Penyebab utama turunnya nilai ekonomi dari pohon cendana adalah penyakit. Ada beberapa cara untuk mendeteksi (identifikasi) penyakit pada pohon cendana, salah satunya melalui daun. Salah satu cara melakukan identifikasi adalah dengan mengamati warna dan bentuk daun yang terserang penyakit menggunakan pengolahan citra atau visi komputer. Dalam penelitian ini dilakukan analisis penyakit pada daun Cendana dengan menggabungkan fitur GLCM dengan fitur Color Moment, khususnya nilai mean pada tiap saluran RGB dalam citra daun Cendana. Algoritma ID3 dipilih sebagai metode pembelajaran untuk menganalisis data hasil ekstraksi tekstur dan warna guna menentukan jenis penyakit. Hasil pengujian data menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,31% saat fitur GLCM digabungkan dengan fitur Color Moment. Hal ini menandakan bahwa penggabungan fitur tersebut memberikan hasil yang baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun Cendana.

Pendekatan berbasis Deep Neural Network (DNN) menawarkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional seperti Hidden Markov Model (HMM)-Gaussian Mixture Model (GMM) dalam pengembangan model akustik. Dalam penelitian ini, tiga varian DNN populer dievaluasi: Time-Delay Neural Network (TDNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan kombinasi hibrid TDNN-LSTM untuk pengembangan model akustik dalam pengenalan wicara bahasa Indonesia. Data wicara yang digunakan adalah KDW-BPPT-50K-ASR1 dengan durasi lebih dari 92 jam, model akustik dilatih dan eksperimen dilakukan untuk menganalisis kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrid TDNN-LSTM mencapai kinerja terbaik dengan Word Error Rate (WER) sebesar 9,67%, mengungguli TDNN dengan WER 12,16% dan LSTM dengan WER 10,6%. Penemuan ini menegaskan bahwa model hibrid mampu meningkatkan akurasi pengenalan wicara bahasa Indonesia dibandingkan dengan penggunaan TDNN atau LSTM secara terpisah. Hasil ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem pengenalan wicara yang lebih akurat dan efisien.

Pertumbuhan pesat dalam industri fintech telah memicu minat yang signifikan terhadap platform peer-to-peer (P2P) lending, terutama di kalangan mahasiswa di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi minat mahasiswa untuk berinvestasi melalui P2P lending, dengan fokus pada persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, dan persepsi risiko. Technology Acceptance Model (TAM) digunakan sebagai kerangka kerja untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selain itu, penelitian ini juga menguji peran moderasi dari persepsi risiko terhadap hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan dengan minat investasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pengolahan data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan aplikasi Smart-PLS. Temuan penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan secara signifikan memengaruhi minat investasi dalam P2P lending.

LTE menyediakan kecepatan data hingga 100 Mbps pada downlink dan hingga 50 Mbps pada uplink. Kecamatan Kelayang merupakan salah satu tempat yang memiliki banyak pengguna LTE, karena lokasinya yang padat penduduk, khususnya di kawasan Peranap dan Bongkal Malang. Berdasarkan hasil drive test, ditemukanlah permasalahan yaitu mutu throughput, RSRP serta SINR yang kondisinya sangat kurang baik. Oleh karena itu, dilakukan simulasi optimasi menggunakan metode electrical tilt. Hasil throughput pada SITE_PERANAP_4G dan SITE_BONGKAL_MALANG 4G setelah optimasi meningkat menjadi 49.000 kbps. Hasil parameter RSRP pada SITE_PERANAP_4G dan SITE_BONGKAL_MALANG 4G setelah optimasi meningkat menjadi >= -70 dBm. Hasil parameter SINR pada SITE_PERANAP_4G dari nilai -20 dB meningkat menjadi 30 dB setelah optimasi. Sementara itu, pada SITE_BONGKAL_MALANG 4G dari nilai -20 dB meningkat menjadi 20 dB setelah optimasi.

Pertumbuhan inovasi serta penetrasi web global yang berkembang pesat telah memberikan dampak signifikan terhadap dunia bisnis, Uppervista Shoes Treatment yang merupakan salah satu UMKM bergerak pada pelayanan cuci sepatu. Dalam menjalankan bisnis Uppervista Shoes Treatment telah memiliki website namun memiliki kendala tidak berfungsi dengan baik. Penelitian ini membahas perancangan UI/UX website e-commerce sebagai sarana promosi dan penjualan produk perawatan sepatu untuk memperluas cakupan bisnis Uppervista. Penggunan metode design thinking pada perancangan UI/UX website Uppervista dapat membantu mencari solusi berdasarkan hambatan pengguna sebagai target audience dalam menggunakan website. Rancangan UI/UX website Uppervista dievalusi menggunakan pengujian system usability scale (SUS) dengan hasil skor 82,08 menunjukkan user usability sangat bagus dan didapatkan hasil bahwa metode design thinking dapat menyelesaikan hambatan pengguna selama ini serta memberikan kemudahan dan kenyamanan dalam mencari informasi pada website Uppervista Shoes Treatment.

A retail store is a place where a variety of everyday items are sold. Supermarkets need to use different tactics to sell their products and attract consumers. According to an interview with an employee of Supermarket X, one strategy supermarkets use is to bundle products. This involves combining two or more products into one package and selling them at a discounted price. Supermarkets sometimes need help choosing the products to bundle and finding similar products due to limited stock. Based on the problem description, it can be inferred that the supermarket system will utilize the Apriori algorithm for creating product bundling and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to showcase similar products and predict if any products are running low on stock. The system's performance has been evaluated through trials and validation at the supermarket. The findings showed that they were able to determine which products may be included in the package with the use of this product packaging automation system. The results were promising, indicating that choosing replacement products can aid in lowering the inventory of goods that are not doing well.

Pada akreditasi Perguruan Tinggi, kelulusan mahasiswa memainkan peran penting sebagai salah satu kriteria penilaian. Prediksi kelulusan merupakan fokus utama untuk membantu institusi dalam menilai seorang mahasiswa lulus tepat waktu. Penelitian ini mengambil data historis dari mahasiswa yang telah lulus, yang diambil melalui kuesioner dari mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Universitas Semarang. Metode seleksi fitur digunakan untuk menyeleksi atribut yang paling relevan pada prediksi kelulusan. Hasil seleksi ini diujikan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak seleksi fitur terhadap prediksi kelulusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan seleksi fitur menggunakan weight by relief mencapai akurasi sebesar 82%, presisi 83,42%, dan recall 80,83%. Sebaliknya, SVM tanpa menggunakan weight by relief menunjukkan akurasi 69,23%, presisi 70,83%, dan recall 67,86%. Penggunaan seleksi fitur berhasil mengurangi fitur dari 27 menjadi empat fitur yang paling berpengaruh.

The automotive industry is constantly evolving, demanding advanced technologies for growth. Among these is cellular technology's long-term evolution (LTE), which 3GPP is pioneering to provide vehicle-to-everything (V2X) connectivity. It concentrates on vehicle-to-vehicle (V2V) direct communications, essential for safety applications like traffic management or infotainment. Something significant here is having a system that allows them to understand each other and cooperate. All vehicles should be able to do this by sending messages about what they are doing and where they are so that it will be safer for drivers moving through town where there may be several hurdles that break the signal lines or block them out completely. Still, before this goal can be reached, there is a need for clever ways of using packets to maximize radio channels while ensuring the service works correctly. This task poses a considerable challenge while constructing algorithms that can handle it, which is an open development question. To solve this development question, a simulator named LTEV2Vsim has been introduced. Written in MATLAB, this simulator uses straightforward models for managing vehicle movement or more complex ones based on realistic urban environment input files. This simulator is helpful for scholars interested in validating and designing LTE-V2V networks. The ability to simulate urban environment scenarios and give example results will help develop a better system for carrying packets and thus ensure that cooperative awareness services are successfully implemented in V2X communication.

Studi ini membangun Sistem Informasi Surat Pertanggung Jawaban (SI SUPER) yang dapat diakses melalui internet untuk Dinas Keuangan Provinsi Papua Barat. Tujuannya adalah untuk mempercepat proses pembuatan Surat Perintah Pencairan Dana (SP2D), mengatasi penyebaran berkas hardcopy, dan menyediakan akses cepat ke dokumen penting. Pengembangan pada metode Agile meliputi tahapan persyaratan, desain, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Aplikasi SI SUPER memungkinkan pengajuan Surat Perintah Pencairan Dana (SP2D), pembuatan SP2D oleh pengelola, dan pengarsipan dokumen utama lainnya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur untuk administrator, pengelola keuangan, dan Organisasi Perangkat Daerah (OPD) atau Dinas. Aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan fungsionalnya setelah menjalani pengujian black box. SI SUPER dapat dikembangkan cepat dan fleksibel sesuai kebutuhan pengguna dengan menggunakan framework pengembangan Agile dan Laravel. Aplikasi diharapkan membantu pemerintah daerah Papua Barat menerapkan teknologi informasi dan mengatasi masalah di bidang keuangan.

Kabupaten Semarang merupakan destinasi pariwisata yang kaya akan keindahan alam, keberagaman budaya, dan warisan sejarah yang memukau. Untuk mengoptimalkan potensi pariwisata ini, diperlukan inovasi dalam memberikan informasi kepada wisatawan. Penelitian ini menerapkan metode Goal Directed Design (GDD) untuk merancang aplikasi Kabupaten Semarang Virtual Tourism Destination yang bernama "Tourism Gemspace", yang bertujuan untuk memudahkan wisatawan dalam mencari destinasi dan memperkenalkan potensi pariwisata. Fokus pada perancangan UI/UX aplikasi penelitian ini melibatkan enam tahapan GDD, yaitu Research, Modelling, Requirement, Framework, Refinement, dan Support. Hasil evaluasi diuji dengan System Usability Scale (SUS) dan diperoleh rata-rata skor 76,10 yang menunjukkan kepuasan pengguna dan kualitas yang memuaskan dari UI/UX aplikasi yang dirancang. Secara keseluruhan, UI/UX aplikasi dinilai baik oleh responden dengan Grade B, yang menunjukkan bahwa kualitas sistem yang dirancang telah memenuhi harapan pengguna. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam menghadirkan aplikasi yang memenuhi kebutuhan wisatawan modern untuk menjelajahi potensi pariwisata Kabupaten Semarang, dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal serta promosi pariwisata Kabupaten Semarang.