This study aims to determine the effect of teacher professional competence and learning environment on learning motivation during the Covid-19 pandemic. The method used in this study is an analytical approach, namely a quantitative approach and descriptive and verification methods. The samples used in this study were all students of class XII one of the Senior High Schools in the city of Bandung, so the number of samples used in this study were 123 samples. The analytical tools used in this study are multiple linear regression analysis, classical assumption testing, namely normality test, heteroscedasticity test, autocorrelation test, multicollinearity test, coefficient of determination analysis and hypothesis testing using the SPSS v25 a The results showed that the results of the T-Test of teachers' professional competence had a significant and significant effect on learning motivation, the learning environment had a significant and significant effect on learning motivation. In accordance with the results of the F test is a significant effect on learning motivation.

Para investor tentu saja mengharapkan tingkat pengembalian atas aset (return on aset), sehingga sangat dibutuhkan kajian mengenai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi. Penelitian menggunakan variabel current ratio, debt to tequity ratio dan total aset turnover sebagai variabel independen dan variabel dependen return on aset. Populasi penelitian ini seluruh perusahaan manufaktur subsektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI tahun 2016-2020 sebanyak 33 perusahaan. Berdasarkan purposive sampling, diperoleh sampel sebanyak 9 (sembilan) perusahaan. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil penelitian membuktikan bahwa current ratio, debt to tequity ratio dan total aset turnover secara parsial berpengaruh positip dan signifikan terhadap return on aset.

Setiap rumah diharapkan mampu membangkitkan energi alternatif yang dapat dapat digunakan untuk melayani beban sehari-hari. Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah setiap rumah memasang Solar Home System (SHS). Instalasi dan perancangan SHS perlu dikenalkan kepada masyarakat umum salahsatunya guru agar memiliki pengetahuan tentang Pembangkit Listrik Tenaga Surya  (PLTS). Masyarakat perlu diberi pelatihan bagaimana cara merancang dan menginstalasi SHS di rumah masing-masing. Pelatihan ini akan diberikan kepada Guru SDIT MTA Semanggi sesuai permintaan dari kepala sekolah.Permasalahan yang dihadapi mitra adalah kurangnya pengetahuan Masyarakat terutama Guru SDIT MTA Semanggi tentang (1) Bagaimana proses konversi energi dari energi matahari menjadi energi listrik, (2) Bagaimana energi matahari tersebut bisa dimanfaatkan untuk rumah tangga atau SHS, (3)Bagaimana cara merakit atau menginstal peralatan supaya terbentuk SHS. Solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan mitra adalah memberikan pelatihan kepada Guru SDIT MTA Semanggi tentang bagaimana melakukan instalasi SHS PLTS sebagai sumber energi alternatif skala rumah tangga. Pelatihan dilaksanakan dengan waktu selama 3 jam pada Hari Selasa, 12 Oktober 2021Pelatihan diikuti oleh 13 Guru SDIT MTA Semanggi.  Hasil pelaksanaan pengabdian terlihat dari hasil pre test dan post test.  Hasil pretest menunjukkan bahwa dari 13 SDIT MTA Semanggi yang diberikan tidak ada yang mendapatkan nilai 100. Setelah dilakukan pelatihan, rata-rata menjawab benar sebanyak 10 Guru. Hal ini menunjukkan bahwa pemahaman Guru mengalami peningkatan sebanyak 90%, sehingga dapat diartikan setelah dilakukan pelatihan banyak Guru yang paham tentang SHS PLTS.              K

The teacher is one of the professional educators who has the duties, functions and important roles in educating the life of the nation. The predicate of the best teacher is one way to improve the quality of the quality of education in SMP Muhammadiyah 7 Semarang. SMP Muhammadiyah 7 Semarang is a private status school which is under the auspices of the Muhammadiyah Regional Leadership (PDM) Semarang Primary Education Council (Dikdasmen). Process The determination of the best teacher at SMP Muhammadiyah 7   Semarang is still based on subjectivity of decision making, so it is not transparent. Therefore, researchers built a decision support system that can help calculate the appropriateness of the best teacher at SMP Muhammadiyah 7 Semarang with the Hypertext Preprocessing (PHP) programming language using the Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje method. The criteria used are work discipline, teacher absenteeism, work ability, duties and responsibilities, additional activities, and personality. Based on the test results, the system that was built can help the SMP Muhammadiyah 7 Semarang in making decisions to determine the teacher achievement objectively, quickly and accurately without requiring a long time in its calculations.

