Public service advertisement (PSA) is one of the mass communication strategies used to convey social messages to the public. The purpose of this study was to analyze the influence of PSA on changes in people's social behavior, especially in environmental and health issues. The results of the study showed that PSA has a significant influence on increasing awareness and changing people's behavior, especially in terms of disposing of waste in its place and reducing the use of single-use plastic.

Pendapatan negara sebagian besar berasal dari pajak, yang berperan penting dalam stabilitas ekonomi dan pembangunan nasional. Meskipun rasio kepatuhan formal dalam penyampaian Surat Pemberitahuan (SPT) Tahunan terus meningkat, masih banyak Wajib Pajak yang mengalami kendala dalam pengisian dan pelaporannya, terutama melalui e-Filing. Salah satu penyebab utama adalah keterbatasan pengetahuan perpajakan serta minimnya pendampingan dalam proses pelaporan pajak. Untuk mengatasi permasalahan ini, PKN STAN bekerja sama dengan KPP Pratama Pondok Aren mengadakan program pengabdian masyarakat bertajuk “Optimalisasi Kepatuhan Pajak dan Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Melalui Pendampingan Penyampaian SPT Tahunan Orang Pribadi Tahun 2024.” Kegiatan ini dilaksanakan dari Februari hingga Juni 2024 dengan metode sosialisasi dan pendampingan langsung kepada Wajib Pajak Orang Pribadi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program ini berkontribusi dalam meningkatkan pemahaman dan kepatuhan Wajib Pajak dalam memenuhi kewajiban perpajakannya. Keberhasilan ini menegaskan bahwa kolaborasi antara akademisi dan instansi perpajakan efektif dalam meningkatkan literasi pajak masyarakat. Oleh karena itu, program serupa direkomendasikan untuk diterapkan secara berkelanjutan guna mendukung optimalisasi penerimaan negara melalui pajak.

Kabupaten Semarang merupakan destinasi pariwisata yang kaya akan keindahan alam, keberagaman budaya, dan warisan sejarah yang memukau. Untuk mengoptimalkan potensi pariwisata ini, diperlukan inovasi dalam memberikan informasi kepada wisatawan. Penelitian ini menerapkan metode Goal Directed Design (GDD) untuk merancang aplikasi Kabupaten Semarang Virtual Tourism Destination yang bernama "Tourism Gemspace", yang bertujuan untuk memudahkan wisatawan dalam mencari destinasi dan memperkenalkan potensi pariwisata. Fokus pada perancangan UI/UX aplikasi penelitian ini melibatkan enam tahapan GDD, yaitu Research, Modelling, Requirement, Framework, Refinement, dan Support. Hasil evaluasi diuji dengan System Usability Scale (SUS) dan diperoleh rata-rata skor 76,10 yang menunjukkan kepuasan pengguna dan kualitas yang memuaskan dari UI/UX aplikasi yang dirancang. Secara keseluruhan, UI/UX aplikasi dinilai baik oleh responden dengan Grade B, yang menunjukkan bahwa kualitas sistem yang dirancang telah memenuhi harapan pengguna. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam menghadirkan aplikasi yang memenuhi kebutuhan wisatawan modern untuk menjelajahi potensi pariwisata Kabupaten Semarang, dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal serta promosi pariwisata Kabupaten Semarang.

Penggunaan gas LPG sebagai sumber energi utama pada mesin setrika uap di Putra Laundry Ungaran menghadirkan risiko kebocoran gas yang dapatmenyebabkan kebakaran. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuanmerancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pusat pengolahan data, sensor gas MQ-6 untuk mendeteksi kebocoran LPG, dan flame sensor untuk mendeteksi keberadaan api. Alarm buzzer dan notifikasi melalui Telegram Bot digunakan sebagai media peringatan dini.. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D),  dengan sistem yang mencakup integrasi perangkat keras dan perangkat lunak untuk mendeteksi kebocoran secara real-time. sistem yang dirancang ini dapat mendeteksi kebocoran gas LPG dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan peringatan dini secara cepat. Sistem ini Dengan implementasi sistem ini, risiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG dapat diminimalkan, sehingga memberikan perlindungan bagi karyawan dan aset bisnis di lingkungan kerja Putra Laundry.

As digital transformation accelerates across industries, cybersecurity faces escalating challenges due to increasingly sophisticated cyber threats. This study explores the integration of artificial intelligence (AI) algorithms and big data analytics to enhance cybersecurity systems, focusing on addressing data integration and interpretability issues. Employing a descriptive-qualitative methodology, the research analyzes literature, case studies, and secondary data to evaluate the effectiveness of AI and big data in detecting and mitigating cyber threats. Key findings reveal that deep learning algorithms, such as artificial neural networks, achieved an accuracy of 93% in anomaly detection, outperforming traditional rule-based approaches by 18%. Additionally, big data platforms like Spark demonstrated superior efficiency, processing 500 GB of data in 35 seconds compared to Hadoop’s 60 seconds. However, the study identifies challenges related to the interpretability of AI models and the complexity of integrating diverse datasets, which impede real-time threat detection. Periodic updates to AI training datasets were found to improve detection accuracy by up to 15%, emphasizing the importance of adaptive learning models. This research contributes to the field by proposing strategies to enhance system resilience, including adopting Explainable AI (XAI) for transparency and advanced data integration techniques. The findings underscore the potential of AI and big data to revolutionize cybersecurity, offering organizations a proactive approach to combating evolving cyber threats. Future studies should focus on sector-specific implementations and optimizing response mechanisms for comprehensive security frameworks.

