The livestock industry plays a strategic role in providing animal-based food, yet it continues to face challenges related to efficiency and sustainability. Issues such as land limitations, animal diseases, and feed price fluctuations demand innovative production systems. One emerging solution is digital livestock farming, which integrates information and communication technologies into livestock management. This study aims to examine the role of digital livestock farming in improving production efficiency through a literature review of scientific sources published between 2017 and 2024. Literature was gathered from electronic databases and analyzed using a descriptive-qualitative approach with thematic analysis. The findings reveal that technologies such as the Internet of Things, biometric sensors, big data, and artificial intelligence enhance feed efficiency, animal health, reproduction, and labor management. Moreover, these technologies improve animal welfare and reduce environmental impact. However, challenges such as low digital literacy, limited infrastructure, and insufficient policy support hinder implementation, especially in developing countries. This review highlights the need for cross-sector collaboration to support sustainable digital livestock adoption.

Talking about the sustainability of life, humans cannot be separated from their dependence on energy needs. Most of the energy sources that we have used so far are fossil energy sources that are non-renewable. With the high dependence of humans on energy, innovation is needed to minimize energy limitations. One form of new renewable energy that can overcome this is Biogas. Biogas is a gas that can be obtained from the fermentation of livestock waste through technology in the form of an airtight tube called a biodigester which is useful in processing livestock waste into biogas energy. Through research that the group conducted using the literature review method, we found one village in Riau that has succeeded in utilizing biodigester technology to make biogas, namely Mukti Sari Village, Tapung District, Kampar Regency, which has now succeeded in becoming an energy independent village.

This study aimed to evaluate the nutritional value of fish brain-brain products using milkfish surimi (Chanos chanos.Forskal) as the base ingredient, with variations in fillers such as tapioca flour, egg white, and Eucheuma cottonii seaweed.  Three formulations were used: (F1) surimi + tapioca starch, (F2) surimi + egg white, and (F3) surimi + Euchema cottonii seaweed. Proximate analyses were conducted to determine the moisture, protein, fat, ash, and carbohydrate content. The results showed that the addition of various fillers had a significant effect (P>0.05) on the value of protein, carbohydrate and water in the brain. While for fat and ash content, there was no significant effect (P<0.05). The average water content ranged from 66.5% to 72%, with the lowest content in the brain-brain added with tapioca flour. The highest protein content was obtained in the P2 treatment (egg white), which was 18.9%, while the treatment with the addition of tapioca flour showed the lowest protein content of 12.8%. Sensory value using Kruskal waliss treatment that gets a high average value is the aroma, taste, and texture of the addition of egg white fillers, while the texture is with the addition of Euschema cottonii seaweed fillers. Egg white significantly increased the protein content. The best formulation based on nutritional content and panellists' liking value was F2 (Surimi + Egg white). This study shows the potential for the development of milkfish-based processed products that are highly nutritious and functional..

The objective of this study was to analyze the additional effect of eco-enzymes mixed in drinking water on the haught unit value, egg yolk index, and hatch weight of IPB-D1 chickens. A total of 96 chickens were used, comprising 72 females and 24 males. This study used a completely randomized design (CRD) with 4 treatments and 6 replicates. The treatments administered were: P1 = drinking water without eco-enzymes (control), P2 = 1 cc eco-enzymes/L drinking water/3 days, P3 = 2 cc eco-enzymes/L drinking water/3 days, P4 = 3 cc eco-enzymes/L drinking water/3 days. A total of 72 eggs were used to observe egg interior quality, with 3 eggs used per treatment per replicate. A total of 216 eggs were used for hatch weight (9 eggs per treatment and per replicate). The variables measured were egg yolk index, HU value, and hatch weight. Statistical analysis results demonstrated that there were significant differences (P<0.05) in hatched weight, HU value, and egg yolk index. Conclusion: Adding eco-enzymes to drinking water at a dose level of 2 mL/L of drinking water every 3 days can increase the egg yolk index, HU value, and hatch weight of IPB-D1 chickens. Further research is needed on eco-enzymes in chickens and different levels of eco-enzyme dosage.

Penyakit ikan Koi merupakan suatu kendala atau faktor resiko bagi para peternak ikan Koi yang menyebabkan kerugian ekonomis dan menurunnya produksi ikan Koi yang dipelihara. Untuk itu diperlukan suatu perangkat lunak untuk membantu para peternak ikan Koi dalam menangani penyakit pada ikan koi. Saat ini para peternak ikan koi masih berkendala dalam penanganan gejala penyakit yang dilakukan secara manual dengan bertanya jawab bersama pakar ikan. Untuk itu tujuan dari penelitian ini merancang aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada ikan koi menggunakan metode backward chaining dalam menangani penyakit pada ikan koi.
Metode yang dibangun untuk penelitian ini menggunakan beberapa tahapan penelitian dengan melakukan pengumpulan data, proses desain, proses pengkodean dan proses pengujian sistem, proses perancangan aplikasi menggunakan, Visual Studio 2010.net.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ikan koi dengan menggunakan metode backward chaining yang dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh para peternak ikan koi dan sekaligus membantu para pakar untuk memberikan hasil solusi yang lebih singkat dan tidak memakan waktu.
 
 

Lebah merupakan insekta penghasil madu yang telah lama dikenal manusia. Sejak zaman purba manusia berburu sarang lebah di goa-goa, di lubang-lubang pohon dan tempat-tempat lain untuk diambil madunya. Lebah juga menghasilkan produk yang yang sangat dibutuhkan untuk dunia kesehatan yaitu royal jelly, pollen, malam (lilin) dan sebagainya. Selanjutnya manusia mulai membudidayakan dengan memakai gelodog kayu dan yang yang sangat dibutuhkan untuk dunia kesehatan yaitu royal jelly, popada saat ini dengan sistem stup.
Sarang lebah adalah sel-sel yang terbentuk hexagonal yang terdiri dari prisma hexagonal dan limas hexagonal yang dibuat dari malam lebah dan campuran perekat (propolis) yang berasal dari tumbuh-tumbuhan. Sarang lebah digunakan untuk meletakkan madu, tepung sari dan larva. Jumlah produksi madu ditentukan oleh banyaknya sel yang berisi madu. Untuk mengatahui jumlah produksinya, harus dilakukan perhitungan volume pembetuk sel yang dikalikan dengan jumlah sel yang berisi madu.
Karena tidak semua sel berisi madu maka diperlukan deteksi sel mana saja yang berisi madu atau sel yang berisi selain madu. Banyak cara untuk mendeteksinya salah satunya menggunakan image processing.
Dari hasil pengolahan Image processing maka akan diketahui jumlah sel yang berisi madu. Setelah diketahui jumlah selnya, tinggal dikalikan volume setiap sel maka akan diketahui hasil produksi madu dalam satuan milli liter (ml) untuk setiap sarang lebah.
 
 

Kelor adalah tanaman perdu dari family Moringaceae yang banyak dijumpai di Indonesia khususnya di Desa Uedele Kecamatan Tojo Kabupaten Tojo Una-Una sebagai tanaman pagar dan mempunyai banyak manfaat. Saat ini daun kelor banyak yang mencoba buat menjadi tepung dan hal ini merupakan salah satu alternatif yang baik dimanfaatkan untuk pakan ternak karena ketersediaannya banyak dan harganya murah. Namun kandungan nutrisi daun kelor dari Desa Uedele belum diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan nutrisi dari tepung daun kelor yang berasal dari Desa Uedele Kecamatan Tojo Kabupaten Tojo Una-Una. Parameter yang diamati dalam penelitian ini yaitu kadar air, abu, protein kasar, serat kasar dan lemak kasar. Pengujian kandungan nutrisi menggunakan analisis proksimat. Hasil penelitian menunjukan bahwa tepung daun kelor memiliki kadar air sebesar 10,96%, abu 9,45%, protein kasar 24,14%, serat kasar 11,44%, dan lemak kasar 6,11%. Tingginya protein kasar tepung daun kelor dapat dimanfaatkan sebagai pakan ternak sumber protein.

Komoditas ikan merupakan salah satu bahan baku maupun menu makanan utama sebagai pengganti protein hewani yang mempunyai gizi tinggi. Dalam rangka pemenuhan gizi, maka dipilihlah komoditas ikan lele, dengan alasan bahwa lele merupakan salah satu komoditas unggulan air tawar yang penting dalam rangka pemenuhan gizi masyarakat dan harganya terjangkau untuk semua lapisan masyarakat, sehingga memiliki serapan pasar yang tinggi. Dalam rangka mendukung hal tersebut maka salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan pengembangan usaha perikanan budidaya ikan lele. Salah satu daerah yang mempunyai potensi dalam subsektor perikanan budidaya ikan lele adalah di Kabupaten Lamongan tepatnya di Desa Kemlagigede Kecamatan Turi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui feasibility study usaha budidaya pembesaran ikan lele dalam karamba di pokdakan “Petani Sukses” di Desa Kemlagigede Kecamatan Turi Kabupaten Lamongan. Metode penelitian yang dilakukan adalah penelitian dengan pendekatan kuantitatif. Hasil penelitian bahwa pendapatan per tahun adalah Rp20.529.450.000, kemudian R/C rationya adalah 5,48, dan BEP nya adalah Rp412.340.457.