There are problems faced by chicken farmers, namely how to improve chicken yields so that it will impact on improving the welfare of members of chicken farmers. One of them is how chicken feed can be routinely and scheduled. Currently the method used for chicken feed is by manual means of sprinkling chicken feed / pellets routinely both morning and evening, so that it has an obstacle that is sometimes the chicken breeder is forgetful or late in feeding the chicken so that it will affect the growth of the chicken. This can result in late harvest days and yields are not optimal because the chicken weight is not optimal. The purpose and objective of this activity is to obtain an appropriate technology design for making chicken feed equipment automatically so that chicken feed can be carried out routinely and on a scheduled basis. The results of this activity are obtained the design of appropriate automatic chicken feed tools to help overcome the problems of chicken farmers in increasing chicken yields. It is expected that the chicken yield will be increased later than when feeding chicken is done manually.

Teknologi informasi sekarang ini sudah semakin berkembang, kebutuhan akan sebuah teknologi yang dapat mempermudah sangatlah diperlukan. Perkembangan di era yang serba teknologi banyak mempengaruhi tatanan hidup atau sebuah aturan dan sistem tertentu dan dapat di manfaatkan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu dalam bidang jasa. Pelayanan antrian di tempat tersebut, sangat dapat memerlukan kemudahan dan kecepatan juga merupakan prioritas yang harus selalu diutamakan. Untuk mendapatkan hasil yang optimal dan efisien dalam proses pengembangan dibutuhkan waktu yang tidak sedikit. Karena itu tentunya sangat tepat jika pada sebuah layanan booking antrian pelanggan dibuat lebih terkomputerisasi dan lebih memudahkan pemakai. Aplikasi Sistem booking antrean pelanggan pada Nanda Teknik menggunakan algoritma First In First Out (FIFO) berbasis website merupakan Aplikasi atau sistem yang digunakan untuk pelanggan agar dapat melakukan registrasi dirumah secara online dengan menggunakan browser, nantinya pelanggan yang sudah melakukan registrasi secara online akan mendapatkan nomor antrian. Sehingga, pelanggan tidak perlu melakukan order di tempat servis tersebut dan bisa melakukan-nya hanya dirumah saja. Dalam mengimplementasikan sistem antrian berbasis website menggunakan metode waterfall yang terdiri dari Usecase Diagram, Class Diagram, dan Activity Diagram dengan menggunakan algoritma first in first out (FIFO), desain sistem UML dan mengaplikasikan bahasa pemograman PHP. Dari pengujian black box mendapatkan hasil 93% yang berarti bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian white box mendapatkan hasil 100% yang berarti bahwa script penentuan nilai uji lift pada sistem booking antrian berjalan dengan baik. Hasil dari pengujian user acceptance test (UAT) mendapatkan hasil 98% yang berarti bahwa dalam penggunaan sistem ini user sangat setuju.

Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui menguji apakah gedung Java Supermall dapat mengatasi permasalahan ruang parkir yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa volume kendaraan, kebutuhan parkir dan menghitung indeks parkir dalam dua waktu yang berbeda yaitu weekday dan weekend. Pengambilan data penelitian ini dengan cara melakukan survey secara langsung dilapangan. Hasil analisa menunjukan untuk volume kendaraan roda dua masuk tertinggi siang hari 216 kendaraan, keluar tertinggi 74 kendaraan, sore hari 160 kendaraan, keluar tertinggi 192 kendaraan dan malam hari 103 kendaraan, keluar 158 kendaraan. Dan volume kendaraan roda empat masuk tertinggi siang hari 230 kendaraan, keluar 201 kendaraan, sore hari 254 kendaraan, keluar 263 kendaraan dan malam hari 140 kendaraan, keluar 182 kendaraan. Hal ini berarti kebutuhan ruang parkir untuk roda dua dan roda empat masih memenuhi kapasitas yang disediakan oleh pihak Java Supermall dengan kebutuhan luas area parkir total sebesar 928,1 m ² sedangkan kapasitas parkir total yang tersedia sebesar 1385 m ². Data indeks parkir yang tertinggi untuk kendaraan roda dua yaitu pada sore hari pukul 15.00-15.30 WIB dengan nilai total rata-rata 11,55% dengan rincian indeks parkir saat weekday sebesar 20% dan weekend 26,23%. Sedangkan untuk kendaraan roda empat pada pukul 16.00 WIB dengan nilai total rata rata 16,91% dengan rincian indeks parkir saat weekday 23,17% dan weekend 44,5%.

