+62 813-8532-9115 info@scirepid.com

 
JIMR - Journal of International Multidisciplinary Research - Vol. 2 Issue. 5 (2024)

Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Efektivitas Perilaku SDM Di Era Industry 4.0 Metode Systematic Literature Review

Ari Kurniawan, Khuzaini, Syahrial Shaddiq,



Abstract

Dalam era Industri 4.0 yang ditandai oleh adopsi teknologi digital dan kecerdasan buatan (AI), pengelolaan sumber daya manusia (SDM) menjadi semakin penting dalam memastikan kinerja perusahaan yang optimal. Artikel ini mengkaji penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan efektivitas perilaku SDM di era Industri 4.0 melalui analisis sistematis literatur (SLR). Melalui SLR ini, berbagai artikel terkait dengan topik tersebut dipelajari, termasuk tentang model-model AI yang digunakan dan implementasinya dalam konteks SDM. Hasil review menunjukkan bahwa penerapan kecerdasan buatan dalam SDM dapat memberikan sejumlah manfaat yang signifikan bagi perusahaan. Salah satunya adalah peningkatan efisiensi proses SDM, seperti rekrutmen, seleksi, dan pengelolaan kinerja karyawan, melalui penggunaan algoritma dan sistem otomatisasi. Selain itu, AI juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat berdasarkan analisis data yang besar dan beragam, membantu perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang lebih tepat. Namun, selain manfaatnya, penerapan kecerdasan buatan dalam SDM juga menimbulkan sejumlah tantangan dan risiko. Masalah privasi dan keamanan data menjadi perhatian utama, di samping risiko terkait dengan bias dalam pengambilan keputusan AI. Oleh karena itu, perusahaan perlu mempertimbangkan dengan hati-hati implementasi teknologi ini, sambil memastikan bahwa langkah-langkah yang diperlukan diambil untuk melindungi integritas data karyawan dan mengurangi risiko bias.Dengan memahami tantangan dan risiko yang terkait, serta memanfaatkan potensi teknologi kecerdasan buatan dengan bijak, perusahaan dapat mengoptimalkan manfaatnya dalam meningkatkan efektivitas perilaku SDM dan mencapai tujuan bisnis mereka di era Industri 4.0.







DOI :


Sitasi :

0

PISSN :

EISSN :

3026-6874

Date.Create Crossref:

05-May-2024

Date.Issue :

05-May-2024

Date.Publish :

05-May-2024

Date.PublishOnline :

05-May-2024



PDF File :

Resource :

Open

License :

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0