Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05

maulana romli ; yana muhammad
Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2021 Vol 14, No 1 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v14i1.373
Abstract
Perkembangan teknologi semakin maju, kemajuan perkembangan ini dapat memberi keuntungan kepada masyarakat seperti perkembangan pada bidang Kesehatan seperti pada penelitian ini yang membuat aplikasi monitoring kadar gula darah dan tingkat dehidrasi dengan menggunakan MIT App Inventor. MIT App Inventor sendiri merupakan aplikasi web sumber terbuka yang dikembangkan oleh google. Dalam pembuatan aplikasi di MIT App Inventor programnya menggunakan blok-blok yang sangat mudah. Aplikasi ini dapat memonitoring kadar gula darah dan tingkat dehidrasi karena terdapat bantuan dari Bluetooth hc-05 yang berfungsi sebagai komunikasi data pengiriman data monitoring dari Arduino ke android.
Keywords
Gula darah Dehidrasi MIT App Inventor Bluetooth Android
How to Cite

maulana romli & yana muhammad (2021). Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05. Jurnal Elektronika dan Komputer, 14(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.373

maulana romli, yana muhammad, "Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 14, no. 1, 2021.

maulana romli, yana muhammad. "Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 14, no. 1, 2021.

maulana romli, yana muhammad. "Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05." Jurnal Elektronika dan Komputer 14, no. 1 (2021).

maulana romli & yana muhammad (2021) 'Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05', Jurnal Elektronika dan Komputer, 14(1). doi: 10.51903/elkom.v14i1.373.

maulana romli, yana muhammad. Aplikasi Monitoring Gula Darah dan Tingkat Dehidrasi Menggunakan Blutooth Hc-05. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2021;14(1).

Artikel Terkait

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah
Tren Sitasi Jurnal