Pada masa pandemi ini, masyarakat Indonesia masih diharuskan untuk tetap berada dirumah dan melaksanakan protokol kesehatan sesuai anjuran pemerintah. Fitur-fitur yang tersedia pada marketplace Tokopedia maupun Shopee dapat membantu mobilitas dari rumah seperti pembayaran listrik, PDAM, kartu kredit, dan pulsa maupun paket data. Terdapat pro kontra atas penilaian kinerja dari website kedua marketplace tersebut. Contohnya, load process pada website Shopee kadang lebih lama dibandingkan load process Tokopedia ataupun sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah kinerja kedua website sudah berjalan sesuai kebutuhan penggunanya serta memberikan informasi sebagai bahan koreksi bagi pihak Shopee dan Tokopedia agar dapat mengatasi kekurangan pada website dan meningkatkan kinerja website. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode PIECES untuk analisis dan metode GTMetrix dan WOT untuk pengujian data. Hasil analisis variabel information sebesar 83,6% (baik), variabel economy sebesar 86,2% (sangat baik), variabel efficiency sebesar 86,6% (sangat baik), dan variabel service 82,1% (baik).

Firewall is a system or device that allows traffic that is considered safe to traverse and prevent insecure network traffic, generally in a firewall implemented in a dedicated machine, running at the gateway between the local network and other networks. DKI Jakarta gets the 2021 APBD budget of Rp. 79.89 trillion rupiah was then allocated for tender needs of 3.87 trillion so that the tender for DKI Jakarta amounted to 519, for IT tender needs it was allocated 743.543 billion with a total tender of 130. Making a decision support system is one way to determine the selection of the best firewall tender. The method used in the decision support system is TOPSIS(Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) because it is able to complete the best and most practical decision making. Based on this description, the research identifies the problem of how effective it is in the use of TOPSIS, assessed not only based on the advantages but also based on the shortcomings for making firewall tender decisions in DKI Jakarta. firewall tenders taken include the procurement of hardware firewalls, web applications, VPN extensions, PPATK firewalls, and Colo VPN extensions. Based on calculations using the TOPSIS method, the highest score value is 0.575657361 with rank 1 so that the best firewall tender is the firewall tender 3. The results of the analysis using the TOPSIS method, it can be concluded that tender 3 is the highest tender value, namely 0.57565 and gets a rank 1 of 4 firewall tenders.

Belum optimalnya pengolahan limbah di Indonesia saat ini menyebabkan banyak lingkungan tercemar oleh limbah yang dibuang secara sembarangan. Hal ini disebabkan oleh ketidaktahuan masyarakat tentang bagaimana cara mengolah limbah yang benar. Oleh sebab itu perlu dibuat sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengumpulkan limbah dari masyarakat untuk kemudian dapat diolah dengan baik dan tepat. Aplikasi dibuat menggunakan Android Studio dengan bahasa Kotlin dan akan diimplementasikan pada perangkat Android. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall dan menerapkan arsitektur MMVM (Model-View-ViewModel) serta menggunakan pustaka Retrofit 2 untuk terhubung dengan backend service. Langkah-langkah pada penelitian ini dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, pembuatan program, pengujian serta penyusunan laporan penelitian. Pada penelitian ini dihasilkan aplikasi Android bernama Licin yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan permintaan penjemputan limbah untuk ditukarkan dengan uang tunai atau poin dan keuntungan lainnya. Aplikasi Licin berhasil mengimplementasikan pustaka Retrofit 2 untuk terhubung dengan backend service melalui REST API. Dari pengujian kotak hitam diperoleh hasil jika aplikasi Licin dapat berjalan dengan baik dan semua fitur yang diharapkan sudah tersedia di dalam aplikasi. Kemudian dari hasil pengujian kuesioner diperoleh nilai rata-rata dari 30 responden adalah sebesar 90,37%. Hal ini menunjukkan aplikasi Licin telah memenuhi aspek kemudahan, kesesuaian, efektivitas dan kepuasan pengguna.