Publication Search

Gastritis atau yang biasa disebut dengan maag ialah kondisi dimana lapisan dinding lambung (mukosa lambung) mengalami inflamasi atau peradangan Persentase dari angka kejadian gastritis di Indonesia menurut WHO adalah 40,8%. Angka kejadian gastritis pada beberapa daerah di Indonesia cukup tinggi dengan prevalensi 274,396 kasus dari 238,452,952 jiwa penduduk. Studi di Indonesia menyatakan 550 pasien yang melakukan pemeriksaan endoskopi, 44,7% diantaranya memiliki gastritis akut. Selain disebabkan oleh bakteri helicobacter pylori, gastritis ini juga bisa diakibatkan dari penyakit lain yaitu penggunaan obat NSAID (Nonsteroidal anti- inflammatory drug) seperti aspirin dan ibuprofen, konsumsi alkohol yang berlebihan, penggunaan kokain, stress fisik, dan merokok. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarat (PkM) ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat dalam menambah pengetahuan terkait pola makan sehat untuk penderita gastritis. Metode yang digunakan dalam menganalisis data hasil kegiatan ini menggunakan metode kuantitatif untuk melihat peningkatan pengetahuan masyarakat. Sampel atau responden dalam kegiatan ini merupakan perwakilan warga di kelurahan durensawit yang diambil menggunakan Accidental Sampling dengan jumlah responden sebanyak 34 responden. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner pola makan sehat untuk penderita gastritis. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa sebelum kegiatan penyuluhan dilakukan sebanyak 12% responden  berpengetahuan baik, 21% responden berpengetahuan cukup sebanyak dan sebanyak 67% responden  berpengetahuan kurang. Setelah kegiatan penyuluhan dilakukan sebanyak 62% responden  berpengetahuan baik, 23% responden berpengetahuan cukup sebanyak dan sebanyak 15% responden  berpengetahuan kurang.  Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penyuluhan yang dilakukan mampu meningkatkan pengetahuan peserta mengenai pola makan sehat untuk penderita gastritis.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi warna paprika (merah, kuning, hijau, orange) dengan memanfaatkan analisis citra digital yang didukung oleh algoritma Support Vector Machine (SVM). Pendekatan yang digunakan meliputi pengumpulan data berupa gambar paprika, pengolahan awal data melalui langkah-langkah seperti penyesuaian ukuran gambar, pengaburan untuk mengurangi noise, serta peningkatan kontras menggunakan metode CLAHE. Selain itu, fitur warna diekstraksi menggunakan momen warna, dan fitur tekstur diperoleh melalui matriks co-occurrence skala abu-abu (GLCM). Model SVM diuji dengan berbagai jenis kernel, yaitu linier, polinomial, RBF, dan sigmoid, guna menentukan kernel dengan kinerja terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kernel linier dan RBF mengalami overfitting karena menghasilkan akurasi sempurna sebesar 100%, sementara kernel poly dan sigmoid mencapai akurasi sebesar 97,56% dan 39%. Secara keseluruhan, model SVM mampu mengklasifikasikan warna paprika dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata presisi, recall, dan skor F1 mencapai 97,56%. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam identifikasi warna paprika serta mendukung inovasi dan modernisasi dalam sektor pertanian.  

This study aims to determine the ratio of the concentration of the processing industry, labor absorption, and the value expenditure on labor in the province of bali. The data analysis method used in this analysis is the CR4 concentration analysis method. The data used is the analysis data on the number of large and medium processing industries, labor, and expenditure on labor in 2018 – 2021 obtained from the Central Statistic Agency (BPS) in the province of Bali. The result of this study indicate that : (1) In terms of CR4 analysis calculations, the concentration of the processing industry in the province Bali in 2018 – 2021 has a role in labor absorption. (2) In terms of CR4 analysis calculation, the concentration of the processing industry in province Bali in 2018 – 2021 has a role in the amound of expenditure given to labor. (3) In terms of CR4 analysis calculation, the concentration of the processing industry in the province Bali in 2021  has a role contributing to the PDRB in the province of Bali, as well as a comparison of the CR4 ratio in the province of Bali from 2018 – 2021.

Blessings in the business world are a concept that describes sustenance that is not only abundant in material aspects, but also provides positive impacts, peace, and goodness for business actors and the wider community. This study aims to investigate the blessings experienced by producers in milling cassava flour at UD Mulyo, a business that focuses on processing cassava flour raw materials and realizing producer blessings through employee and community welfare and environmental empowerment. By applying a descriptive qualitative approach, data were obtained through in-depth interviews and observations, which were then analyzed thematically. The research findings show that blessings in UD Mulyo's business are realized through the application of Islamic values, such as honesty in business management, maintaining product quality, and a commitment to improving the welfare of employees and the surrounding community. UD Mulyo not only contributes to the economy through job creation and increasing community income, but also creates social benefits through harmonious cooperation with the local community. This study confirms that blessings in business go beyond material benefits, but also include spiritual values, social balance, and business sustainability.

Coir is one of the components of coconut that can be produced and decomposed into derivative products that have economic value. PT Coco Berdikari, established in 2018 in Karya Maju Village, Sungai Saren Sub-district, Tanjung Jabung Barat Regency, is a pioneer in the coconut fibre processing industry in the region. The company's main focus is processing coconut fibre into cocopeat, cocosheet and cocofiber. Based on the results of the research, it was found that the challenges in coir waste processing are the high export costs that are a barrier to accessing the international market and the lack of support from the local government for the coir waste processing business. This study describes the processing of coir waste into products that have economic value using qualitative research methods. The data collection techniques used were observation, interview, and documentation.

Indonesia, dengan tanahnya yang subur, memiliki potensi besar dalam pertanian, terutama berkat letak geografisnya di wilayah tropis yang ditandai dengan curah hujan tinggi. Kondisi ini mendukung pertumbuhan berbagai jenis tanaman secara optimal, menjadikan Indonesia dikenal sebagai negara agraris. Sebagian besar penduduknya menggantungkan hidup pada sektor pertanian. Salah satu komoditas penting adalah cabai rawit, yang memiliki rasa pedas khas dan sering digunakan sebagai bahan masakan. Selain memberikan rasa pedas yang kuat, cabai rawit juga mempercantik tampilan hidangan dan mampu meningkatkan nafsu makan. Karakteristik ini menjadikan cabai rawit sebagai elemen penting dalam kuliner Indonesia. Cabai rawit adalah salah satu komoditas utama di Indonesia. Oleh karena itu, penting untuk melakukan kajian mendalam terkait tingkat produksinya, termasuk upaya mengoptimalkan hasil produksi melalui analisis berbagai faktor yang memengaruhinya. Metode data mining memungkinkan penggalian pola-pola tersembunyi yang menarik dalam kumpulan data. Selain itu, metode ini dapat digunakan untuk mengurangi kesalahan pengguna dalam proses pengolahan data. Salah satu pendekatan data mining yang efektif untuk memetakan atau mengelompokkan data serupa adalah klastering. Klastering memiliki kelebihan unik dibandingkan metode lain karena mampu mengklasifikasikan data tanpa memerlukan pengetahuan awal. Teknik ini membagi data menjadi kelompok-kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik. Ada berbagai algoritma yang digunakan dalam klastering, dan salah satu yang paling populer adalah algoritma K-Means

Indonesia, dengan tanahnya yang subur, memiliki potensi besar dalam pertanian, terutama berkat letak geografisnya di wilayah tropis yang ditandai dengan curah hujan tinggi. Kondisi ini mendukung pertumbuhan berbagai jenis tanaman secara optimal, menjadikan Indonesia dikenal sebagai negara agraris. Sebagian besar penduduknya menggantungkan hidup pada sektor pertanian. Salah satu komoditas penting adalah cabai rawit, yang memiliki rasa pedas khas dan sering digunakan sebagai bahan masakan. Selain memberikan rasa pedas yang kuat, cabai rawit juga mempercantik tampilan hidangan dan mampu meningkatkan nafsu makan. Karakteristik ini menjadikan cabai rawit sebagai elemen penting dalam kuliner Indonesia. Cabai rawit adalah salah satu komoditas utama di Indonesia. Oleh karena itu, penting untuk melakukan kajian mendalam terkait tingkat produksinya, termasuk upaya mengoptimalkan hasil produksi melalui analisis berbagai faktor yang memengaruhinya. Metode data mining memungkinkan penggalian pola-pola tersembunyi yang menarik dalam kumpulan data. Selain itu, metode ini dapat digunakan untuk mengurangi kesalahan pengguna dalam proses pengolahan data. Salah satu pendekatan data mining yang efektif untuk memetakan atau mengelompokkan data serupa adalah klastering. Klastering memiliki kelebihan unik dibandingkan metode lain karena mampu mengklasifikasikan data tanpa memerlukan pengetahuan awal. Teknik ini membagi data menjadi kelompok-kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik. Ada berbagai algoritma yang digunakan dalam klastering, dan salah satu yang paling populer adalah algoritma K-Means

Pada saat ini, teknologi informasi mengalami perkembangan yang sangat cepat. Pengguna dapat mengakses data atau informasi secara cepat, efisien, dan akurat. Pengolahan data merupakan proses untuk mengumpulkan, memproses, dan mengelolah data menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. PT. Subur Sedaya Maju Prabumulih, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa service, sewa-menyewa, dan perawatan alat-alat berat, telah menggunakan komputer sebagai alat bantu dalam pengolahan kas. Namun, bagian keuangan yang mengolah penerimaan dan pengeluaran kas tetap menggunakan Ms. Excel, yang memerlukan waktu dan tenaga yang relatif lama. Diperlukan adanya aplikasi yang dapat mengolah data penerimaan dan pengeluaran kas dengan cepat, mudah, dan akurat. Aplikasi tersebut harus terintegrasi dengan database agar dapat mempercepat pekerjaan bagian keuangan dalam membuat pelaporan bulanan dan update data kas masuk maupun kas keluar setiap hari

The implementation of a web-based guest book at PTPN4 aims to enhance visitor management and improve operational efficiency. This system allows for real-time data entry and retrieval, enabling staff to monitor visitor information effectively. By transitioning from a traditional paper-based guest book to a digital solution, PTPN4 seeks to minimize administrative burdens, reduce errors, and streamline the check-in process. Furthermore, the web-based system facilitates better data analysis, helping management make informed decisions about visitor engagement and security protocols. Overall, this initiative is expected to contribute to a more organized and efficient operational environment at PTPN4

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Penerapan Media Film Animasi Terhadap Kemampuan Menulis Teks Narasi Siswa Kelas VII  SMP  Negeri 3 Kutacane Tahun Pembelajaran 2023/2024. Adapun yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII yang berjumlah 78 siswa dan sampel berjumlah 24 siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan  media film animasi pretest and posttes  dengan analisis data menggunakan uji “t”. Dari pengolahan data diperoleh nilai rata-rata tes awal kemampuan menulis teks narasi  siswa sebesar 61,04 dan termasuk dalam kategori kurang,  dengan standar deviasinya awal 2,03 dan mengalami peningkatan nilai hasil tes akhirnya dengan rata-rata sebesar 77,70 dan termasuk dalam kategori baik, dengan standar deviasinya akhir sebesar 2,48. Berdasarkan hasil tes awal dan tes akhir siswa tersebut dan jika dikaitkan dengan nilai KKM mata pelajaran bahasa indonesia untuk SMP sebesar 75 maka keterampilan menulis teks narasi termasuk dalam kategori baik. Dari pengujian hipotesis diperoleh nilai t hitung =22,82 dan di konsultasikan dengan ttable pada taraf signifikan 5% = 1,714 dengan demikian thitung>ttabel  atau 22,82>1,714 maka hipotesis diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa ada Pengaruh Penerapan Media Film Animasi oleh Siswa Kelas VII SMP Negeri 3 Kutacane Tahun Pembelajaran 2022/2024.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penyajian laporan keuangan daerah di Pemerintah Kota Surakarta pada tahun 2023, apakah sudah sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP). Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, yang melibatkan pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data agar dapat memberikan gambaran yang akurat dan komprehensif mengenai laporan keuangan Pemerintah Kota Surakarta tahun 2023 sesuai dengan SAP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemerintah Kota Surakarta pada tahun 2023 telah mengikuti pedoman Standar Akuntansi Pemerintahan dalam penyajian laporan keuangannya, termasuk Laporan Realisasi Anggaran, Neraca, Laporan Arus Kas, dan Catatan atas Laporan Keuangan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Kemampuan Pembelajaran Menulis Teks Fabel Melalui Media Video Animasi “Buaya dan Kancil” oleh Siswa Kelas VII SMP Negeri 4 Kutacane Tahun Pembelajaran 2022/2023. Adapun yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh kelas VII yang berjumlah 69 orang dan sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII 1 yang berjumlah 25 orang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan rancangan onegroup, tes serta rancang uji analisis dengan menentukan nilai rata-rata, standar deviasi, standar error, modus dan median. Dari pengolahan data diperoleh nilai rata-rata tes pembelajaran Kemampuan Menulis Teks Fabel oleh Siswa Klas VII SMP Negeri 4 Kutacane Tahun Pembelajaran 2022/2023 sebesar 76,8 dan termasuk dalam kategori baik, dengan standar deviasi sebesar 5,76, dengan standar error sebesar 0,49, modus dari penelitian ini adalah 75, yaitu 16 orang siswa yang mendapatkan nilai 75, dan median dari penelitian ini adalah pada urutan 13 yaitu 75. Berdasarkan hasil nilai tes siswa tersebut dan jika dikaitkan dengan nilai KKM Mata Pelajaran Bahasa Indonesia untuk SMP Negeri 4 Kutacane sebesar 65. Maka pembelajaran Kemampuan Menulis Teks Fabel oleh Siswa termasuk dalam kategori baik. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa Ada Kemampuan Siswa Menulis Teks Fabel Melalui Media Video “ Animasi Buaya dan Kancil” oleh Siswa Kelas VII SMP Negeri 4 Kutacane Tahun Pembelajaran 2022/2023.

The development of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) has a strategic role in improving community welfare, especially in rural areas. This research aims to analyze the strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) faced by coconut processing MSMEs in Gesikharjo Village, Palang District. Data was collected through in-depth interviews with MSME actors, field observations, and document analysis. The research results show that the main strengths of these MSMEs are the availability of local raw materials and community support. However, weaknesses such as technological and management limitations are still challenges. Opportunities such as increasing demand for processed coconut products in local and national markets provide bright prospects, although threats such as price competition and global market fluctuations still need to be watched out for. Research recommendations include strengthening the managerial capacity of MSME players, product innovation, and collaboration with the government and private sector to create a sustainable business ecosystem.

Junok Village, Sreseh District, Sampang Regency has a favorite milkfish that is liked by consumers in the surrounding sub-districts and other consumers. Based on the availability of abundant milkfish resources, the milkfish processing business in Junok village has not been fully developed. So research activities are carried out. This study aims to find out how the Halal Business Development Strategy of Milkfish Processing by the Junok Sreseh Sampang Village Community Association. This study uses a qualitative descriptive research method and uses a field study approach. Data collection techniques were obtained by interview and observation methods. By using data collection, data reduction, data presentation, and conclusions in analyzing data. The results of the study show that the Halal business development strategy in Junok Village has not been fully implemented, as seen from several important aspects that still need attention. Although there is awareness of the importance of halal products, many producers in Junok Village do not have official halal certification, which can increase consumer confidence, so training is needed to increase understanding of halal, as well as collaboration with related institutions to help producers obtain halal certification.

The development of information technology has a significant impact on data management in the health sector, including clinics. This study aims to analyse the benefits of implementing a health information system in patient data processing in a clinic. The method used was literature review by collecting national research articles published between 2016 and 2024 and relevant to the topic under study. The results showed that the application of information systems in clinics can improve the efficiency of the patient registration process, accuracy and security of data storage, and improve the quality of health services. The system also facilitates report generation and data analysis that supports managerial decision-making and minimises errors in data processing. Thus, the implementation of an integrated information system can improve service quality and patient satisfaction at the clinic.

Data mining atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Metode data mining K-Nearest Neighbor dapat menganalisis pada aplikasi Redbus. RedBus merupakan salah satu aplikasi resmi pembelian tiket bus kota di Indonesia. Permasalahan yang muncul setelah pembaruan aplikasi RedBus adalah bertambahnya ulasan bintang satu yang menyatakan bahwa versi terbaru tidak sesuai dengan versi sebelumnya. Data Mining yang dugunakan untuk menganalisis sentimen Access by Bus Kota di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi redBus selama satu bulan terhitung dari tanggal 20 September 2024 sampai dengan 20 Oktober 2024 dengan total 1291 ulasan. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors melalui bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja terbaik pada percobaan dengan pembagian data latih dan data uji, serta nilai k yang bervariasi diperoleh pada percobaan dengan pembagian 90% data latih, 10% data uji dan menggunakan nilai k = 5 dengan nilai akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 90,23%; dan nilai recall sebesar 72,38%. Klasifikasi sentimen dengan model terbaik menggunakan parameter k = 3 menghasilkan 79,26% sentimen positif, 17,25% sentimen netral, dan 3,49% sentimen negatif. 

Data mining atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Metode data mining K-Nearest Neighbor dapat menganalisis pada aplikasi Redbus. RedBus merupakan salah satu aplikasi resmi pembelian tiket bus kota di Indonesia. Permasalahan yang muncul setelah pembaruan aplikasi RedBus adalah bertambahnya ulasan bintang satu yang menyatakan bahwa versi terbaru tidak sesuai dengan versi sebelumnya. Data Mining yang dugunakan untuk menganalisis sentimen Access by Bus Kota di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi redBus selama satu bulan terhitung dari tanggal 20 September 2024 sampai dengan 20 Oktober 2024 dengan total 1291 ulasan. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors melalui bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja terbaik pada percobaan dengan pembagian data latih dan data uji, serta nilai k yang bervariasi diperoleh pada percobaan dengan pembagian 90% data latih, 10% data uji dan menggunakan nilai k = 5 dengan nilai akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 90,23%; dan nilai recall sebesar 72,38%. Klasifikasi sentimen dengan model terbaik menggunakan parameter k = 3 menghasilkan 79,26% sentimen positif, 17,25% sentimen netral, dan 3,49% sentimen negatif. 

Computerized accounting is a system used to process company transaction data by using computers as a technological medium for application work processes and to produce financial reports for a company. The use and application of computer technology in office activities is a requirement and fairness that is needed, without having to eliminate manual systems. The use of computers will be able to improve employee performance in supporting activities in an agency or company. Financial management within the regional scope is the regional task and authority in organizing regional agencies which includes several sections including budgeting, income, expenditure, and accounting and accountability. The aim of this research is to design a web-based computerized accounting system for regional income and expenditure in Wates Village. And create a computerized accounting system that can assist the process of recording and storing web-based regional income and regional expenditure transaction data which produces regional income and expenditure report information. In creating a computerized system for regional income and expenditure, the software used is Sublime Texet3. Data storage uses MySQL and programming languages ​​use PHP and HTML. The research results show that the computerized accounting system makes it easier for finance employees to record financial transactions. Then financial reports are produced more quickly and data errors can be minimized and more structured data is stored in the database. So this new system really helps agencies in Wates Ngaliyan Village, Semarang, where the application is equipped with a menu for input, processes and reports that process transactions, both income and expenditure.

This study aims to analyze the revenue and efficiency of the coffee powder processing industry "Cap Jempol" in Rejang Lebong Regency. The research employs a quantitative descriptive approach, focusing on revenue analysis, cost structure, and efficiency levels. Data were collected through interviews, observations, and questionnaires distributed to business owners and workers in the industry. The analysis shows that the total revenue (TR) of the "Cap Jempol" coffee powder business is IDR 35,000,000 per month, with total costs (TC) amounting to IDR 21.229.542 per month. The resulting profit is IDR 13.770.458 per month, and the Revenue-Cost Ratio (R/C Ratio) is calculated at 1.65, indicating that the business is profitable and efficient. Furthermore, labor productivity is measured at 100 kg per worker per month, demonstrating an efficient production process. Several factors influencing business revenue include raw material costs, operational expenses, market demand, marketing strategies, and competition. The findings suggest that improving production efficiency, expanding market reach, and optimizing cost management could enhance business profitability.

Bioscrubber merupakan separator yang dapat digunakan untuk menurunkan konsentrasi hidrogen sulfida (H2S) pada biogas. Permasalahan yang mempengaruhi kinerja bioscrubber diantaranya yaitu jumlah oksigen berlebih (excess oxygen) dan suhu yang tidak sesuai dengan kebutuhan operasi sehingga menyebabkan tidak maksimalnya kinerja bioscrubber dalam menurunkan konsentrasi hidrogen sulfida (H2S). Untuk meminimalisir permasalahan ini maka dilakukan analisa data terkait kebutuhan jumlah oksigen berlebih dan suhu operasi yang optimal. Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan data secara langsung yaitu dengan pengambilan data produksi biogas di Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) Sei Mangkei yang kemudian dilakukan pengolahan data terkait kebutuhan excess oxygen dan suhu operasi pada proses separasi H2S. Dari penelitian yang dilakukan, diketahui bahwa proses penurunan konsentrasi H2S menggunakan bioscrubber yang ada di PLTBg Sei Mangkei membutuhkan excess oxygen sebanyak 363,4% dari kebutuhan oksigen teoritis dan suhu operasi 38oC untuk dapat menurunkan konsentrasi H2S hingga 97,5%.