Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo)
Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat mengancam keselamatan jiwa dan harta benda, khususnya di lingkungan hunian padat seperti rumah kos. Kos Putri Kanaya Projo merupakan salah satu kos putri di Ungaran Timur, Kabupaten Semarang, yang berisiko tinggi mengalami kebakaran akibat kelalaian penghuni dalam penggunaan peralatan listrik maupun kompor gas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran dini berbasis mikrokontroler dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor MQ-2 (asap/gas), sensor PIR (api), dan sensor DHT22 (suhu/kelembapan). Output sistem berupa notifikasi peringatan pada aplikasi Blynk, buzzer sebagai alarm suara, serta tampilan informasi melalui LCD. Metode penelitian yang digunakan adalah prototyping dengan tahapan perancangan, implementasi, pengujian, serta penyempurnaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi asap, gas, suhu tinggi, dan api dengan akurasi di atas 90% serta memberikan notifikasi peringatan melalui aplikasi Blynk dengan waktu respon kurang dari 10 detik. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi deteksi dini kebakaran pada lingkungan kos sehingga dapat meningkatkan keamanan dan meminimalisir risiko kerugian material maupun korban jiwa
Reni Atmaningsih, et al. (2025). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo). Jurnal Elektronika dan Komputer, 18(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v18i2.3203
Reni Atmaningsih; Setiyo Adi Nugroho; Candra Supriadi; Reni Atmaningsih, "Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo)," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 18, no. 2, 2025.
Reni Atmaningsih; Setiyo Adi Nugroho; Candra Supriadi; Reni Atmaningsih. "Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo)." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 18, no. 2, 2025.
Reni Atmaningsih; Setiyo Adi Nugroho; Candra Supriadi; Reni Atmaningsih. "Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo)." Jurnal Elektronika dan Komputer 18, no. 2 (2025).
Reni Atmaningsih, et al. (2025) 'Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo)', Jurnal Elektronika dan Komputer, 18(2). doi: 10.51903/elkom.v18i2.3203.
Reni Atmaningsih; Setiyo Adi Nugroho; Candra Supriadi; Reni Atmaningsih. Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Dini Berbasis Mikrokontroller: (Studi Kasus Kos Putri Kanaya Projo). Jurnal Elektronika dan Komputer. 2025;18(2).
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah