SMK Kristen Surakarta menghadapi tantangan dalam meningkatkan daya tarik dan memperkuat citra sekolah akibat persaingan ketat dengan SMK lain serta persepsi negatif masyarakat. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan pengabdian masyarakat dengan strategi penguatan branding melalui sosialisasi literasi digital dan pelatihan teknologi Virtual Reality (VR). Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman digital siswa serta kemampuan mereka dalam menggunakan VR sebagai media promosi sekolah. Metode yang diterapkan meliputi penyuluhan interaktif, pelatihan teknis, dan evaluasi dengan pretest serta posttest. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap literasi digital sebesar 92%, integrasi VR dalam promosi sebesar 94%, dan kemampuan berpikir kritis sebesar 96%. Kesimpulannya, kegiatan ini efektif dalam meningkatkan keterampilan digital dan pemanfaatan teknologi VR, yang diharapkan berdampak pada citra positif dan daya tarik SMK Kristen Surakarta di masyarakat.

The aim of this study is to examine how geographical location affects the credit risk faced by savings and loan cooperatives. Using a quantitative approach, this research will develop a credit risk model that considers geographical variables,measured by the Human Development Index (HDI). The initial stage of the research involves classifying the credit dataset according to the categoriesdetermined by Bank Indonesia. The data cleansing process resulted in attributes such as credit ceiling, HDI, and credit category. Analysis was conducted using Chi-Square, and Logistic Regression methods. The Chi-Square analysis results showed  statistically significant relationship between credit ceiling, HDI, and credit category (p-value < 0.05). The Logistic Regression models demonstrated high accuracy in classifying the data, with Logistic Regression achieving 89.71%. In conclusion, credit ceiling and HDI have a significant influence on credit category, with the Logistic Regression model data classification. This study provides valuableinsights into how credit ceiling and HDI influence credit categories, which can be used to make better decisions related to public policy, developmentplanning, and social interventions

The purpose of this study is to employ the Pearson correlation approach in order to assess the association between different types of cryptocurrencies. The dataset included in this research comprises daily peak price information for 10 distinct categories of cryptocurrencies with the biggest market capitalizations from October 1, 2017 to December 31, 2022. Assessing and computing the correlation between cryptocurrency pairs with the Pearson correlation coefficient is the objective. The information utilized in this study was acquired from the website www.coinmarketcap.com. Pairs of stablecoins and crypto coin assets have the largest negative correlation, according to the findings of this study, in contrast to pairs of crypto currency assets. The pair ETH-BNB has the strongest positive correlation with a value of 0.948, while the pair LTC-USDT has the most negative correlation at -0.347. In order to replicate the impact of the negative correlation on trading activities, an exchange simulation was performed between the LTC and USDT pairings. Based on the outcomes of the simulation, the asset rise resulting from the exchange of the LTC and USDT pair from January 1, 2022 to December 31, 2022 was 12.09 percent. During the same time period, the asset's value would have declined by -48.69 percent if LTC was held. Conversely, an expansion of the time period from October 1, 2017 to December 31, 2022 yields an asset gain of 251,047.85 percent as a consequence of the exchange between LTC and USDT. Those individuals interested in reducing risk and diversifying their portfolios with cryptocurrency investments may find this information highly beneficial. The results of this research offer significant contributions to the current body of literature on bitcoin investment and offer investors valuable information

<p>UMKM adalah bisnis atau usaha yang dijalankan oleh perseorangan, rumah tangga, maupun badan usaha kecil. Keberadaan UMKM berkontribusi positif terhadap perekonomian Indonesia, salah satunya mampu menyerap 97% dari total tenaga kerja. Kota Semarang sampai dengan bulan Maret 2022, telah memiliki 23.984 UMKM yang tercatat. Di era pandemi Covid-19 telah terjadi perubahan pola konsumsi barang dan jasa dari offline ke online. Media sosial menjadi solusi yang potensial dalam bisnis untuk dapat mengidentifikasi, berkomunikasi, membagikan informasi, mengetahui kunjungan pelanggan, lokasi dan pola interaksinya, reputasi bisnis dimata pelanggan dan membentuk kelompok antar pelanggan. Banyak ragam media sosial namun, lebih banyak pelaku usaha memanfaatkan instagram dengan alasan lebih mudah dan praktis. Beberapa UMKM di Semarang Selatan sudah menggunakan Instagram sebagai media pemasaran maupun penjualannya. Namun, pemahaman terkait tentang optimalisasi penggunaannya dalam menunjang pemasaran dirasa masih kurang dan ada yang belum memahami terkait algoritma pada sosial media tersebut. Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini, Universitas Semarang bersama Gerai Kopimi Semarang Selatan mengadakan pelatihan terkait dengan optimasi Instagram menggunakan SEO sebagai penunjang pemasaran maupun interaksi pada pelanggan. Metode yang digunakan dengan memberikan materi yang terdiri dari : pentingnya sosial media, brand awareness, dan optimasi Instagram dengan SEO. Dilanjutkan dengan asistensi praktik secara langsung terkait optimasi Instagram. Harapannya kedepan para pelaku UMKM di Semarang Selatan dapat menerapkannya langkah-langkah yang diberikan saat mem-posting sebuah gambar/video pendek terkait produknya. Sehingga, dapat menunjang pemasaran dan interaksi dengan pelanggan. Luaran yang dihasilkan nantinya berupa publikasi jurnal ber-ISSN, publikasi media massa cetak/online, video pelaksanaan, kuesioner, dan modul/buku ajar, serta HKI-nya.</p><p>Kata Kunci: Gerai Kopimi, Instagram, Media Sosial, SEO, UMKM</p>

Jenang Al Husna memiliki 12 karyawan, beroperasi dari pukul 08.00 sampai 16.00 menggunakan sistem borongan. Memiliki kapasitas produksi 300 Kg perhari, gabungan dari beras ketan, santan, dan gula aren. Proses pembuatan jenang, bahan direbus bersamaan dan diaduk selama 4 jam sampai mengental, jenang yang sudah matang, didinginkan selama 24 jam, selanjutnya dilakukan pemotongan dan pengemasan. Permasalahan mitra dalam produksi adalah, 1) Pemotongan jenang dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak akurat dalam ukuran tiap potong jenang, 2) Kapasitas produksi tidak memenuhi permintaan pasar, 3) Tidak memiliki standard operating procedure. Solusi yang diberikan kepada mitra pada PKM ini adalah 1) Membuat mesin pemotong jenang untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi produksi, 2) Membuat kemasan produk untuk meningkatkan nilai barang. 3) Membuat Standard Operational Procedure melalui Forum Group Discussion. Luaran dari PKM ini adalah kapasitas produksi meningkat sebesar 65%, kualitas produk lebih baik dan peningkatan pengelolaan manajemen operasional.

<span lang="EN">In today's fast-paced digital era, the selection of a programming language plays a crucial role in the success of software development projects. This research aims to create an index of popularity for programming languages using the multi-attributive border approximation area comparison (MABAC) method. The study considers four data sources, including Jobstreet.Com, LinkedIn.Com, Google Trends, and Tiobe.com, to obtain the necessary information for evaluating the popularity of programming languages in Indonesia. The data range for this study is from May 1, 2020, until April 31, 2021. The results of the study indicate that the top ten programming languages in terms of popularity in Indonesia are Java, SQL, php, JavaScript, C, C++, python, C#, Visual Basic, and Assembly. The index can serve as a useful guide for strategic decision-making regarding the selection of programming languages for addressing the needs of the information technology market in Indonesia. The study's findings can be useful for software developers, IT professionals, and decision-makers in organizations who need to select a programming language for their software projects in Indonesia. The MABAC method used in this study can also be applied to other contexts for evaluating the popularity of programming languages.</span>

<p><em>PKM in the form of training conducted by lecturers from Semarang University and SMIT Bina Amal Semarang, aims to teach teachers in the SMIT Bina Amal environment about the use of Google Sites as a means of supporting the teaching and learning process. The training covers the features and benefits of Google Sites, including its ease of use, flexibility, and integration with other Google tools. It provides practical tips and best practices for using Google Sites in an educational context, including creating and organizing content, facilitating student engagement and collaboration, and assessing student learning. Overall, the training highlights the potential of Google Sites to support effective and engaging online learning experiences for both students and teachers. The results of the project were overwhelmingly positive, with teachers reporting improved ease of use and efficiency in delivering materials. The use of Google Sites also allowed for more effective communication between teachers and students, and the platform proved particularly useful for delivering materials in a setting with limited resources and infrastructure. Their experience can serve as a model for other schools looking to implement similar initiatives, and the benefits of using technology for education can be further explored and harnessed in the years to come.</em></p>

Gerai Kopimi adalah kelompok usaha kecil yang memiliki lebih dari 500 anggota UMKM di wilayah kecamatan Semarang Selatan, mereka memiliki usaha yang berbeda, diantaranya usaha kuliner, warung kelontong dan sebagainya. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan potensi pendapatan dari media sosial YouTube, dengan cara memberikan pelatihan kepada pelaku UMKM yang tergabung dalam Gerai KOPIMI, untuk membuat saluran di YouTube dan memanfaatkan jumlah anggota yang besar untuk mendapatkan penghasilan dari konten yang dibuat secara kolektif pada saluran tersebut. Selain itu, kami membahas berbagai alat dan fitur yang tersedia di YouTube yang dapat membantu Gerai Kopimi dalam mengelola channel mereka, seperti YouTube Analytics dan YouTube Studio. Pemanfaatan fitur ini, Gerai Kopimi dapat mengukur kinerja channel mereka dan membuat keputusan yang lebih baik dalam mengelola bisnis mereka. Peningkatan kemampuan setelah dilakukan pelatihan ini sebesar 23,57% yang didapat dari penyebaran kuisioner kepada peserta yang dilakukan sebelum dan sesudah pelatihan.

Kegiatan akademik yang dilakukan oleh Universitas menjadi tolak ukur keberhasilan kelulusan mahasiswanya. Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang mempunyai 2 jurusan dan 3 program studi sistem informasi. Di Jurusan Teknologi Informasi seringkali mahasiswa mengalami kebingungan dalam mengambil mata kuliah pilihan, yang mana tidak didasarkan pada kemampuan prestasi yang dimiliki namun berdasarkan pada jumlah mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut. Hal ini akan mengakibatkan pengelola kesulitan memploting kelas yang akan dibuka semester yang akan berjalan. Yang sering terjadi adalah mahasiswa kehabihan kuota untuk mata kuliah pilihan tertentu dan pengelola harus menambah kelas untuk mata kuliah tertentu. Oleh karenanya dibutuhkan suatu pola dengan menggunakan data matakuliah pilihan yang akan diambil di semester selanjutnya menggunakan metode Apriori. Tujuannya adalah bisa menemukan pola data mahasiswa yang akan mengambil mata kuliah sehingga memudahkan pengelola program studi dalam memprediksi kelas yang dibuka.