Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
M. Bimo Prasetyo
; Dwi Oktarina
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 3
, No 2
(2025)
The online gaming industry continues to grow rapidly in Indonesia, with many users purchasing digital items through 3rd party top up services such as Pitopup.com. One of the main challenges faced by Pitopup.com is the difficulty in classifying the sales of each available game item. This research aims to apply the K-Nearest Neighbor (KNN) method to predict the sales classification of game items in order to find out the sales category for each game item and hopefully help increase stock efficiency...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI