Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)

Lifa Sholiah ; Ito Setiawan ; Abdillah Teguh Permana ; Iqbal Yusuf Azhari ; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2024 Vol 2, No 6 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v2i6.475
Abstract
KPRI KOKARNABA Baturraden faces challenges in managing increasingly complex sales data, particularly in identifying the most in-demand products to maximize profit. This study aims to analyze sales patterns using the Naïve Bayes algorithm as a probability-based classification method. The collected sales data were analyzed to identify categories of best-selling and less popular products within the cooperative. The results indicate that the Naïve Bayes algorithm has an accuracy rate of 77.56% in predicting product categories. This research is expected to assist the cooperative in optimizing stock management and improving member satisfaction.
Keywords
Naïve Bayes Algorithm; Sales Prediction; Stock Management
How to Cite

Lifa Sholiah, et al. (2024). Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.475

Lifa Sholiah; Ito Setiawan; Abdillah Teguh Permana; Iqbal Yusuf Azhari; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid, "Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Lifa Sholiah; Ito Setiawan; Abdillah Teguh Permana; Iqbal Yusuf Azhari; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid. "Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Lifa Sholiah; Ito Setiawan; Abdillah Teguh Permana; Iqbal Yusuf Azhari; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid. "Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 6 (2024).

Lifa Sholiah, et al. (2024) 'Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). doi: 10.61132/merkurius.v2i6.475.

Lifa Sholiah; Ito Setiawan; Abdillah Teguh Permana; Iqbal Yusuf Azhari; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid. Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2024;2(6).

Artikel Terkait

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal