Pada penelitian ini dilakukan pemeringkatan penanganan Covid-19 di negara-negara Asia menggunakan metode hybrid AHP-COPRAS. Proses pemeringkatan menggunakan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment), sedangkan penentuan nilai bobot menggunakan bobot subjektif namun bobot kriteria melalui proses validasi menggunakan perbandingan berpasangan yang merupakan bagian dari metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Proses pemeringkatan menggunakan enam kriteria penilaian: tes per populasi, positif per tes, positif per populasi, sembuh per positif, meninggal per positif, aktif per positif. Hasil akhir pemeringkatan menunjukkan bahwa negara dengan kasus kematian tinggi dan kasus kesembuhan rendah akan membuat peringkat negara tersebut turun, karena kasus kematian dan kasus penyembuhan memiliki bobot tertinggi dalam perannya dalam membentuk nilai utilitas.

Interest in buying a motorcycle is certainly caused by various criteria, from the criteria of brand, model, type, price, engine capacity, transmission, braking, year of manufacture and fuel consumption. Of the many criteria, of course, makes buyers get a variety of choices according to their wishes. However, in practice, there are difficulties in determining the criteria in the selection of motorcycles because many consumers do not understand the criteria for motorcycles. The weight of the assessment criteria for the COPRAS method for choosing motorcycles are namely price criteria weighing 40%, fuel consumption weighing 30%, engine capacity weighing 20% ??and year of manufacture weighing 20%. The recommendation results from the selection of criteria for the Honda brand, type of scooter, automatic transmission and single disc braking, the recommendation results obtained are Beat Street with a value of 1,000, Genio with a value of 0.995, Scoopy with a value of 0.929, Vario 150 with a value of 0.866, PCX with a value of 0.812 and ADV with a value of value 0.796.

The case fatality rate caused by Covid-19 in Indonesia is around 2.9%. The death rate by age group is from all Covid-19 patients who died, including 0.5% aged 0-5 years, 0.5% aged 6-18 years, 2.8% aged 19-30 years, 12.7 % were aged 31–45 years, 36.8% were aged 46–59 years, and 46.7% were aged 60 years and over. With the large number of cases that occurred in Indonesia, it turned out to be due to the lack of proper handling of the early symptoms of the Covid-19 virus. To overcome this, it is needed as a tool for early detection of the Covid-19 variant by using the CBR-AHP expert system with the Sorgenfrei algorithm. The results of the consultation for the early detection of the Covid-19 variant were obtained from the highest similarity value of Sorgenfrei. Of all the variants found above, the highest similarity value of Sorgenfrei is Omicron with a similarity of 1,000. Omicron has the highest value because it has a value of a, which is the same symptom between old cases and large new cases.

Di kota Semarang terdapat beberapa perguruan tinggi jurusan komputer yang sangat kompetitif dalam menghasilkan lulusan yang berkualitas. Dengan banyaknya universitas yang ada, sebagian besar lulusan SMA dan SMK harus pandai menentukan universitas yang baik untuk masa depan mereka. Kriteria penilaian meliputi akreditasi, jumlah mahasiswa, jumlah dosen, biaya kuliah, biaya SPI dan jumlah jurusan. Hasil rekomendasi pemilihan perguruan tinggi bidang komputer di kota Semarang didapatkan dari nilai yang paling tinggi. Dari seluruh Perguruan Tinggi bidang komputer yang ada di kota Semarang diatas, nilai Q_i tertinggi adalah UDINUS dengan nilai sebesar 0,955. 3. UDINUS memiliki nilai tertinggi karena memiliki akreditasi tertinggi dimana kriteria akreditasi memiliki bobot persentase tertinggi. Kombinasi keunggulan dalam akreditasi dan keunggulan dalam bobot memberikan UDINUS skor tinggi.

Mengingat pelanggan Indihome yang terus meningkat setiap tahunnya, tidak menutup kemungkinan ada dampak di balik itu semua, salah satunya adalah gangguan terhadap layanan Indihome. Banyaknya gangguan yang terkadang harus melibatkan teknisi dari divisi yang berbeda untuk menangani gangguan tersebut menyebabkan keterlambatan dalam pekerjaannya sendiri. Penelitian ini hanya membahas penanganan kerusakan pada pelanggan Indihome dan solusi permasalahan pelanggan Indihome dengan mengkonsultasikan sistem untuk mencari solusi. Representasi pengetahuan yang digunakan adalah case-based reasoning dengan metode AHP dan algoritma similarity Sorensen. Hasil konsultasi penanganan gangguan pelanggan Indihome didapatkan dari nilai similarity terbesar Sorensen. Dari semua defect yang ditemukan, nilai similarity Sorensen tertinggi adalah STB UseeTv yang rusak dengan nilai similarity 0,736. STB UseeTv rusak memiliki nilai paling tinggi karena memiliki bobot gejala berat yang besar dimana kriteria gejala berat memiliki persentase bobot paling tinggi.

BLT merupakan program bantuan pemerintah dalam bentuk uang tunai kepada masyarakat miskin di desa yang dananya diambil dari dana desa atau disebut BLT-DD. Desa Sidaharja, Kecamatan Suradadi, Kabupaten Tegal memiliki jumlah penduduk ± 7.583 jiwa. Dari sekian banyak warga di desa tersebut, pemerintah desa melibatkan RT, desa setempat dalam mendaftarkan calon penerima BLT sesuai dengan kriteria dan mekanisme yang telah ditentukan agar bantuan yang disalurkan adil dan merata. Permasalahan dalam penyaluran BLT adalah masyarakat yang terdaftar sebagai calon penerima bantuan langsung tunai tidak memenuhi kriteria yang telah ditentukan sehingga bantuan tidak disalurkan kepada masyarakat yang berhak menerimanya. Hasil rekomendasi pemilihan BLT di Desa Sidaharja adalah Budi Susilo karena memiliki nilai Qi tertinggi yaitu 0,475. Budi Susilo memiliki skor tertinggi karena memiliki kriteria pendapatan kepala rumah tangga yang memiliki persentase berat badan tertinggi. Kombinasi keunggulan pendapatan kepala rumah tangga dan keunggulan berat badan memberikan nilai tinggi bagi Budi Susilo.

Farmers often have difficulty in choosing the pesticides to use. Where pesticide products are very widely circulated in the market and offer various advantages of each product, but farmers often experience incompatibility with what has been offered by each product. The inappropriate use of pesticides on shallots used by farmers can affect the yield of shallots. The WASPAS assessment criteria in the selection of pesticides on shallots consisted of price criteria weighing 40%, size criteria weighing 10%, area criteria weighing 30% and expiration criteria weighing 20%. The results of the recommendation for the selection of pesticides on shallots were obtained from the highest Q_i value. Of all the pesticides on shallot plants above, the highest Q_i value is Agrithane with a Q_i value of 0.897. Agrithane has the highest value because it has the lowest price where the price criterion has the highest percentage weight.