Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–10 dari 1755 artikel
An Attention-Enhanced CNN–RBF Framework for Network Intrusion Detection in Imbalanced Traffic
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The increasing complexity and scale of modern network traffic driven by IoT and cloud-based infrastructures have made accurate intrusion detection a critical challenge. Conventional network intrusion detection systems (NIDS) and many deep learning–based approaches struggle to reliably detect minority and stealthy attacks due to severe class imbalance and limited discrimination of subtle traffic patterns. To address these limitations, this study proposes a hybrid CNN–RBF–Attention framework for n...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Strategi Pengelolaan Arus Kas Untuk Keberlanjutan Usaha Kue Tradisional
Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 19
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengelolaan arus kas dalam mendukung keberlanjutan usaha kue tradisional dengan mengambil studi kasus pada Toko Roti Ganjel Rel Ambarawa. Pengelolaan arus kas yang efektif merupakan faktor krusial dalam menjaga keberlangsungan usaha kecil dan menengah, khususnya pada industri makanan tradisional yang menghadapi tantangan fluktuasi permintaan musiman dan persaingan dengan produk modern. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskrip...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Pegaruh Kebijakan Pajak, Norma Subjektif dan Kinerja Keuangan terhadap Kepatuhan Pajak UMKM di Kota Semarang
Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Vol 19
, No 1
(2026)
Taxes play a vital role as the primary source of state revenue and a key instrument for financing national development through the State Budget (APBN). This study aims to analyze the determinants of tax compliance among Micro, Small, and Medium Enterprise (MSME) taxpayers in Semarang City, with a particular focus on the effects of tax policy, subjective norms, and financial performance. A quantitative associative approach was employed, using primary data collected through questionnaires distribu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
A Lightweight Maize Leaf Disease Recognition Using PCA-Compressed MobileNetV2 Features and RBF-SVM
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into precision agriculture has significantly improved plant disease recognition; however, many existing deep learning models remain computationally expensive and feature-redundant, limiting their deployment on low-power and edge devices. To address these limitations, this study proposes a lightweight framework for maize leaf disease recognition based on serial deep feature extraction, dimensionality reduction, and machine-learning–based classificat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH ENDORPHIN MASSAGE TERHADAP PENGURANGAN INTENSITAS NYERI PADA PERSALINAN KALA 1 FASE AKTIF PUSKESMAS PASRUJAMBE
Jurnal Fisioterapi dan Ilmu Kesehatan Sisthana (JUFDIKES)
Vol 8
, No 1
(2026)
Nyeri persalinan merupakan tantangan utama yang dihadapi ibu, khususnya pada kala I fase aktif. Penggunaan metode non-farmakologis seperti endorphin massage menjadi alternatif yang aman dan efektif untuk mengurangi nyeri tanpa efek samping. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas endorphin massage dalam menurunkan intensitas nyeri pada ibu bersalin kala I fase aktif. Penelitian ini menggunakan desain kuasi-eksperimen dengan pendekatan pretest-posttest with control group. Sebanyak 12...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PENGARUH IKLIM KERJA DAN KOMPENSASI FINANSIAL TERHADAP KINERJA PEGAWAI DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING(Studi Kasus pada OPD Pengelola Pendapatan Daerah Kabupaten Pemalang)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim kerja dan komepensasi finansial baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pegawai OPD Pengelola Pendapatan Daerah Kabupaten Pemalang. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 110 responden, penelitian ini menggunakan teknik sampel jenuh, yaitu teknik di mana seluruh anggota populasi dijadikan sampel. Populasi dalam penelitian ini adalah s...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Berbasis SAK EMKM Dengan Sistem Informasi Akuntansi Sebagai Variabel Moderasi : Studi Kasus Pada Coffee Shop Kota Kediri
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of education level on the quality of financial statements based on SAK EMKM, with accounting information systems as a moderating variable, focusing on coffee shop micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Kediri City, Indonesia. A quantitative approach was employed using primary data collected through structured questionnaires distributed to 32 business owners or financial managers selected by purposive sampling. Data were analyzed using descriptive st...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus
; Ade Irgi Firdaus
; Dwi Okta Djoas
; Riefaldi Diofano Saputra
; Indry Anggraeny
; Hilda Apriliya Ningsih
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
This research aims to develop a multiclass flower image classification system using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the EfficientNet architecture. The main problem addressed is the difficulty of manual identification of flower species that share high visual similarity. The research stages include collecting 17,299 flower images across 19 classes, performing data preprocessing such as image resizing, pixel normalization, and augmentation, followed by model training using the...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Android Malware Detection Using Machine Learning with SMOTE-Tomek Data Balancing
Masari, Maryam Sufiyanu
; Danladi, Maiauduga Abdullahi
; Onyinye, Ilori Loretta
; Tohomdet, Loreta Katok
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
This study presents a comprehensive comparative analysis of four traditional machine learning algorithms Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine for Android malware detection using the preprocessed TUANDROMD dataset comprising 4,465 instances and 241 features representing both static and dynamic application characteristics. Motivated by the limitations of conventional signature-based and hybrid detection methods, especially in managing imbalanced datasets an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI