Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

M. Bimo Prasetyo ; Dwi Oktarina
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2025 Vol 3, No 2 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v3i2.750
Abstract
The online gaming industry continues to grow rapidly in Indonesia, with many users purchasing digital items through 3rd party top up services such as Pitopup.com. One of the main challenges faced by Pitopup.com is the difficulty in classifying the sales of each available game item. This research aims to apply the K-Nearest Neighbor (KNN) method to predict the sales classification of game items in order to find out the sales category for each game item and hopefully help increase stock efficiency. The dataset used was obtained from historical sales data on Pitopup.com from June to September 2024. The research stages include data processing, normalization using Min-Max Scaling, data transformation using label encoding, separating test and training data using a ratio of 80:20, and using confusion matrix as a model evaluation. The test results show that KNN algorithm is able to classify game item sales on the Pitopup.com website with a level of accuracy in several categories: marketable category at 100%, the moderately sellable category at 100% and the not sellable category at 100%.
Keywords
Data Mining; K-Nearest Neighbor; Sales Classification; Game Top-Up; Confusion Matrix
How to Cite

M. Bimo Prasetyo & Dwi Oktarina (2025). Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(2). https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i2.750

M. Bimo Prasetyo; Dwi Oktarina, "Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 2, 2025.

M. Bimo Prasetyo; Dwi Oktarina. "Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 2, 2025.

M. Bimo Prasetyo; Dwi Oktarina. "Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 3, no. 2 (2025).

M. Bimo Prasetyo & Dwi Oktarina (2025) 'Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(2). doi: 10.61132/merkurius.v3i2.750.

M. Bimo Prasetyo; Dwi Oktarina. Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2025;3(2).

Artikel Terkait

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal