Publication Search

The selection process for accepting new employees is one of the important stages in a company to ensure that the candidates accepted have qualifications that suit the company's needs. At WINMART, the selection process is still carried out manually, so it is less efficient and prone to errors. Therefore, a system is needed that can assist in more objective and efficient decision making. This Decision Support System (DSS) is designed to assist the selection process for recruiting new employees using the Simple Additive Weighting (SAW) method, which can assess several relevant criteria, such as work experience, education, skills and competency tests. This system was built on a web basis, so it can be easily accessed by parties involved in the selection process, such as HRD and managers. The SAW method was chosen because of its ability to convert various subjective criteria into more objective numerical scores, so that selection results can be more transparent and accountable. By using this system, it is hoped that it can increase efficiency, accuracy and transparency in the new employee selection process at WINMART, as well as facilitate decision making in selecting candidates who best suit the desired criteria.

The transition from paper-based to Computer-Based Test (CBT) in the Academic Potential Test (TPA) for state university entrance selections has significantly transformed the educational assessment landscape. This conceptual study aims to evaluate the instruments of CBT-based TPA, focusing on validity, reliability, fairness, and technological infrastructure constraints. Employing a systematic literature review approach, this research synthesizes various foundational theories of educational measurement, specifically Item Response Theory (IRT) and Computerized Adaptive Testing (CAT), alongside contemporary empirical findings from the last five years. The findings indicate that while CBT offers enhanced administrative efficiency and rapid grading, the validity of the instruments is frequently challenged by item exposure and the diverse digital literacy levels of test-takers. Furthermore, infrastructural disparities among regions pose a significant threat to testing fairness. The implication of this study suggests the urgent need for a dynamic item bank generation system and the implementation of adaptive testing to mitigate cheating and ensure equitable assessment. Future educational policies must bridge the digital divide before uniformly mandating CBT. Ultimately, this review provides a comprehensive framework for test developers to refine CBT TPA instruments, ensuring they genuinely measure academic potential rather than technological proficiency.

This community service activity aimed to improve farmers’ knowledge and skills in implementing selection strategies and simple recording systems for local goats to support increased livestock productivity. The activity was conducted at the Sumber Tani Baru Livestock Farmer Group, Poasia District, Kendari City, targeting local goat farmers. The method used was a participatory approach, including observation, counseling, training, demonstrations, and mentoring. The results showed an improvement in farmers’ knowledge and skills in selecting superior does and bucks, as well as in recording livestock data. Farmers were able to identify superior animals based on specific criteria and began to implement simple recording systems to monitor livestock performance. In addition, farmer participation was relatively high, as indicated by active involvement in discussions and field practices. This activity proved effective in enhancing farmers’ capacity and has the potential to support sustainable improvement in local goat productivity.

The selection process for students eligible for the National Selection Based on Achievement (SNBP) requires objective and structured assessment because it involves various academic and non-academic criteria. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to determine the ranking of SNBP eligible students at SMAN 8 Surabaya using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. The ARAS method is used to evaluate student alternatives based on their report card scores for semesters 1-5, academic ability tests (TKA), academic achievements, non-academic achievements, discipline, organizational activity, and attendance through a normalization process to obtain relative Ki values. The results of the study show that the system is capable of producing objective student rankings with relative utility values (Ki) ranging from 95.15 to 89.38, where the highest value indicates the best alternative from all alternatives. The application of ARAS-based DSS can improve the efficiency, transparency, and consistency of the SNBP student selection process.

Waktu tunggu pelayanan resep obat merupakan salah satu hal penting dalam pelayanan kefarmasian di puskesmas. Waktu menunggu dapat mempengaruhi kepuasan pasien ketika mendapatkan pelayanan, sehingga berdampak pada kualitas pelayanan di puskesmas. Tujuan dari penyusunan artikel ini adalah untuk memberikan gambaran terkait informasi pelayanan waktu tunggu resep obat racik dan non racik yang ada di puskesmas. Pencarian artikel ini mencakup berbagai publikasi mengenai waktu tunggu resep di puskesmas melalui Google Scholar dengan metode Boolean Operator (AND, OR) Kriteria inklusi dalam pencarian artikel yang relevan terdiri dari artikel yang dipublikasikan antara tahun 2016-2026 dan tersedia dalam teks lengkap gratis. Hasil seleksi artikel yang dilakukan, diperoleh 9 artikel jurnal yang memenuhi kriteria inklusi. Berdasarkan 9 artikel tersebut, sebanyak 3 artikel menunjukkan bahwa waktu tunggu pelayanan resep obat racik atau non racik sudah sesuai standar, dan sebanyak 6 artikel menyatakan masih terdapat waktu tunggu pelayanan resep obat racik atau non racik yang belum sesuai standar berdasarkan Permenkes atau puskesmas terkait.

This study aims to analyze the comprehensive relationship between selection, placement, career development, and employee well-being within the perspective of organizational psychology. Human resources (HR) are the central driver of organizational success, yet many institutions, including Islamic educational institutions, still face challenges in professional HR management. This research employs a library research method with a descriptive-comparative analysis approach, reviewing relevant scientific literature and empirical reports. The findings indicate that these four aspects form an integrated unit; effective selection based on person-organization fit provides quality candidates, appropriate placement optimizes potential, structured career development maintains motivation, and holistic well-being ensures loyalty and productivity. The study concludes that organizational success is heavily dependent on the synergy of these four components managed through an organizational psychology approach, rather than being treated as separate administrative functions.

Deteksi nyeri secara objektif merupakan tantangan penting dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu menyampaikan rasa sakitnya secara verbal, seperti bayi, lansia, atau penderita gangguan komunikasi. Teknologi non- invasif berbasis sensor menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan metode subjektif. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis literatur terkini mengenai penerapan Radar MIMO dan algoritma kecerdasan buatan dalam deteksi nyeri non-invasif. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA 2020, melalui penelusuran basis data IEEE Xplore, ScienceDirect, PubMed, Google Scholar, dan SpringerLink untuk periode 2021– 2025. Dari hasil seleksi diperoleh 17 artikel inklusi yang mencakup penggunaan Radar MIMO, UNBC-McMaster, BioVid, Medical Imaging (CT/MRI), Radar SISO, serta studi review, survey, bibliometrik, dan teoretis. Dari sisi algoritma, CNN dan SVM menjadi pendekatan paling dominan, diikuti Neural Network dan metode lain, dengan tren yang mengarah pada penggunaan multimodal untuk meningkatkan akurasi. Hasil penilaian kualitas dengan GRADE menunjukkan mayoritas studi berkualitas sedang, dengan keterbatasan utama pada ukuran sampel kecil, pelabelan nyeri yang belum konsisten, bias populasi, serta kurangnya validasi klinis nyata. Kesimpulannya, Radar MIMO dan algoritma deep learning memiliki potensi besar untuk deteksi nyeri non-invasif. Namun, penelitian lanjutan perlu difokuskan pada pembangunan dataset yang lebih inklusif, standarisasi pelabelan nyeri, serta pengujian dalam konteks klinis, dengan memperhatikan aspek etika dan privasi agar teknologi ini dapat diimplementasikan secara luas dalam layanan kesehatan.

The National Student Arts Festival and Competition (FLS3N) is an event aimed at developing students’ talents and achievements in the arts, including solo vocal competitions. The assessment process in this category involves multiple criteria, which may lead to subjectivity in decision-making. This study aims to design and develop a web-based Decision Support System (DSS) for selecting non-academic students in the FLS3N solo vocal category using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The assessment criteria are based on the 2025 FLS3N Technical Guidelines, consisting of voice quality, vocal technique, expression, and performance. The TOPSIS method is applied to generate alternative rankings based on the highest preference value. The system is developed using a web-based software development approach and tested using participant data from both male and female categories. The results indicate that the system can provide objective and consistent ranking recommendations, thereby assisting schools in selecting the best students to represent them in the FLS3N competition.

This study examines the crisis in teacher quality in the disruption era, caused by weak recruitment and selection systems that remain administrative, subjective, and lack transparency. The research aims to analyze the need for transforming recruitment and selection strategies toward a competency- and technology-based model as a solution to improve educational quality. This research employs a qualitative approach with a case study at MTs YPI Darul Huda Belitang OKU Timur. Data were collected through interviews, observations, and documentation, then analyzed descriptively using the Miles and Huberman interactive model. Data validity was tested through source and technique triangulation. The findings reveal that implementing competency- and technology-based recruitment systems, such as e-recruitment and online assessment, enhances objectivity, transparency, and efficiency in the selection process. This transformation strengthens teacher professionalism and improves the quality of educational institutions to become more adaptive to the challenges of the digital era.

The selection process for prospective cadets at a maritime college is routinely carried out every year. In the current system, the processing and calculation of prospective cadet scores uses Microsoft Excel tools, but this takes a long time and can lead to errors in the calculation of scores and the recapitulation of selection results. In addition, unintegrated data can lead to data duplication, resulting in inaccurate selection results that can be detrimental to prospective cadets. A fast, precise, and accurate integrated decision support system is needed to support the selection process for prospective cadets. The author conducted a study on the prospective cadet admission system at UNIMAR AMNI Semarang using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method to assist in the selection of qualified prospective cadets who meet the established criteria. With this decision support system using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method, it can be used to solve the selection problem for prospective cadets because it has a short calculation time, is simple, transparent, and has high flexibility. This system will be built using the Codeigniter Framework and a MySQL database.

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren dan mengidentifikasi kesenjangan penelitian terkait pajak daerah di Indonesia melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses identifikasi artikel dilakukan dengan mengikuti pedoman PRISMA dan menggunakan strategi pencarian SPIDER. Dari hasil seleksi, diperoleh artikel yang memenuhi kriteria inklusi untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren publikasi pajak daerah meningkat hingga tahun 2022, kemudian menurun pada 2023 dan 2024. Sebagian besar artikel terbit pada jurnal akreditasi SINTA 3–5, sementara kontribusi di jurnal bereputasi tinggi masih terbatas. Dari sisi metodologi, penelitian lebih banyak menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data survei, sedangkan eksplorasi metode kualitatif dan campuran masih jarang ditemukan. Unit analisis penelitian umumnya berfokus pada pemerintah daerah dan wajib pajak, dengan minimnya perhatian pada aspek sosial budaya masyarakat. Kesenjangan penelitian terlihat pada keterbatasan topik, homogenitas metodologi, indikator yang belum beragam, distribusi geografis yang timpang, serta rendahnya kualitas publikasi. Penelitian ini berimplikasi pada perlunya arah baru riset pajak daerah yang lebih inovatif, inklusif, serta berbasis tata kelola dan pelayanan publik yang berkeadilan.

The Decision Support Sistem (DSS) for selecting exemplary teachers at SMP Negeri 2 Loli aims to assist the school in determining teachers who deserve to be recognized as exemplary teachers. The evaluation of exemplary teachers involves various criteria such as teaching performance, discipline, creativity, and communication skills with students. However, the selection process conducted manually tends to be subjective and time-consuming. Therefore, a sistem is needed to simplify and accelerate the selection process while producing objective and transparent results. This sistem is developed using the Simple Additive Weighting (SAW) method, which is one of the techniques in multi-criteria decision-making. The SAW method works by assigning weights to each predetermined criterion and calculating the weighted scores for each alternative (teacher). These weighted scores are then summed to determine the ranking order of teachers who meet the criteria as exemplary teacher candidates. The results of this study indicate that the implementation of the SAW method can produce a more structured, objective, and efficient exemplary teacher selection process. The sistem facilitates the school in conducting evaluations and decision-making, while also reducing the potential for errors that may occur during manual selection. Thus, this decision support sistem is expected to make a significant contribution to improving the quality and accuracy of exemplary teacher assessments at SMP Negeri 2 Loli.

Transformasi digital di pendidikan tinggi menghadirkan peluang sekaligus tantangan bagi dosen dalam mengelola pembelajaran berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi motivasi dan ketahanan dosen dalam menyelenggarakan pembelajaran digital. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA dan pendekatan PICOS, melalui seleksi 14 artikel ilmiah terindeks internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa motivasi dosen dipengaruhi oleh efikasi diri terhadap teknologi, otonomi pedagogis, dan dukungan institusional, sedangkan ketahanan terbentuk melalui kemampuan adaptif dan persepsi positif terhadap teknologi pembelajaran. Hubungan antara motivasi dan ketahanan bersifat timbal balik serta memperkuat kesiapan profesional dosen di era digital. Studi ini merekomendasikan penguatan kapasitas dosen melalui pelatihan berkelanjutan, kebijakan insentif, dan sistem mentoring agar mampu menjaga keberlanjutan pembelajaran digital yang inovatif dan tangguh. Kata kunci: motivasi dosen, ketahanan pendidik, pembelajaran digital, pendidikan tinggi, systematic literature review

Penelitian ini menganalisis manajemen program pertukaran pelajar di SD Muhammadiyah Wirobrajan 3 dan SD Muhammadiyah Sokonandi Yogyakarta yang bertujuan meningkatkan mutu pendidikan dasar melalui pertukaran budaya dan pembelajaran global. Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Informan penelitian meliputi kepala sekolah, pengelola program, guru pendamping, siswa, dan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen program dilaksanakan melalui empat fungsi utama: (1) perencanaan, termasuk seleksi peserta dan pelatihan pra-keberangkatan; (2) pengorganisasian melalui tim kerja berbasis struktur manajemen sekolah; (3) pelaksanaan melalui interaksi langsung dengan mitra sekolah luar negeri; dan (4) evaluasi berkala melalui laporan dan jurnal peserta. Tantangan utama meliputi keterbatasan pendanaan, komunikasi lintas budaya, dan akses teknologi. Keberhasilan program sangat dipengaruhi oleh kepemimpinan kepala sekolah, kolaborasi antar pemangku kepentingan, dan manajemen hubungan publik yang efektif. Rekomendasi mencakup perluasan kemitraan, penguatan dukungan orang tua, dan inovasi dalam pelatihan siswa.

Tahapan seleksi anggota Panitia Pengawas Pemilu Kecamatan (Panwascam) memiliki peran penting dalam menjamin kualitas pengawasan pemilu di tingkat lokal. Penelitian ini memanfaatkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menyusun proses seleksi yang objektif dan bebas dari konflik kepentingan. AHP digunakan karena kemampuannya dalam merancang hierarki keputusan, menentukan bobot kriteria dan subkriteria, serta memastikan konsistensi hasil. Data diperoleh melalui wawancara dengan Bawaslu Kabupaten Brebes yang mengidentifikasi lima kriteria utama: integritas, kompetensi, pengalaman, kesehatan, dan netralitas politik, masing-masing terdiri dari tiga subkriteria. Penilaian terhadap kandidat menghasilkan calon A1 sebagai pilihan utama dengan bobot 0,41, disusul A2 dan A3. Analisis konsistensi menunjukkan nilai CR < 0,1, yang menandakan hasilnya valid dan dapat dipertanggungjawabkan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP dapat diandalkan dalam mendukung seleksi Panwascam secara transparan dan sistematis

Deteksi nyeri objektif merupakan tantangan dalam dunia medis, terutama bagi pasien yang tidak mampu mengungkapkan rasa sakit secara verbal. Dengan kemajuan teknologi sensor dan kecerdasan buatan, sistem otomatis untuk mendeteksi nyeri berbasis sinyal fisiologis dan ekspresi wajah mulai dikembangkan. Studi ini bertujuan mengidentifikasi tren, metode, dan kualitas metodologis dari penelitian yang menggunakan database publik seperti BioVid Heat Pain, UNBC-McMaster, dan SenseEmotion dalam pengembangan sistem deteksi nyeri berbasis sensor. Penelitian dilakukan dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan protokol PRISMA 2020 melalui pencarian artikel di Google Scholar dalam rentang tahun 2015–2024. Setelah seleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, 26 studi dimasukkan ke dalam sintesis naratif. Data dianalisis berdasarkan jenis sensor, metode algoritma, akurasi, dan ukuran sampel, serta dievaluasi menggunakan pendekatan GRADE. Hasil menunjukkan bahwa BioVid dan UNBC-McMaster adalah database paling sering digunakan, dengan sensor EDA, EMG, dan ekspresi wajah sebagai modalitas dominan. Metode klasifikasi umum mencakup CNN, SVM, dan Random Forest. Studi menyimpulkan bahwa pendekatan multimodal dan deep learning meningkatkan akurasi deteksi nyeri, namun validasi klinis dan perhatian terhadap keragaman demografis masih dibutuhkan.

Senia, bisnis penjualan bahan bangunan seperti semen, keramik, pasir, dan besi, menghadapi kesulitan dalam memilih pemasok terbaik karena keterbatasan informasi dan metode evaluasi yang subjektif. Hal ini menyebabkan pemilihan pemasok yang tidak optimal, seperti pemasok yang sering terlambat mengirimkan barang atau menyediakan bahan berkualitas rendah. Akibatnya, operasional usaha terhambat, biaya meningkat, dan kepercayaan pelanggan menurun. Persaingan ketat di industri ini membuat layanan buruk akibat pemasok yang tidak tepat berisiko membuat pelanggan beralih ke kompetitor. Dengan menerapkan sistem menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) pada sistem rekomendasi berbasis website. AHP membantu merangking kriteria dan subkriteria secara sistematis, sementara MOORA efektif dalam menyeleksi alternatif terbaik. Kombinasi kedua metode ini terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam seleksi pemasok, mengurangi waktu evaluasi manual, dan menghindari subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, UD. Senia dapat memastikan ketersediaan bahan berkualitas dengan harga kompetitif, menjaga posisi pasar, dan meningkatkan daya saing.

Perilaku konsumen dalam pembelian ayam broiler dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perilaku konsumen dalam pembelian ayam broiler serta mengidentifikasi faktor utama yang menentukan keputusan pembelian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, yang melibatkan analisis terhadap 15 jurnal nasional maupun internasional yang dipublikasikan dalam rentang waktu 2020-2025. Setelah melalui proses seleksi, sebanyak 13 jurnal dinyatakan relevan dan digunakan dalam analisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor pribadi memiliki pengaruh terbesar terhadap keputusan pembelian ayam broiler, dengan tingkat keterlibatan mencapai 100%. Faktor ini mencangkup aspek harga, kualitas produk, tampilan, kemasan, dan kebersihan. Selain itu, faktor budaya sebesar 15%, sosial, dan psikologis masing-masing memiliki pengaruh sebesar 23%. Temuan ini menunjukan bahwa pemahaman mendalam mengenai perilaku konsumen menjadi aspek krusial bagi pelaku usaha dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan memahami faktor-faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian, produsen dan pedagang ayam broiler dapat menyesuaikan produk, harga, serta strategi promosi agar lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi konsumen.

Notaris merupakan suatu karis dan profesi yang sedang marak dan digandrungi tidak hanya oleh kaum muda akan tetapi juga orang yang mendambakan kehidupan yang lebih baik untuk masa depannya dengan sejuta janji dan mimpi. Menjadi seorang notaris tidaklah mudah karena harus melalui beberapa tahapan yaituharus lulus pendidikan S1 Fakultas Hukum, S2 Magiter Kenotariatan, Mengikuti Seleksi Anggota Luar Biasa, Magang di Kantor Notaris selama 24 (dua puluh empat) bulan, mengikuti Magang Bersama 4 (empat) kali, lulus Ujian Kode Etik Notaris dan mengikuti pengangkatan yang diadakan oleh Kementerian Hukum. Selain itu Notaris mempunyai kode etik dan larangan-larangan yang diatur dalam suatu Undang-undang yang antara lain mengenai jabatan yang tidak boleh dirangkap oleh seorang Notaris. Akan tetapi Notaris dapat merangkap jabatan sebagaiPejabat Pembuat Akta Tanah, Notaris Pembuat Akta Koperasi, Notaris Pasar Modal, Pejabat Lelang Kelas II. Metode Penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan teori positivisme hukum dan paradigma konstruktivisme diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai karir dan profesi seorang notaris dalam menjawab peluang dan tantangan dalam menjalankan tugas jabatannya dengan tetap mengacu pada aturan-aturan yang ada.

PT Jasa Raharja is one of the state-owned enterprises (BUMN) operating in the insurance services sector. The employee selection process often involves subjectivity and a lack of consistent evaluation standards, making it less effective. With the implementation of a Decision Support System (DSS), this assessment process can be carried out meticulously, considering various criteria that influence the final decision. The outcome of this ranking process will determine the most suitable candidate for acceptance. To achieve accurate results, the ARAS and Weighted Product comparison methods are applied. The data used are derived from the company's criteria. The criteria utilized in this study include interviews, psychometric tests, work experience, age, and education. The results of this study produced different rankings: Irfan, according to the ARAS method, has a preference weight of (0.8912), while in the WP method, he has a preference weight of (0.1229).