Chatbot berbasis Dialogflow ini dapat membantu mempromosikan UMKM kuliner di Kota Semarang yang belum terekspos secara optimal. Dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP), penelitian ini bertujuan merancang chatbot rekomendasi tempat kuliner yang diintegrasikan dengan platform Telegram. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan model waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi sesuai preferensi pengguna, termasuk lokasi, jam operasional, nomor telepon, estimasi harga, tautan google maps, gambar produk dan tempat UMKM dengan akurasi pengujian mencapai 100%. Evaluasi melalui System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 85,75 yang mengindikasikan sistem ini mudah digunakan dan memiliki potensi untuk diterapkan secara luas, dimana chatbot ini tidak hanya memudahkan pengunjung menemukan kuliner yang sesuai tetapi juga menjadi media promosi efektif bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing serta mendukung pertumbuhan ekonomi lokal.
 
Kata kunci: Chatbot, Dialogflow, NLP, Waterfall, UMKM Kuliner

Mobil menjadi alat transportasi yang sering dipakai oleh masyarakat. Untuk bekerja, sekolah sampai aktivitas lainnya. Banyak pabrikan membuat berbagai jenis mobil dengan keunggulan yang berbeda mulai dari kapasitas mesin, jenis desain dan fitur-fitur unggulan pada produknya. Semakin beragamnya pilihan mobil yang ditawarkan, menjadikan konsumen seringkali bingung untuk menentukan pilihan baik dari merk, model, jenis, harga, kapasitas mesin, tranmisi, tahun pembuatan dan kapasitas BBM maupun keunggulan dari mobil tersebut. Proses pemilihan mobil masih menggunakan sistem manual yaitu dengan menggunakan media brosur atau katalog konvensional dan biasanya konsumen melakukan pembelian hanya karena tertarik dengan model ataupun tampilan serta fasilitas yang terbaru tanpa di sesuaikan dengan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat digunakan dalam pemilihan mobil sesuai dengan keinginan konsumen dan menerapkan metode WASPAS dalam memberikan rekomendasi pemilihan mobil berdasarkan kriteria merk, model, jenis, harga, kapasitas mesin, tranmisi, tahun pembuatan dan kapasitas BBM. Hasil rekomendasi dari pemilihan kriteria merk Honda dan tranmisi CVT menghasilkan rekomendasi mobil Honda Brio. Honda Brio memiliki nilai tertinggi karena mempunyai harga paling rendah di mana kriteria harga mempunyai prosentase bobot paling tinggi.

Computer mining rigs are specially designed for only one purpose which is to mine crypto assets efficiently and effectively. Mining takes a lot of time, therefore it is very important to pay attentionto computers for mining. The better the quality of the PC or computer, the faster the mining processwill be. So far, consumers in choosing a mining rig computer only observe the mining rig computerwithout looking at special criteria such as price, motherboard, processor, VGA, power supply andRAM. COPRAS method assessment criteria include price criteria, motherboard, processor, VGA, powersupply and RAM.. The system development method uses a prototype, the system design uses UML andthe system manufacture uses PHP and MySQL. The results of the computer mining rig recommendationscalculated using the COPRAS method are 12 GPUs 381 mh/s with a value of Ui = 1,000, Rig RTX 2060with a value of Ui = 0,8157, Rig 6 x RTX 3060 with a value of Ui = 0,7108