Publication Search

Brake discs are one of the motorcycle spare parts that function to connect and reduce speed when the motorbike is moving, although very simple, this spare part is part of the braking system and has a very important role, without braking it will endanger the driver and other road users. To determine the hardness of the motorcycle brake disc on two original brake discs and variation brake discs on the Yamaha Vision sport motorbike by conducting Rockwell hardness tests on the original and variation brake discs with 10 test variable points. The results obtained for the average value at the level of hardness on the original disc sample are 55.1 HRC and the average value on the variation disc sample is 44.6 HRC, and the conversion hardness value from the Rockwell test. For Brinell testing and tensile testing from the results of Rockwell hardness testing, the average Brinell and tensile test values ​​were converted from the test site with the average Brinell conversion results for the original disc being 575 HBS, while the average variation disc value was 417.1 HBS, the conversion tensile test value with the results on the original disc was 1626 N/mm² and the variation disc was 1427 N/mm² with 10 variable point Rockwell testing and the conversion value of the Brinell hardness test and the original disc tensile test value was still greater than the variation disc tensile test value.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem telemetri guna memantau kinerja panel surya pada beberapa lokasi dengan menggunakan komunikasi jarak jauh dan platform Internet of Things (IoT). Metode pemantauan konvensional memiliki keterbatasan dalam menyediakan data secara real-time pada area yang luas, sehingga evaluasi kinerja jarak jauh menjadi kurang efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah sistem pemantauan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor INA219 untuk mengukur tegangan dan arus, modul GPS Neo-M8 untuk identifikasi lokasi, modul Real-Time Clock (RTC) DS3231 untuk pencatatan waktu, serta modul LoRa RA-02 sebagai media komunikasi nirkabel. Setiap node pengirim dilengkapi dengan modul MicroSD untuk menyimpan data pengukuran secara lokal. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui LoRa ke unit penerima dan ditampilkan secara real-time pada platform Thinger.io. Hasil kalibrasi menunjukkan bahwa sensor INA219 memiliki rata-rata galat pengukuran arus sebesar 0,71% dan galat pengukuran tegangan sebesar 0,1%. Pengujian GPS menunjukkan koordinat lokasi yang stabil dengan tingkat akurasi sekitar ±3 hingga ±8 meter. Seluruh data pengukuran berhasil dikirim, disimpan, dan ditampilkan tanpa kehilangan data yang signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan pemantauan parameter panel surya secara jarak jauh yang andal dan efisien dalam kondisi lapangan.

Penelitian ini menganalisis perilaku lentur balok beton bertulang dengan tulangan Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) dibandingkan tulangan baja konvensional, ditinjau dari beban maksimum, lendutan maksimum, dan pola keruntuhan. Pengujian eksperimental dilakukan pada balok beton mutu K-225 berdimensi 150 × 150 × 600 mm menggunakan metode pembebanan dua titik. Benda uji terdiri atas balok kontrol (BKA dan BKB) serta balok variasi (BVA dan BVB). Hasil pengujian menunjukkan bahwa balok bertulangan GFRP memiliki kapasitas beban maksimum yang lebih tinggi, dengan peningkatan dari 28,68 kN menjadi 58,40 kN (103,6%) pada BKA–BVA dan dari 55,71 kN menjadi 68,01 kN (22,1%) pada BKB–BVB. Namun, balok variasi mengalami lendutan maksimum yang lebih besar, yaitu 7,74 mm dan 5,38 mm, dibandingkan balok kontrol sebesar 2,22 mm dan 2,92 mm. Pola keruntuhan menunjukkan bahwa balok kontrol mengalami keruntuhan lentur yang bersifat daktail, sedangkan balok variasi cenderung mengalami keruntuhan rapuh dengan dominasi retak lentur dan geser. Hasil ini menunjukkan bahwa tulangan GFRP efektif meningkatkan kapasitas beban balok, namun disertai dengan lendutan yang lebih besar dan keruntuhan yang lebih cenderung getas.

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting dalam memastikan kualitas dan keandalan sistem sebelum digunakan secara luas. Salah satu metode yang umum digunakan adalah black box testing, yaitu pengujian yang berfokus pada fungsionalitas perangkat lunak tanpa memperhatikan struktur internal kode. Dalam penelitian ini, metode black box testing diterapkan dengan menggunakan teknik state transition untuk menguji sistem appointment klinik berbasis web “Citra Medica”. Pengujian dilakukan dengan memetakan alur status pengguna melalui diagram transisi, kemudian membuat skenario uji untuk setiap perubahan keadaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi, dengan tingkat keberhasilan pengujian mencapai 100% pada setiap skenario transisi. Metode ini terbukti efektif untuk mendeteksi kesalahan logika dan memastikan kestabilan sistem selama perpindahan status pengguna.

Suhu dan kelembaban merupakan parameter lingkungan yang harus dijaga pada ruang kubikel untuk memastikan peralatan distribusi listrik tetap bekerja secara optimal. Pada multi-kubikel, perbedaan fungsi dan beban menyebabkan karakteristik suhu dan kelembaban pada tiap ruang kubikel tidak sama, sehingga pemantauan secara manual menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototype sistem monitoring dan kontrol suhu-kelembaban pada multi-kubikel berbasis Internet of Things (IoT) yang terdiri dari tiga buah kubikel. Sistem ini menggunakan ESP8266 sebagai mikrokontroler utama dan sensor DHT20 sebagai sensor suhu dan kelembaban yang masing-masing dipasang pada kubikel dengan kondisi lingkungan berbeda. Sistem dilengkapi dengan aktuator kipas dan lampu, serta notifikasi real-time melalui LCD dan Telegram. Meskipun kontrol dan monitoring dilakukan secara terpisah pada tiap kubikel, notifikasi kondisi seluruh kubikel terintegrasi pada satu kanal Telegram yang sama. Pengujian kinerja sistem dengan memberikan variasi suhu dan kelembaban yang berbeda untuk tiap kubikel. Kubikel 1 diberi kondisi normal (suhu 35°C-40°C dan kelembaban 50%-70%), kubikel 2 diberi kondisi overheat (suhu di atas 40°C), sedangkan kubikel 3 diberi kondisi overhumidity (kelembaban > 70%). Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan kontrol suhu dan kelembaban dalam ruang multi-kubikel serta mengirimkan notifikasi melalui Telegram dengan tingkat keberhasilan 100% dan rata-rata delay 5,6 detik.

Perhitungan daya dukung pondasi yang akurat menjadi aspek penting dalam memastikan stabilitas dan keamanan struktur bangunan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai daya dukung ultimit (Qu) dari pondasi bored pile dengan menggunakan empat pendekatan berbeda, yaitu perhitungan manual menggunakan metode Schmertmann & Nottingham, Mayerhoff (1976), software Allpile, serta hasil uji lapangan dengan PDA (Pile Driving Analyzer). Studi kasus dilakukan pada proyek pembangunan Gedung Fave Hotel yang terletak di Banyumanik, Semarang. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Schmertmann & Nottingham dengan nilai Qu tertinggi sebesar 282,25 ton. Sedangkan nilai terendah berasal dari hasil uji PDA 159,61 ton. Metode Mayerhoff (1976), memberikan nilai sebesar 170,30 ton, sementara Allpile menghasilkan nilai 160,79 ton. Selisih nilai ini disebabkan oleh perbedaan pendekatan dan asumsi yang digunakan oleh masing-masing metode. Secara umum, hasil PDA dianggap paling merepresentasikan kondisi aktual di lapangan karena merupakan hasil uji dinamis langsung pada tiang. Oleh karena itu, pendekatan manual dan software Allpile dapat dijadikan sebagai estimasi awal dalam tahap desain, namun tetap perlu divalidasi melalui pengujian lapangan untuk memperoleh hasil yang lebih realistis dan dapat diandalkan.

Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah melalui beberapa proses pra-pengolahan, mencakup penanganan data yang hilang, standarisasi data numerik, serta konversi data kategorikal menggunakan teknik One-Hot Encoding. Sebagian besar data (80%) digunakan dalam tahap pelatihan, sedangkan 20% sisanya digunakan untuk tahap pengujian, sedangkan model diimplementasikan dengan metode LinearRegression() pada library scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil menangkap hubungan linier di antara variabel independen dan dependen, memperoleh nilai MAE = 0,509; MSE = 0,464; RMSE = 0,681; dan R² = 0,627. Hal ini menandakan bahwa sekitar 62,7 persen variasi harga rumah di wilayah Jabodetabek dapat dijelaskan oleh model tersebut.

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan berbasis web untuk Gerai Oleh-Oleh Bali yang selama ini masih menggunakan pencatatan manual dengan buku besar dan perhitungan menggunakan kalkulator. Sistem manual tersebut menyebabkan risiko kesalahan pencatatan, lambatnya proses pencarian data, serta kesulitan dalam pengarsipan data penjualan, pembelian, pemesanan, dan pengelolaan stok barang. Penelitian menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan pendekatan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Tahapan yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dengan pemilik gerai, perancangan sistem (Use Case Diagram dan Class Diagram), implementasi, pengujian unit, pengujian sistem menggunakan metode black-box testing, serta tahap pemeliharaan (maintenance). Sistem yang dibangun mencakup fitur login, dashboard, pengelolaan data master (supplier dan barang), transaksi penjualan dengan dukungan scan barcode, transaksi pembelian, laporan penjualan dan pembelian, serta pengelolaan user. Hasil pengujian black-box menunjukkan seluruh test case berstatus Valid dan sistem berfungsi sesuai harapan. Pada tahap maintenance dilakukan contoh corrective maintenance dengan perbaikan bug pada query laporan penjualan harian.Sistem informasi penjualan berbasis web yang dihasilkan mampu mempercepat proses transaksi, mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan akurasi data, serta memudahkan pengelolaan stok dan pembuatan laporan secara real-time. Implementasi sistem ini memberikan solusi efektif bagi Gerai Oleh-Oleh Bali dalam meningkatkan efisiensi operasional dan interaksi dengan pelanggan.

Keterbatasan akses sumber listrik di wilayah terpencil atau situasi darurat sering kali menghambat ketersediaan daya bagi perangkat telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun alat pengisi daya (charger) hibrida yang mengintegrasikan penyimpanan energi kimia baterai dan konversi energi mekanik dinamo sebagai solusi alternatif. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan pendekatan deskriptif kuantitatif untuk menguji stabilitas tegangan dan efektivitas pengisian daya. Prototipe dirancang menggunakan baterai 18650, dinamo 12V, dan modul regulator tegangan untuk menstabilkan luaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi regulator berhasil menstabilkan fluktuasi tegangan dinamo (rentang 5–12V) menjadi tegangan konstan 5V yang aman bagi ponsel. Pengujian efektivitas selama 15 menit menunjukkan kenaikan kapasitas baterai ponsel sebesar 5–10% pada mode baterai dan 2–4% pada mode dinamo. Disimpulkan bahwa meskipun mode dinamo memiliki efisiensi yang lebih rendah akibat variabilitas putaran manual, alat ini layak diimplementasikan sebagai solusi catu daya darurat (emergency kit) yang portabel, ekonomis, dan memiliki redundansi energi yang andal.

Abstract Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat mengancam keselamatan jiwa dan harta benda, khususnya di lingkungan hunian padat seperti rumah kos. Kos Putri Kanaya Projo merupakan salah satu kos putri di Ungaran Timur, Kabupaten Semarang, yang berisiko tinggi mengalami kebakaran akibat kelalaian penghuni dalam penggunaan peralatan listrik maupun kompor gas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran dini berbasis mikrokontroler dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT).  Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor MQ-2 (asap/gas), sensor PIR (api), dan sensor DHT22 (suhu/kelembapan). Output sistem berupa notifikasi peringatan pada aplikasi Blynk, buzzer sebagai alarm suara, serta tampilan informasi melalui LCD. Metode penelitian yang digunakan adalah prototyping dengan tahapan perancangan, implementasi, pengujian, serta penyempurnaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi asap, gas, suhu tinggi, dan api dengan akurasi di atas 90% serta memberikan notifikasi peringatan melalui aplikasi Blynk dengan waktu respon kurang dari 10 detik. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi deteksi dini kebakaran pada lingkungan kos sehingga dapat meningkatkan keamanan dan meminimalisir risiko kerugian material maupun korban jiwa

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu tim Marketing Officer (MO) PT. Alvarel Technology Innovation dalam menentukan status pelanggan secara objektif dan terstruktur. Sistem ini dirancang menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Sum Model (WSM). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang meliputi Potensial Pasar, Urgensi, Finansial, serta Hubungan dan Reputasi, dengan memastikan konsistensi matriks perbandingan berpasangan. Hasil pembobotan kemudian digunakan dalam metode WSM untuk melakukan perhitungan skor total pelanggan dan menyusun pemeringkatan status berdasarkan nilai tertinggi hingga terendah. Data penelitian diperoleh dari catatan internal perusahaan dan wawancara dengan Marketing Officer, dengan jumlah sampel 30 pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan peringkat status pelanggan dalam lima kategori, yaitu potensial, prospek, pending, pasif, dan skip. Temuan utama memperlihatkan bahwa kategori prospek memperoleh skor tertinggi dan menjadi prioritas tindak lanjut. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan berbasis AHP–WSM ini mampu mengurangi subjektivitas, meningkatkan efisiensi, serta memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan terukur untuk mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan dalam pengelolaan pelanggan.

Industri portal lowongan kerja daring mengalami persaingan ketat, menuntut platform seperti Toploker.com untuk membangun brand awareness yang kuat, di mana iklan video menjadi strategi promosi yang sangat efektif. Namun, produksi video konvensional menghadapi kendala biaya tinggi dan waktu pengerjaan yang lama. Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan solusi dengan mengotomasi produksi konten, mulai dari penyusunan naskah hingga personalisasi audio-visual. Penelitian empiris menunjukkan bahwa iklan video berbasis AI dapat meningkatkan tingkat engagement hingga 6–9 persen poin lebih tinggi dibandingkan iklan baseline dan meningkatkan efektivitas persuasi hingga 12,5% lebih tinggi dalam hal ekspektasi pendapatan. Untuk memastikan proses pengembangan konten video promosi yang menarik, efisien, dan relevan bagi audiens digital Generasi Z, penelitian ini mengadopsi kerangka kerja Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup tahap Konsep, Perancangan, Pengumpulan Bahan, Produksi, Pengujian, dan Distribusi. Tujuannya adalah merancang panduan teknis yang terstruktur untuk mengintegrasikan alat AI modern (seperti CapCut, Suno AI, dan Freepik AI) demi mengoptimalkan kualitas dan efisiensi produksi konten.

Pengukuran deformasi yang akurat pada struktur beton dibawah pembebanan sangat penting untuk mengevaluasi kinerja dan daya tahan elemen-elemen tersebut. Ada beberapa keterbatasan dalam mengevaluasi struktur beton secara konversional seperti memerlukan waktu dan biaya besar. Beberapa penelitian menunjukan potensi fotogrametri jarak dekat dan pemodelan tiga dimensi (3D) mampu menganalisa deformasi, tegangan/regangan internal, dan perambatan retak. Penelitian ini mengusulkan metode pengukuran deformasi dengan empat tahapan untuk mengembangkan model 3D beton dengan menggunakan teknik fotogrametri jarak dekat dan selanjutnya pengolahan gambar. Tahapan metode yang digunakan: 1) mempersiapkan perangkat uji dan persiapan beton, 2) akuisisi gambar beton menggunakan kamera sebelum pengujian kuat tekan, menguji kuat tekan beton dibawah pembebanan, kemudian akuisisi gambar setelah pengujian kuat tekan beton, 3) melakukan pengolahan untuk menghasilkan model 3D beton, dan 4) membandingkan hasil model 3D sebelum dan sesudah pengujian kuat tekan beton. Untuk deformasi terkecil berapa pada sample beton 2 dengan loss volume sebesar 4%. Sementara itu, untuk deformasi terkecil berapa pada sample beton 3 dengan loss volume sebesar 26% yang menunjukan kuat tekan beton optimum berapa pada sample beton 2.

