan karyawan dengan memberikan demosi atau promosi terhadap karyawan yang bekerja pada PT. SCI dengan menggunakan metode Fuzzy AHP (FAHP) berbasis web. Hasil yang diperoleh adalah dapat memberikan keputusan terhadap karyawan dengan ranking empat teratas akan mendapatkan promosi, dan bagi karyawan dengan jabatan tinggi namun tidak masuk dalam empat ranking teratas akan mendapat demosi jabatan. Data yang dikumpulkan merupakan data pegawai milik PT. SCI. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengambilan keputusan dengan metode FAHP yang dapat membantu untuk mempermudah dan mempercepat penentuan demosi dan promosi jabatan karyawan.

Penelitian ini menganalisis harapan UMKM terhadap program e-commerce yang telah dan sementara dilaksanakan oleh Dinas Koperasi dan UMKM DIY. Analisis harapan UMKM ini menggunakan metode open coding dengan software QDA Miner Lite. Terdapat 59 data harapan yang dianalisis dan dikodekan ke dalam 14 kode harapan. Selanjutnya, tiga harapan terbesar dipilih dari hasil analisis 14 kode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga harapan terbesar UMKM adalah adanya program pelatihan dan pendampingan, pemerintah support pemasaran produk UMKM, serta pemerintah memberi support pendanaan.

The digital transformation in the stockbroker industry has led to a significant increase in retail investors, who often lack the expertise to analyse stocks thoroughly. This research addresses the challenge by proposing a classification model to predict stock ratings such as "Reduce", "Hold", "Moderate Buy", and "Buy”, allowing retail investors to make informed decisions. The data analysed is collected from the S&P 500 index through web scraping using Beautiful Soup, resulting in a dataset used for training and testing the classification model. Popular stock indicators are used as attributes in predicting the rating of the stock, which includes the Exchange, Price, Volume, Market Cap, ROE, ROA, P/E Ratio, EPS, Annual Sales, Net Income, Net Margins, and PB Ratio of the stock. The models selected for classification include K-Nearest Neighbors (k-NN), Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, and Random Forest. GridSearch is employed to maximize each algorithm's parameters for optimal performance. Results indicate that the k-NN model outperforms others, achieving the highest accuracy (0.618644) and weighted F1-score (0.605011). However, all models exhibit relatively low accuracy, suggesting the complexity of predicting stock ratings due to external factors not considered in the study.

Jaringan saraf tiruan merupakan metode supervised learning yang telah diterapkan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi. Sebagai metode supervised learning, jaringan saraf tiruan memerlukan data training untuk mengidentifikasi pola dalam data sehingga fase learning menjadi penting. Pada fase learning, konfigurasi bobot pada jaringan saraf tiruan diatur sehingga jaringan saraf tiruan tersebut bisa mengenali pola di dalam data. Pada penelitian ini diusulkan metode untuk mengoptimalkan nilai bobot pada konfigurasi jaringan saraf tiruan menggunakan pendekatan neuroevolution. Neuroevolution adalah pengintegrasian metode evolutionary algorithm; termasuk di dalamnya adalah berbagai metode metaheuristik; dengan  jaringan saraf tiruan. Secara khusus, penelitian ini menggunakan metode particle swarm optimization untuk mengoptimalkan bobot pada jaringan saraf tiruan. Kinerja model yang diusulkan dibandingkan dengan metode backpropagation dengan stochastic gradient descent menggunakan lima dataset: iris, wine, breast cancer, ecoli, dan wheat seeds. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi yang lebih baik di tiga dataset dari lima dataset dan memiliki kinerja yang sama di dua dataset. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan neuroevolution memiliki potensi sebagai metode optimalisasi parameter pada jaringan saraf tiruan. Penelitian ini bisa dikembangkan dengan mengidentifikasi karakteristik konvergensi dari pendekatan neuroevolution maupun menerapkan berbagai metode evolutionary algorithm untuk mengoptimalkan nilai bobot pada jaringan saraf tiruan.

Peran reseller penting dalam sebuah penjualan. Reseller yang berkompeten diperlukan untuk meningkatkan nilai penjualan. Pemberian apresiasi kepada reseller terbaik dapat memotivasi para reseller agar saling berkompetisi. DJ Foundation menerapkan penentuan reseller secara manual sehingga terjadi ketidakefektivan tenaga dan waktu, penumpukan data, kehilangan berkas, dan kesalahan penilaian. Dari permasalahan tersebut, maka dirancang sistem untuk menentukan reseller terbaik dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dengan kriteria kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalti, dan target harian. Data yang diperoleh bersumber dari wawancara, observasi, dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan kategori ranking terbaik dengan nilai akhir 0,973, sehingga layak digunakan oleh pengguna, karena dapat membantu mengurangi penumpukan ataupun kehilangan berkas, serta mempercepat dalam proses penentuan reseller.

Kios Tani Murni merupakan sebuah home industry yang bergerak dalam penjualan bidang pertanian. Tingkat penjualan bulanan pada toko tersebut rendah, karena banyak yang belum mengetahui keberadaan dan fungsi toko ini. Kios Tani Murni belum memanfaatkan teknologi informasi dalam proses penjualan. Gubungan antara pelanggan dan penjual tidak berjalan dengan baik karena tidak ada wadah untuk berdiskusi. Untuk itu dalam penelitian ini dibuat sebuah perancangan sistem informasi yang berbasis customer relationship management (CRM) pada proses penjualan, dengan metode Framework for the Application of System Technique (FAST) dan framework PIECES untuk analisis sistem. Observasi, wawancara, dan studi pustaka digunakan untuk mengumpulkan data. Hasil  dari penelitian ini adalah adanya rancangan sistem informasi penjualan. Sistem ini membantu dalam transaksi penjualan, stok barang, update harga, kinerja karyawan, pencetakan laporan, dan diskusi antara pemilik dan pelanggan.

Data hasil tracer study Universitas Semarang saat ini belum diolah ke dalam bentuk pola asosiatif yang dapat dimanfaatkan kampus guna memperoleh feedback evaluasikeberhasilan proses belajar mengajar yang telah dilaksanakan. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma Hash based untuk menemukan pola asosiatif dari data tracer study. Proses pembentukan pola asosiatif menggunakan tahapan yang ada pada Knowledge Discovery in Database yang meliputi proses cleaning data, integrasi, transformasi data, data mining, evaluasi pola dan representasi pengetahuan. Hasil penelitian dengan support minimal sebesar 50% dan confidence 75%, diperoleh pola datatracer study sebanyak 3 pola asosiatif. Pola yang dihasilkan ini dimaksudkan dapat untuk berkontribusi pada pengembangan kurikulum dan sarana penunjang dalam proses pembelajaran.

Prediksi korelasi feature audio terhadap lagu yang populer di TikTok merupakan hal penting dalam industri musik. Dengan bekal data yang memiliki beberapa feature audio maka dilakukan penelitian menggunakan metode Linear Regression (LR), Random Forest Regression (RFR), dan Multilayer Perceptron Regression (MLP Regression) untuk membandingkan model yang dapat memprediksi popularitas secara efektif dan feature yang mempengaruhi popularitas lagu di TikTok. Selain itu dilakukan juga Exploratory Data Analysis (EDA) untuk mendapatkan insight data. Hasil dari proses EDA yaitu popularitas lagu terbanyak berada pada range 40-80, durasi lagu antara 2-3 menit, feature loudness berkorelasi positif dengan energy, demikian juga antara artist_pop dan track_pop. Set feature importance pada model LR dan RFR untuk feature target track_pop adalah artist_pop, loudness, dan duration_ms. Metode LR memiliki hasil terbaik untuk dataset yang dipakai, dengan MSE sebesar 0.0313, RMSE sebesar 0.177, dan MAE sebesar 0.118.

Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan analisis sentimen ke dalam sentimen positif atau negatif. Dalam penelitian ini data sentimen diambil dari Twitter dengan topik pemekaran Papua. Karena SVM memiliki kelemahan dalam pemilihan fitur pada saat pengklasifikasian maka diterapkan fitur optimasi algoritma SVM menggunakan feature selection. Dua metode feature selection yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Tweet yang diambil sebanyak 839 data tweet, yang kemudian dibagi menjadi 640 data untuk proses training dan 199 data untuk proses testing. Proses pengolahan data dibagi ke dalam dua tahap yakni data training dan data testing. Pengujian dilakukan sebanyak empat model yaitu dengan algoritma SVM, SVM+PSO, SVM+GA, SVM+PSO+GA. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pemodelan SVM+PSO+GA memperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 95.00% dengan nilai AUC sebesar 0.912
Kata Kunci : Analisis sentiment, Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Support Vector Macine (SVM), Twitter.

Koperasi merupakan sebuah badan usaha yang kegiatannya berlandaskan kekeluargaan. Ada beberapa jenis koperasi, salah satunya adalah koperasi simpan pinjam. Koperasi simpan pinjam merupakan jenis koperasi yang melayani anggota yang ada di dalamnya maupun yang bukan anggota, untuk melakukan jasa usaha simpan atau pinjam. Pemberian pinjaman ke calon debitur dilakukan dengan banyak pertimbangan. Lama proses pencairan dana pada umumnya memakan waktu dua hari kerja. Hal ini dikarenakan ada beberapa hal yang harus dianalisis mengenai kelayakan calon debitur dalam menerima kredit pinjaman, mulai dari gaji, kepemilikan rumah, berapa pinjaman yang diajukan, apa yang dijaminkan dan hal-hal lain yang bisa menjadi pertimbangan. Metode SMART dan metode MOORA merupakan dua metode yang ada pada sistem pendukung keputusan dimana kedua metode ini sama-sama melakukan pengambilan keputusan multi-atribut. Setiap keputusan memilih hasil tertinggi dalam perankingan dari beberapa alternatif. Data yang diambil adalah data calon debitur dari bulan Desember 2021-Maret 2022. Dari hasil perhitungan antara data real dan perhitungan SPK SMART dan MOORA dapat dilihat bahwa perhitungan dengan SMART mempunyai persentase sebesar 69,072% hasil sama dengan real dan 30,928% mempunyai hasil berbeda dengan data real. Metode MOORA mempunyai persentase sebesar 40,206% hasil sama dengan real dan 59,79% mempunyai hasil berbeda dengan data real.

Information Technology (IT) will always be present if discussed continuously. From day to day, IT is constantly overgrowing, focusing on helping meet human needs in various fields. One of them is the field of communication, namely smartphones. This article develops a web-based decision support system for selecting smartphones using Simple Multi-Attribute Rating Technique. The results obtained in this study produce decisions in the form of selecting smartphones based on smartphone data that has been collected, namely brands (Apple, Samsung, Xiaomi, Realme, and Oppo), price, operating system, ram, storage capacity, and battery. From the test results to determine ranking, the final value is 0.538, included in the best ranking category, so this system suits users. The resulting smartphone selection system can be used to simplify and speed up the determination process.

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memicu persaingan bisnis yang ketat yang juga berdampak pada perkembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Sayangnya, para pemilik UMKM kurang memperhatikan akan pentingnya penggunaan teknologi informasi, khususnya e-Commerce untuk mengungkit penjualan produk dan hal ini menyebabkan produk-produknya kurang dikenal oleh masyarakat dan berdampak pada penjualannya. Untuk memberikan solusi, penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah aplikasi penolong penjualan produk UMKM selain juga untuk menjadikan para pemilik UMKM familiar dengan Teknologi Informasi (TI) sebagai sarana untuk melakukan penjualan secara langsung. Tahapan-tahapan penelitian ini mencakup pengumpulan data, analisis, perancangan dan implementasi program aplikasi, serta pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sebuah aplikasi e-Commerce berbasis website untuk membantu UMKM dalam memasarkan produknya secara digital.

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplisitkan tacit knowledge mengenai nilai-nilai filosofi yang terkandung dalam setiap motif kain tenun Sumba. Kain ikat loli, kain putih, lambaleko lamboya, lambaleko loli, lambaleko malata, panggiling lamboya, panggiling wanokaka dan panggiling wanokaka modif merupakan jenis kain di Kabupaten Sumba Barat, khususnya di empat kecamatan. Penelitian ini mendeteksi jenis kain dari setiap motif yang ada. Penelitian ini menggunakan model Seci yang dipadukan dengan CNN dan disajikan dalam bentuk website. Dari penelitian ini terlihat bahwa tacit knowledge kain tenun Sumba dapat dieksplisitkan. Hasil dari CNN menunjukkan bahwa dari total epoch yang dibangun didapatkan nilai akurasi pada epoch ke-10 bernilai 80%, validasi akurasi bernilai 100%, nilai error akurasi dengan nilai loss 0.2638%, dan validation loss sebesar 0.0477%. Tingginya hasil validasi akurasi dan rendahnya error akurasi, serta rendahnya validation loss disebabkan karena data citra yang dijadikan data uji bersifat tipe motif memiliki ciri yang khas. Berbeda dengan data citra tumbuhan dan makhluk hidup lainnya yang memiliki tipe yang beragam. Pembangunan website sebagai user interface telah berjalan dengan baik. Hal ini dibuktikan dengan keberhasilan prediksi tacit knowledge untuk setiap citra yang dijadikan sebagai data uji.

Electronic business (e-business) merupakan sebuah aktivitas bisnis yang dilakukan dengan memanfaatkan pendekatan teknologi informasi. Dengan e-business maka perusahaan dapat mengetahui seluruh proses dan perkembangan di perusahaan. Selain itu pemilik perusahaan juga dapat membuat sebuah keputusan berdasarkan analisis e-business dari perusahaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah analisis strategi e-business pada home industry yaitu Toko XYZ. Penelitian ini menggunakan metode dan tools untuk analisis, yaitu analisis SWOT, politik, ekonomi, sosial, teknologi (PEST), Porter’s five forces model, Value chain, dan critical success factor (CSF). Hasil penelitian ini adalah diidentifikasinya beberapa sistem informasi yang berpotensi pada Toko XYZ, guna meningkatkan strategi e-business untuk proses pemasaran maupun penjualan. Sistem informasi tersebut antara lain Sistem Informasi Penjualan berbasis CRM, Sistem Informasi Managemen Keuangan, Sistem Informasi Karyawan, Sistem Informasi Pergudangan, dan Sistem Informasi Geografis.

Untuk meningkatkan kualitas jaringan dan membatasi ancaman keamanan pada suatu jaringan komputer, maka diperlukan alat keamanan jaringan yang berkualitas, tepat dan baik. Penelitian ini membahas simulasi penggunaan extended ACL pada jaringan VLAN menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer pada jaringan komputer. Tujuannya adalah agar dapat mengontrol setiap layanan hak akses pengguna jaringan sehingga diketahui pola serangan dan pencegahannya. Ada enam tahap yang dilakukan pada penelitian ini yaitu analisa jaringan, desain jaringan, pengembangan jaringan, konfigurasi jaringan, pengujian jaringan dan analisa hasil pengujian. Hasil dari konfigurasi extended ACL yang telah dilakukan dapat digunakan untuk mengetahui dan mengatasi adanya spam dengan cara membatasi hak akses dari jaringan VLAN maupun jaringan access point yang telah digunakan. Extended ACL yang dikonfigurasikan dapat membantu router secara tepat dalam membatasi hak akses pada setiap jaringan VLAN maupun jaringan access point dalam menentukan alamat network mana saja yang dapat saling terhubung dan berkomunikasi untuk dapat mengakses FTP server maupun web server.

Salah satu kriteria dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah kelulusan mahasiswa tepat waktu. Faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa perlu dianalisis. Dalam penelitian ini metode SMARTER digunakan untuk menemukan faktor-faktor tersebut. Data diperoleh dari kuesioner dengan 133 responden. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk mengetahui kevalidan alat uji. Pengujian dilakukan dengan uji signifikansi 0,05 untuk uji validitas dan uji reliabilitas sebesar 0,811 yang berarti reliabilitasnya sangat tinggi. Data diolah dengan metode SMARTER. Metode SMARTER merupakan metode penyelesaian dimana bobot dihitung menggunakan perhitungan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan sub kriteria. Data real menunjukkan bahwa faktor dosen merupakan faktor utama yang mempengaruhi lama studi mahasiswa, disusul dengan faktor mahasiswa, faktor sarana dan prasarana, serta faktor dari luar. Dari hasil metode SMARTER diperoleh bahwa faktor yang paling mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah faktor dosen dengan nilai utility sebesar 15,918. Faktor kedua adalah faktor mahasiswa yang mempunyai nilai utility sebesar 8,297, disusul faktor sarana dan prasarana sebesar 4,425, dan faktor dari luar sebesar 1,312. Dari hasil perhitungan metode SMARTER dan data real didapat bahwa faktor bimbingan dosen merupakan faktor yang mempunyai pengaruh besar dalam perhitungan lama studi mahasiswa.  

Financial technology (fintech) merupakan perkembangan teknologi yang memudahkan transaksi keuangan di era digital saat ini. Salah satu aplikasi fintech dalam layanan mobile banking yaitu aplikasi BRI Mobile (BRImo). Pengguna aplikasi BRImo masih belum sepenuhnya percaya terhadap keamanan fitur BRImo ketika menarik uang tunai tanpa kartu di Automatic Teller Machine (ATM) karena adanya cybercrime seperti kasus penipuan online. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa keamanan dan kepuasan pengguna terhadap fitur tarik tunai cardless pada aplikasi BRImo. Penelitian ini menggunakan metode framework PIECES dengan lima aspek yaitu Performance, Information and Data, Control and Security, Efficiency, serta Service. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dan diolah dengan bantuan software Smart Partial Least Squares (Smart-PLS) versi 3.0. Hasil yang diperoleh dari penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan serta informasi data pada fitur tarik tunai cardless BRImo memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Control and Security serta kepuasan pengguna BRImo.

Pandemi Covid-19 menyebabkan manusia tidak dapat bersosialisasi secara langsung, hal ini memberikan dampak yang buruk bagi lansia. Kesepian pada lansia dapat mengganggu Kesehatan mental dan fisik sehingga dapat berakibat gugup atau depresi. Hal ini dapat disiasati dengan komunikasi menggunakan smartphone. Akan tetapi pada umumnya lansia mengalami penurunan kognisi, sehingga mendapatkan kesulitan dalam menggunakan smartphone. Beberapa penelitian sudah merumuskan rancangan antarmuka yang mudah digunakan oleh lansia. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi buku kontak yang memudahkan lansia untuk melakukan komunikasi dengan anggota keluarga atau kerabatnya. Hasil antarmuka diuji menggunakan single factor anova, task success, time on task, dan efficiency. Dari hasil penelitian, desain antarmuka yang cocok untuk aplikasi buku kontak berbasis ponsel untuk lansia adalah desain dengan jenis linear list.

Layanan akademik di dunia pendidikan mengalami perkembangan yang signifikan dengan ditandai oleh semakin beragamnya layanan yang diberikan. Salah satunya adalah layanan sistem informasi akademik. Sebuah universitas sebagai lembaga pendidikan yang menghasilkan lulusan, harus mampu mengelola layanan sistem informasi akademik dengan baik. Tujuannya adalah agar layanan tersebut dapat memberikan kepuasan kepada mahasiswa. Untuk memahami kualitas layanan sistem informasi akademik, universitas dapat mengukur layanan yang diberikan dengan memanfaatkan metode uji layanan yang sudah ada. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner. Data yang terkumpul kemudian diuji dengan uji reliabilitas, validitas, dan regresi linier menggunakan bahasa R. Hasil yang didapat dari proses pengujian adalah seluruh variabel dinyatakan valid dan reliabel. Hasil uji regresi linier memberikan hasil bahwa variabel kualitas layanan dan harapan berpengaruh secara simultan terhadap variabel kepuasan, sedangkan hasil pengujian secara parsial menunjukkan bahwa hanya variabel kualitas layanan yang berpengaruh terhadap variabel kepuasan.

Network administrators require network monitoring in managing a network. Technological developments allow network monitoring using the SNMP protocol combined with a monitoring system using Zabbix. This research is designed for viewing and using routers to display information about the web. The problem that often occurs is the lack of administrators and the network monitoring system has not been accommodated. With this research, objectives continue to be developed, so that network administrators are helped and more quickly solve problems by monitoring existing networks. This study uses Zabbix as an open-source monitoring system. This application can display information from network devices such as Traffic Data, Bandwith Usage, and Network Interface. The results of the trials that have been carried out have proven to be able to monitor networks using SNMP-based Zabbix by displaying the expected results. This is indicated by the running of the monitoring system on the Zabbix application. It is hoped that by developing a network monitoring system using Zabbix-server, it will be easier to help speed up problems that occur and become a benchmark for the system being developed.

Dalam bisnis peternakan ayam petelur terdapat beberapa kegiatan yang memerlukan pencatatan. Umumnya, data catatan pada bisnis peternakan ayam masih disimpan dalam berkas fisik seperti buku. Peternak seringkali kesulitan dalam melakukan pencatatan perubahan jumlah ayam dalam kandang, jumlah telur yang dihasilkan per hari, dan transaksi dalam peternakan. Selain itu tidak ada report system untuk memberikan laporan dan statistik mengenai perkembangan peternakan dari waktu ke waktu. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun aplikasi kelola ternak ayam petelur berbasis Android bertujuan untuk membantu peternak ayam petelur dalam menghadapi permasalahan-permasalahan tersebut. Aplikasi dibangun dengan menggunakan Android Studio dan memanfaatkan SQLite sebagai database. Fitur notifikasi pada aplikasi akan memberi peringatan untuk memberi pakan ternak. Fitur report yang diimplementasikan ke dalam aplikasi menampilkan performa peternakan dalam periode mingguan, bulanan, atau tahunan.

PT Selektani Induk Usaha adalah sebuah badan usaha bidang pertanian dengan hasil produk benih bunga kualitas ekspor. Sebagai akibat dari pandemi Covid-19 yang masih berlangsung, perusahaan mengubah cara pencatatan data konvensional menjadi digital  dengan membangun aplikasi bergerak berbasis Android bernama Penentuan Kualitas Benih (PKB). Kendala yang dihadapi oleh Selektani adalah tidak semua karyawan memiliki kecakapan yang sama dalam pengoperasian aplikasi mobile. Perancangan purwarupa aplikasi menggunakan metode Design Thinking, yang mencakup tahap Empathize, Define, Ideate, Prototype dan Testing. Metode design thinking digunakan untuk meneliti user experience karyawan agar menciptakan user interface aplikasi PKB yang mudah dioperasikan. Purwarupa diuji secara usability testing dengan menyuguhkan single ease question (SEQ) dengan skala Likert 1 sampai 7. Pengujian usability berdasarkan lima komponen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors dan satisfaction. Sebuah desain UI/UX dikatakan berhasil jika skor SEQ nya berada minimal pada 5.5 dari 7, sementara pengujian purwarupa menunjukkan hasil SEQ Benchmark sebesar 6.6, dengan demikian perancangan purwarupa aplikasi ini dapat dikatakan efektif.

Penelitian ini berfokus pada desain ulang antarmuka aplikasi Teman Diabetes terhadap lansia usia 60 – 71 tahun. Tujuannya untuk memberi lansia kepercayaan diri dalam menggunakan teknologi sehingga dapat meningkatkan kualitas hidup mereka. Aplikasi Teman Diabetes merupakan objek penelitian yang di uji, karena terdapat beberapa kekurangan antarmuka yang dapat berpengaruh pada pemahaman lansia. Metode yang digunakan adalah metode Usability Test dengan standarisasi ISO/IEC 9126-4 dan metode User Centered Design. Melalui metode tersebut diperoleh beberapa perubahan tampilan aplikasi Teman Diabetes berdasarkan kebutuhan lansia, contoh seperti ukuran teks, tombol, textfield, dll. Lalu berdasarkan perubahan tersebut ditemukan nilai hasil analisa yaitu, effectiveness 89 persen, efficiency 85 persen, dan satisfaction 73 persen. Berdasarkan perubahan dan nilai tersebut maka dapat dikatakan bahwa tampilan desain ulang aplikasi Teman Diabetes bagi lansia sudah dapat diterima oleh pengguna.

Supervisi akademik merupakan salah satu proses dalam upaya peningkatan kualitas dan profesionalisme guru melalui proses pengawasan secara berkala dan pembinaan yang dilakukan. Kabupaten Bengkayang adalah salah satu kabupaten di Indonesia yang termasuk dalam kriterian 3T (Terdepan, Terluar, Tertinggal) dengan capaian hasil supervisi akademik yang rendah, karena keterbatasan akses dan kondisi geografis. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan dampak dari supervisi akademik yang dilakukan dengan Sistem Informasi Manajemen (SIM) supervisi akademik dalam efektivitas kinerja dari pengawas sekolah. Motode penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah dengan metode penelitian mix method dengan model sequential exploratory, yaitu perpaduan antara penelitian kualitatif dan kuantitatif. Analisis secara kualitatif dilakukan terlebih dahulu untuk mengetahui data secara mendetail terkait dengan proses supervisi yang dilaksanakan oleh pengawas sekolah, sedangkan analisis kuantitatif dilakukan dengan menganalisis perbedaan capaian dari supervisi akademik dari sebelum dan sesudah menggunakan sistem supervisi secara online. Subjek penelitian yang digunakan dalam penilitian adalah pengawas sekolah di daerah kabupaten bengkayang yang terdiri dari 8 pengawas sekolah. Instrumen penelitian yang digunakan adalah angket, pedoman wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Sistem Informasi Manajemen (SIM) supervisi akademik mempermudah pengawas sekolah dalam melaksanakan proses supervises akademik. Melalui sistem capaian hasil supervisi menjadi meningkat dibandingkan dengan periode sebelumnya. Sistem supervisi akademik berbasis online secara umum, menjadi solusi atas keterbatasan akses meliputi jarak, waktu, dan rasio pengawas dengan guru yang diawasi. Saran dalam penelitian ini adalah pemanfaatkan dari sistem supervisi akademik berbasis online dapat digunakan bukan hanya di daerah 3T namun dapat diaplikasikan didaerah lain terutama di era pandemic covid-19.

Karyawan dalam suatu perusahaan merupakan bagian terpenting yang mempengaruhi tingkat kemajuan suatu perusahaan, maka perlu adanya peningkatan kualitas sumber daya manusia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan cara penilaian kinerja karyawan. Beberapa perusahaan yang ada sudah menerapkan penilaian kinerja karyawan namun kurang efektif karena dilakukan secara manual sehingga terjadi penumpukan berkas dan bisa terjadi kesalahan dalam perhitungan penilaian. Oleh karena itu dirancang sebuah sistem penilaian kinerja karyawan berbasis website yang berisi hasil implementasi metode TOPSIS. Data dikumpulkan dengan menggunakan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil akhir penelitian ini berupa nilai preferensi yang akan ditampilkan dalam bentuk peringkat. Berdasarkan analisis kepuasan pengguna diperoleh nilai 3.58 yang tergolong dalam puas sehingga layak digunakan oleh user. Sistem penilaian kinerja karyawan yang dihasilkan ini dapat digunakan untuk membantu mempermudah penilai dalam memberikan penilaian, mempercepat proses penilaian, serta mengurangi penumpukan berkas.

Block cipher merupakan salah satu teknik dalam kriptografi modern yang digunakan untuk melakukan enkripsi/dekripsi pada data digital dengan membagi pesan menjadi blok-blok data dan melakukan enkripsi/dekripsi pada tiap blok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu block cipher berbasis pada pola dribbling practice sebagai variasi dari block cipher yang telah ada. Dalam perancangan block cipher ini, diterapkan prinsip-prinsip dalam desain block cipher seperti, kotak substitusi (substitution box), operasi XOR, jaringan Feistel, dan transposisi kunci. Nilai avalanche effect (AE) dan nilai korelasi antara plaintext dan ciphertext digunakan sebagai ukuran (metric) dalam pengujian terhadap block cipher yang dirancang. Hasil pengujian block cipher menghasilkan nilai AE sebesar 54.687% jika terdapat perubahan satu karakter pada input plaintext, sehingga sedikit perubahan pada plaintext akan mengubah ciphertext yang dihasilkan secara signifikan. Selanjutnya, nilai korelasi antara plaintext dan ciphertext yang diperoleh adalah 0.247 (korelasi rendah) sehingga sangat sulit untuk memperoleh kembali plaintext dari ciphertext-nya.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendapat masyarakat mengenai pemindahan ibukota. Pro kontra yang disampaikan oleh masyarakat penting karena dapat menjadi masukan yang membangun bagi pemerintah. Aplikasi yang digunakan untuk mendukung proses penelitian tersebut adalah Orange dan Twitter. Data yang didapat harus melewati beberapa proses seperti preprocess text, sentiment analysis, dan pengujian algoritma untuk memastikan akurasi data sebelum pembuatan pohon keputusan. Penelitian ini menggunakan Random Forest dan Logistic Regression sebagai model penelitian. Hasil yang didapat adalah Random Forest memiliki nilai akurasi lebih tinggi dibanding Logistic Regression dan dianggap waktu tidak mempengaruhi klasifikasi. Hasil pohon keputusan lebih banyak masyarakat yang memilih berpendapat netral terhadap program ini. Masyarakat lebih memilih mempercayakan semua kepada pemerintah, karena pemerintah pasti sudah memikirkan dampak positif atau negatifnya dalam jangka panjang.

