Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company

Andy Hermawan ; Nila Rusiardi Jayanti ; Zia Tabaruk ; Faizal Lutfi Yoga Triadi ; Aji Saputra ; M.Rahmat Hidayat Syachrudin
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2024 Vol 2, No 6 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v2i6.398
Abstract
Customer churn prediction models have become an important tool in the telecommunications industry to reduce churn rates and improve customer retention. This research focuses on building an accurate customer churn prediction model using machine learning algorithms for TELCO Company. By applying diverse feature engineering techniques and prediction models such as RandomForestClassifier, DecisionTreeClassifier, and XGBoost, this study showcases a significant improvement in prediction accuracy compared to previously implemented rule-based methods. The findings of this research allow TELCO Company to identify high-risk customers more effectively and implement targeted retention strategies. Results show that the resulting model can identify customers at risk of churn more effectively, enabling more targeted retention actions..
Keywords
Customer churn; Churn prediction Machine learning; Telecom industry; TELCO Company
How to Cite

Andy Hermawan, et al. (2024). Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.398

Andy Hermawan; Nila Rusiardi Jayanti; Zia Tabaruk; Faizal Lutfi Yoga Triadi; Aji Saputra; M.Rahmat Hidayat Syachrudin, "Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Andy Hermawan; Nila Rusiardi Jayanti; Zia Tabaruk; Faizal Lutfi Yoga Triadi; Aji Saputra; M.Rahmat Hidayat Syachrudin. "Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Andy Hermawan; Nila Rusiardi Jayanti; Zia Tabaruk; Faizal Lutfi Yoga Triadi; Aji Saputra; M.Rahmat Hidayat Syachrudin. "Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 6 (2024).

Andy Hermawan, et al. (2024) 'Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). doi: 10.61132/merkurius.v2i6.398.

Andy Hermawan; Nila Rusiardi Jayanti; Zia Tabaruk; Faizal Lutfi Yoga Triadi; Aji Saputra; M.Rahmat Hidayat Syachrudin. Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2024;2(6).

Artikel Terkait

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal