Remaja merupakan suatu pelayanan kategorial yang menyasar kelompok usia antara anak-anak (sekolah minggu) dan pemuda. Tekanan stereotip, ekspektasi tinggi tanpa dukungan memadai, dibarengi dengan perubahan masif akibat kemajuan teknologi dan informasi dapat memicu permasalahan kesehatan mental generasi muda jika tidak dikelola dengan bijak. Tantangan lain yang dihadapi adalah mengenai spiritualitas remaja. Persekutuan Gereja-gereja di Indonesia (PGI) melihat perlunya mengadakan kegiatan bagi remaja dan pendamping/pembina remaja sebagai platform untuk memperlengkapi para remaja dan pembina dengan berbagai pengetahuan dan kapasitas yang diharapkan mampu membekali remaja dan pembina dalam pelayanan dan kehidupan berbangsa sehari-hari. Pendampingan yang dilakukan oleh para ahli di UKSW meliputi isu-isu seputar perkembangan psikologis, pengembangan bakat-minat, kecerdasan buatan dan implementasi dalam pelayanan serta gerakan cinta lingkungan lewat aksi tanam pohon di desa. Hasilnya, para peserta mendapatkan pengalaman berharga yang tampak dalam hasil survey kepuasan dimana mayoritas responden puas terhadap pendampingan dan 100 % responden memperoleh tambahan pengetahuan.

Jaringan saraf tiruan merupakan metode supervised learning yang telah diterapkan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi. Sebagai metode supervised learning, jaringan saraf tiruan memerlukan data training untuk mengidentifikasi pola dalam data sehingga fase learning menjadi penting. Pada fase learning, konfigurasi bobot pada jaringan saraf tiruan diatur sehingga jaringan saraf tiruan tersebut bisa mengenali pola di dalam data. Pada penelitian ini diusulkan metode untuk mengoptimalkan nilai bobot pada konfigurasi jaringan saraf tiruan menggunakan pendekatan neuroevolution. Neuroevolution adalah pengintegrasian metode evolutionary algorithm; termasuk di dalamnya adalah berbagai metode metaheuristik; dengan  jaringan saraf tiruan. Secara khusus, penelitian ini menggunakan metode particle swarm optimization untuk mengoptimalkan bobot pada jaringan saraf tiruan. Kinerja model yang diusulkan dibandingkan dengan metode backpropagation dengan stochastic gradient descent menggunakan lima dataset: iris, wine, breast cancer, ecoli, dan wheat seeds. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi yang lebih baik di tiga dataset dari lima dataset dan memiliki kinerja yang sama di dua dataset. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan neuroevolution memiliki potensi sebagai metode optimalisasi parameter pada jaringan saraf tiruan. Penelitian ini bisa dikembangkan dengan mengidentifikasi karakteristik konvergensi dari pendekatan neuroevolution maupun menerapkan berbagai metode evolutionary algorithm untuk mengoptimalkan nilai bobot pada jaringan saraf tiruan.

Dalam pendidikan modern, teknologi sangat diperlukan untuk meningkatkan proses belajar mengajar. Namun, di SMA Negeri Saengga, meskipun telah diberikan 80-an gadget bantuan oleh pemerintah, guru dan siswa masih belum memanfaatkan teknologi secara optimal dalam proses belajar mengajar. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan workshop dan bimbingan teknis kepada guru dan siswa agar mereka terbiasa menggunakan teknologi yang tersedia dalam proses belajar mengajar. Hasilnya, guru dapat membuat presentasi materi pelajaran menggunakan MS.Powerpoint dan membuat kuis online dengan Kahoot dan Quizizz. Selain itu, siswa menjadi semakin termotivasi untuk mengerjakan kuis online karena ini memberikan pengalaman baru bagi mereka.

Along with the times, the world of banking is also required to have growth in providing services to the public. The world of banking itself has a significant contribution in daily life. However, some deficiencies that arise due to the application of the procedures used are still often encountered. This situation can be seen from the number of customer self-registration data that is still done manually. Optical Character Recognition (OCR) technology on Citizenship Cards can be used to get the results of accuracy and speed and get the best reading results. The purpose of this study was to use Optical Character Recognition (OCR) technology in reading the Identity Card (KTP). The readings from OCR can be used to compare the size of the original, medium, and small images in color and grayscale images, so that the best results can be found in the processing of personal data on Identity Cards with Optical Character Recognition (OCR). This study resulted in the accuracy of reading grayscale Identity Card (KTP) data more accurately. Where the amount of 86.32% for the accuracy of the colored Identity Card (KTP) and 88.58% for the accuracy of the grayscale Identity Card (KTP).

Sumber daya manusia yang berkualitas saat ini sangat dibutuhkan pada sebuah perusahaan, maka dari itu perusahaan perlu menyeleksi calon karyawan dengan melakukan perekrutan karyawan seperti di PT. Asuransi Sinar Mas. Sebuah aplikasi dibutuhkan untuk mempermudah perekrutan karyawan maka dibuat sebuah aplikasi Job Fair berbasis web untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan seputar calon karyawan yang potensial. Perancangan aplikasi ini menggunakan model prototype agar aplikasi sesuai dengan kebutuhan user dan menggunakan platform Pega karena dinilai lebih efektif dari segi waktu dan Pega dapat menerjemahkan Proses Bisnis Manajemen menjadi sebuah aplikasi sesuai kebutuhan user. Melalui aplikasi ini membantu penghematan biaya pengeluaran kertas dari perusahaan serta membantu proses perekrutan karyawan dari berbagai daerah karena dapat diakses secara online.