Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Membangun Model Prediksi Churn Pelanggan yang Akurat: Studi Kasus tentang TELCO Company
Andy Hermawan
; Nila Rusiardi Jayanti
; Zia Tabaruk
; Faizal Lutfi Yoga Triadi
; Aji Saputra
; M.Rahmat Hidayat Syachrudin
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 2
, No 6
(2024)
Customer churn prediction models have become an important tool in the telecommunications industry to reduce churn rates and improve customer retention. This research focuses on building an accurate customer churn prediction model using machine learning algorithms for TELCO Company. By applying diverse feature engineering techniques and prediction models such as RandomForestClassifier, DecisionTreeClassifier, and XGBoost, this study showcases a significant improvement in prediction accuracy compa...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI