Publication Search

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat mendorong perubahan besar dalam dunia pendidikan, sehingga pembelajaran abad ke-21 tidak hanya menekankan pemahaman materi, tetapi juga menuntut penguatan empat kompetensi inti atau 4C, yaitu berpikir kritis, kreativitas, komunikasi, dan kolaborasi. Integrasi teknologi menjadi kebutuhan penting untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, adaptif, dan berpusat pada peserta didik. Penelitian ini bertujuan mensintesis temuan dari sebelas artikel ilmiah yang membahas implementasi teknologi dalam mengembangkan keterampilan 4C pada pembelajaran modern. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah fokus, desain, serta hasil penelitian dari setiap artikel, kemudian mengintegrasikannya melalui analisis tematik untuk memperoleh gambaran yang lebih menyeluruh. Hasil kajian menunjukkan bahwa berbagai bentuk teknologi seperti platform pembelajaran digital, aplikasi mobile, media interaktif, kecerdasan buatan, serta perangkat kolaboratif mampu memberikan dampak signifikan terhadap peningkatan kemampuan peserta didik. Teknologi terbukti memperkuat kemampuan berpikir kritis melalui kegiatan analisis informasi dan pemecahan masalah berbasis digital; meningkatkan kreativitas melalui pembuatan konten multimedia dan eksplorasi ide; memperluas kemampuan komunikasi melalui diskusi virtual, presentasi digital, dan interaksi sinkron maupun asinkron; serta mendorong kolaborasi melalui proyek kelompok berbasis platform daring yang memudahkan koordinasi dan pembagian tugas. Secara keseluruhan, integrasi teknologi memberikan kontribusi besar terhadap pengembangan 4C, meskipun keberhasilannya tetap sangat dipengaruhi oleh kesiapan guru, dukungan sarana, serta desain pembelajaran yang tepat. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan kompetensi digital pendidik dan penguatan lingkungan belajar berbasis teknologi agar keterampilan 4C dapat dioptimalkan dalam pembelajaran abad 21. Kata kunci: Pembelajaran Abad 21; Keterampilan 4C; Integrasi Teknologi; Pembelajaran Modern; Literasi Digital

Sindrom metabolik merupakan isu kesehatan yang semakin menonjol di Indonesia, dengan prevalensi mencapai 21,66% dan angka lebih tinggi pada populasi urban. Literasi gizi, sebagai kapasitas individu untuk memahami dan menerapkan informasi nutrisi, dipandang berperan penting dalam mengarahkan perilaku makan serta memengaruhi status metabolik. Namun, pada komunitas adat seperti masyarakat Badui, struktur sosial-budaya dan pola hidup tradisional dapat menciptakan dinamika yang berbeda dibandingkan populasi umum. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara tingkat literasi gizi dan parameter kesehatan metabolik pada masyarakat Badui Luar. Studi observasional dengan desain potong lintang ini melibatkan 41 responden dewasa. Literasi gizi diukur menggunakan kuesioner terstandar, sedangkan parameter metabolik meliputi lingkar perut, tekanan darah, kadar glukosa darah puasa, trigliserida, dan HDL yang diperiksa menggunakan metode klinis sederhana. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk menilai hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi gizi berada pada kategori cukup baik (123,73 ± 7,89), namun tidak berhubungan signifikan dengan seluruh parameter metabolik (r –0,218 hingga 0,241; p>0,05). Pola ini mengindikasikan bahwa faktor budaya, aktivitas fisik agraris, serta pola konsumsi tradisional kemungkinan berperan lebih dominan dalam membentuk profil metabolik masyarakat Badui dibandingkan literasi gizi formal.

The rapid development of the sea transportation industry produces a massive and complex volume of transaction data, requiring strategic management to support managerial decision-making. This research aims to implement the Executive Information System on SeaPass in order to evaluate the performance of ship ticket sales. The research method uses data visualization with a two-level drill-down mechanism, which allows the presentation of information hierarchically from general summaries to specific details. The methodological stages include needs analysis, user interface (UI) design using Figma, front-end implementation with HTML, CSS, and JavaScript, database integration, and system testing through Black Box Testing. The results showed that the SIE implementation successfully integrated operational data, including schedules, ships, and manifests, into an interactive dashboard. The two-level drill-down feature provides the ability for executives to identify operational anomalies and market fluctuations in real-time. In conclusion, the system significantly enhances executive data analysis capabilities, transforming complex transaction data into accurate strategic information, thereby supporting more precise business decision-making and adaptive to the dynamics of the marine transportation market.

Kerusakan jalan adalah permasalahan infrastruktur yang berdampak pada keselamatan dan efisiensi lalu lintas. Penelitan ini memiliki tujuan mengevaluasi kondisi lapangan perkerasan ruas jalan Banjaran Muhammad Yamin, Kabupaten Tegal, menggunakan dua metode: Pavement Condition Index (PCI) dan Binamarga. Metode PCI menilai kondisi secara visual dengan indeks numerik, sedangkan Bina Marga menilai jenis dan Tingkat kerusakan serta menentukan urutan prioritas perbaikan. Survei dilakukan pada 30 segmen jalan sepanjang 2,9 km. hasil menunjukan bahwa Sebagian besar segmen tergolong Poor hingga Very Poor berdasarkan PCI, bahkan terdapat segmen yang masuk kategori Failed. Sebaliknya, metode Bina Marga menunjukkan semua segmen cukup untuk pemeliharaan rutin dengan nilai prioritas 8-11. Perbedaan ini menunjukkan bahwa PCI lebih sensitif terhadap kerusakan struktual dan permukaan, sedangkan Bina Marga bersifat konservatif. Disarankan untuk mengombinasikan kedua metode guna memperoleh penilaian kondisi jalan yang lebih akurat dan menjadi dasar perencanaan penanganan yang komprehensif.

Oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) is an important plantation commodity that makes a significant contribution to Indonesia's economy. One of the macro nutrients that plays a role in supporting plant growth is potassium (K), which is involved in various physiological processes. The effectiveness of nutrient utilization is not only determined by the amount of fertilizer applied but also influenced by the application method, especially during the early seedling phase. This study aims to examine the growth response of oil palm seedlings to variations in KCl fertilizer doses and different fertilizer application methods during the pre-nursery phase. The experiment was arranged using a Factorial Randomized Block Design (RBD) with two treatment factors, namely KCl fertilizer dose and fertilizer application method, each with three replications. The KCl doses consisted of five levels, while the application methods included watering, broadcasting, and localized application (pocket). The observation data were analyzed using analysis of variance and followed by Duncan Multiple Range Test (DMRT) at a 5% level if there were significant differences. The results of the study showed that there was no interaction between the dose of KCl fertilizer and its application method on all observed oil palm seedling growth parameters.

Pasien CHF sering mengalami intoleransi aktivitas akibat kelelahan dan sesak napas. Salah satu intervensi untuk mengatasi masalah tersebut adalah mobilisasi dini. Tujuan penerapan mobilisasi dini ini adalah untuk menganalisis efektifitas mobilisasi dini terhadap tekanan darah, denyut nadi dan saturasi oksigen. Metode penelitian ini menggunakan Studi Kasus. Jumlah responden penerapan ini berjumlah 2 pasien terbagi menjadi pasien intervensi dan pasien kontrol. Hasil penerapan menunjukkan setelah dilakukan mobilisasi dini kepada pasien intervensi didapatkan peningkatan tekanan sistolik sebesar 10 mmHg dan diastolik sebesar 10 mmHg. Sedangkan pasien kontrol terjadi peningkatan tekanan sistolik sebesar 10 mmHg, namun tekanan diastolik tetap. Denyut nadi pada pasien intervensi mengalami peningkatan 18x/menit. Sedangkan pasien kontrol terjadi peningkatan 23x/menit. Saturasi oksigen pada pasien intervensi mengalami kenaikan 5% dan pasien kontrol tidak mengalami kenaikan pada saturasi oksigen. Jadi dapat disimpulkan dari penerapan ini bahwa ada pengaruh mobilisasi dini terhadap tekanan darah, denyut nadi dan saturasi oksigen di ruangan krisan RSUD Arifin Achmad. Disarankan kepada perawat dan pihak rumah sakit agar tetap dapat mengembangkan penerapan mobilisasi dini menjadikan intervensi ini sebagai rujukan asuhan keperawatan dalam mengendalikan status hemodinamik.  

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan antena mikrostrip patch berbentuk segitiga (triangular) yang bekerja pada frekuensi 1800 MHz, sebagai penguat jaringan internet di kawasan Kebun Raya Balikpapan. Lokasi tersebut diketahui memiliki kualitas sinyal yang kurang baik untuk beberapa provider. Antena yang dirancang menggunakan dua konfigurasi, yaitu MIMO 8x8 dengan teknik pencatuan langsung dan array 8x1, yang kemudian disimulasikan menggunakan CST Studio Suite 2019 dan diuji performansinya menggunakan metode Speedtest. Hasil simulasi menunjukkan bahwa antena 8x8 memiliki nilai VSWR sebesar 1,50, return loss -12,96 dB, dan gain 4,06 dBi dengan pola radiasi omnidirectional. Sementara itu, konfigurasi 8x1 array menunjukkan nilai VSWR 1,24, return loss -19,21 dB, dan gain 6,46 dBi, juga dengan pola radiasi omnidirectional. Hasil pengujian di lapangan dengan tiga kondisi tanpa antena eksternal, antena MIMO dan antena array 8x1 didapatkan hasil bahwa antena array 8x1 memberikan kecepatan unduh tertinggi mencapai 17,227 Mbps, unggah 4,072 Mbps, Jitter 34,9 ms  dan packet loss 14,18 % sedangkan antena MIMO 8x8 memberikan kecepatan unduh tertinggi mencapai 13,77 Mbps, unggah 2,462 Mbps, Jitter 49,9 ms  dan packet loss 18,43%. Kesimpulannya, kedua jenis antena eksternal yakni MIMO 8x8 dan array 8x1 mampu meningkatkan performa jaringan secara signifikan dan dapat menjadi solusi efektif untuk daerah dengan sinyal lemah. Antena ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap akses internet yang lebih stabil di area public yang sangat luas.

Salah satu jenis kuliner yang banyak digemari masyarakat adalah kue kering. Kastengel, sebagai salah satu jenis kue kering warisan Belanda. Kastengel adalah salah satu jenis kue kering yang populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan keju dangke terhadap hasil jadi produk kastangel ditinjau dari uji organoleptic meliputi warna, aroma, tekstur dan rasa, serta daya terima masyarakat terhadap olahan produk kastangel dengan tambahan keju dangke. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan tiga perlakuan konsentrasi keju dangke, yaitu 50%, 100%, dan 150% dari jumlah keju yang digunakan dalam resep standar.Data diperoleh melalui uji organoleptik oleh panelis terhadap lima parameter: rasa, aroma, tekstur luar,tekstur dalam dan warna. Selain itu, dilakukan uji daya terima untuk mengetahui tingkat kesukaan terhadap produk. Data dianalisis menggunakan uji One Way ANOVA untuk mengetahui pengaruh perlakuan terhadap masing-masing parameter yang diuji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1). Penambahan keju dangke memberikan pengaruh yang signifikan (p < 0,05) terhadap parameter rasa dan aroma, namun tidak signifikan terhadap tekstur dan warna. 2). Perlakuan dengan penambahan keju dangke 100% merupakan yang paling disukai berdasarkan hasil uji daya terima masyarakat, dengan skor rata-rata tertinggi pada semua parameter.

Kecap merupakan produk fermentasi kedelai yang berperan penting sebagai bumbu penyedap dalam masakan. Berdasarkan rasa dan kekentalannya, kecap dibedakan menjadi kecap manis dan kecap asin. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi filling otomatis sebagai solusi dalam meningkatkan efisiensi proses pengemasan botol kecap pada skala UMKM. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi pustaka. Permintaan pasar yang tinggi terhadap kecap manis mendorong tumbuhnya industri kecil. Namun, UMKM ini menghadapi kendala dalam hal kapasitas produksi dan konsistensi mutu produk. Salah satu proses yang memerlukan waktu lama dan tidak efisien adalah pengemasan manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan solusi teknologi berupa filling machine semi otomatis. Teknologi ini mempercepat proses pengisian botol, mengurangi kehilangan produk akibat tumpahan, serta meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga kerja. Meskipun memerlukan investasi awal yang cukup besar dan ketergantungan pada listrik, penggunaan filling machine semi otomatis terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi kecap di skala UMKM.

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam, termasuk berbagai jenis umbi-umbian yang berpotensi dimanfaatkan sebagai bahan pangan alternatif, salah satunya adalah umbi ganyong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh substitusi tepung pati ganyong terhadap rasa dan tekstur brownies, serta tingkat kesukaan konsumen terhadap brownies. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan pendekatan kuantitatif. Perlakuan yang diberikan berupa substitusi tepung pati ganyong dengan konsentrasi 0%, 25%, 50%, dan 75% terhadap total tepung dalam adonan brownies. Data dikumpulkan melalui uji organoleptik oleh 73 panelis tidak terlatih yang menilai dari aspek rasa, tekstur, tingkat kesukaan. Analisis data dilakukan dengan uji normalitas, homogenitas, ANOVA satu arah untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan antar perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa subtitusi tepung pati ganyong memberikan pengaruh signifikan terhadap atribut rasa brownies pada konsentrasi penambahan tepung ganyong sebanyak 25%,  atribut tekstur brownies pada konsentrasi penambahan tepung ganyong sebanyak 75%. Tingkat kesukaan konsumen terhadap brownies tertinggi pada konsentrasi penambahan tepung ganyong sebanyak 50%. Penelitian ini menunjukkan bahwa tepung pati ganyong berpotensi menjadi bahan baku alternatif dalam pembuatan brownies sekaligus mendukung pemanfaatan sumber daya pangan lokal yang lebih luas.

Mutu dalam pengolahan pangan menjadi hal penting untuk menjamin produk yang aman, higienis, dan berkualitas. Suatu produk dikatakan bermutu apabila mampu memenuhi standar mutu yang telah ditetapkan oleh pihak terkait dalam hal ini adalah Standar Nasional Indonesia (SNI). Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kualitas kimia dari produk kupang krispi yang dihasilkan oleh UD. Bunda Foods, dengan menitikberatkan pada tiga parameter utama yaitu kadar air, kadar abu, dan kadar protein. Kupang krispi dipilih sebagai bahan uji karena merupakan inovasi olahan hasil laut yang memiliki nilai gizi tinggi serta daya simpan yang baik, sehingga potensial dijadikan produk camilan unggulan. Metodologi penelitian mengacu pada Standar Nasional Indonesia (SNI) 8272:2016 tentang kerupuk ikan, mengingat belum tersedia standar khusus untuk kupang krispi. Pengujian kadar air menggunakan metode gravimetri, analisis kadar abu dilakukan melalui proses pembakaran pada suhu 550°C, dan pengukuran kadar protein menggunakan metode Kjeldahl. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kadar air berada pada rata-rata 6,75%, kadar protein mencapai 19,20%, dan kadar abu sebesar 2,5%. Jika dibandingkan dengan ketentuan dalam SNI, kadar air dan protein telah memenuhi standar mutu yang ditetapkan, namun kadar abu jauh melebihi batas maksimal yang diperbolehkan sebesar 0,2%. Kupang krispi memiliki mutu kimia yang baik dari sisi nutrisi dan ketahanan produk, namun masih diperlukan perbaikan terutama dalam mengendalikan kadar abu yang tinggi. Oleh karena itu, peningkatan sanitasi dalam proses produksi dan pemilihan bahan baku yang lebih bersih menjadi penting agar produk dapat memenuhi standar nasional secara menyeluruh dan mampu bersaing secara optimal di pasar.

This study compares the effectiveness of MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods in a decision support system for determining the best employees at Sisilia Boutique. The quality of human resources is crucial in the retail business, but performance evaluation is often influenced by subjectivity. To address this, a multi-criteria-based decision support system is needed. MAUT translates preferences into a numerical scale, SMART calculates the average value of attributes based on weights, while WASPAS combines weighted summation (WSM) and weighted multiplication (WPM) for more balanced results. Employee performance data from Sisilia Boutique in June 2025, including attendance, store layout, customer service, and discipline, were used as the research object. The comparison results show consistency in the highest (K3) and lowest (K7) ratings across the three methods, with differences in the middle ratings. WASPAS offers a more balanced distribution of final scores, making it a comprehensive alternative for performance evaluation.

Deteksi nyeri secara objektif merupakan tantangan penting dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu menyampaikan rasa sakitnya secara verbal, seperti bayi, lansia, atau penderita gangguan komunikasi. Teknologi non- invasif berbasis sensor menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan metode subjektif. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis literatur terkini mengenai penerapan Radar MIMO dan algoritma kecerdasan buatan dalam deteksi nyeri non-invasif. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA 2020, melalui penelusuran basis data IEEE Xplore, ScienceDirect, PubMed, Google Scholar, dan SpringerLink untuk periode 2021– 2025. Dari hasil seleksi diperoleh 17 artikel inklusi yang mencakup penggunaan Radar MIMO, UNBC-McMaster, BioVid, Medical Imaging (CT/MRI), Radar SISO, serta studi review, survey, bibliometrik, dan teoretis. Dari sisi algoritma, CNN dan SVM menjadi pendekatan paling dominan, diikuti Neural Network dan metode lain, dengan tren yang mengarah pada penggunaan multimodal untuk meningkatkan akurasi. Hasil penilaian kualitas dengan GRADE menunjukkan mayoritas studi berkualitas sedang, dengan keterbatasan utama pada ukuran sampel kecil, pelabelan nyeri yang belum konsisten, bias populasi, serta kurangnya validasi klinis nyata. Kesimpulannya, Radar MIMO dan algoritma deep learning memiliki potensi besar untuk deteksi nyeri non-invasif. Namun, penelitian lanjutan perlu difokuskan pada pembangunan dataset yang lebih inklusif, standarisasi pelabelan nyeri, serta pengujian dalam konteks klinis, dengan memperhatikan aspek etika dan privasi agar teknologi ini dapat diimplementasikan secara luas dalam layanan kesehatan.

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan membandingkan sentimen pelanggan terhadap lima restoran Sunda di Kota Bogor menggunakan metode Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Fine-Tuning IndoBERT. Ulasan pelanggan di platform digital seperti Google Review berpengaruh besar terhadap citra dan keputusan konsumen, sementara jumlah ulasan yang besar sulit dijelaskan secara manual. Data penelitian diperoleh dari 3.232 ulasan Google Review dan diproses menjadi 3.010 data yang dikelompokkan berdasarkan lima aspek utama, yaitu makanan, pelayanan, harga, suasana, dan fasilitas. Metode Fine-Tuning IndoBERT digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif, dengan evaluasi melalui metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik dengan akurasi tertinggi sebesar 97,51% pada aspek pelayanan dan terendah 92,52% pada aspek makanan, serta nilai F1-score makro di atas 0,91. Analisis menunjukkan bahwa Bumi Aki unggul pada aspek makanan dan fasilitas, Saung Abah pada pelayanan, Saung Kuring pada harga, dan Gumati pada suasana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Fine-Tuning IndoBERT efektif dalam memahami opini pelanggan berbahasa Indonesia dan dapat menjadi acuan bagi pelaku usaha kuliner dalam meningkatkan kualitas layanan.

As a vocational education institution, SMK Swadhipa 1 Natar is required to provide adequate facilities to support the development of its students' technical and practical skills. Although some facilities are already available, student complaints remain regarding the condition, availability, and utilization of these services, particularly those related to information technology.This study aims to analyze the level of student satisfaction with information technology services at SMK Swadhipa 1 Natar using a combination of Customer Satisfaction Index (CSI) and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The study was conducted through a quantitative approach by distributing questionnaires to 100 respondents selected using stratified random sampling techniques. The data collected were analyzed to determine the overall satisfaction score and identify factors of information technology services that were a priority for improvement. The results of the CSI analysis showed that the level of student satisfaction with school information technology services was in the good category, with an average score of 82%. Furthermore, the results of the IPA analysis revealed that information technology services such as computer services in the school lab, wifi networks, and school websites consisting of school exam applications, student registration applications and information about the school on the website were in the top priority quadrant because they had a high level of importance but their performance was still low. Based on these results, it can be concluded that although in general students stated that they were quite satisfied with the information technology services available, there were several important aspects, especially technology-based information technology services, that needed more attention from the school. Thus, recommendations for improving technological infrastructure and periodic evaluation of educational information technology services can help SMK Swadhipa 1 Natar in improving the quality of educational services and student satisfaction. 

Crime, an unlawful act that contradicts ethics and norms, has now become a primary factor for the police in Lampung province. This presents a challenge for the police institution in predicting high crime rates. However, there are still many crimes that have not become the main focus of problem-solving at the Lampung Regional Police.This research aims to identify the types and criminal acts of crime with the highest recorded incidence in a crime dataset by performing classification using the Naïve Bayes algorithm. The data was obtained from investigators at the Directorate of General Criminal Investigation of the Lampung Regional Police, with a total of 12,034 JTP (Total Criminal Acts) and 7,518 PTP (Crime Resolution) data points for each type of crime, distributed across the Regional Police, City Police, and District Police throughout Lampung province. The classification process using the Naïve Bayes algorithm reveals the relationship between the work unit (Satker) and the type of crime handled, thereby identifying crime patterns based on the location where they are handled. The results of the research, which involved converting numerical data into binomial (binary) form using the "Numerical to Binominal" feature in Rapid miner, show that the analysis and modeling process, especially in algorithms like Naïve Bayes or decision trees, is more effective when using data in a binary format. Thus, the initial dataset can be visualized in the form of a , with the size of the text varying according to the level of each high-incidence crime; the larger the text, the more frequently or significantly the crime occurred or was reported. The application of this method can help in identifying patterns, dominant trends, and areas of focus for more targeted law enforcement efforts or crime prevention policies.

Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang umum terjadi pada lansia dan dapat menimbulkan risiko kesehatan serius jika tidak terdeteksi secara dini. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi aritmia pada lansia menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data elektrokardiogram (EKG). Data yang digunakan berjumlah 105 data EKG lansia yang diperoleh dalam format CSV. Proses awal melibatkan pembersihan dan normalisasi data menggunakan metode StandardScaler, serta pelabelan awal menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data ke dalam dua kelas: Normal dan Sangat Berpotensi Aritmia. Data kemudian dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji dengan metode stratified split untuk menjaga proporsi label. Model KNN dilatih dengan parameter k = 3, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix serta classification report. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 97% dengan nilai precision dan recall yang tinggi pada kedua kelas. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan kondisi aritmia pada lansia dan memiliki potensi untuk diterapkan dalam sistem pendukung diagnosis berbasis data EKG.

Meningkatnya ketergantungan pada sistem komunikasi digital telah memperkuat kebutuhan akan metode yang andal untuk melindungi data sensitif dari akses tidak sah. Studi ini memperkenalkan mekanisme keamanan terintegrasi yang menggabungkan enkripsi ChaCha20 dengan steganografi citra Least Significant Bit (LSB), yang menargetkan perlindungan data berbasis citra digital. ChaCha20, sebuah cipher aliran modern yang dikenal akan kecepatan dan keamanannya, digunakan untuk mengenkripsi pesan teks biasa (plaintext), menghasilkan ciphertext yang sangat aman. Data terenkripsi kemudian disematkan ke dalam citra sampul — khususnya, logo universitas — menggunakan teknik LSB, yang mengubah bit paling tidak signifikan dari nilai piksel untuk menyembunyikan informasi tanpa memengaruhi kualitas citra secara signifikan. Pendekatan dua lapis ini memastikan kerahasiaan dan penyembunyian informasi sensitif. Sistem ini dievaluasi menggunakan metrik objektif seperti Rasio Sinyal terhadap Derau Puncak (PSNR) dan Indeks Kesamaan Struktural (SSIM) untuk menilai fidelitas citra setelah penyisipan data. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mempertahankan integritas visual (PSNR > 50 dB) sekaligus memungkinkan ekstraksi data yang akurat. Integrasi ChaCha20 dan steganografi LSB menawarkan solusi yang ringan, aman, dan efektif untuk perlindungan informasi digital, khususnya cocok untuk komunikasi akademis atau kelembagaan di mana gambar logo berfungsi sebagai pembawa konten terenkripsi yang tersembunyi.

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Supply Chain Management (SCM) dalam pengelolaan persediaan sembako di Toko Grosir Rohman guna meningkatkan efisiensi operasional dan mengatasi permasalahan kehabisan atau kelebihan stok. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Sistem SCM yang dirancang berbasis website menggunakan PHP dan MySQL, dengan pemodelan UML untuk menganalisis kebutuhan dan perancangan sistem. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan peningkatan akurasi data stok, efisiensi dalam proses pemesanan, serta tersedianya informasi real-time yang membantu pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, Toko Grosir Rohman mampu mengelola persediaan sembako secara lebih optimal, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memperkuat daya saing usaha.

Tujuan dari penelitian ini: Mengetahui pengaruh komunitas online terhadap keputusan pembelian online. Mengetahui pengaruh promosi digital terhadap keputusan pembelian online. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengambilan sampel yang digunakan yakni peneliti dengan sengaja menentukan sampel yang dipilih sesuai dengan jumlah komunitas di grup Facebook dan persyaratan sampel yang ditentukan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh jenis kelamin berusia 18 – 30 tahun dan sampel pada penelitian ini ada 100 responden. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah skala dengan variabel terikat Keputusan pembelian online dan variabel bebasnya yakni, komunitas online dan promosi digital. Teknik analisa data menggunakan uji analisis regresi linier berganda dengan bantuan program Statistical Package for Social Sciences (SPSS) 22.0 for Windows. Hasil penelitian menunjukan bahwa: Komunitas Online paling berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Online. Promosi Digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Online.