Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
EVALUASI EKSTRAKSI FITUR KLASIFIKASI TEKS UNTUK PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
Aji Priyambodo
; Prihati Prihati
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 13
, No 1
(2020)
Classification is one of the most widely used techniques in machine learning. Text classification is the process of classifying data according to pre-determined groups or classes. Where in most cases, text classification uses labeled training data to obtain the rules used to classify test data into predefined groups. In this study, it is proposed to use CountVectorizer for Indonesian text classification which will be compared with TF-IDF Term Weighting and its three feature levels, namely Charac...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI