Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Machine Learning Approaches for Climate Change Prediction: A Comparative Study
Ardea Dewantari Prasetya
; Abdul Latif Rahman
; Muhammad Indra Novanto
International Journal of Science and Mathematics Education
Vol 1
, No 2
(2024)
This research explores various machine learning approaches, including deep learning and ensemble methods, to predict climate change indicators. We focus on temperature and precipitation trends using large datasets spanning multiple decades. By comparing the performance of algorithms like CNN, RNN, and random forests, we identify the most accurate models for specific climate variables. Our findings demonstrate that ensemble models provide better accuracy and reliability, especially for temperatur...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI