The research discusses movement detection tools. This tool is designed to help homeowners detect movement that occurs at home when the homeowner is sleeping. Motion detectors or detectors are designed to help with home security systems. The pir sensor is used as a movement detector which sends notifications in the form of alarms. The method used in this research uses a prototype model process. The tool is made using a pir sensor and an arduino microcontroller board. Test results show that the response to movement is very good and is able to send sound notifications. The results of the research are the design of a pir sensor as a movement detector to help with the security system in the house.

<p>Gelatin memiliki peranan yang sangat penting bagi industri. Pembuatan gelatin menggunakan kulit dan tulang babi atau sapi yang bisa menimbulkan masalah bagi umat islam, hindu, yahudi dan vegetarian. Upaya yang dapat dilakukan mengatasi hal tersebut yaitu dengan mencari bahan baku lain sebagai alternatif gelatin. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui karakteristik fisik komposit biopolimer dan untuk mengetahui formula komposit biopolimer terbaik sebagai alternatif gelatin. Biopolimer yang digunakan adalah kappa karagenan, pati termodifikasi, CMC, dan isolat protein kedelai. Beberapa analisis yang dilakukan diantaranya pembentukan gel, efek pengental, pembentukan film, transparansi gel, sineresis, kelarutan dalam air dingin, dan kekutan gel. Uji statistik yang digunakan yaitu uji Dunnett dengan taraf signifikansi 5%. Hasil yang tidak berbeda nyata dengan gelatin akan dipilih sebagai komposit biopolimer terbaik. Komposit biopolimer terbaik terdiri dari kappa karagenan, pati termodifikasi, dan isolat protein kedelai. Berdasarkan uji kekuatan gel, formula komposit biopolimer yang tidak berbeda nyata dengan gelatin adalah K3I4C0, K3P3I1 dan K3P4I0.</p>

Jaringan saraf tiruan merupakan metode supervised learning yang telah diterapkan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi. Sebagai metode supervised learning, jaringan saraf tiruan memerlukan data training untuk mengidentifikasi pola dalam data sehingga fase learning menjadi penting. Pada fase learning, konfigurasi bobot pada jaringan saraf tiruan diatur sehingga jaringan saraf tiruan tersebut bisa mengenali pola di dalam data. Pada penelitian ini diusulkan metode untuk mengoptimalkan nilai bobot pada konfigurasi jaringan saraf tiruan menggunakan pendekatan neuroevolution. Neuroevolution adalah pengintegrasian metode evolutionary algorithm; termasuk di dalamnya adalah berbagai metode metaheuristik; dengan  jaringan saraf tiruan. Secara khusus, penelitian ini menggunakan metode particle swarm optimization untuk mengoptimalkan bobot pada jaringan saraf tiruan. Kinerja model yang diusulkan dibandingkan dengan metode backpropagation dengan stochastic gradient descent menggunakan lima dataset: iris, wine, breast cancer, ecoli, dan wheat seeds. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi yang lebih baik di tiga dataset dari lima dataset dan memiliki kinerja yang sama di dua dataset. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan neuroevolution memiliki potensi sebagai metode optimalisasi parameter pada jaringan saraf tiruan. Penelitian ini bisa dikembangkan dengan mengidentifikasi karakteristik konvergensi dari pendekatan neuroevolution maupun menerapkan berbagai metode evolutionary algorithm untuk mengoptimalkan nilai bobot pada jaringan saraf tiruan.

Dalam pendidikan modern, teknologi sangat diperlukan untuk meningkatkan proses belajar mengajar. Namun, di SMA Negeri Saengga, meskipun telah diberikan 80-an gadget bantuan oleh pemerintah, guru dan siswa masih belum memanfaatkan teknologi secara optimal dalam proses belajar mengajar. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan workshop dan bimbingan teknis kepada guru dan siswa agar mereka terbiasa menggunakan teknologi yang tersedia dalam proses belajar mengajar. Hasilnya, guru dapat membuat presentasi materi pelajaran menggunakan MS.Powerpoint dan membuat kuis online dengan Kahoot dan Quizizz. Selain itu, siswa menjadi semakin termotivasi untuk mengerjakan kuis online karena ini memberikan pengalaman baru bagi mereka.

Kemudahan dalam mengakses internet dan  media sosial merupakan salah satu dampak positif dari perkembangan teknologi dan informasi. Hal tersebut berimbas kepada semakin meningkatnya pengguna internet. Laporan We Are Social menunjukkan dari 77% populasi Indonesia menjadi pengguna internet aktif atau  mencapai 212,9 juta orang pada Januari 2023. Disamping itu, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi juga menimbulkan dampak negatif yaitu munculnya cybercrime salah satunya adalah cyberporn. Kasus pornografi cenderung lebih merugikan perempuan jika dibandingkan dengan laki-laki. Perempuan seringkali menjadi pihak yang paling dipersalahkan sekaligus paling dirugikan..Penelitian ini merupakan penelitian yuridis empiris. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui problematika dalam pelaksanaan perlindungan hukum terhadap perempuan korban tindak pidana pornografi menggunakan media internet di tingkat penyidikan di unit PPA Polres Sukoharjo dan upaya perlindungan terhadap perempuan korban tindak pidana pornografi menggunakan media internet. Hasil dari penelitian ini yaitu problematika dalam pelaksanaan perlindungan terhadap perempuan korban tindak pidana pornografi menggunakan media internet di tingkat penyidikan di Unit PPA Polres Sukoharjo yaitu: 1. Gadget (media untuk membuat, menyimpan, dan/atau menyebarkan) rusak atau dijual, 2. Keberatan jika gadget disita, 3. Korban merasa itu aib, 4. Korban dan pelaku hanya saling mengenal melalui sosmed atau dating app, saat akan dilacak akun sudah dihapus dan 5. Sarana dan Prasarana yang kurang memadai. Upaya perlindungan terhadap perempuan korban tindak pidana pornografi menggunakan media internet diwujudkan melalui kehadiran berbagai peraturan dan perundang-undangan. Peraturan terkait tindak pidana pornografi sejauh ini telah mendapatkan aturan secara khusus dalam Undang-Undang ITE dan Undang-Undang Pornografi. Kejahatan kesusilaan juga telah diatur dalam Bab XIV KUHP.

This study aims to determine whether PPR learning can improve numeracy literacy in the concept of numbers in students. This type of research was descriptive qualitative research with a sample of 24 Elementary School Teacher Study Program students. Pretest and posttest are used to find out whether there is an increase in student knowledge, and observation is used to find out the implementation of lectures with PPR dynamics. The results of this study indicate that: (1) students attend lectures with PPR dynamics; (2) numeracy literacy in the number concept of students. The results of the study showed that there was an increase in numeracy literacy in the number concept of students by 28%.

Wifi@id internet is a public service of technology-based Wifi / Hotspot provided by TELKOM Group. WiFi@id wifi is a promising business for the company because of its CDMA business declined previously lived. Problems that occur at this time is the lack of information between users with id being wifi locations. It causes the user to access the wifi en manual are based on the location, while the location of wifi id contained in the shared location. Design website information systems and route search nearby directions wifi @ id is located. This website system enables users to find the location nearest wifi id with the position where the user is located. This mapping information design using a model of the development of the SDLC (system development life cycle), namely the development of a model system in stages starting from the analysis, the initial design, through implementation phase object-oriented programming is UML (unified modeling language), the data collection techniques namely observation and interviews. Conclusion of this website information system that can manage data wifi, managing user data, and know the location of the user's location.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh brand equity terhadap keputusan pembelian apple iphone pada mahasiswa di solo raya. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan data jenis deskriptif. Metode Sampling Data yang digunakan yaitu Random Sampling. Data diperoleh dari data primer. Teknik analisis data yang digunakan adalah  analisis deskriptif, MSI, uji asumsi klasik, analisis linear berganda, uji Hipotesis dan koefisien determinasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Brand awarness, Brand association, Perceived quality, Brand loyalty secara parsial tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian Apple Iphone di daerah Solo Raya.

Apotek RSUD HAMS Kisaran sering terjadi kehabisan stok obat, dikarenakan banyaknya permintaan dari konsumen, serta sering terjadi pesediaan obat yang berlebihan, sehingga terjadi penumpukan obat yang dapat menyebabkan terjadinya kadaluarsa pada obat yang ada dan menimbulkan kerugian karena obat yang kadaluarsa harus dimusnahkan. Demi mengatasi masalah diatas, penulis menuangkan ide untuk merancang sebuah sistem terkomputerisasi yang didukung dengan metode penunjang yang dipilih dalam proses persediaan obat di Apotek RSUD HAMS Kisaran untuk memastikan agar persediaan dapat memenuhi kebutuhan yang ada. Penelitian ini merancang suatu sistem persediaan stok obat yang dapat membantu dalam mengoptimalkan aktivitas pergudangan yang dilakukan dengan menggunakan metode Supply Chain Management (SCM) yang merupakan suatu pendekatan yang digunakan untuk mencapai pengintgrasian yang lebih efisien dari distributor, retailer dan pasien. Supply Chain Management (SCM) merupakan pendekatan integrative untuk mengelola aliran produk, informasi dan uang secara terintegrasi yang melibatkan pihak-pihak mulai dari hulu ke hilir yang terdiri dari pemasok, pabrik, jaringan distribusi maupun jasa-jasa logistik. Supply Chain Management (SCM)  mampu mengatasi masalah persediaan agar produk dalam keadaan tersedia dan layak. Manfaat penerapan Supply Chain Management (SCM)  yaitu untuk memenuhi kepentingan dalam pemenuhan persediaan barang yang mempunyai sifat cepat habis, persediaan barang merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan atau instansi.

Accurate weather forecasts play an important role in today's world as various sectors such as marine, navigation, agriculture and industry are basically dependent on weather conditions. Weather forecasts are also used to predict the occurrence of natural disasters. Weather forecasting determines the exact value of weather parameters and then predicts future weather conditions. In this study the parameters used are. Different weather parameters were collected from the Serang Maritime Meteorological Station and then analyzed using a neural network-based algorithm, namely Long-short term memory (LSTM). In predicting future weather conditions using LSTM neural networks are trained using a combination of different weather parameters, the weather parameters used are temperature, humidity, rainfall, and wind speed. After training the LSTM model using these parameters, future weather predictions are performed. The prediction results are then evaluated using RMSE. Prediction results show that the model is more accurate when predicting temperature data with RMSE 0.37, then RMSE wind speed 0.72, RMSE sunlight 2.79, and RMSE humidity 5.05. This means that the model is very good at studying weather data, inversely proportional to humidity data.