This paper presents a hybrid quantum-classical machine learning model for classification tasks, integrating a 4-qubit quantum circuit with a classical neural network. The quantum circuit is designed to encode the features of the Iris dataset using angle embedding and entangling gates, thereby capturing complex feature relationships that are difficult for classical models alone. The model, which we term a Quantum Convolutional Neural Network (QCNN), was trained over 20 epochs, achievinga perfect 100% accuracy on the Iris dataset test set on 16 epoch. Our results demonstrate the potential of quantum-enhanced models in supervised learning tasks, particularly in efficiently encoding and processing data using quantum resources. We detail the quantum circuit design, parameterizedgate selection, and the integration of the quantum layer with classical neural network components.This work contributes to the growing body of research on hybrid quantum-classical models and theirapplicability to real-world datasets.

Adanya kejadian-kejadian yang terjadi dan dapat mengganggu keamanan dan keselamatan penerbangan, seperti ditemukannya penumpang yang membawa barang yang dilarang (Prohibited Items) dan barang berbahaya (Dangerous Goods) membuat peran unit Aviation Security harus dijalankan sebaik mungkin. Untuk menghindari terjadinya pelanggaran melawan hukum pada bandar udara, maka Unit Aviation Security harus melakukan tugas pemeriksaan penumpang sesuai dengan SOP dan didukung dengan peralatan keamanan seperti mesin X- Ray, Walk Through Metal Detector (WTMD), dan Hand Held Metal Detector (HHMD).
Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, penelitian ini menggunakan data observasi, wawancara dan dokumentasi selama penelitian di Unit Aviation Security. Data primer didapatkan dari hasil observasi peneliti kemudian digunakan untuk naskah wawancara dan mendapatkan hasil wawancara dengan mewawancarai 4 petugas AVSEC serta hasil dokumentasi pada Security Check Point 1 dan 2. Beberapa data sekunder yang digunakan adalah jadwal dinas AVSEC bulan Juli tahun 2022 dan SOP.
Berdasarkan hasil penelitian petugas Aviation Security memiliki peran penting dalam menjaga keamanan dan keselamatan penerbangan serta memberikan perlindungan kepada awak pesawat udara, penumpang, petugas di darat, masyarakat, dan instansi dari tindakan melawan hukum. Sistem kerja unit Aviation Security Bandar Udara  Haji Hasan Aroeboesman adalah dengan menggunakan sistem shift kerja untuk mengoptimalkan hasil kerja dan produktivitas dari setiap personel Aviation Security. Perbedaan pemeriksaan barang awaan penumpang di Security Check Point 1 dan 2 cukup signifikan. Barang berbahaya (Dangerous Goods) yang ditemukan di Security Check Point 2 Bandar Udara Haji Hasan Aroeboesman Ende adalah alkohol sedangkan barang yang dilarang (Prohibited Items) adalah gunting, pisau kecil, silet, pemantik gas, korek api, batu, paku, peluru, kapur siri, garam, anak pisau cutter, perkakas motor dan garpu.