Perkembangan internet memberikan dampak bagi perbankan dalam memasarkan produk, termasuk deposito online. Bank Sinarmas turut mengembangkan strategi komunikasi pemasaran melalui pengembangan dan inovasi teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi komunikasi pemasaran produk deposito online di Bank Sinarmas Kantor Cabang Surabaya dengan pendekatan kualitatif. Penelitian ini mengumpulkan data dari informan yaitu yang mewakili tim pemasaran, nasabah deposito online, dan calon nasabah dengan cara wawancara, observasi, studi pustaka dan pencarian melalui internet. Bank Sinarmas Kantor Cabang Surabaya memasarkan produk deposito online menggunakan tujuh tahapan startegi komunikasi pemasaran yaitu: menentukan tujuan, sasaran, isi pesan, media yang dipakai, mengembangkan promotional mix, penyusunan anggaran sampai evaluasi. Bagi tim pemasaran ketujuh strategi komunikasi pemasaran sangat membantu memasarkan. Bagi nasabah dan calon nasabah melalui inovasi teknologi informasi dengan tampilan media online memperlihatkan isi yang jelas dan menarik memberikan ketertarikan tersendiri selain perlu tetap diperhatikan belum meratanya sebaran teknologi informasi sehingga pelayanan offline tetap menjadi perhatian juga.

Derasnya perkembangan dunia pertelevisian perlu adanya peraturan yang tegas untuk mengaturnya.  Seperti disampaikan Firman Subagyo,  Wakil Ketua Baleg DPR RI dalam acara diskusi tentang UU Penyiaran; "Sudah 15 tahun UU Penyiaran ini disahkan oleh DPR, namun hingga saat ini implementasi UU tersebut, khususnya tentang keharusan bagi stasiun televisi yang bersiaran secara nasional untuk berjaringan di daerah tidak terimplementasikan".Tulisan ini bertujuan mengargumentasikan peran UU Penyiaran dalam strategi media MNC group dan Kompas Gramedaia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang. Dengan menggunakan sudut pandang kritis dari studi aspek kebijakan media, diargumentasikan untuk menjelaskan strategi media MNC Group dan Kompas Gramedia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang mengenai membuat keputusan mengenai sasaran dan tujuan program penyiaran, melakukan identifikasi dan sasaran (target) audien, menetapkan kebijakan atau aturan untuk menentukan strategi yang akan dipilih, memutuskan strategi yang akan digunakan, pada stasiun televisi perencanaan strategis sangat diperlukan agar tujuan dari perencanaan penyiaran bisa tercapai.  Pada akhirnya diperlukan kajian yang lebih mendalam baik dari aspek empiris maupun aspek literatur untuk mengetahui lebih jauh mengenai strategi media dalam menghadapi sistem stasiun jaringan.

Kebocoran gas pada Liquefied Petroleum Gas (LPG) yang tidak terdeteksi dapat mengakibatkan kebakaran. Faktor human error dan tidak adanya peringatan dini ( early warning ) sering menjadi masalah utama dalam kasus ini. Untuk mengindari bencana ini dibutuhkan sistem pendeteksi yang dapat memberikan notifikasi secara online.  Teknologi Internet of Things (IoT) dapat dimanfaatkan disegala bidang diantaranya untuk mendeteksi kebocoran gas dan mencegah kebakaran secara online melalui apliaksi android. Dalam penelitian ini, komponen utama yang digunakan adalah mikrokontroller NodeMCU Esp8266, Sensor gas Mq2 dan Sensor api BB02 (flame sensor) dengan pengendali aplikasi Blynk. Alat ini nantinya di lengkapi dengan pompa air yang berfungsi sebagai output penanganan kebakaran, selain itu alat ini juga nantinya terkoneksi dengan Smartphone melalui aplikasi android yang akan memampilkan kadar gas yang ada diruangan dan mengiririm pesan ke pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah  terbentuknya alat pendeteksi kebcororan gas berbasis IoT yang dapat memberikan informasi ke pengguna secara dan akan secara otomatis mencegah kebakaran dengan menyemprotkan air ketika kadar gas melebihi dari yang sudah ditetapkan.

Disaster Recovery Plan (DRP) merupakan sekumpulan dokumen yang mendefinisikan setiap aktifitas, tindakan serta prosedur yang harus dilakukan terkait pemulihan bencana, melanjutkan proses bisnis yang tertunda dalam waktu yang singkat dan dapat menyelamatkan aset pada sektor system informasi pada saat pandemi. Hasil akhir yang dihasilkan adalah berupa dokumen Disaster Recovery Plan  (DRP) yang berisi panduan dalam melakukan tahapan-tahapan dalam pemulihan terhadap bencana, kebijakan untuk melakukan aktivitas-aktivitas, prosedur untuk tahapan langkah-langkah sebelum melakukan aktivitas dan formulir untuk mengisi informas-informasi yang didapat dalam melakukan pemulihan ketika menghadapi pandemi dengan menggunakan standar NIST SP 800-34.     

Sales in supermarkets during the Covid 19 pandemic will change normally. Sales in normal times may always be crowded and a lot. It is different during a pandemic because several layers of society experience economic difficulties. Supermarkets that cannot solve this problem may have a loss or may have to close temporarily. From this background, we propose a predictive analysis of sales of electronic and health goods in supermarkets using Linear Regression and Moving Average methods. The data used in this research were taken from the Kaggle dataset website. The data consists of several types of goods, but we use the electronics and health categories. The purpose of this research to analyze the two algorithms in predicting electronic sales and health data. The tool used to help analyze is python. How to analyze the two algorithms with MSE (Mean Square Error) and RMSE. The results of the analysis show that the Moving Average method has the best performance as evidenced by the MSE and RMSE values ??of electronic data which are 57,603, 7.59, health data are 50,489, 7,106. While the linear regression method prediction results on electronic data and health, the MSE and RMSE values ??are 114.79, 10.71, 59.965, 7,744.

Hingga kini dari 65 jumlah negara telah terpapar oleh Covid_19. Sesuai dari data Satuan Penanganan Covid_19 terkonfirmasi mulai dari tanggal 26 Januari 2021 Pasien yang terpapar Virus Covid_19 sudah mencapai angka 98.794.942 orang diseluruh dunia. Khusus indonesia sendiri pasien yang terpapar covid-19 masih terus bertambah diangka 999.256 orang terkonfirmasi covid-19. Selain itu ada 809.488 orang sembuh dan 28.132 orang meninggal dunia akibat pandemi ini. Pasien pertama di indonesia yang dinyatakan positif covid_19 bermula saat sedang menghadiri sebuah acara yang ada di Jakarta yang mana pasien positif covid_19 tersebut melakukan kontak dengan tamu warga negara asing yang berasal dari jepang yang mana migrasi ke Malaysia. Selesai dari acara itu pasien yang terdeteksi positif Covid_19 ini merasakan demam yang disertai batuk dan dada yang sesak napas setelah diperiksa ternyata positif virus covid_19.
Penulis menggunakan dalam melakukan penelitian akan menggunakan 3 buah metode adalah pertama adalah metode untuk pengembangan perangkat lunak, lalu metode untuk pengumpulan data dan terakhir pengelompokan data nya. Dalam hal ini Metode Pemodelan Perangkat Lunak menggunakan Waterfall, Pengumpulan dan Pengelompokan data menggunakan Algoritma K-Medoids dan Unsupervised Learning.
Setelah beberapa percobaan data set dilakukan, penulis memutuskan untuk menggunakan model atau metode tersebut agar data yang ada dapat dikelompokkan kemudian untuk hasil dan pembahasan akan disesuaikan dengan tujuan dari penelitian yang penulis akan penulis teliti. Konsep yang jauh berbeda dengan Supervised learning, Unsupervised Learning dengan tujuan pengelompokan data akan membuat penggunanya dapat mengelompokan berbagai objek yang ada dengan cluster yang berbeda beda.  

Karena Coronavirus, dunia kerja telah berubah dengan cepat. Untuk menghentikan penyebaran virus, karyawan sekarang dibatasi waktu bekerja di kantornya dan perusahaan harus memberlakukan kebijakan dari rumah. Hal ini telah menyebabkan perombakan besar bagi banyak bisnis. Namun, perusahaan dituntu harus terus beroperasi seperti biasa dengan menerapkan rencana keberlanjutan bisnis. Sebuah bisnis yang cerdas akan berpikir ke depan dan mengembangkan Business Continuity Plan (BCP) untuk situasi gangguan seperti ini. Namun, bagaimana kita dapat mengadaptasi BCP agar kebijakan bekerja dari rumah dapat diterapkan dengan baik tanpa menurunkan produktivitas. Ketika krisis saat ini berkembang, perencanaan keberlanjutan bisnis perusahaan dan manajemen risiko akan menyebabkan jutaan pengguna perusahaan bekerja secara penuh dari rumah. Hal ini berakibat Jumlah pengguna jarak jauh atau seluler aktif naik 75 persen sejak awal Januari, tumbuh dari sekitar 10.000 pengguna menjadi 17.500 pengguna. Penelitian ini akan membahas identifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pertimbangan utama dalam mengembangkan BCP dalam bentuk Work From Home, karena dari rumah segala keterbatasan sumberdaya yang tadinya tidak ada menjadi muncul.

Pemilihan kepala daerah merupakan acara rutin yang diselenggarakan negara-negara di duniayang menganut sistem demokrasi. Pemilihan umum di Indonesia saat ini masih diselenggarakan secara konvensional dengan menggunakan surat suara yang terkadang menciptakan terjadinya beberapa masalah, antara lain jumlah surat suara yang tidak sesuai, menghabiskan lebih banyak waktu untuk menghitung surat suara, dan menghabiskan lebih banyak waktu untuk meninjau hasil suara, dan mungkin terdapat keteledoran pada tahapan prosedur. Kesalahan pendataan dan pengiriman surat, memilih pemilih. Melihat pesatnya perkembangan teknologi dewasa ini, sistem pemungutan suara elektronik dapat digunakan untuk pemilihan umum dimana teknologi informasi dan komunikasi sangat berpeluang besar untuk digunakan mulai dari tahap verifikasi, pemilihan dan penghitungan.Pada penelitian ini pemodelan desain bangunan sistem dilakukan dengan memakai  model use case diagram dan activity diagram .

Pada umumnya seluruh penduduk di belahan benua mau pun antar negara mengalami keresahaan dan kepanikan akibat pandemi virus corona covid 19 yang menyebar cepat dan sampai sekarang belum ditemukan vaksinnya sehingga menimbulkan efek buruk baik kesehatan, serta ekonomi, Salah satu antisipasi penyebaran virus tersebut yakni melakukan transaksi elektronik atau digital maupun pembayaran digunakan dengan digitalisasi, maka dilakukan kajian ilmiah berupa penyebaran angket kepada masyarakat labuhanbatu sebanyak 143 orang dengan pengumpulan datanya, baik penyajian maupun menampilkan hasil data tersebut  dengan cara menentukan  nilai-nilai secara statistika, menyajikan informasi berupa data dalam bentuk diagram atau gambar mengenai hasil data dari presepsi masyarakat labuhanbatu dalam menggunakan transaksi digital pasca virus corona covid 19 data daat disajikan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami atau dibaca (statistik Deskriftif). Hasil penelitian yang dilakukan memberikan informasi yakni Presepsi masyarakat tentang Dampak pasca virus corona covid-19 yang menyatakan Ada berdampak pasca virus corona (covid-19) sebesar 95 orang dengan persentase 66,4%, Presepsi masyarakat tentang Dampak pasca virus corona (covid-19) pada penghasilan yang menyatakan menurun sebesar 91 orang dengan persentase 63,6%, Presepsi masyarakat tentang berbelanja produk dengan transaksi digital setuju sebesar 57 orang menyatakan setuju persentasenya 39,9%, Presepsi masyarakat tentang pembayaran tagihan menggunakan transaksi digital pasca virus corona covid 19. Presepsi masyarakat tentang pembayaran tagihan dengan menggunakan transaksi digital yang sebanyak 56 orang persentasenya 39,2%, Presepsi masyarakat tentang pemesanan makanan online pasca virus corona covid 19 menyatakan setuju 49 orang persentase 34,3%. masyarakat yang melakukan pemesanan transportasi online yang setuju 42 orang persentase 29,4%, Presepsi masyarakat tentang tentang new normal menyatakan setuju 46 orang persentase 32,2%.

SMA Ky Ageng Giri adalah lembaga pendidikan dalam naungan yayasan yang beralamat di Girikusumo desa Banyumeneng kecamatan Mranggen, kabupaten Demak. Masalah yang sering di hadapi SMA Ky Ageng Giri ini, pencatatan dan perhitungan masih menggunakan sistem manual, penyajian laporan menggunakan software Microsoft Excel yang hasil laporannya berupa lembaran print out, mengakibatkan penumpukan arsip buku dan kesulitan dalam pencarian data. Update dan posting setiap transaksi keuangan belum  bisa dilakukan secara cepat, tepat dan akurat karna pengolahan data semua dilakukan secara manual. Penggunaan komputer yang masih single user dan tidak adanya hak akses yang mengamankan data tersebut sehingga kerahasiaan dokumen dan laporan keuangan  masih dapat dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.
Sistem informasi keuangan yang baru diharapkan mampu memberikan laporan-laporan keuangan secara cepat dan akurat, serta dapat memberitahukan pendapatan dan pengeluaran setiap hari, tingkat keamanan dapat terjamin karena pada saat masuk ke sistem terdapat password. Dengan adanya database yang berbasis clien server  maka tiap-tiap user akan lebih efektif pada saat bekerja.
 
Kata Kunci    : Sistem Informasi, Keuangan, Client Server.