Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique

Juliansyah ; Muh Rifki ; Nuari ; Reflan
Dinamik 📅 2026 Vol 31, No 1 🔗 DOI: 10.35315/dinamik.v31i1.10339
Abstract
This study compares the effectiveness of MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods in a decision support system for determining the best employees at Sisilia Boutique. The quality of human resources is crucial in the retail business, but performance evaluation is often influenced by subjectivity. To address this, a multi-criteria-based decision support system is needed. MAUT translates preferences into a numerical scale, SMART calculates the average value of attributes based on weights, while WASPAS combines weighted summation (WSM) and weighted multiplication (WPM) for more balanced results. Employee performance data from Sisilia Boutique in June 2025, including attendance, store layout, customer service, and discipline, were used as the research object. The comparison results show consistency in the highest (K3) and lowest (K7) ratings across the three methods, with differences in the middle ratings. WASPAS offers a more balanced distribution of final scores, making it a comprehensive alternative for performance evaluation.
How to Cite

Juliansyah, et al. (2026). Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique. Dinamik, 31(1). https://doi.org/10.35315/dinamik.v31i1.10339

Juliansyah, Muh Rifki; Nuari, Reflan, "Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique," Dinamik, vol. 31, no. 1, 2026.

Juliansyah, Muh Rifki; Nuari, Reflan. "Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique." Dinamik, vol. 31, no. 1, 2026.

Juliansyah, Muh Rifki; Nuari, Reflan. "Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique." Dinamik 31, no. 1 (2026).

Juliansyah, et al. (2026) 'Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique', Dinamik, 31(1). doi: 10.35315/dinamik.v31i1.10339.

Juliansyah, Muh Rifki; Nuari, Reflan. Perbandingan Metode Maut, Smart dan Waspas dalam Sistem Pendukung Keputusan menentukan Karyawan Terbaik pada Sisilia Boutique. Dinamik. 2026;31(1).

Artikel Terkait

Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA

Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis

Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP

Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib

Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models

Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief

Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg

Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy

Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2

Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin

Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group

Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin
Tren Sitasi Jurnal