Analisis sentimen adalah cabang penelitian text mining yang melakukan proses dalam klasifikasi pada dokumen teks. Analisis sentimen merupakan mengekstrasi pendapat, emosi dan evaluasi seseorang yang tertulis mengenai suatu topik tertentu dengan memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami. Peneliti melakukan penelitian tentang analisis sentimen pada rating aplikasi Shopee dengan menggunakan metode  Decision Tree. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakurasian dan mengetahui pendapat pengguna mengenai aplikasi Shopee ini. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma Decision Tree dengan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) nilai accuracy-nya menghasilkan 99,91 persen, AUC (Area Under Curve) 0,999, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Hasil menggunakan algoritma Decision Tree tanpa SMOTE nilai accuracynya menghasilkan 99,89 persen, AUC (Area Under Curve) 0,950, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Dari hasil evaluasi yang ada dapat ditarik kesimpulan SMOTE dapat berpengaruh terhadap nilai accuracy dan AUC (Area Under Curve), serta untuk nilai recall dan precision tidak berpengaruh atau hasilnya tetap sama walau menggunakan SMOTE atau tanpa SMOTE. Selisih nilai accuracy yang didapat adalah 0,02 persen dan untuk AUC-nya sebesar 0.049.

Agar mencakup jangkauan lebih luas, efesien, dan baik dalam menyebarkan informasi dibutuhkan teknologi yang menjanjikan agar dapat mewujudkan pemerintahan yang lebih baik. Dinas Pemberdayaan Masyarakat Pemerintahan dan Kampung (DPMPK) Pegunungan Bintang berupaya menggunakan teknologi informasi komunikasi sebagai sarana penyebaran informasi atau istilah populernya adalah e-government. Sebagai upaya dalam mewujudkan e-government, dibangun sebuah website dengan framework Laravel, bahasa pemrogramman PHP dan JavaScript. Terdapat tiga peran yang digunakan dalam sistem tersebut di antaranya super admin, admin, dan user yang saling berkaitan. Super admin dan admin dipisahkan agar website dapat lebih mudah dikontrol dan meminimalisir kesalahan yang tidak diperlukan oleh admin dashboard saat mengubah isi dari website tersebut. Pembangunan website DPMPK dibuat dengan tampilan antar muka yang sederhana agar dapat mempermudah user saat melakukan pencarian informasi dan mengunduh dokumen yang diperlukan.

UD.  Leon Jaya is an building equipment importer.  The problems faced by UD.  Leon Jaya are a conventional data storage model and business process activities are carried out manually. For, example data collection of incoming and outgoing goods.  The solutions to the problems are a computerized system for digital / electronic data storage and a management information system to carry out business process activities.  The development of a computerized system requires a good planning, comprehensive, and able to anticipate the development needs of the company, which absolutely requires IS / IT strategic planning.  This study aims to find the right method and steps for UD.  Leon Jaya in compiling the IS / IT Strategic Plan.  Formulation of a strategic plan for IS / IT UD.  Leon Jaya uses the Ward and Peppard method, internal analysis using Value Chain and SWOT, external analysis using PEST, and portfolio mapping using Mcfarlan Strategic Grid.  The results of the recommendations are data management SI, goods price SI, sales and demand SI, transaction SI, warehouse stock mobile application, HR SI, website, training application and company operation standart application.

Tingkat keberhasilan siswa merupakan cerminan dari kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan perlu meningkatkan kualitas siswa dan kinerja siswa melalui sarana, prasarana, dan sumber daya manusia. Sistem informasi kini menjadi sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan prestasi siswa, dengan melakukan analisis prestasi siswa. Analisis ini dilakukan dengan mengelompokkan prestasi siswa dari kemampuannya dalam menguasai materi pelajaran. Data didapat dari 266 siswa dan 12 mata pelajaran dengan dua kategori penilaian yaitu pengetahuan dan keterampilan sesuai dengan kurikulum 2013. Penelitian ini menggunakan metode k-means clustering, dimana penentuan jumlah cluster-nya ditentukan dengan indeks validitas Davies Bouldin. Tiga kelompok prestasi yang dihasilkan berdasarkan nilai akademik yaitu pintar, sedang, dan cukup. Sebagai pembanding, pengelompokan prestasi siswa ini juga dilakukan dengan melihat nilai pengetahuan saja. Sebanyak 10.15 persen dari keseluruhan siswa mengalami perpindahan cluster. Hasil yang didapat adalah pengelompokan siswa dengan nilai pengetahuan dan keterampilan dapat meningkatkan prestasi siswa.

Cooperation as one of the driving wheels of the economy also require technology in the implementation of their operations. The application of the information system to the cooperation will affect the cooperative's performance. The Tani Makmur Cooperation in Klaten is a cooperative that helps farmers in managing rice fields, but does not yet have a web-based system that can integrate the required information. In this study, a web-based information system was designed that can be used as data storage, using a waterfall model. Data were collected by observation, interviews, and SWOT analysis. The resulting information system consists of the menu Master Data, Transactions, Reports, Settings, Graphics, Backups, and Help. Cooperation members can carry out storage, borrowing and installment transactions through the Transaction menu. The cooperation admin can view all transactions through the Reports menu. The resulting web-based information system can be used to store cooperation data, thereby expediting and accelerating the transaction process for Koperasi Tani Makmur customers and also reducing the risk of data loss..

Kegiatan distribusi merupakan kegiatan penyaluran barang dan jasa yang dibuat dari produsen ke konsumen agar tersebar luas. Begitulah yang dilakukan oleh perusahaan CV. Landahur , perusahaan ini bertanggung jawab untuk mendistribusikan bahan makanan dan snack dari prinsipal menuju ke customer. Hal tersebut dilakukan supaya memudahkan customer dan produsen baik untuk membeli dan menjual. Dalam prosesnya pendistribusian seorang salesman akan melakukan kunjungan ke customer dengan tujuan untuk menjual bahan makanan dan snack tersebut, Namun dengan banyaknya customer yang perlu dikunjungi maka diperlukan rekomendasi rute terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). ACO digunakan karena mampu menunjukan rute terbaik dengan menetapkan parameter-parameter. Pada penelitian ini telah melakukan 2 ujicoba, ujicoba pertama dengan menggunakan 5 data didapatkan jarak 20,3 km dan ujicoba kedua menggunakan 10 data didapatkan jarak rute terbaik 22,96 km dengan parameter yang jumlah semut 3, 2iterasi, ? = 1, ? = 0,5, ? = 0,5194, Pheromone awal = 0,1. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu salesman mendapatkan informasi rute terbaik dengan tepat dan akurat

Kebutuhan akan penggunaan data di era ini semakin berkembang seiring dengan semakin meningkatnya minat peneliti dan mahasiswa dalam mengerjakan tugasnya. Salah satu website yang menyediakan data statistik terpercaya adalah Badan Pusat Statistik (BPS). Proses pencarian data membutuhkan lebih banyak waktu dan akurasi. Oleh karena itu, tampilan dan tingkat kualitas sebuah situs web dianggap sebagai faktor penting. Website yang mudah dipahami pengguna akan sangat membantu proses pencarian data menjadi lebih efektif. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode WebQual 4.0 dan IPA dengan mengambil peneliti yang pernah menggunakan website BPS sebagai responden penelitian ini. Data dikumpulkan dengan menggunakan survei online dan teknik wawancara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skor tingkat kepentingan dan tingkat kinerja pada faktor Usability, Information Quality, dan Service Quality pada website BPS serta memetakan hasil temu kembali data ke dalam kuadran Cartesian.        

