Perkembangan teknologi digital, khususnya dalam bidang Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI), telah mengubah cara perusahaan manufaktur mengelola rantai pasokan (supply chain) mereka. Sistem pengelolaan rantai pasokan yang efisien sangat penting untuk memastikan kelancaran operasi dan mengurangi biaya dalam industri yang sangat kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh integrasi IoT dan AI terhadap pengelolaan rantai pasokan dalam industri manufaktur, dengan fokus pada peningkatan efisiensi, pengelolaan inventaris, dan pengurangan biaya operasional.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan analisis deskriptif dengan studi kasus pada beberapa perusahaan manufaktur yang telah mengimplementasikan teknologi IoT dan AI dalam sistem pengelolaan rantai pasokan mereka. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, survei, serta observasi terhadap penerapan kedua teknologi tersebut dalam berbagai aspek rantai pasokan, seperti pemantauan real-time inventaris, prediksi permintaan, serta manajemen pengiriman.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dan AI mampu memberikan dampak positif yang signifikan terhadap peningkatan visibilitas rantai pasokan, memungkinkan pengelolaan inventaris yang lebih akurat dan responsif terhadap perubahan permintaan pasar. Selain itu, teknologi ini juga berkontribusi dalam pengurangan biaya operasional, pengoptimalkan proses produksi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pengiriman yang lebih cepat dan tepat waktu. Namun, penelitian ini juga menemukan beberapa tantangan, seperti kesiapan infrastruktur yang diperlukan, biaya implementasi yang tinggi, serta kebutuhan akan keterampilan sumber daya manusia yang lebih terampil dalam mengelola dan menganalisis data yang dihasilkan.
Kesimpulannya, penerapan IoT dan AI dalam pengelolaan rantai pasokan dapat meningkatkan efisiensi dan daya saing industri manufaktur. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan dan rekomendasi praktis bagi perusahaan dalam mengintegrasikan kedua teknologi tersebut untuk mencapai pengelolaan rantai pasokan yang lebih baik dan lebih adaptif terhadap dinamika pasar.

The increasingly rapid development of technology has spread to every aspect of life, making people have to be technologically literate. At MTS Sunan Kalijaga Bawang, students carry out activities to gain knowledge and other activities. The students' parents provide them with food, drinks or money to shop in the school canteen. However, problems arise when eating and drinking are done outside the canteen zone. Observation results show that some students who eat and drink during breaks still throw away rubbish not in the places provided. The reason is that they are afraid that their hands will get dirty when opening the lid of the trash can, so they are reluctant to throw the trash where it is intended, resulting in the trash being scattered around.
To overcome this problem, this research focuses on designing smart trash cans that can attract the interest of the public and MTS Sunan Kalijaga Bawang students to throw trash in the right place. This project uses the Arduino Uno platform to simplify and increase environmental awareness. Thus, the aim of this research is to create a more efficient and environmentally friendly waste processing system in schools.

As digital transformation accelerates across industries, cybersecurity faces escalating challenges due to increasingly sophisticated cyber threats. This study explores the integration of artificial intelligence (AI) algorithms and big data analytics to enhance cybersecurity systems, focusing on addressing data integration and interpretability issues. Employing a descriptive-qualitative methodology, the research analyzes literature, case studies, and secondary data to evaluate the effectiveness of AI and big data in detecting and mitigating cyber threats. Key findings reveal that deep learning algorithms, such as artificial neural networks, achieved an accuracy of 93% in anomaly detection, outperforming traditional rule-based approaches by 18%. Additionally, big data platforms like Spark demonstrated superior efficiency, processing 500 GB of data in 35 seconds compared to Hadoop’s 60 seconds. However, the study identifies challenges related to the interpretability of AI models and the complexity of integrating diverse datasets, which impede real-time threat detection. Periodic updates to AI training datasets were found to improve detection accuracy by up to 15%, emphasizing the importance of adaptive learning models. This research contributes to the field by proposing strategies to enhance system resilience, including adopting Explainable AI (XAI) for transparency and advanced data integration techniques. The findings underscore the potential of AI and big data to revolutionize cybersecurity, offering organizations a proactive approach to combating evolving cyber threats. Future studies should focus on sector-specific implementations and optimizing response mechanisms for comprehensive security frameworks.

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Realitas Augmented (AR) dalam pembuatan prototipe desain produk, dengan fokus pada aplikasi mobile untuk e-commerce. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi bagaimana AR dapat meningkatkan proses prototyping dalam desain produk, meningkatkan efisiensi, dan memfasilitasi interaksi lebih baik antara desainer dan pengguna akhir. Metode penelitian melibatkan pengembangan prototipe aplikasi mobile dengan AR dan pengujian dengan pengguna akhir. Hasil menunjukkan bahwa AR mempercepat proses desain, meningkatkan akurasi visualisasi, dan memperbaiki komunikasi desain. Penelitian ini memberikan wawasan tentang manfaat dan tantangan penggunaan AR dalam desain produk.

Strategi promosi digunakan dalam pemasaran untuk menentukan cara terbaik dalam menghadirkan produk atau jasa ke pasar tertentu, namun terkadang di perusahaan strategi tersebut seringkali kurang maksimal, seperti yang masih dilakukan oleh perusahaan percetakan dan periklanan Permata Jaya Printing yang hanya menggunakan media cetak dalam pemasarannya. berupa spanduk, poster, promosi dari mulut ke mulut dan media sosial sehingga strategi promosi ini dinilai kurang efektif dalam menjangkau khalayak yang lebih luas.Untuk mendukung media promosi yang digunakan Permata Jaya Printing, penulis mencoba menawarkan alternatif lain yaitu penggunaan media promosi berupa video iklan digital berbasis motion grafis sebagai solusi dari permasalahan tersebut yang kemudian disebarkan melalui media sosial. . Media seperti Instagram dan WhatsApp.Penulis memilih menggunakan metode Research and Development (RnD) dalam melaksanakan penelitian yang bertujuan pada proses pencarian pengetahuan, ide, produk dan teknologi baru secara sistematis, serta mengembangkan dan menerapkannya untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan.Hasil uji efikasi pengguna sebesar 83,5%. yang tergolong sangat efektif. Sehingga produk video iklan ini dapat dinyatakan layak

Berdasarkan penelitian yang dilakukan di SMK NU 01 Kendal khususnya pada pembelajaran menggambar busana di kelas X busana butik masih menggunakan pembelajaran konvensional dengan media papan tulis, media pembelajaran tersebut kurang efektif karena memerlukan banyak tenaga dan waktu untuk materi pembelajaran yang banyak memuat gambar. dan tutorial yang perlu disampaikan berulang kali. Penelitian ini menemukan solusinya yaitu dengan merancang media pembelajaran dengan menggunakan metode Computer Assisted instruction (CAI), suatu sistem penyampaian pembelajaran berbasis multimedia interaktif dengan materi pembelajaran disajikan melalui komputer atau sistem komputer, sehingga dapat membantu guru menyampaikan materi dengan efektif, dan membuat siswa belajar dengan motivasi tinggi karena tertarik dengan sistem multimedia yang mampu menyajikan tampilan teks, gambar, video, suara dan animasi. Nilai validasi ahli media menunjukkan nilai 3,1 tergolong baik/valid, dan hasil validasi ahli materi menunjukkan nilai 3,5 termasuk kategori sangat baik/sangat valid, dan terjadi peningkatan nilai persentase keefektifan. dari 50,4% menjadi 81,7%. serta adanya efisiensi waktu, salah satu material seperti gambar kerah dapat menghemat waktu hingga 18 menit.

Pengelolaan Sumber Daya Manusia dalam Organisasi terutama mengenai penilaian prestasi kerja karyawan membantu pimpinan dalam mendapatkan data atau informasi tentang bagaimana kinerja karyawan selama bekerja. Apabila prestasinya masih di bawah standar, karyawan tersebut harus berupaya memperbaikinya. Sebaliknya, jika prestasi sudah sesuai standar, karyawan tersebut akan diberi penguat atau reinforcement agar bisa mempertahankan prestasinya. Penilaian prestasi kerja karyawan cukup penting bagi karyawan maupun perusahaan karena dari penilaian kerja menjadi pusat perencanaan karir bagi karyawan sekaligus mendapatkan promosi. Bagi perusahaan, penilaian prestasi kerja karyawan bisa menjadi motivasi untuk karyawan agar bekerja lebih baik lagi. Perusahaan biasanya memberikan reward kepada karyawan yang berprestasi. Di mana hal tersebut dilihat dari penilaian terhadap kinerja karyawan. Untuk mencapai dalam penilaian prestasi karyawan supaya lebih tepat sasaran maka perlu adanya sistem informasi evaluasi kinerja karyawan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ).

Pemilihan Mahasiswa Berprestasi memberikan dampak positif pada budaya berprestasi dan menghargai prestasi serta karya mahasiswa di perguruan tinggi, dan secara langsung atau tidak langsung dapat mengangkat martabat mahasiswa dan perguruan tingginya. Pilmapres ini akan terus ditingkatkan kualitasnya dalam rangka memberikan motivasi berprestasi pada mahasiswa dan menciptakan budaya akademik yang lebih baik. Selain itu diharapkan proses pemilihan ini dapat diadopsi menjadi sebuah sistem pembinaan prestasi di perguruan tinggi. Dengan demikian maka perlu adanya Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan Mahasiswa Berprestasi dengan metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ).

Information technology can be used in various human lives, one of which is in the business field. In today's era, it is undeniable that computers with accounting information system equipment are components that must be owned by companies to help ease the task of company performance. One of them is BKM which is specifically aimed at poverty alleviation and community development. UPK itself is a non-profit organization or an organization whose main objective is to support an issue or matter in attracting public attention for a non-commercial purpose, without any attention to things that are for-profit. The allocation has also been divided according to their respective portions.
This study aims to simplify the presentation of profit budgeting at BKM which is still not structured and does not provide clarity about the results of the funds that should be used as the allocation of community activities. Profit budgeting is also not carried out periodically and is still manual in recording so that profits cannot be known in detail. In overcoming the problems above, by using a programmed system with the a posteriori method, the institution can easily record every operational budget to the profit budget so that it can allocate funds for community activities in a structured manner

Inventory Information System in a retail trading business plays a fairly important role, especially if the goods sold consist of various types and with a fairly high turnover rate. One of the problems that often arise in an inventory system is that the number and condition of goods available in the warehouse cannot be known with certainty. This can result in goods being stored in the warehouse for too long, excessive, lacking or even running out of inventory.
Besides, the use of a good inventory system is expected to reduce the risk of loss or misuse of inventory, because each type of goods has been classified regularly and allows it to be checked at any time. In short, management will be able to quickly and easily find out the existence and changes in the inventory of goods in the event of a purchase and sale of goods.