At the company PT. PLN (Persero) ULTG Madiun carried out many tests relay, one of which is intertrip testing relay distance. Intertrip testing relay distance is a test carried out between 2 (two) relay distance conducting bays in main substations that face each other. Intertrip testing relay distance must be done if replacement occursrelay, replacement of teleprotection equipment, changes to protection schemes, and changes to logic circuitsrelay which is related to the send or receive signal from the opposite substation. However, this test requires synchronization between two intertrip test tools relay distance at each substation. In this final project, it will be designed Time Syncronization As A Tool For Intertrip Relay Distance Testing, to make things easier for PT employees. PLN (Persero) ULTG Madiun when synchronizing two intertrip test equipment relay distance. All process control of this tool uses ESP32 Devkit V1. Meanwhile for displaying setting time for testing can be seen on the web assisted by GPS NEO-6M. The results obtained when testing the Dolopo by Ponorogo R and S phase distance intertrip relay were carried out at 12.00.00, experiencing a delay time of 0.0553 seconds when the PMT tripped. Meanwhile, the Dolopo by Ponorogo T phase distance intertrip relay test was carried out on 12.09.00 and experienced a delay of 0.0529 seconds when the PMT tripped. From two intertrip relay distance tests, the trip time delay is no more than 0.1 second.

ABSTRAK Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) Mengembangkan bahan ajar Pendidikan Pancasila terintegrasi media pembelajaran komik studi pada fase F di SMA Batik 2 Surakarta; (2) Menguji kelayakan produk bahan ajar Pendidikan Pancasila terintegrasi media pembelajaran komik studi pada fase F di SMA Batik 2 Surakarta. Metode yang digunakan adalah metode penelitian RnD (Research and Development) dengan pendekatan model Sukmadinata melalui tiga tahapan, yaitu studi pendahuluan, Pengembangan produk, dan pengujian produk. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, angket, tes, dan studi dokumen. Uji validitas data kualitatif dengan triangulasi sumber dan metode, sedangkan data kuantitatif menggunakan uji validasi para ahli yaitu validator ahli materi, dan validator ahli media. Teknik analisis data meliputi analisis kualitatif dari hasil pengumpulan data dan analisis data kuantitatif dari uji N-Gain. Hasil penelitian Pengembangan ini yaitu (1) Pengembangan bahan ajar Pendidikan Pancasila terintegrasi media pembelajaran komik Dilakukan dengan tiga tahap yaitu studi pendahuluan untuk mengethaui bahan ajar yang digunakan, kemudian tahap pengembangan produk dimulai dengan Menyusun modul, Menyusun instrument, mengembangkan produk, dan dilakukan validasi kepada validator ahli, tahap terakhir pengujian produk dilakukan di kelas XI di SMA Batik 2 Surakarta; (2) Produk Pengembangan diuji validasi oleh para ahli dengan hasil validator materi sebesar 87% (Sangat layak), dan validator ahli media sebesar 98,33% (Sangat layak). Dari hasil validator materi maupun validator media dapat disimpulkan sangat layak sebagai bahan pembelajaran di dalam kelas. Setelah produk dinyatakan valid, kemudian dilakukan uji coba terbatas dan uji lapangan. Dari hasil uji N-Gain di kelas XI.1 didapatkan nilai sebesar 0,58 yang termasuk kategori efektif tingkat sedang. Kemudian di kelas XI.2 didapatkan nilai sebesar 0,63 yang termasuk kategori efektif tingkat sedang. Dari hasil Uji N-Gain uji lapangan maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan bahan ajar Pendidikan Pancasila terintegrasi media pembelajaran komik masuk dalam kategori efektif sedang. Kata kunci: Bahan ajar, Pendidikan Pancasila, Media pembelajaran, Komik

  Riset ini berorientasi pada tujuan guna mengetahui pengaruh celebrity endorser kepada minat beli produk kecantikan di Instagram. Adapun parameter celebrity endorser dalam riset ini didalamnya adanya daya tarik (attractiveness), kepercayaan (trustworthiness), serta keahlian (expertise). Metode yang dilibatkan yakni metode kuantitatif dalam rupa pendekatan deskriptif serta kausal. Kuesioner disebarkan kepada 104 responden yang berasal dari Lingkungan Garung, Kecamatan Ambarawa, dengan pemilihan responden melibatkan teknik purposive sampling sebagai metode pengumpulan data. Penganalisisan data yang didalamnya ada pengujian instrumen (validitas serta reliabilitas), pengujian praduga klasik, juga pengkajian regresi linier berganda (pengujian t, pengujian F, juga koefisien determinasi) yang diselenggarakan lewat berbantuan perangkat lunak SPSS. Temuan penelitian menandakan bahwasannya parameter daya tarik, kepercayaan, serta keahlian memberi pengaruh dengan simultan pada minat beli pemakai Instagram. Disisi lain secara parsial kepercayaan serta keahlian berisi pengaruh yang berarti kepada minat beli produk kecantikan di Instagram, namun daya tarik tidak berisi pengaruh yang berarti. Fakta ini menjelaskan bahwasannya ketika orang berminat membeli produk kecantikan melalui instagram kredibilitas endorser lebih penting daripada daya tarik fisik secara visual. Implikasi temuan temuan membantu praktisi bisnis memilih endorser yang mempunyai tingkst kepercayaan juga keahlian untuk menumbuhkan minat beli konsumen secara lebih efektif.    

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Personal Branding, Media Sosial, dan Kepercayaan Konsumen terhadap Keputusan Pembelian, dengan Kepuasan Konsumen sebagai variabel mediasi, pada pengguna layanan treatment di Klinik Eva Mulia Cabang Galaxy, Kota Bekasi. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik analisis model persamaan struktural (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS). Hasil pengujian model struktural (inner model) menunjukkan bahwa nilai R Square pada variabel Kepuasan Konsumen sebesar 0,515 dan Keputusan Pembelian sebesar 0,519, yang berarti model mampu menjelaskan sekitar 51% variasi pada masing-masing variabel dependen. Pengujian path coefficients menunjukkan bahwa variabel Kepercayaan Konsumen berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian (T = 7,263; p < 0,05) dan Kepuasan Konsumen (T = 5,591; p < 0,05). Sementara itu, Media Sosial juga berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen (T = 6,244; p < 0,05), namun tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian secara langsung (T = 1,814; p = 0,070). Variabel Personal Branding tidak memiliki pengaruh signifikan baik terhadap Kepuasan Konsumen maupun Keputusan Pembelian secara langsung. Uji pengaruh tidak langsung menunjukkan bahwa Kepuasan Konsumen memediasi secara signifikan hubungan antara Kepercayaan Konsumen dan Keputusan Pembelian, serta antara Media Sosial dan Keputusan Pembelian. Namun, tidak ditemukan efek mediasi signifikan antara Personal Branding dan Keputusan Pembelian. Hasil ini menekankan pentingnya peran Kepercayaan Konsumen dan Media Sosial dalam membentuk Kepuasan Konsumen yang pada akhirnya meningkatkan Keputusan Pembelian, sementara Personal Branding tidak memiliki peran yang kuat dalam model ini. Penelitian ini memberikan implikasi strategis dalam pengelolaan pemasaran dan layanan konsumen di industri klinik kecantikan.

