Pada penelitian ini, sebuah chatbot untuk penerimaan mahasiswa baru dikembangkan dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Sumber data yang digunakan adalah dialog antara staf penerimaan dan calon mahasiswa, yang didasarkan pada informasi dari brosur penerimaan mahasiswa baru Institut Widya Pratama (d.h. STMIK Widya Pratama) tahun akademik 2024-2025. Data tersebut disusun dalam format JSON, mencakup tiga elemen: struktur pertanyaan, klasifikasi, dan jawaban. Langkah-langkah pra-pemrosesan data meliputi penormalan teks, pengkodean label, vektorisasi, dan word embedding. Algoritma Naïve Bayes dipilih untuk melatih model karena kemampuannya dalam memprediksi respons dari data diskrit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mencapai tingkat akurasi 88%, melampaui kinerja algoritma K-Neighbors-Classifier. Model yang dihasilkan diimplementasikan dalam aplikasi chatbot berbasis desktop yang dijalankan melalui command prompt, menggunakan bahasa pemrograman Python dan beberapa pustaka seperti pickle, string, dan numpy. Aplikasi ini mampu memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna dengan mengakses model yang tersimpan dalam file *.pkl. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam memprediksi pertanyaan pengguna, dengan akurasi yang memadai untuk aplikasi chatbot penerimaan mahasiswa baru

Monitoring applications for filariasis treatment have been developed to overcome the problem of elephantiasis or filariasis, one of which is the lack of monitoring during the distribution of elephantiasis medicines. One of the stages of application development is testing. Testing is conducted to ensure the application is ready to be implemented. In this study, closed beta testing was conducted to determine the feasibility of the application. The results of the validity test and reliability test showed that the results obtained were that all items on the questionnaire were declared valid and reliable. While the results of the feasibility test on the questionnaire results stated that the application was very feasible to be implemented.

Monitoring applications for filariasis treatment have been developed to overcome the problem of elephantiasis or filariasis, one of which is the lack of monitoring during the distribution of elephantiasis medicines. One of the stages of application development is testing. Testing is conducted to ensure the application is ready to be implemented. In this study, closed beta testing was conducted to determine the feasibility of the application. The results of the validity test and reliability test showed that the results obtained were that all items on the questionnaire were declared valid and reliable. While the results of the feasibility test on the questionnaire results stated that the application was very feasible to be implemented.

Tracer study merupakan proses untuk mendapatkan umpan balik dari alumni. Kegiatan ini sangat penting untuk mengetahui outcome dari pendidikan yang dijalani selama kuliah. Hasil tracer study digunakan untuk merumuskan kebijakan-kebijakan di Perguruan Tinggi dan digunakan sebagai syarat kelengkapan kegiatan akreditasi. Kegiatan tracer study dilakukan di semua Perguruan Tinggi tidak terkecuali STMIK Widya Pratama. Pelaksanaan kegiatan tracer study di STMIK Widya Pratama dilakukan dengan beberapa mekanisme diantaranya mengisi formulir cetak, file pdf maupun google form. Dengan proses yang berjalan saat ini, alumni kesulitan dalam memahami alur pengisian kuesioner. Begitupun STMIK Widya Pratama melalui Student Career Center (SCC) kesulitan dalam melakukan pengumpulan dan perekapan data. Solusi yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ini yaitu penggunaan sistem informasi. Untuk mengembangkan sistem informasi tracer study diperlukan metode pengembangan sistem, dimana salah satu yang dapat digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Metode ini berfokus pada feedback yang diberikan oleh pengguna sehingga aplikasi dapat dikembangkan dengan lebih cepat dan tepat. Tahapan dimulai dengan pengumpulan data dan identifikasi permasalahan. Setelah itu, dilakukan proses analisa proses bisnis dan perencanaan kebutuhan sistem yang akan dibangun. Selanjutnya, desain sistem menggunakan beberapa diagram Unified Language Modelling (UML) dikerjakan. Pembuatan prototipe juga dilakukan di siklus utama RAD ini dan setelahnya pengguna akan memberikan feedback. Tahap terakhir adalah proses implementasi pembuatan sistem informasi beserta melakukan pengujian-pengujian untuk memastikan sistem berjalan dengan baik. Sistem informasi tracer study yang telah selesai dibangun dapat membantu alumni dan SCC dalam pelaksanaan kegiatan tracer study. Selain itu perekapan data dan pengunggahan laporan ke DIKTI dapat dilakukan dengan mudah.