Kampung flory sabina adalah kampung yang dipenuhi tanaman-tanaman yang terletak di selabintana kabupaten sukabumi. Selain itu, kampung flory sabina sering melakukan penjualan kepada pengunjung yang berkunjung ke kampung flory sabina. Sebelum adanya pandemic kampung flory sabina mampu menjual tanaman-tanaman sekitar 50-100 tanaamn perharinya. Setelah adanya pandemi, penjualan dan pengunjung ke kampung flory sabina berkurang dengan penjualan perhari sekitar 10-20 tanaman. Sehubungan dengan permasalahan penurunan penjualan yang sedang dialami kampung flory sabina, maka dirancanglah suatu sistem atau website e-commerce untuk memasarkan produk menggunakan jasa pesanan online. Pennulis melakukan pemecahan masalah terseut dengan melakukan permodelan waterfall yang biasa disebut dengan model air terjun. Dari penelitian ini menghasilkan sistem e-commerce berbeasis web yang dapat digunakan oleh kampung flory sabina sebagai media promosi dan penjualan produk kepada pengunjung atau konsumen dan dapat membantu meningkatkan penjualan di kampung flory sabina.

Ikan koi adalah jenis ikan yang termasuk carp amur (Cyprinus rubrofucus) yang mempunyai motif yang sangat indah dan jinak. Maka dari itu ikan koi adalah ikan yang banyak diminati oleh para penghobi ikan khias di Indonesia. Namun, ikan koi sendiri merupakan makhluk hidup yang juga rentan terpapar penyakit, dan penyakit ikan koi dapat menyebabkan kematian jika tidak dilakukan penanganan dengan baik dan benar. Penanganan penyakit ikan pada ikan koi dapan menghindari penularan penyakit yang dapat menyebabkan kematian masal pada satu kawanan. Serta kurangnya pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem untuk diagnosa penyakit pada ikan koi dibangun dengan Bahasa pemprograman web PHP dan database MySQL. Representasi pengetahuan menggunakan kaidah produksi, proses inferentasi menggunakan forward chaining. Para pemilik ikan koi dapat mendiagnosa penyakit pada ikan koi dan mengetahui cara penanganan penyakit dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh sistem.

                    SMAN 1 Nagrak merupakan sekolah menengah atas yang berada diprovinsi Jawa Barat khususnya Kabupaten Sukabumi. Pada masa pandemi seperti saat ini, kegiatan belajar mengajar mewajibkan dilakukan secara daring. Hal dikarenakan sebagai upaya mencegah penyebaran virus covid-19 dalam bidang pendidikan. Hal ini tentunya menjadi hambatan proses pembelajaran, oleh karena itu dibutuhkannya suatu media pembelajaran e-learning untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam rangka  memenuhi pembelajaran e-learning khususnya di SMAN 1 Nagrak, penulis mengenakan metode waterfall yang merupakan model pengembangan rekayasa perangkat lunak. Dalam penelitian ini, menghasilkan sebuah aplikasi e-learning bebasis web sebagai penunjang saran pembelajaran secara online. Dengan adanya aplikasi e-learning ini diharapkan proses pembelajaran  dapat berjalan dengan baik serta memudahkan guru untuk memberikan materi pembelajaran, latihan soal-soal ujian dan pengumpulkan tugas terhadap siswa dalam pandemi ini. 

Covid-19 has spread widely with various variants, disrupting human social activities, the activities in question include the implementation of events, but there are other alternatives by utilizing technology, events can still be held online. However, the number of events that are held online makes it difficult for someone to find the event they want because there are too many events on the website so someone experiences information overload. Therefore, the authors conduct research with the goal to make it easier for someone to find the event they want by implementing a recommendation system on the website. In this study, the authors make a recommendation system using the Content-Based Filtering method in recommending an online event. The results of this study obtained an accuracy of 86% of the performance of the model carried out by SVM.

Skripsi merupakan mata kuliah wajib yang harus diikuti mahasiswa program sarjana untuk menyelesaikan masa studinya. Skripsi berbeda dengan mata kuliah lain terkait dengan prosedur-prosedur di dalamnya. Di program studi teknik informatika UMMI penyebaran informasi skripsi tersebar melalui 5 media berbeda, namun hal ini tidaklah efektif karena memakan banyak waktu dan menjadikan pekerjaan dilakukan berulang. Maka dari itu untuk mempermudah penyebaran informasi maka peneliti membuat aplikasi chatbot yang dapat menjawab pertanyaan mengenai informasi skripsi secara otomatis tanpa pengawasan manusia. Untuk menghasilkan chatbot yang pintar maka digunakan layanan Microsoft Azure Cognitive Services QnA Maker dalam pembuatannya. Hasil dari pembuatan chatbot diuji dengan teknik alpha dan beta dan dihasilkan kesimpulan bahwa pembuatan aplikasi chatbot dengan Azure Cognitive Services QnA Maker membuat pencarian informasi skripsi lebih akurat, efektif dan efisien.