Social distancing is an effort to prevent the spread of the coronavirus. Several systems for monitoring social distancing have been developed. People detection is an essential step in implementing a social distancing system. Failure to detect people causes the social distancing system to be inaccurate. Two people who communicate cannot occur violations of social distancing because one person is not detected. Therefore, we propose a precise person detection method for the social distancing system. The proposed social distancing system uses the YOLOv3 method for people detection and Euclidean Distance for measuring the distance of social distancing. YOLOv3 can detect people's objects precisely, even people who are caught small by the camera. Experiments on two outdoor video datasets result in an F1 value of more than 0.8. This proposed system can serve as a reference for future social distancing research.

Aset yang dikelola oleh sebuah instansi bisa berupa peralatan yang mempunyai batas umur pakai, jika perawatannya tidak tepat maka akan berakibat pada pemakaian yang tidak maksimal. Perawatan bisa berupa servis rutin dan servis ketika terjadi kerusakan, perawatan dilakukan oleh tenaga teknisi. Kemampuan dari setiap teknisi belum tentu sama, pemberian tugas berdasarkan pada unsur subyektivitas tidak akan mampu memberikan layanan yang baik pada perbaikan yang diminta oleh masing-masing divisi, karena pemilihan teknisi berdasarkan subyektivitas tersebut belum tentu didapatkan teknisi yang memiliki keahlian sesuai dengan tingkat kerusakan alat.   Perlu sebuah upaya obyektif untuk mendukung keputusan dalam mereferensikan teknisi pada sebuah proses perbaikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neigbor    

A Facial photos in today's era are widely used as a media for identity recognition, but not many computer applications provide identity recognition of face photos that contain the names of the photo owners, to make an a prototype the sistems use a KNN algorithm, this algorithm work is by classifying the closest object and grouping it on predetermined objects. In this paper, the object is a face photo where the KNN algorithm will be used to classify the facial patterns contained in the photo. The stages in pattern recognition, starting from preprocessing, feature extraction and then classification. In addition to using the KNN algorithm for data classification, photo of faces will be detected and stored the T-Zone area and frontal face. In this paper 11 images used for data testing and the accuracy will be calculated using a recognition algorithm. The results of this paper are a facial recognition program using python that can display faces with a validity level of 82%.

The Covid-19 pandemic requires schools to divert their learning in their respective homes simultaneously with government regulations related to large-scale social access (PSBB) which aim to avoid crowds and add new clusters in the educational environment. This is a challenge for schools that do not yet have a bold learning platform and for teachers who still cannot use technology to provide their learning boldly. The web-based e-learning platform is expected to be able to assist teachers and students in carrying out learning without any technical guidance on its use. By using Rapid Application Development (RAD) in its design, it is hoped that it can produce an e-learning platform that is easy to use by teachers and students from SMAN ABC. This research is only up to the Design Workshop.

The purpose of this study is to build a data model for scheduling lectures at the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Muria Kudus University uses ontology as part of the implementation of semantic web technology. System built based on existing schedule data in the Informatics Engineering Study Program, such as data days, courses, credits, space and time stored in RDF / OWL format. The use of a lot of data with different storage formats becomes problems in finding valid information. To overcome this, it is necessary a system that can provide complete information is needed, namely with using semantic web technology. The semantic web is used to understand meaning of a word and concept, because it builds interconnected resources. Semantic web implementation is built using the ontology approach applied to RDF/OWL format. The results of this study are improving the ability of computers to search for more informationrich lecture schedules in the Informatics Engineering Study Program.

Kualitas produk bimbingan di sebabkan beberapa faktor yang juga merupakan elemen kinerja dosen juga diantaranya lulusan dosen, bidang keahlian, mata kuliah yang diajar, jumlah mahasiswa lulusan. Penentuan dosen bimbingan pada setiap topik tugas akhir yang dilakukan prodi manajemen selama ini masih berdasarkan satu variabel saja yaitu lulusan dosen, belum ada variabel pertimbangan lain seperti yang tersebut diatas. Perlu dilakukan klasifikasi kinerja dosen yang meliputi lulusan dosen, bidang keahlian, mata kuliah yang diajar, jumlah mahasiswa lulusan terhadap ploting topik bimbingan tugas akhir mahasiswa. Hasil klasifikasi mampu memberikan dukungan keputusan dalam menentukan dosen-dosen yang berkompeten pada setiap jenis topik tugas akhir.  