Artikel ilmiah ini bertujuan untuk membangun hipotesis penelitian tentang pengaruh antar variabel yang akan digunakan pada penelitian lebih lanjut dalam bidang ilmu manajemen pemasaran. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengevaluasi literatur tentang pengaruh kualitas produk, kualitas pelayanan, dan citra merek terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan. Metode penelusuran lembaga pustaka, seperti Google Scholar, Mendeley, dan media online akademik lainnya, digunakan dalam proses penulisan artikel Literature Review ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan pelanggan dapat dipengaruhi oleh kualitas produk, pelayanan, dan citra merek. Selain itu, kualitas produk, pelayanan, dan citra merek juga dapat mempengaruhi kesetiaan atau loyalitas pelanggan terhadap produk atau jasa tersebut.

In today's digital era, Learning Management Systems (LMS) play a crucial role in education. Despite the availability of numerous LMS platforms, challenges in designing effective and efficient systems persist, particularly in integrating comprehensive frameworks like the Zachman Framework. This study aims to explore the application of the Zachman Framework in LMS design to enhance system effectiveness and user satisfaction. The research employs a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative methods. Data is collected through a survey involving 100 respondents, including instructors, LMS developers, and students. The study analyzes qualitative data using thematic analysis and quantitative data through descriptive statistical techniques. The findings reveal that 85% of respondents believe that applying the Zachman Framework in LMS design significantly improves system effectiveness. Additionally, the average user satisfaction score for LMS designed using this framework is 4.2 on a 5-point scale, indicating a high level of satisfaction. This research concludes that implementing the Zachman Framework not only aids in identifying user needs and designing essential system functions but also ensures that all elements are well-integrated. These findings provide valuable insights for LMS developers and educational institutions in creating more effective and responsive systems that meet user needs..

Bakool Nusantara merupakan startup yang menyediakan produk kebutuhan sayur segar dengan konsep bisnis online BTB dan BTC. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengenalan brand dan aplikasi Bakool Apps kepada pelanggan PT. Bakool Nusantara melalui perancangan video motion graphic sebagai media pemasaran. Perusahaan mengalami kendala dalam upaya memperkenalkan secara optimal brand dan aplikasi Bakool Apps kepada pelanggan, sehingga perlu dilakukan inovasi dalam strategi pemasaran. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus di PT. Bakool Nusantara untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Selanjutnya, penelitian ini fokus pada perancangan video motion graphic sebagai solusi untuk meningkatkan pengenalan brand dan aplikasi Bakool Apps. Penggunaan teknik motion graphic diharapkan dapat memberikan pengalaman visual yang menarik dan efektif dalam menyampaikan informasi kepada pelanggan. Hasil uji validasi ahli media produk video motion graphic memperoleh hasil 4,7 dari 5 yang berarti produk sangat valid, validasi ahli materi memperoleh hasil 4,7 dari 5 yang berarti produk sangat valid untuk digunakan sebagai alat bantu media marketing. Hasil uji validasi oleh pengguna memperoleh hasil 4,652 dari 5 yang berarti produk sangat efektif untuk digunakan. Dengan demikian berdasarkan hasil validasi ahli media, ahli materi dan calon pengguna, menunjukan bahwa produk video yang dihasilkan dinyatakan valid dan layak untuk dibuat sebuah produk .

 
Keywords: Motion Graphic, Video, Media Marketing

Problems often faced by Perum Kandri residents regarding Aquaponics during the dry and rainy seasons. Residents still use tarpaulins to cover aquaponics manually, and feeding is still done manually. Aquaponic maintenance tools can be a solution for residents, to detect temperature and raindrops automatically, the author uses a DHT temperature sensor, raindrop sensor, RTC, mini servo, continuous servo and Arduino Uno R3 to design this maintenance tool. The tool that the author created can handle hot temperatures and during the rainy season, as well as feeding fish automatically , thereby reducing the possibility of the danger of death to vegetables and fish . The writer's tool can also close the roof automatically if it rains or hot during the day.

This research is based on the Regulation of the Nuclear Energy Supervisory Agency of the Republic of Indonesia Number 2 of 2018 concerning Conformity Tests for Diagnostic and Interventional Radiology One component that must be tested with a minimum passing standard of ? 100 lux at a distance of 100 cm. Data collection is obtained at the Calibration Agency to obtain accurate results. The purpose of this tool, the Lux Meter is equipped with a distance sensor to measure the light intensity of a collimator lamp with an intensity that must be ? 100 within a distance of 100 cm from the light source. So, making a tool that can be used to measure the amount of collimator illumination is accompanied by measuring the distance, so that it can ensure the results are in accordance with the limits that have been determined with a Lux Meter equipped with a distance sensor using the BH1750 module and the HC-SR04 module. For testing the tool made, it was compared with a Standard Lux Meter with the HIOKI brand, an average error value of 0.021 at a distance of 50cm, an error of 00.020 at a distance of 100cm, and an error of 0.022 was obtained, while for testing the distance sensor it was compared with a Standard Meter with the FLUKE brand. The average percentage error value is 0.002 at a distance of 50cm, an error of 0.011 at a distance of 100cm, and an error of 0.008 at a distance of 130cm.