Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : (Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)
Lifa Sholiah
; Ito Setiawan
; Abdillah Teguh Permana
; Iqbal Yusuf Azhari
; Wakhid Sayudha Rendra Graha Alrashid
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 2
, No 6
(2024)
KPRI KOKARNABA Baturraden faces challenges in managing increasingly complex sales data, particularly in identifying the most in-demand products to maximize profit. This study aims to analyze sales patterns using the Naïve Bayes algorithm as a probability-based classification method. The collected sales data were analyzed to identify categories of best-selling and less popular products within the cooperative. The results indicate that the Naïve Bayes algorithm has an accuracy rate of 77.56% in pr...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI