Anemia is a lack of blood condition with reduction in hemoglobin as one of indicator.  According to data from the Basic Health Research in 2013, the prevalence of anemia sufferers in Indonesia was high at 37.1%. The figure was almost close to severe public health problems with an anemia prevalence limit of more than 40%. However, this was not accompanied by low public knowledge about anemia.Therefore, researcher created an anemia mobile learning application based on android to increase people knowledge about anemia in everytime.There were quizzes randomly issued using the Linear Congruent Method algorithm. Linear Congruent Method algorithm, which was an algorithm that produced random permutations from a finite set. Testing Linear Congruent Method (LCM) algorithm was able to produce an effective randomization problem, where there was no repetition of the same value if the value of the declared variable meets the determination parameters of the existing LCM Algorithm i.e. the increment value and modulus must be relatively prime.  

Sistem pendukung keputusan suatu sistem guna mempermudah dalam penyelesaian masalah juga sebagai pengambilan suatu keputusan. Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) adalah sistem pendukung keputusan dimana metode ini memperhitungkan kalkulasi yang kompleks dan dalam penentuan alternatifpun sangat selektif. Dalam penerimaan asisten laboratorium menjadi masalah yang serius karena banyak factor yang harus dipertimbangkan dan diputuskan. Asisten laboratorium bertugas membantu kepala laboratorium dan dosen pengampu dalam proses pelaksanaan praktikum, menjaga dan merawat peralatan serta menjaga kebersihan laboratorium. Selama ini penerimaan asisten laboratorium dilakukan dengan wawancara dan ujian tertulis kemudian baru dilakukan seleksi secara manual. Pada penelitian ini kami mengambil contoh kasus yang sering dialami oleh Prodi Teknik Sipil. Dari rangkaian proses metode MOORA yang digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam penerimaan asisten laboratorium disimpulkan bahwa metode ini sangat cocok diimplementasikan karena hasil keluaran sesuai dengan target yang diharapkan. Dan nantinya bisa diterapkan di semua fakultas di Lingkungan Universitas PGRI Semarang sebagai sistem dalam sebuah seleksi.