Pada penelitian ini, sebuah chatbot untuk penerimaan mahasiswa baru dikembangkan dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Sumber data yang digunakan adalah dialog antara staf penerimaan dan calon mahasiswa, yang didasarkan pada informasi dari brosur penerimaan mahasiswa baru Institut Widya Pratama (d.h. STMIK Widya Pratama) tahun akademik 2024-2025. Data tersebut disusun dalam format JSON, mencakup tiga elemen: struktur pertanyaan, klasifikasi, dan jawaban. Langkah-langkah pra-pemrosesan data meliputi penormalan teks, pengkodean label, vektorisasi, dan word embedding. Algoritma Naïve Bayes dipilih untuk melatih model karena kemampuannya dalam memprediksi respons dari data diskrit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mencapai tingkat akurasi 88%, melampaui kinerja algoritma K-Neighbors-Classifier. Model yang dihasilkan diimplementasikan dalam aplikasi chatbot berbasis desktop yang dijalankan melalui command prompt, menggunakan bahasa pemrograman Python dan beberapa pustaka seperti pickle, string, dan numpy. Aplikasi ini mampu memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna dengan mengakses model yang tersimpan dalam file *.pkl. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam memprediksi pertanyaan pengguna, dengan akurasi yang memadai untuk aplikasi chatbot penerimaan mahasiswa baru
