In the current digital era, technological advances have brought considerable changes, which can be seen in the way individuals gather information, interact, and play an active role in social life. The concept of citizenship is no longer limited to the physical world, but has expanded to the digital. In the digital sphere, everyone has rights and obligations, including maintaining communication ethics, protecting personal privacy and others, and taking part in more positive activities. As in the Islamic view, in the digital world, people must always participate and be based on sharia principles, such as honesty, responsibility, and respect for the rights of others. This study aims to examine the role of digital citizenship in the perspective of Islamic law, which uses a qualitative approach and normative analysis. The results of this study also show that there are several aspects that are influential in the digital era such as the importance of protecting personal data as part of the main objective of sharia, maintaining communication ethics by prioritizing the principles of politeness and honesty, and preventing the spread of hoax information. Islam also strongly emphasizes the importance of hate speech and bullying among virtual communities. In addition, freedom of expression in the digital sphere must be accompanied by moral responsibility to anticipate conflicts.With this understanding, Muslims are expected to contribute to creating a digital space that is safer, healthier, harmonious, and in accordance with sharia teachings

Hyperuricemia is a condition of increased uric acid levels in the blood that can develop into various metabolic disorders, including gouty arthritis and kidney disease. Physical activity is known to play an important role in controlling uric acid levels by increasing excretion and inhibiting purine production. This activity uses the Plan-Do-Check-Act (PDCA) approach which includes checking uric acid levels using the Point-of-Care Testing (POCT) method in 91 productive-age individuals, as well as education about the importance of physical activity. The results were obtained directly and presented to the participants along with interpretive explanations and preventive recommendations. The average uric acid levels of the participants were recorded at 3.78 ± 0.60 mg/dL with a range of 2.5 to 5.6 mg/dL. All participants (100%) had uric acid levels within the normal range. Physical activity contributes to the regulation of uric acid levels, so proper education remains important even though the examination results show normal values. Education-based interventions play a role in strengthening primary prevention.

Mathematical representative ability is a person's ability to express mathematical ideas, objects, and relationships in various forms of representation, both visually, symbolically, verbally, and contextually. This study aims to analyze the mathematical representative ability of students through counting operations in grade III elementary school in the form of story problems. The method used was descriptive qualitative research with written test instruments to assess cognitive abilities and observation to assess psychomotor skills. The research subjects consisted of five grade III elementary school students, by giving test questions on mathematical reasoning skills, observing students directly in solving and understanding story problems, conducting documentation to obtain accurate data when in the field by classifying students' mathematical representative abilities based on math scores. The results showed that most learners had a very good level of cognitive ability in completing arithmetic operations, but there were some learners who were still lacking in understanding story problems. This finding confirms that the importance of appropriate learning strategies so that learners are not only able to solve problems in the form of operations but also able to understand problems in the form of story problems that are applied in real life.

This study aims to describe and analyze the effectiveness of E-Ticket services for users of fuel transportation crossing services at Kayangan port. The method used in this study is qualitative descriptive. Data collection techniques are carried out through interviews with informants who are considered to have the potential to provide information related to the problem being studied, also through observation and documentation. Effectiveness is the main element in achieving goals or targets that have been determined in any organization, activity, or program. It is called effective if the goals or targets are achieved according to what has been set. Efforts to evaluate the running of an organization can be done through the concept of effectiveness. In this case, effectiveness is the achievement of organizational goals through the efficient use of available resources, in terms of input, process, and output. This study describes the effectiveness of E-Ticket services for users of fuel transportation crossing services at Kayangan port which includes 3 focuses, namely the Source Approach, Process Approach, and Target Approach.

Permasalahan yang dihadapi dalam proses pembelajaran Bahasa Inggris adalah rendahnya minat dan motivasi belajar mahasiswa yang dipengaruhi oleh persepsi mahasiswa terhadap metode pembelajaran yang digunakan, khususnya media video. Perbedaan persepsi ini dapat menyebabkan ketidakefektifan dalam penyampaian materi serta pencapaian hasil belajar yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan respon mahasiswa terhadap media video dalam pembelajaran Bahasa Inggris, sehingga dapat diketahui karakteristik masing-masing kelompok dan strategi pembelajaran yang sesuai. Metode yang digunakan adalah analisis klaster dengan pendekatan Hierarchical Agglomerative Clustering menggunakan metode Ward. Data diperoleh dari kuesioner yang mencakup enam variabel, kemudian dilakukan pra-pemrosesan meliputi pembersihan data dan transformasi data kategorik menjadi numerik. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga klaster mahasiswa dengan distribusi yang relatif merata, di mana setiap klaster memiliki karakteristik persepsi dan motivasi belajar yang berbeda. Klaster pertama didominasi oleh sikap netral, klaster kedua menunjukkan respon positif terhadap video pembelajaran, dan klaster ketiga memperlihatkan preferensi terhadap video dengan konten percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengajar dapat menyesuaikan strategi dan konten pembelajaran dengan karakteristik masing-masing kelompok untuk meningkatkan efektivitas dan keterlibatan mahasiswa.