Penilaian secara periodik terhadap driver perlu dilakukan, untuk mengevaluasi kinerja. Pelaksanaan evaluasi membutuhkan waktu sehingga evaluasi sering dilakukan ketika terjadi keluhan dari penumpang, memberikan efek perubahan yang sifatnya sementara juga, setelah keluhan teratasi maka driver maupun pimpinan divisi transportasi menganggap tidak akan terjadi lagi kejadian yang sama. Bentuk evaluasi seperti di atas seringkali hanya  dilakukan terhadap driver yang dikeluhkan penumpang.   Penilaian kinerja yang termodel dan menyeluruh terhadap semua driver, yang sifatnya periodik dengan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Profile Matching mampu meminimalisir kejadikan yang dikeluhkan penumpang..    

This study has purposes to find out how the mechanism of land procurement for the public interest in local governments, find out the obstacles and solve the problem of land procurement for the public interest on a small scale. Land procurement by the local government sometimes always collides with the stages of land procurement which is a very long process, but the land is needed immediately to support development. Small-scale land procurement is carried out on an area of no more than 5 hectares. Land procurement on a small scale for the public interest can be carried out without going through the determination of the location. The legal consequences are not being able to deposit compensation in court. This study uses a sociological juridical method, namely the discussion based on the provisions of the legislation. The results of this study are that the mechanism for land procurement for the public interest is carried out with accurate research and socialization so that the community understands the positive impact of development for the public interest and counseling so that the community understands the benefits of the project and participates in the success of project development for the public interest. Another obstacle in the implementation of land procurement is the existence of incomplete land ownership data or documents or no land ownership rights, the bureaucracy that guarantees legal certainty that the settlement of these obstacles is carried out with the active role of agencies that require land.

Penelitian ini dilakukan di Hotel Quirin Semarang yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh kepuasankerja, komitmen organisasi, kompensasi terhadap turnover intention. Data penelitian diperoleh melalui angket dan dokumen. Sampel yang digunakan dalam penelitian sebanyak 45 responden. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pimpinan maupun pegawai. Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan analisis deskriptif dan analisis statistic kuantitatif. Analisis kuantitatif menggunakan analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel independent terhadapvariabel dependent, namun sebelum dilakukan uji tersebut dilakukan dahulu uji validitas dan uji reliabilitas serta uji persyaratan. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kepuasan kerja, komitmen organisasi, dan kompensasi secara bersama sama berpengaruh terhadap turnover intention karyawan di Hotel Quirin Semarang.

Untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung pelayanan, kepercayaan, dan kepuasan baik secara individual maupun secara bersama-sama terhadap loyalitas pelanggan, penelitian ini menggunakan data primer yaitu melalui pembagian kuesioner dan wawancara terhadap responden. Sampel yang digunakan dalam penelitian sebanyak 99 responden. Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan analisis diskriptif dan analisis statistik kuantitatif. Analisis kuantitatif menggunakan analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel independent terhadap variabel dependent, namun sebelum dilakukan uji tersebut dilakukan dahulu uji validitas dan uji reliabilitas serta uji persyaratan. Berdasarkan analisis data mengenai pengaruh pelayanan, kepercayaan dan kepuasan terhadap loyalitas pengunjung di Goa Rong View dapat diambil kesimpulan     sebagai berikut : (1) Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa pelayanan tidak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Loyalitias pengunjung. (2) Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa kepercayaan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Loyalitias pengunjung. (3) Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa kepuasan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Loyalitias pengunjung. (4) Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa pelayanan, kepercayaan, dan kepuasan secara bersama sama berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Loyalitias pengunjung.