Publication Search

Abstraksi Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk menganalisis pengaruh yang dihasilkan oleh pengalaman pelanggan dan personalisasi terhadap keputusan pembelian produk tembakau di wilayah kota Semarang. Populasi penelitian mencakup seluruh konsumen yang melakukan transaksi pembelian produk tembakau di Toko Tembakau Nusantara SR Tobacco yang berlokasi di Semarang. Jumlah sampel yang di tetapkan dalam penelitian ini adalah 128 responden, dengan teknik purposive sampling diterapkan sebagai metode dalam proses pengambilan sampel. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data primer, di mana kuesioner menjadi instrumen utama dalam pengumpulan data. Analisis data dilakukan dengan mengimplementasikan teknik analisis regerensi linier berganda. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang diperoleh, ditemukan bahwa pengalaman pelanggan memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keputus pembelian, demikian pula dengan personalisasi yang juga menunjukan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. nilai koefisien determinasi yang dihasilkan sebesar 0,546, yang mengindikasi bahwa variabel pengalaman pelanggan dan personalisasi secara bersama sama mampu menjelaskan variasi yang terjadi pada variabel keputusan pembelian sebesar 54,6%. Dengan demikian terdapat ruang terbuka bagi pelaksanaan penelitian selanjutnya untuk mengeksplorasi aspek-aspek lain yang perpotensi mempengaruhi keputusan pembelian

Industri portal lowongan kerja daring mengalami persaingan ketat, menuntut platform seperti Toploker.com untuk membangun brand awareness yang kuat, di mana iklan video menjadi strategi promosi yang sangat efektif. Namun, produksi video konvensional menghadapi kendala biaya tinggi dan waktu pengerjaan yang lama. Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan solusi dengan mengotomasi produksi konten, mulai dari penyusunan naskah hingga personalisasi audio-visual. Penelitian empiris menunjukkan bahwa iklan video berbasis AI dapat meningkatkan tingkat engagement hingga 6–9 persen poin lebih tinggi dibandingkan iklan baseline dan meningkatkan efektivitas persuasi hingga 12,5% lebih tinggi dalam hal ekspektasi pendapatan. Untuk memastikan proses pengembangan konten video promosi yang menarik, efisien, dan relevan bagi audiens digital Generasi Z, penelitian ini mengadopsi kerangka kerja Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup tahap Konsep, Perancangan, Pengumpulan Bahan, Produksi, Pengujian, dan Distribusi. Tujuannya adalah merancang panduan teknis yang terstruktur untuk mengintegrasikan alat AI modern (seperti CapCut, Suno AI, dan Freepik AI) demi mengoptimalkan kualitas dan efisiensi produksi konten.

Generation Z is the first generation to grow up entirely in a digital ecosystem. Their adaptive, visual, and hands-on experience-oriented characteristics demand innovation in learning models. This article aims to examine the urgency of implementing a personalized learning approach in modern education as a response to the learning needs of Generation Z. The research method used is a library research review of a number of scientific literature and recent research reports relevant to the characteristics and learning strategies of Gen Z. The results of the study indicate that a personalized approach can increase motivation, engagement, and learning independence by adjusting the pace and learning style, and utilizing adaptive technology based on artificial intelligence (AI). Teachers act as mentors, providing personalized guidance and building empathetic relationships with students. The conclusion of this study confirms that personalized learning is not merely a pedagogical innovation but a strategic imperative to ensure the relevance of education in the digital age.  

Penerapan konsep kota cerdas menjadi arah strategis dalam mengelola kompleksitas urbanisasi sekaligus meningkatkan kualitas sumber daya manusia agar lebih adaptif dan kompetitif. Namun, dalam praktiknya, masih ditemukan berbagai permasalahan seperti keterbatasan infrastruktur digital, rendahnya literasi teknologi masyarakat, serta belum optimalnya integrasi teknologi dalam tata kelola kota. Kesenjangan ini dapat menghambat upaya membangun SDM yang berdaya saing tinggi. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat mendukung transformasi kota cerdas dalam kerangka peningkatan daya saing manusia. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif berbasis studi literatur, dengan fokus pada pemetaan peran kecerdasan buatan dalam mendukung pilar smart city: smart governance, smart economy, smart people, smart mobility, smart environment, smart society, dan smart living. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan mampu mendorong efisiensi layanan publik, memperkuat sistem pendidikan berbasis personalisasi, mendukung analitik data untuk pengambilan keputusan, serta menciptakan ekosistem inovatif yang merangsang pengembangan kompetensi SDM. Selain itu, sinergi antara pemerintah, sektor industri, dan lembaga pendidikan menjadi kunci dalam memastikan bahwa transformasi digital yang dilakukan mampu menjangkau seluruh lapisan masyarakat secara adil dan berkelanjutan. Dengan pemanfaatan kecerdasan buatan secara inklusif dan etis, kota cerdas tidak hanya menjadi solusi teknologi, tetapi juga platform strategis dalam mencetak manusia yang unggul dan siap bersaing dalam era global.

In the era of data-driven digital commerce, Artificial Intelligence (AI)-based product personalization has become a key strategy to enhance user experience and foster customer loyalty. However, in the Indonesian e-commerce landscape, there remains a lack of empirical understanding of how personalization systems influence long-term user engagement. This study investigates the impact of AI-driven product personalization on customer loyalty among Indonesian e-commerce users. Employing a mixed-methods approach, quantitative data were collected through an online survey of 150 active users, and qualitative insights were obtained from in-depth interviews with six informants. Statistical analysis using simple linear regression revealed that personalization significantly influences customer loyalty, with a beta coefficient of 0.653 (t = 8.241, p < 0.001) and an R² value of 0.567. Qualitative findings highlight user concerns over recommendation accuracy, interface overload, and repetitive suggestions, which affect emotional satisfaction and platform attachment. This research contributes to the growing body of knowledge on AI adoption in e-commerce by integrating behavioral and technological dimensions of loyalty formation. It also offers practical implications for designing more context-sensitive personalization systems that prioritize not only algorithmic precision but also user control and experience quality.

This research discusses the integration of Artificial Intelligence (AI) in Arabic language learning with a focus on personalizing teaching materials according to learner needs. The background of this research is based on the challenges in teaching Arabic which include the diversity of students' backgrounds. The research was conducted with a descriptive qualitative approach through observation, interview, and documentation study of the AI platform. The results show that AI is able to analyze students' strengths and weaknesses, provide adaptive content, and increase learning motivation. This study concludes that AI can be an effective tool in supporting more personalized and relevant Arabic language learning. Recommendations include teacher training, gradual adoption of technology, and development of local AI-based platforms.

This research aims to find out how personalization and big data analytics can be used as an effective marketing strategies in the era of society 5.0. This research uses a qualitative method with a descriptive approach which aims to explore, analyze and interpret phenomena related to the topic. The data in this research was obtained through literature study, by exploring information from various primary and secondary sources consisting of books, scientific journals, articles and other relevant publications. The research results show that personalization and big data analytics are effective strategies in marketing in the era of society 5.0. personalization and utilizing big data analytics technology, companies can understand consumer behavior, optimize marketing campaigns, and manage customer relationships more effectively. So it can increase customer satisfaction and loyalty.

Penelitian ini berfokus dalam merancang kerangka bisnis Stripsy.Space, sebuah bisnis kreatif digital yang menawarkan produk fotostrip personalisasi, dengan memanfaatkan pendekatan Business Model Canvas (BMC). Pendekatan ini memetakan sembilan elemen utama untuk menciptakan strategi bisnis yang terpadu dan dinamis terhadap perubahan pasar. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk mengevaluasi model bisnis yang ada serta mengidentifikasi peluang dalam meningkatkan efisiensi operasional, mendorong inovasi produk, dan memperkuat proposisi nilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BMC pada Stripsy.Space berhasil meningkatkan daya saing melalui optimalisasi saluran distribusi, pengelolaan hubungan pelanggan, dan diversifikasi produk. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu dengan mengimplementasi BMC dapat menjadi panduan strategis yang efektif dalam pengambilan keputusan bisnis, sekaligus memperkuat posisi kompetitif Stripsy.Space di pasar bisnis kreatif digital. Rekomendasi diberikan untuk memperkuat strategi pemasaran digital dan menambah variasi produk untuk memperluas jangkauan pasar.

Artificial Intelligence in STEM education has gained attention because it has the potential to transform the learning and teaching process. The study aims to systematically analyze the application of AI technology in STEM education, focusing on the impact on student engagement, learning outcomes, and teaching methods. The study used the Systematic Literature Review (SLR) method with PRISMA guidance, Articles published in the last ten years, to ensure the selection process on the latest trends. The main findings show that AI-based tools, such as adaptive learning systems, intelligent tutoring systems, and automated assessment platforms, significantly enhance the personalized learning experience and encourage students' critical thinking skills in STEM learning. Challenges such as ethical considerations, data privacy issues, and the digital divide are still issues that need attention. Overall, the study shows that AI has a crucial role in STEM education in the future and recommends a strategic framework to overcome the challenges of AI implementation. The main findings of the article provide a basis for educators, policymakers, and researchers to develop and implement AI-based innovations effectively in STEM education.

Merancang dan memelihara aplikasi Web merupakan salah satu tantangan utama dalam industri perangkat lunak dari tahun 2000. Web Modeling Language (WebML), suatu pemodelan untuk menetapkan website yang kompleks ditingkatan konseptual. WebML memungkinkan uraian tingkat tinggi tentang  website di bawah dimensi orthogonal yang terpisah: isi datanya (structur model), halaman penyusunnya (compotition model), topologi dari relasi antar halaman (navigation model), tata letak dan persyaratan grafis untuk halaman yang dibuat (presentation model), dan pemilihan fitur untuk masing-masing isi (personalitation model). Semua konsep dari WebML dihubungkan dengan notasi grafis dan sintaksis XML. Spesifikasi WebML tidak terikat pada bahasa yang digunakan pada sisi-klien dalam mengirimkan aplikasi ke para pemakai, dan juga  platform yang digunakan pada sisi-server dalam memasukkan data ke site, tetapi dapat secara efektif digunakan untuk hasil implementasi halaman dalam pengaturan spesifikasi teknologi. WebML menjamin pendekatan model-driven pada pengembangan website, merupakan kunci utama dalam menggambarkan generasi CASE tool dalam membangun site yang kompleks, mendukung fitur tingkat lanjut seperti akses multi-device, personalisasi, dan manajemen evolusi.