This research examines District Court Decision Number 113/Pdt.G/2022/PN Jap with the aim of assessing that the decision was incorrect by not granting compensation and that the request for compensation submitted was legally valid.  The urgency of this research is the injustice of the judge's decision against the Plaintiff by not providing the compensation requested by the Plaintiff even though the application is valid according to the law and assessing that the first level decision was incorrect because the Defendants committed an unlawful act by claiming, releasing, transferring and selling customary land without permission and causing losses. This reflects the lack of legal protection of landowners' rights to customary land inheritance. This research is important to provide a perspective for customary landowners in order to obtain justice from a legal perspective. The research method used is the normative juridical research method or doctrinal research. The statute approach and case approach were used. This research encourages judges to refer to Article 1365 of the Civil Code in deciding PMH cases by paying attention to proving losses so that the decisions have legal certainty and have implications for improving the quality of decisions. Therefore, this research assesses that the judge's decision in this case was incorrect because it did not provide compensation in accordance with the losses suffered by the landowner despite the fact that the losses were experienced for 35 years and the Plaintiff's request for compensation was valid according to Article 1365 of the Civil Code.
 
Penelitian ini mengkaji Putusan PN Nomor 113/Pdt.G/2022/PN Jap dengan tujuan melakukan penilaian bahwa putusan tersebut tidak tepat dengan tidak memberikan ganti kerugian dan permohonan ganti rugi yang diajukan sah secara hukum. Urgensi penelitian ini yaitu ketidakadilan putusan Hakim terhadap Penggugat dengan tidak memberikan ganti rugi yang dimohonkan Penggugat meskipun permohonan sah menurut hukum serta menilai putusan tingkat pertama tidak tepat karena para Tergugat melakukan perbuatan melanggar hukum dengan mengeklaim, melepas, mengalihkan dan menjual tanah adat tanpa izin dan menimbulkan kerugian. Hal ini, mencerminkan kurangnya perlindungan hukum terhadap hak-hak pemilik tanah atas warisan tanah adat. Penelitian ini penting untuk memberikan perspektif bagi Pemilik tanah adat agar mendapatkan keadilan dari segi hukum. Metode penelitian yang digunakan metode penelitian yuridis normatif atau doctrinal research. Digunakan pendekatan perundang-undangan (statute approach) dan pendekatan kasus (case approach). Penelitian ini mendorong Hakim mengacu pada Pasal 1365 KUHPerdata dalam memutuskan perkara PMH dengan memperhatikan pembuktian kerugian sehingga putusan yang diputus memiliki kepastian hukum dan berimplikasi terhadap peningkatan kualitas putusan. Karenanya, penelitian ini menilai bahwa putusan Hakim dalam perkara ini tidak tepat karena tidak memberikan ganti rugi sesuai kerugian yang dialami pemilik tanah padahal secara faktanya kerugian dialami selama 35 tahun serta permohonan ganti rugi Penggugat sah menurut Pasal 1365 KUHPerdata.

Kurangnya keaktifan peserta didik dalam bertanya di dalam proses pembelajaran menjadi salah satu masalah yang dialami guru fisika sekarang. Bertanya dapat diidentifikasikan masuk ke dalam keterampilan berpikir tingkat tinggi yang meliputi berpikir kritis, sistematis, membuat keputusan dan memecahkan masalah. Bertanya juga dapat membantu guru untuk mengetahui apakah pemahaman sains dan keterampilan proses telah tercapai. Metode pembelajaran yang diterapkan guru fisika belum dapat meningkatkan keterampilan bertanya peserta didik selama proses pembelajaran. Oleh karena itu dibutuhkan metode pembelajaran yang dapat meningkatkan keterampilan bertanya peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tindakan yang sesuai agar peserta didik dapat meningkatkan keterampilan bertanya. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan pendekatan question formulation technique dengan strategi pembelajaran tipe Exit Ticket dan Think-Pair-Share. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian tindakan kelas karena berfokus pada tindakan yang tepat untuk meningkatkan keterampilan bertanya peserta didik. Penelitain ini akan menggunakan 3 kali siklus dengan susunan Pra-Siklus, Siklus I dan Siklus II. Selama penelitian didapatkan hasil bahwa tindakan efektif yang tepat untuk dilakukan adalah dengan mengaitkan materi dengan masalah yang ada dikehidupan sehari-hari dan memperbanyak stimulus agar siswa semakin tertarik untuk mengetahui lebuh banyak. Hasil observasi yang didapat selama penelitian menujukkan bahwa keterampilan bertanya siswa meningkat sebanyak 40%, profil keterampilan bertanya peserta didik sebanyak 0,69. Ranah kognitif pertanyaan yang diajukkan peserta didik juga beragam dan semakin meningkat pada siklus 2 dari C1, C2, dan C4. Selain keterampilan bertanya yang meningkat, hasil belajar peserta didik juga mengalami peningkatan dengan hasil analisis uji N-Gain sebesar 0,4 dengan kategori sedang

This study aims to develop a virtual cultural heritage museum as a learning agent. Qualitative approach with thematic analysis method was applied to design a virtual museum based on the perspective of museum management as a provider of learning facilities. The opinions collected were in the form of challenges and obstacles in functioning the museum as a provider of learning facilities. Opinions were used to identify the theme of the virtual museum, and synthesized with six strategies in effective learning. The resulting synthesis was then used to develop a virtual museum model using a game-based learning approach. The Photogrammetry technique was used for 3D reconstruction of cultural heritage objects to achieve high precision results, both in terms of shape and texture. The evaluation conducted using the User Accaptence Test technique shows that the proposed model and method can actualize the characteristics of effective learning strategies.
 
Keywords - Thematic analysis, Game-based learning, Learning agent, Virtual museums, Photogrammetry

Prediksi pendapatan yang akurat sangat penting untuk menjaga keberlanjutan finansial, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan membantu perencanaan strategis rumah sakit. Untuk memprediksi pendapatan bulan Agustus, data historis pendapatan digunakan dari Januari hingga Juli 2022. Pra-pemrosesan data termasuk menangani nilai kosong atau nilai yang tidak ada, memilih fitur, dan membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian. Metode utama untuk pelatihan model adalah algoritma XGBoost. Hasil evaluasi model diperoleh Mean Squared Error (MSE) dengan hasil 3.239, dan R-squared (R2) 0.99884, Metrik-metrik ini menunjukkan hasil prediksi yang sangat baik. Ditemukan bahwa data bulan Juni dan Juli memberikan kontribusi terbesar. Sistem dibangun dalam bentuk dashboard interaktif berbasis Gradio untuk meningkatkan aksesibilitas dan pemanfaatan hasil model. Oleh karena itu, manajemen rumah sakit dapat menggunakan solusi ini untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan berbasis data. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan pembelajaran mesin dan visualisasi interaktif dapat sangat bermanfaat dalam manajemen keuangan rumah sakit. Dengan kata lain, integrasi machine learning ke dalam sistem operasional membuka jalan bagi pengambilan keputusan yang lebih berbasis data (data-driven decision making) dan adaptif terhadap dinamika pasar. 
Kata kunci – Xgboost, Pendapatan, Prediksi, Gradio

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem pertanian modern dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan air, terutama dalam budidaya tanaman cabai yang membutuhkan kelembapan tanah optimal. Sistem pengairan tetes yang dikombinasikan dengan monitoring kelembapan tanah berbasis IoT memungkinkan otomatisasi pengairan berdasarkan kondisi real-time dari tanah, sehingga mengurangi pemborosan air serta menjaga produktivitas tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem distribusi pengairan tetes otomatis serta monitoring kelembapan tanah pada tanaman cabai dengan memanfaatkan sensor kelembapan tanah yang diintegrasikan dengan platform IoT untuk kontrol dan pemantauan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengatur irigasi secara otomatis berdasarkan data kelembapan tanah, yang diukur dalam waktu nyata melalui sensor dan dikirimkan ke pengguna melalui aplikasi berbasis web. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan air hingga 30% dibandingkan dengan metode irigasi konvensional, serta menjaga kelembapan tanah pada tingkat yang optimal untuk pertumbuhan tanaman cabai.

This study presents an evaluation of the performance of the Left-Straight-Right-Back (LSRB) algorithm implemented in an autonomous obstacle-avoiding robot. The LSRB algorithm operates based on a fixed priority rule in pathfinding decisions: turn left, go straight, turn right, and finally perform a 180-degree turn if no paths are available. The robot is equipped with ultrasonic sensors and a servo motor to scan obstacles on the left and right sides, and utilizes an 8×8 dot matrix display to indicate its navigation status. Testing was conducted in a custom-built maze environment featuring branches, dead ends, and narrow paths to simulate real-world navigation scenarios. Performance evaluation parameters include travel time, number of maneuvers, and path accuracy. Experimental results show that the LSRB algorithm achieved 100% path completion accuracy across all test cases, with consistent travel time and efficient obstacle avoidance. The findings demonstrate that LSRB is a reliable and lightweight navigation strategy, particularly suitable for low-cost, microcontroller-based robots used in educational or semi-structured environments. Limitations regarding power supply stability and the absence of memory-based path tracking are also identified, offering opportunities for future improvements.
 
Keywords - Obstacle-Avoiding Robot, Robot Navigation, LSRB Algorithm, Ultrasonic Sensor

Penggunaan aplikasi financial technology (FINTECH) telah menjadi tren utama dalam industri keuangan Indonesia, memberikan kemudahan dalam transaksi seperti pembayaran, investasi, hingga pinjaman. Namun, kesuksesan aplikasi fintech tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh desain antarmuka pengguna (UI) yang berdampak signifikan terhadap pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi hubungan antara desain UI dan UX pada aplikasi fintech dengan pendekatan gabungan (mixed-methods). Pendekatan kualitatif dilakukan melalui wawancara mendalam untuk memahami persepsi pengguna, sementara pendekatan kuantitatif melibatkan survei daring terhadap 266 responden guna mengukur hubungan empiris antara desain UI dan UX. Analisis data menggunakan metode statistik deskriptif dan tematik, serta teknik machine learning untuk mendeteksi pola interaksi pengguna yang tidak terungkap melalui analisis konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI yang intuitif meningkatkan kepuasan pengguna, mempercepat adaptasi, serta mendorong keterlibatan berkelanjutan. Temuan ini menyoroti pentingnya elemen visual, navigasi efisien, dan kompatibilitas teknologi dalam membangun pengalaman pengguna yang positif. Mayoritas responden adalah wanita (65,8%) dengan rentang usia dominan di bawah 25 tahun, menggunakan aplikasi seperti GoPay, ShopeePay, dan Dana. Studi ini berkontribusi pada literatur UI/UX dengan memberikan rekomendasi desain berbasis data yang dapat diterapkan oleh pengembang untuk meningkatkan retensi pengguna serta mendukung adopsi teknologi keuangan yang lebih inklusif dan berkelanjutan.
 
Kata kunci: antarmuka pengguna, pengalaman pengguna, Financial Technology

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi telah meningkatkan efisiensi proses akademik, termasuk monitoring dan evaluasi skripsi. Penelitian ini menganalisis dampak dan efektivitas sistem digital dalam proses tersebut menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean. Survei dilakukan terhadap 250 responden, terdiri dari mahasiswa tingkat akhir dan dosen pembimbing. Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil menunjukkan bahwa 78% responden merasa sistem sangat membantu, 15% cukup terbantu, dan 7% mengalami keterbatasan. Kepuasan pengguna rata-rata mencapai 4.2 dari 5, menunjukkan penerimaan yang baik. Faktor kualitas sistem, informasi, dan layanan terbukti berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan keberlanjutan penggunaan sistem. Penelitian ini menegaskan bahwa digitalisasi meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam bimbingan skripsi. Namun, integrasi dengan sistem akademik lain dan pemanfaatan teknologi seperti kecerdasan buatan masih diperlukan untuk optimalisasi.
Kata kunci: Transformasi Digital, Monitoring dan Evaluasi Skripsi, Model DeLone dan McLean, Kepuasan Pengguna, PLS-SEM.

Penelitian yang dibuat untuk membangun pengalaman yang menyenangkan khususnya di kalangan remaja, khususnya penelitian dalam gamifikasi. Upaya untuk memberikan kegiatan yang menyenangkan dilakukan oleh remaja. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan seseorang berdasarkan pengalaman yang menyenangkan. Oleh karena itu, selama 1 jam dilakukan pengisian kuesioner tentang model hexad dan pengukuran kesenangan dengan mengisi kuesioner Fun Q. Total responden sebanyak 142 mahasiswa berusia sekitar 20-23 tahun. Pengisian kuesioner menggunakan metode random sampling dan skala likert yang terdiri dari 5-6 poin dengan hasil pengumpulan data heksad yaitu Achievements (23, Disruptors (12), Philanthropists (31), Free Spirits (34, Players (24), Socializers (18) dan secara total Fun Q yang sesuai dengan tipe Heksad maka dihitung rata-rata Fun Q dengan hasil sebagai berikut; Achiever (118,6), Disruptor (125,1), Philanthropist (115,7), Free Spirit (105,9), Player (115,1), Socializer (114,7). Hasil penelitian ini untuk membantu peneliti lain yang sedang mengembangkan gamifikasi untuk menemukan persona dalam penelitian selanjutnya.
Kata kunci: User persona, Pengalaman menyenangkan, Skala, Gamifikasi, Aplikasi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi penyimpanan data berbasis Set Top Box (STB) dengan sistem operasi Linux Armbian sebagai alternatif yang lebih ekonomis dibandingkan Network Attached Storage (NAS) konvensional. Program Studi Keamanan Sistem Informasi Politeknik Negeri Bengkalis menghadapi tantangan dalam pengelolaan data yang terdesentralisasi dan kurang efisien. Untuk mengatasi hal ini, STB dikonfigurasi sebagai server NAS yang memungkinkan penyimpanan terpusat serta akses jarak jauh melalui integrasi Virtual Private Network (VPN) ZeroTier dan Virtual Private Server (VPS). Metode penelitian mencakup perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, serta pengujian kecepatan transfer data, akses multi-user, dan keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NAS berbasis STB memiliki kecepatan transfer yang cukup baik, mendukung akses multi-user, serta mampu menjaga keamanan data melalui mekanisme kontrol akses dan enkripsi. Selain itu, solusi ini berhasil menekan biaya operasional sehingga dapat menjadi alternatif yang layak bagi institusi pendidikan dan organisasi kecil hingga menengah. Penelitian ini membuktikan bahwa perangkat keras berbiaya rendah dan perangkat lunak sumber terbuka dapat membangun sistem penyimpanan data yang efisien, efektif, dan skalabel.
Kata kunci: Network Attached Storage, Set Top Box, Penyimpanan Data Terpusat, Linux Armbian, Jaringan