Keterbatasan fitur FAQ statis pada website Anti Dosa Pendidikan dan Integritas Akademik (ADIA) LLDIKTI Wilayah III dalam menjawab pertanyaan pengguna secara interaktif menjadi masalah utama dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis Dialogflow yang terintegrasi dengan website ADIA guna meningkatkan efektivitas dan responsivitas layanan informasi. Pengembangan dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, perancangan intent, implementasi chatbot dalam platform Dialogflow, dan integrasi ke situs WordPress. Dialogflow Essentials memanfaatkan algoritma klasifikasi intent berbasis word embeddings dan neural network untuk memproses input pengguna secara semantik. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran akurasi menggunakan precision, recall, F1-score, serta penilaian pengguna. Hasil menunjukkan chatbot mampu merespons dengan akurasi 100% pada data pelatihan, namun menurun menjadi 83% pada pertanyaan parafrase. Survei dari 10 pengguna menunjukkan bahwa 80% responden merasa puas terhadap performa chatbot. Temuan ini menegaskan bahwa chatbot berbasis Dialogflow dapat meningkatkan aksesibilitas informasi, meskipun masih memerlukan pengembangan lanjutan dalam pemahaman variasi bahasa alami

Media pembelajaran adalah alat penting untuk menyampaikan informasi dan pesan dalam proses belajar. Pemanfaatan teknologi dan informasi sebagai media pembelajaran menjadi hal yang penting untuk membuat proses belajar lebih menarik dan tidak bergantung hanya pada guru. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Model ADDIE ini memiliki lima tahapan: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Adapun sampel penelitian ini adalah Himpaudi Kecamatan Kedungwuni dan data ataupun problem yang dibahas pada penelitian ini adalah berkaitan dengan pembelajaran pengenalan rambu lalu lintas. Media pembelajaran animasi bisa digunakan sebagai alternativ bagi guru dalam menyampaikan materi kepada siswa, karena sudah dilakukan uji validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil dari ahli media diperoleh prosentase sebesar 79% dengan kualifikasi layak. Sedangkan hasil dari ahli materi diperoleh prosentase sebesar 87,5% dengan kualifikasi sangat layak.

PT Laras Astra Kartika ialah sebuah perusahaan yang beroperasi disektor pemasaran minyak kelapa sawit yang berupa anak dari PT Rajawali Nusantara Indonesia (Persero). Dalam menentukan karyawan terbaik, perusahaan masih memakai cara manual yang memerlukan periode yang panjang serta tidak transparan. Sehingga, dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan dalam menyerap pekerja terbaik. Sistem ini dirancang khusus untuk menetapkan pekerja terbaik dengan parameter yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Sistem ini mampu mengelola data karyawan, data kriteria dan sub kriteria, menginput nilai parameter guna mencari dan menentukan karyawan terbaik menggunakan metode TOPSIS. Pengembangan dalam merancang sistem menggunakan metode RUP agar hasil dari penelitian sistem yang dirancang memiliki pendekatan yang lebih objektif dalam menentukan karyawan terbaik yang dihitung menggunakan metode TOPSIS.
 

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menganalisis dataset publik tentang lemak tubuh. Masalah yang diidentifikasi adalah pentingnya memahami pola distribusi dan hubungan antar variabel dalam dataset lemak tubuh. Penelitian ini memanfaatkan dataset lemak tubuh yang mencakup berbagai pengukuran lingkar tubuh pria, seperti berat badan, tinggi badan, dan persentase lemak tubuh. Solusi yang ditawarkan melibatkan serangkaian langkah EDA, termasuk pembersihan data, analisis univariat dan multivariat, serta visualisasi data menggunakan grafik seperti histogram, scatter plot, dan heatmap. Penanganan outlier dan rekayasa fitur seperti Body Mass Index (BMI) dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan menghasilkan wawasan baru tentang distribusi lemak tubuh. Hasil penelitian menunjukkan hubungan kuat antara persentase lemak tubuh dengan variabel seperti berat badan, lingkar perut, dan kepadatan tubuh. Sebagian besar individu dalam dataset berada dalam kategori BMI normal, dengan perbedaan distribusi ukuran tubuh berdasarkan kategori BMI. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan EDA yang menyeluruh, yang mencakup analisis univariat dan multivariat, pola dan hubungan antara persentase lemak tubuh dan variabel lain seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan lingkar tubuh telah ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model prediktif berbasis machine learning dengan menggunakan dataset lemak tubuh.

Industri kerajinan kain jeblos yang menggunakan Alat Tenun Bukan Mesin (ATBM) memainkan peran penting dalam pelestarian budaya dan mendorong pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut. Namun, pengelolaan persediaan benang yang tidak efektif, baik karena kelebihan stok maupun kekurangan bahan baku, sering menyebabkan proses produksi terganggu. Dalam penelitian ini, metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) digunakan sebagai solusi ilmiah dalam manajemen rantai pasok untuk mengoptimalkan sistem pengelolaan stok benang. Data yang digunakan berasal dari pemakaian benang selama satu tahun (2020) pada salah satu unit usaha kain jeblos. Permintaan tahunan benang tercatat sebesar 11.396,24 kg. Berdasarkan perhitungan metode EOQ, jumlah pemesanan optimal setiap kali order adalah sebesar 754,86 kg, sedangkan titik pemesanan ulang (ROP) ditentukan pada saat persediaan menyentuh 221,59 kg, dengan asumsi konsumsi harian sebesar 31,66 kg dan lead time 7 hari. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan metode EOQ dan ROP dapat menurunkan total biaya persediaan tahunan dari Rp 1.752.143 menjadi Rp 1.509.717, sehingga menghasilkan penghematan sebesar ±Rp 242.425 per tahun. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma EOQ dan ROP dapat diterapkan secara efektif dalam skala usaha kecil kerajinan kain tradisional, guna meningkatkan efisiensi biaya dan menjaga kesinambungan pasokan bahan baku.