📅 15 December 2025
DOI: 10.51903/pixel.v18i2.3240
Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Universitas Sains dan Teknologi Komputer
📄 Abstract
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah melalui beberapa proses pra-pengolahan, mencakup penanganan data yang hilang, standarisasi data numerik, serta konversi data kategorikal menggunakan teknik One-Hot Encoding. Sebagian besar data (80%) digunakan dalam tahap pelatihan, sedangkan 20% sisanya digunakan untuk tahap pengujian, sedangkan model diimplementasikan dengan metode LinearRegression() pada library scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil menangkap hubungan linier di antara variabel independen dan dependen, memperoleh nilai MAE = 0,509; MSE = 0,464; RMSE = 0,681; dan R² = 0,627. Hal ini menandakan bahwa sekitar 62,7 persen variasi harga rumah di wilayah Jabodetabek dapat dijelaskan oleh model tersebut.
🔖 Keywords
#House Price Prediction; Machine Learning; Simple Linear Regression; Machine Learning; Simple Linear Regression; Prediksi Harga Rumah
ℹ️ Informasi Publikasi
Tanggal Publikasi
15 December 2025
Volume / Nomor / Tahun
Volume 18, Nomor 2, Tahun 2025
📝 HOW TO CITE
Parhusip, Jadiaman; Julian, Ary Sigit; Hidayat, Febrian Nur; Souk, Jeremy Timothy; Fakhri, Naufal; Parhusip, Jadiaman; Julian, Ary Sigit; Hidayat, Febrian Nur; Souk, Jeremy Timothy; Fakhri, Naufal, "Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan," JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS, vol. 18, no. 2, Dec. 2025.
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Download Citation
0
Sitasi
Cek Google Scholar