Abstrak Website merupakan media yang sangat populer untuk menemukan informasi. Membangun sebuah website diperlukan banyak sekali komponen file yang nantinya disimpan di dalam server. Untuk meminimalisir terjadinya peretasan website, diperlukan keamanan dari sisi sistem dan sisi pengguna. Berdasarkan TOP 10 OWASP, salah satu kerentanan yang biasa muncul adalah bocornya informasi sensitif akibat dari file versioning yang berada dalam server. Demi meminimalisir terjadinya kebocoran informasi sensitif dari kerentanan tersebut, maka penulis membuat program Versioning Catcher Software (VCS) yang berfungsi untuk mendeteksi keberadaan file versioning tersebut. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk melindungi dan mencegah bocornya informasi sensitif di server. Hasil pembahasan dari penelitian ini dapat digunakan untuk meminimalisir terjadinya peretasan server akibat dari file versioning berisi informasi sensitif yang tidak segera ditangani.

Pola berulang dan simetris berdimensi dua sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari, seperti pada motif kain, paving jalan, barisan tapak kaki seseorang di pasir. Pola berulang dan simetris tersebut terbentuk dari transformasi, yang terdiri dari translasi, rotasi, refleksi, dan refleksi-glide. Dalam matematika, pola berulang dan simetris pada bidang datar, yang terbentuk dari transformasi, termasuk dalam grup simetri bidang datar. Grup simetri bidang datar ini sering disebut juga sebagai grup kristalografi bidang datar atau grup kertas dinding (wallpaper group). Terdapat 17 grup kertas dinding yang dikenal. Tujuan dari penelitian ini adalah membangkitkan berbagai macam pola dari suatu pola dasar dengan menerapkan konsep grup kertas dinding. Penelitian dilakukan dengan (1) menentukan dan membuat suatu pola dasar yang digunakan untuk membentuk pola lain, (2) membangkitkan 17 pola yang dibentuk dari 17 grup kertas dinding, dan (3) mengidentifikasi pola gambar yang diperoleh dari internet termasuk ke dalam salah satu grup kertas dinding. Pola dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah spiral. Hasil yang didapat berupa 17 motif spiral yang berbeda dan juga empat motif yang diambil dari internet yang dapat dikenali sebagai salah satu pola dari 17 pola grup kertas dinding.

Sumber daya manusia yang berkualitas saat ini sangat dibutuhkan pada sebuah perusahaan, maka dari itu perusahaan perlu menyeleksi calon karyawan dengan melakukan perekrutan karyawan seperti di PT. Asuransi Sinar Mas. Sebuah aplikasi dibutuhkan untuk mempermudah perekrutan karyawan maka dibuat sebuah aplikasi Job Fair berbasis web untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan seputar calon karyawan yang potensial. Perancangan aplikasi ini menggunakan model prototype agar aplikasi sesuai dengan kebutuhan user dan menggunakan platform Pega karena dinilai lebih efektif dari segi waktu dan Pega dapat menerjemahkan Proses Bisnis Manajemen menjadi sebuah aplikasi sesuai kebutuhan user. Melalui aplikasi ini membantu penghematan biaya pengeluaran kertas dari perusahaan serta membantu proses perekrutan karyawan dari berbagai daerah karena dapat diakses secara online.
 

Reward and punishment are needed for assessting employees’ performace. Employee grouping based on their performance is one of several ways to enhance employees’ performance. This research discusses about grouping employess based on their performance using Fuzzy C-Means. Result from assessment comes from the total of each criteria that contains of presence, discipline, and task duration. Three groups of employees are formed, which are good, moderate, and bad. From 13 employees, 10 of them are in the good criteria, one is in moderate criteria, and two are in the bad one. We also use different values of fuzzy exponent to get the clustering results. The values 1.5 and 2 of fuzzy exponents give the same clustering results with the result from manager. Therefore, grouping with FCM could be used to cluster employees based on their performance.

In order to improve institutional capabilities, UKSW needs to collaborate with various parties. Documents of agreement which is the references of implementation must be archived and managed properly. The document of agreement in UKSW, still manage manually, making it difficult to find complete data related to the cooperation agreement that has been made by UKSW.  Information technology has an important role in increasing the efficiency and effectiveness of the document management and archiving. This study aims to develop a cooperation information system that capable to record the whole process of submitting agreement, until the process of archiving the signed document. Rapid Application Development (RAD) method used with the aim of accelerating development process, providing good quality of system, and reducing development and maintenance costs. The result of this research is a cooperation information system that has been implemented at UKSW Salatiga.

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model kesejahteraan keluarga yang dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan infrastruktur di kota Manado menggunakan regresi spasial dan regresi terboboti spasial, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya serta mengkaji efekti?tas metode regresi spasial dalam menganalisis kasus tersebut. Analisis yang digunakan yaitu Spatial Error Model (SEM) dilanjutkan dengan Geographicaly Weighted Regression (GWR). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel prediktor yang mempengaruhi variabel respon adalah jumlah penduduk, jumlah sekolah dan sarana kesehatan. Kriteria penilaian lebih memilih Model GWR untuk menjelaskan kesejahteraan keluarga karena memiliki nilai AIC lebih kecil dibandingkan menggunakan model SEM.
 

PT. Promanufacture Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang memerlukan adanya jaringan internet agar dapat mengolah data anggota, barang, cctv dan lain-lain. Semua file dan data anggota, barang, cctv dan lain-lain akan disimpan di dalam sebuah server. Server di PT. Promanufacture Indonesia hanya mengandalkan sistem firewall saja. Dengan menggunakan firewall saja sistem keamanan jaringan tidak akan terjamin keamanannya. Maka diperlukan sebuah sistem untuk menjaga keamanan jaringan tersebut, yaitu SNORT. SNORT merupakan perangkat lunak yang akan memberikan peringatan ketika terjadi penyusupan kedalam sistem komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan menganalisa sistem keamanan komputer di PT. Promanufacture Indonesia dengan menggunakan perangkat lunak SNORT. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan oleh pengelola jaringan PT. Promanufacture Indonesia untuk menjaga sistem keamanan jaringan komputer pada perusahaan tersebut.

Pasien yang telah di diagnosa secara medis yaitu stroke infark dan menjalankan perawatan di rumah sakit mungkin akan meninggalkan gangguan dari dampak penyakit stroke infark. Salah satu gangguan yang muncul pada penderita stroke infrak yaitu hambatan mobilitas fisik. Adapun peerawatan yang dapat dilakukan untuk pasien stroke infark dengan gangguan hambatan mobilitas fisik diantaranya degan latihan mobilisasi dan melakukan Range of Motion aktif. Perawatan ini sangat efektif untuk mencegah terjadinya ke kakuan pada otot-otot. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk membantu pasien stroke infark dalam mengetahui gangguan yang mungkin muncul setelah keluar dari rumah sakit. Metode penarikan kesimpulan mengggunakan Forward Chaining dan untuk pengembangan sistem dengan pendekatan Expert System Development Life Cycle. Kami menguji 10 sample berdasarkan hasil diagnosis perawat sesungguhnya dengan hasil diagnosa sistem pakar yang dibuat. Hasil dari perbandingan pengujian hasil diagnosis sistem menunjukan tingkat akurasi 90 persen sehingga sistem pakar yang dibuat layak untuk digunakan.

Bank XYZ is one of the banks in Kupang City, East Nusa Tenggara Province which has several ATM machines and is placed in several merchant locations. The existing ATM machine is one of the goals of customers and non-customers in conducting transactions at the ATM machine. The placement of the ATM machines sometimes makes the machine not used optimally by the customer to transact, causing the disposal of machine resources and a condition called Not Operational Transaction (NOP). With the data consisting of several independent variables with numeric types, it is necessary to know how the classification of the dependent variable is NOP. Machine learning approach with Logistic Regression method is the solution in doing this classification. Some research steps are carried out by collecting data, analyzing using machine learning using python programming and writing reports. The results obtained with this machine learning approach is the resulting prediction value of 0.507 for its classification. This means that in the future XYZ Bank can classify NOP conditions based on the behavior of customers or non-customers in making transactions using Bank XYZ ATM machines.
 

Tujuan riset ini adalah mengotomatisasi sistem inventarisasi barang di SD Negeri Sidorejo Lor 06 Salatiga dengan cara mengembangkan sistem inventarisasi barang berbasis website. Riset ini fokus merancang sistem mulai dari pencatatan data tempat inventaris, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, mutasi barang serta pembuatan laporan inventarisasi barang. Riset ini mengembangkan sistem menggunakan model pengembangan perangkat lunak Waterfall. Riset ini menggunakan framework codeigniter dan MySQL sebagai databasenya ketika mengembangkan sistem inventarisasi barang. Ada dua level user dalam sistem, yaitu admin dan pengguna. Sistem inventarisasi memiliki fitur mengelola data barang, yang meliputi kegitatan menambah, mengedit, menghapus, mencetak dan menyimpan data pada menu dashboard, barang, transaksi, laporan. Tujuan otomatisasi sistem inventarisasi barang adalah untuk membantu menyelesaikan masalah keterlambatan dan ketidakakuratan laporan inventarisasi barang di SD Negeri Sidorejo Lor 06 Salatiga. Hasil pengujian sistem inventarisasi yang dikembangkan dalam riset ini terbukti mampu mempercepat proses pembuatan laporan persediaan. Proses pembuatan laporan persediaan hanya membutuhkan waktu 22,30 detik. Sistem juga terbukti mampu meningkatkan keakuratan pelaporan persediaan di sekolah. Sistem memberi notifikasi jika input jumlah barang keluar melebihi stok barang yang dimiliki.

Sinyal elektrokardiogram adalah sinyal bio-electrik yang dihasilkan dari aktifitas kelistrikan jantung. Informasi dari kondisi kesehatan jantung bisa diketahui dengan menganalisis bentuk, irama, durasi, maupun orientasi nya. Berbagai metode dikembangkan untuk melakukan analisis atau mengklasifikasi sinyal EKG secara otomatis. Beberapa diantaranya menggunakan metode transformasi untuk mengubah sinyal dari domain waktu ke domain sinyal yang lain. Pada penelitian ini digunakan Stockwell transform (S-transform) untuk mengubah sinyal dari domain waktu ke domain waktu-frekuensi. Nilai minimum dan maksimum dari pada deretan waktu dari S-transform digunakan sebagai masukan K-NN sebagai classifer. Akurasi dari penggunaan S-transform dibandingkan dengan akurasi penggunaan short-term Fourier transform (STFT) yang merupakan transormasi yang setara. Hasil pengujian menunjukkan akurasi S-transform lebih tinggi dibandingkan dengan FFT pada enam kelas data sinyal EKG yang diuji.

Customer loyalty merupakan salah satu hal penting dibidang bisnis. Hal tersebut dikarenakan customer loyalty dapat memberikan tambahan pendapatan bagi sektor bisnis. Customer loyalty diterapkan tidak hanya pada bisnis retail saja, tetapi banyak sektor bisnis lainnya yang menerapkannya. Customer loyalty memiliki beberapa variabel dan faktor yang dapat mempengaruhinya. Hal tersebut antara lain adalah engagament, satisfaction dan brand. Ketiga faktor tersebut dapat dihasilkan dari penerapan gamifikasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dijelaskan mengenai gamifikasi yang dapat mempengaruhi customer loyalty. Pada penelitian ini juga akan dibahas elemen game apa yang sesuai dengan konteks ini, bagaimana cara penerapannya dan apa dampak yang akan dihasilkannya. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat beberapa elemen gamifikasi yang dapat diterapkan. Ditunjukkan pula implementasi gamifikasi yang cocok untuk permasalahan ini.

The implementation of 4G LTE network and its advantages gave us faster speed of mobile network. We need to know the performance of LTE mobile network in Sokaraja Tengah – Indonesia, which deployed by Telkomsel network provider by comparing its  RSRP, SINR, RSRQ, and throughput using drive test method of Genex Probe. Signal performance was measured by drive test dedicated mode on the streamed videos and analyzed with Genex Assistant. The result shows that generally Telkomsel’s 4G LTE network in Sokaraja Tengah has 99.7% of (-70) – (-90) dBm RSRP value, 85.09% of 1-15 SINR value, 99.23% of (-15)-0 dBm RSRQ value, average uplink 2575 kbps and downlink 1530 kbps of throughput.

The development of telecommunications technology continues to increase, especially in the use of cellular communication networks. Users of cellular networks today need high-speed communication to be able to enjoy the facilities offered such as streaming video, web browsing, e-mail and others. With the current increase in user capacity, it causes a lot of interference. Therefore, the use of modulation techniques needs to be considered. To find out the proper use of modulation, in accordance with the conditions of the region and the network used, this study examines the performance of variations in modulation levels, namely QPSK, 16QAM, 64QAM and 256QAM. The parameters measured in this study include RSRP, CINR, BER, user connected and throughput. Based on the coverage by RSRP simulation results, it was found that the RSRP did not change because the power signal will always adjust to any use of the modulation level. For coverage by CINR obtained to obtain a higher rate value, a higher CINR value is needed and for coverage by BER parameters, BER does not affect the bit per symbol carried by each modulation, only affects the different types of modulation. Meanwhile, in the capacity by Throughput parameter, QPSK modulation produces the lowest average throughput value of 14.01 Mbps followed by 16QAM 21.58 Mbps 64QAM 28.6 Mbps and 256QAM 33.87 Mbps. In addition, for the capacity by user connected parameters all connected users on all modulation used will produce 100% for capacity by user connected.

This study examines whether the function f(x)=x2-9x-99 can be used as a key generator in cryptography. The quadratic function is regenerated using the fixed point iteration method into an iteration function. The distribution of digits to the output of iterative function to generate a number of chaos. Randomization testing uses run test and monobit testing. Followed by cryptographic testing to get the correlation between ciphertext and key which will be used as a decision whether the resulting key is random or not. Based on research that has been done iteration function xi = (xi-12-9xi-1-99)/9 can generate CSRPNG Chaos random numbers with the correlation level closest to the value of 0.

Based on the Department of Agriculture which still does not have the tools or media to manage the letter of service, both the incoming and outgoing mail which impact on the weak supervision follow-up of the service letter due to ignorance that the letter should be processed. This study was made as a visual and text notification of incoming and outgoing mail data with more detailed archive storage. This website application is supported by using social media telegram API service that is used as notification in the form of notification to the employee so that the Service Letter can be followed up immediately.

Optimized Link State Routing (OLSR)is one of the two standard for mesh networks. OLSR is a link state routing protocol, which use hallo message and topology control (TC) to determine the link state information across the mobile ad-hoc network. OLSR is widely used in the wireless mesh network. Raspberry Pi is a mini computer which can be used as a node router to replace the function of a router in a wireless mesh network. In this research, Raspberry Pi is used as a router nodes to determine the performance of routing protocol OLSR. The parameters used to measure its performance is self-configure time, self-healing and bandwidth usage. The test results showed that the use of routing protocols OLSR on the Raspberry Pi in a wireless mesh network proved able to repair itself if there is a problem on the network since it has ability to self-configure and self-healing.

The Intrusion Prevention System (IPS) Snort is a server security System that can prevent attacks by examining and recording all data packets as well as recognizing packets with sensors, when the attack has been identified, IPS Snort will deny the access (block) and log of all data packets identified. However by using only IPS Snort which can only check and note the Allert attacks that are incoming in less sense to secure a server by collaborating with the other server's secure system in the sense of being able to make the network security of the server better. Honeypot Artillery chosen which works when there is a Hacker trying to penetrate through open ports can be detected as if hackers can break through the system, then Honeypot Artillery will provide information about who attackers and how the attacker could enter the Snort IPS system for later record in the database that can be viewed on the Web interface, Allert recorded on the experiment that has been done in the database as much as 9453 on TCP protocol as much as 9%, UDP as much as < 1%, and ICMP As much as 91%.

Penelitian ini membahas bagaimana cara melakukan deteksi kesalahan penulisan tenses Bahasa Inggris dengan menggunakan metode stemming. Algoritma yang digunakan untuk melakukan stemming adalah algoritma Confix Stripping.  Algoritma Confix-Stripping (CS) berdasarkan pada aturan morfologi bahasa Indonesia yang dikelompokkan menjadi satu dan di-enkapsulasi pada imbuhan, termasuk awalan, akhiran, sisipan, dan kombinasi. Algoritma Confix-Stripping (CS) menggunakan tiga komponen: kumpulan imbuhan, rule-rule, dan kamus. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis penerapan algoritma Confix-Stripping (CS) tersebut pada Information Retrieval system. Kalimat yang akan dideteksi dipisahkan menjadi kata per kata untuk kemudian di tentukan posisinya di dalam kalimat. Setelah posisi setiap kata ditentukan, kata yang mendapatkan posisi sebagai verb akan melalui proses stemming untuk mendapatkan bentuk kata dasarnya. Setelah didapatkan kata dasarnya maka bentuknya akan dirubah sesuai dengan bentuk tenses dari kalimat. Penggunaan metode stemming dengan algoritma Confix Stripping dijalankan untuk melakukan deteksi kesalahan penulisan tenses Bahasa Inggris

In data mining a series of processes are applied to extract information from a data set. PT. XYZ which has a lot of sales data that can be processed. In the company PT. XYZ which is engaged in the retail sector which has tight competition and develops rapidly, customer satisfaction is one of the things that need to be considered. It takes more than product quality, but service to customers is also important to win competition in sales and one that can be considered in customer satisfaction is the availability of products that customers want. Use of Clustering Method to classify objects based on similarity in characteristics, especially one of fuzzy clustering, that is, fuzzy C-means can be used to determine the distance and presence of each point in a cluster. In this study, fuzzy C-means is applied in determining the supporting warehouse of PT. XYZ is based on the clustering location of PT. XYZ which is represented as the Cartesian coordinates and the centroid of each cluster refers to the location of the supporting warehouse along with the grouping of outlets with the supporting warehouse.Using 3 clusters in 100 iterations the difference in objective function is 3.3e-8%, while the experiment using 4 clusters requires 39 iterations with an objective function difference of 1.1e-12%,then themore number of clusters will minimize the difference in objective functions for results with smaller errors.

Persaingan global menuntut perusahaan  untuk bergerak dinamis mengikuti arus perubahan,  salah satu hal yang  dapat dilakukan yaitu menggunakan sistem informasi. CV XYZ sudah memiliki sistem informasi  namun  masih ada beberapa bagian yang belum menerapkan sistem informasi. Pengambilan data pada penelitian ini menggunakan metode wawancara dan observasi untuk mengetahui lingkungan bisnis dan lingkungan sistem informasi perusahan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Ward and Peppard dengan analisis SWOT, analisis Value Chain, Five Forces Porter, dan Mc Farlan’s Strategic Grid. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi strategi, memberikan analisis lingkungan internal, eksternal sistem informasi perusahaan  dan usulan sistem informasi yaitu Sistem informasi HRD, Sistem informasi After Service, Sistem informasi Supplier, Sistem informasi customer services, Sistem informasi administrasi, dan Sistem informasi promosi, yang menjadi prioritas sesuai dengan pemetaan Mc Farlan’s Strategic Grid, dan dapat diterapkan perusahaan dalam kurun waktu 3 (tiga) tahun mendatang.

Badan Keuangan Daerah (BKD) Kota Salatiga adalah instansi pemerintah yang telah berdiri sejak 2004 atas keluarnya Undang-Undang Nomor 32 tahun 2004 tentang pemerintah daerah. Pada era globalisasi ini, sistem informasi tumbuh sangat pesat, dibuktikan dengan data yang menunjukkan perkiraan pengeluaran investasi teknologi informasi global pada tahun 2022 mencapai $4,2 triliun namun fenomena yang terjadi justru makin maraknya kecurangan yang terjadi dalam pemanfaatan sistem informasi dan teknologi informasi ini seperti kasus hilangnya uang nasabah BRI dan bocornya data pengguna aplikasi transportasi online. Pada penelitian ini menggunakan COBIT 5.0 dengan pada tahap pertama melakukan identifikasi stakeholder needs dengan melakukan wawancara kemudian pada tahap selanjutnya memetakan enterprise goals menggunakan Balance Scorecard, lalu mengidentifikasi IT related goals (ITRG) serta memilih EDM sebagai fokus penelitian dengan kelima subdomain. Berdasarkan hasil penelitian evaluasi menggunakan pendekatan capability level pada domain Evaluate, Direct and Monitor, Badan Keuangan Kota Salatiga mendapatkan nilai rata-rata skor 2 yaitu mencapai level managed.