Tanah ekspansif merupakan jenis tanah bermasalah yang memiliki potensi mengembang dan menyusut secara signifikan akibat perubahan kadar air, sehingga dapat menimbulkan kerusakan pada struktur perkerasan jalan, pondasi bangunan, maupun infrastruktur lainnya. Upaya stabilisasi kimia merupakan metode yang umum digunakan untuk meningkatkan sifat teknis tanah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas campuran semen dan magnesium carbonate (MgCO₃) dalam meningkatkan karakteristik fisik dan mekanis tanah ekspansif. Metodologi penelitian mencakup pengambilan sampel tanah ekspansif dari lapangan, pengujian sifat fisik serta pengujian mekanis meliputi uji pemadatan dan uji CBR. Variasi campuran semen sebesar 5% dan MgCO₃ sebesar 5-15% dari berat kering tanah. Hasil penelitian menunjukkan penambahan semen dan MgCO₃ mampu menurunkan plastisita, meningkatkan kepadatan dan nilai CBR secara signifikan dibandingkan kondisi tanah asli. Variasi paling efektif diperoleh pada 5% semen dan 15% MgCO₃ dengan nilai CBR unsoaked sebesar 16,35% dan CBR soaked sebesar 7,13%. Hasil ini menunjukkan MgCO₃ berperan sebagai aktivator mineral yang mempercepat reaksi pozzolanik dan meningkatkan pembentukan matriks pengikat pada butiran tanah. Campuran semen dan MgCO₃ dapat menjadi alternatif bahan stabilisasi yang efektif untuk perbaikan tanah ekspansif.

Penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji pengaruh kompensasi finansial, kepuasan kerja, dan work-life balance terhadap loyalitas karyawan yang berasal dari Generasi Z. Latar belakang dari penelitian ini didasari oleh meningkatnya tingkat mobilitas kerja pada kelompok Generasi Z, yang menciptakan tatantangan sendiri bagi perusahaan dalam mempertahankan tenaga kerja muda yang memiliki potensi tinggi. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan metode survei yang melibatkan 80 responden dari kalangan Generasi Z yang bekerja di sektor manufaktur. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan SPSS versi 22, dengan menggunakan sejumlah tahapan pengujian yang mencakup pengujian validitas dan reliabilitas, pengujian asumsi klasik, serta analisis regresi linier berganda. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini mengungkapkan bahwa ketiga variabel independen, yaitu kompensasi finansial, kepuasan kerja, dan work-life balance secara signifikan berpengaruh terhadap loyalitas karyawan, baik secara parsial maupun simultan. Temuan ini menegaskan bahwa upaya untuk menciptakan keseimbangan yang optimal antara kehidupan profesional dan personal berperan sebagai aspek strategis yang berkontribusi secara signifikan terhadap peningkatan loyalitas karywan di lingkungan kerja.  Penelitian ini memberikan implikasi bahwa perusahaan perlu lebih memperhatikan aspek work life balance dalam strategi manajemen sumber daya manusia untuk mendorong retensi dan komitmen karyawan.  

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat interface komunikasi data antara Electronic Control Unit (ECU) sepeda motor dengan sistem Android. Masalah yang dihadapi oleh bengkel rumahan seperti Ngoprek Garage Motoshop adalah keterbatasan alat untuk mendeteksi kerusakan ECU secara otomatis. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai penghubung antara ECU dan aplikasi Android, yang dirancang menggunakan MIT App Inventor. Sistem ini mampu membaca data kesalahan (Diagnostic Trouble Code/DTC) dari ECU dan menampilkannya secara langsung pada aplikasi Android. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem terhadap sepeda motor Honda. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu membaca dan menampilkan kode DTC dengan akurasi yang cukup tinggi, meskipun terdapat keterbatasan pada pembacaan parameter data secara real-time. Sistem ini diharapkan menjadi solusi alternatif bagi bengkel kecil dalam melakukan diagnosa awal terhadap kerusakan ECU.